Visualização e Análise Exploratória de Dados de Extração de Madeira no Brasil

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp). Tem com área de pesquisa análise exploratória e visualização de dados de origem florestais. Funcionário e técnico informático da Universidade Lueji A’Nkonde (ULAN), colocado no Gabinete de Tecnologias de Informação e Comunicação da Reitoria. Atua desde 2014 como Docente colaborador da Graduação na Unidade Orgânica: Faculdade de Economia afeta a ULAN, ministrando as disciplinas de Introdução a Informática e Estrutura e Base de Dados.

Graduada e mestre em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), doutora em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São
Paulo (USP), e pós-doutoranda (CNPq) no Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação da USP. É coordenadora do Comitê Temático de Mulheres da SBMAC (Sociedade Brasileira de Matemática
Aplicada e Computacional) e da plataforma SP Covid-19 Info-Tracker, de monitoramento da Covid-19. Seus interesses de pesquisa incluem Ciência de Dados, Visualização, Processamento Digital de Imagens, Matemática Computacional e Análise Numérica.

Obteve seu bacharelado e mestrado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) em 2008 e 2010, respectivamente. De 2010 a 2014, realizou seu doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo (USP). Como parte de seus estudos de doutorado, em 2013 foi pesquisador visitante na Brown University, EUA. Em 2015 e 2016, desenvolveu pesquisas de pós-doutorado na USP nas frentes de Visão Computacional e Visualização. Atualmente
é docente de graduação e orientador em programas de pós-graduação da UNESP. É pesquisador associado junto ao CEPID-FAPESP CeMEAI na área de Inteligência Computacional, e Bolsista Produtividade em Pesquisa do CNPq. É coordenador do projeto SP Covid-19 Info Tracker (www. spcovid.net.br), cujo propósito é disponibilizar à sociedade, comunidade científica e veículos de comunicação dados da COVID-19 em tempo real. Tem contribuído com assessorias técnicas às autoridades do poder público, e como membro em comitês científicos e revisor de periódicos. Teve seus avanços de pesquisa reconhecidos por sociedades científicas nacionais e do exterior como o CLEI (Comitê Latino-americano de Informática - melhor tese de doutorado), SBMAC (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - prêmio Odelar Leite Linhares), CAPES (menção honrosa - prêmio CAPES de Tese) e USP (prêmio USP de Tese Destaque). Tem experiência nas áreas de Visão Computacional, Matemática Aplicada e Computacional, Inteligência Computacional, Ciência de Dados,
Visualização, Energia e Programação.