Apresentação

Autores

Daniel Martínez-Ávila
Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC) – UNESP/campus de Marília
https://orcid.org/0000-0003-2236-553X
Edna Alves de Souza
Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC) – UNESP/campus de Marília
https://orcid.org/0000-0002-5503-3753
Maria Eunice Quilici Gonzalez
Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC) – UNESP/campus de Marília

Sinopse

Biografia do Autor

Daniel Martínez-Ávila, Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC) – UNESP/campus de Marília

Daniel Martínez-Ávila é professor do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Marília. Ele obteve o título de Doutor pela Universidad Carlos III de Madrid, em 2012, sob a supervisão de Rosa San Segundo e de Hope Olson, da University of Wisconsin-Milwaukee. Foi professor assistente no Departamento de Biblioteconomia e Documentação da Universidad Carlos III de Madrid. Em 2013 assumiu o cargo de pesquisador e instrutor adjunto na School of Information Studies at University of Wisconsin-Milwaukee. Em 2014, tornou-se professor titular do Curso de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP; seu principal interesse de pesquisa é em organização do conhecimento, estudos de gênero, Big Data, epistemologia e avaliação de pesquisas. Atualmente, é membro da International Society for Knowledge Organization e Scientific Advisory Council. Ele também atua como Coordenador Internacional na Satija Research Foundation for Library and Information Science, da Índia, e no Instituto de Estudos de Gênero da Universidad Carlos III de Madrid, na Espanha.

Edna Alves de Souza, Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC) – UNESP/campus de Marília

Edna Alves de Souza é pesquisadora de pós-doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Filosofia da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus de Marília, na área de concentração em Filosofia da Mente, Epistemologia e Lógica, com o apoio financeiro da CAPES e sob supervisão da Dra. Maria Eunice Quilici Gonzalez; participa do Projeto “Understanding opinion and language dynamics using massive data”, que tem apoio financeiro da FAPESP. Ela obteve o título de Doutora em Filosofia pela Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas da Universidade de São Paulo (USP), em 2014; seu principal interesse de pesquisa é sobre metodologia científica, realismo científico, racionalidade, informação, complexidade e Big Data; é membro do Grupo Acadêmico de Estudos Cognitivos (UNESP) desde 1999 e do Grupo Interdisciplinar do Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência (UNICAMP); possui artigos e capítulos de livro publicados nas Áreas de Filosofia da Ciência e Filosofia da Informação.

Maria Eunice Quilici Gonzalez, Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC) – UNESP/campus de Marília

Maria Eunice Quilici Gonzalez é pesquisadora PQ1 do CNPq, professora livre-docente do Departamento de Filosofia da UNESP; sua tese de doutorado: “A cognitive approach to visual perception” foi concluída em 1989, na Universidade de Essex, Inglaterra. Ela é membro fundadora da Sociedade Brasileira de Ciência Cognitiva e do Grupo Acadêmico de Estudos Cognitivos (UNESP) e desde 1989 participa do grupo CLE auto-organização, UNICAMP. Tem experiência na área de filosofia, com ênfase em Epistemologia, Filosofia da Informação e Tecnologia, Ciência Cognitiva e Filosofia da Mente, desenvolvendo pesquisa sobre os seguintes temas: autonomia e informação, auto-organização, sistemas complexos e Big Data. Por quatro décadas, ela vem ajudando na construção de uma concepção epistemológico-interdisciplinar da relação entre informação e ação, reunindo a filosofia, as ciências sociais, biológicas e naturais. Atualmente ela é também membro da Complex Systems Society e da Ecological Psychology Society, e coordena o Projeto “Understanding opinion and language dynamics using massive data”, com apoio financeiro da FAPESP.

Downloads

Publicado

2 dezembro 2019

Licença

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Como Citar

Apresentação. (2019). Em Informação, Conhecimento, Ação Autônoma e Big Data: Continuidade ou Revolução? (p. 13-22). Oficina Universitária. https://doi.org/10.36311/2019.978-85-7249-055-9.p13-22