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COLEÇÃO CLE
VOLUME 78
COLEÇÃO CLE
VOLUME 78
INFORMAÇÃO,
CONHECIMENTO
E MODELOS
MARCOS ANTONIO ALVES
MARIA CLÁUDIA CABRINI GRÁCIO
DANIEL MARTÍNEZ-ÁVILA (ORG.)
I,
Sobre a capa
Design executado a partir de recorte de imagem cujo original é de Domínio Público, executado em papel, perten-
cente à National Gallery de Washington (USA). Constitui-se de um dos desenhos do designer do séc XX, Herman
O. Stroh, atuante na década de 1930 e 1940 nos EUA, a partir de observação do mecanismo de relógio de Eli Terry.
Trata-se do desenho de um miolo de relógio, de um modelo. Eli Terry foi um relojoeiro dos USA, também um de-
signer (inventor) que projetou, prototipou e patenteou esse relógio de parede, posteriormente produzido nos USA.
Assim, a imagem parte do simulacro de um projeto de mecanismo de relógio de parede executado por um primeiro
designer no século XVIII e estudado por outro em 1935 a partir de um instrumento do conhecimento: o Design. O
relógio é, ainda, um objeto transmissor de informação cujo conteúdo informacional, para ser capturado, exige certo
aparato cognitivo, envolvendo elementos como um conjunto de crenças e conhecimentos, por parte do receptor. Por
tais motivos, acreditamos que ele simboliza o título deste livro.
Ficha Técnica da imagem
· Original realizado em técnica mista de aquarela, lápis de cor, grate, sobre papel
· Crédito atribuído ao Index of American Design
· Dimensões do original: 35.6 x 28.3 cm
· Classicação: Index of American Design
· Escola do Artista: Americano
· Nacionalidade do Artista: Americano
O uso da imagem está dentro das especicações do Direito de Autor e autorizado na forma por nós reproduzida.
Marcos Antonio Alves
Maria Claudia Cabrini Grácio
Daniel Martínez-Ávila
(Org.)
I,
Volume 78 - 2017
coleção cle
COLEÇÃO CLE
Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência
Direção: Marcelo Esteban Coniglio
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Conselho Editorial (Ocina Universitária)
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Capa
Maria José Jorente
Editoração
Edevaldo Donizeti dos Santos
Gláucio Rogério de Morais
Ficha catalográca elaborada pela Biblioteca da FFC/Marília
Índice para catálogo sistemático
1. Sistemas auto-organizadores 003.7
IMPRESSO NO BRASIL
I43 Informação, conhecimento e modelos / Marcos Antonio Alves, Maria
Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martinez-Ávila (org.). – Campinas :
UNICAMP, Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência ;
Marília : Ocina Universitária, 2017.
330 p. : il. - (Coleção CLE ; 78)
Inclui bibliograa
Apoio: CAPES
ISBN 978-85-86497-29-2
1. Teoria do conhecimento. 2. Teoria da informação. 3. Cognição. 4.
Ciência da informação. 5. Abordagem interdisciplinar do conhecimento. I.
Alves, Marcos Antonio. II. Grácio, Maria Claudia Cabrini. III. Martinez-
Ávila, Daniel. VI. Série.
CDD 121
DOI https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2
Sumário
Prefácio .................................................................................................. 9
Apresentação .......................................................................................... 11
Introdução ............................................................................................. 13
parTe i
cognição e modeloS
Modelos de Cognição Social
Paul Bourgine ......................................................................................... 23
Amizade Robô-Humano: o Que Pode Estar Faltando em um Modelo
de Robô “Amigo”?
Claus Emmeche; Mariana Vitti Rodrigues ................................................. 39
Ultraltros e uma Interpretação Determinística para o Operador
de Conhecimento K
Hércules de Araújo Feitosa; Ângela Pereira Rodrigues Moreira..................... 57
Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade e
Algumas Metapropriedades Via Traduções entre Lógicas
Luiz Henrique da Cruz Silvestrini; Hércules de Araújo Feitosa ................... 79
A Organização do Universo Matemático por Meio de Modelos
de Segunda Ordem
Marcelo Reicher Soares ............................................................................. 99
parTe ii
inFormação, conhecimenTo e complexidade
Informação e comunicação: a abordagem quantitativa e alguns de seus
críticos
Marcos Antonio Alves; Alan Rafael Valente ................................................ 111
Informação-processo e Abdução
Mariana Vitti-Rodrigues; Mariana Matulovic;
Maria Eunice Quilici Gonzalez ................................................................ 131
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista
Edna Alves de Souza ................................................................................ 153
Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade, o Design da
Informação e a Ciência da Informação na Pós-Modernidade
Maria José Vicentini Jorente ..................................................................... 181
Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva: um
estudo de interdisciplinaridade
Mariana Cantisani Padua; Natália Nakano; Maria José Vicentini Jorente .. 199
parTe iii
produção e organização do conhecimenTo e da inFormação
Conhecimento e sua Representação: Contribuições da Concepção
Dialética para sua Compreensão
Leilah Santiago Bufrem; Fabio Assis Pinho ................................................ 221
A Interseccionalidade e o Respeito às Pessoas na Organização do
Conhecimento
Melodie J. Fox; Daniel Martínez-Ávila; Suellen Oliveira Milani ................ 239
Características da Colaboração Cientíca na Ciência da Informação: um
Estudo a Partir da Compreensão dos Bolsistas PQ1
Carla Mara Hilário; Maria Cláudia Cabrini Grácio ................................. 255
As Práticas Documentais e a Propagação da Memória Social
Mariana Escher Toller; Maria Leandra Bizello .......................................... 271
Estudo de Gênero e Feminismo: uma Análise Bibliométrica da Revista
Estudos Feministas
Gislaine Imaculada de Matos; Ely Francina Tannuri de Oliveira ................ 285
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da
Universidade Estadual Paulista de Marília: um estudo da análise de
citação e cocitação de autores
Pollyana Ágata Gomes da Rocha Custódio; Lidyane Silva Lima;
Leilah Santiago Bufrem .......................................................................... 299
Sobre os autores ...................................................................................... 321
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 9-10, 2017.
preFácio
Foi com alegria que aceitei o convite para escrever o prefácio des-
te volume, com textos relativos ao IX EIICA – Encontro Internacional de
Informação, Conhecimento e Ação: Informação, Conhecimento e Modelos.
Como membro da Comissão Cientíca e coordenadora do Projeto
Temático FAPESP “Sistêmica, Auto-Organização e Informação”, copro-
motor do evento, acompanhei o cuidadoso e competente trabalho da
Comissão Organizadora e, posteriormente, da Comissão Editorial.
Participei do encontro, na Faculdade de Filosoa e Ciências da
UNESP/Marília, entre 02 e 04 de dezembro de 2015, e pude testemunhar
sua qualidade cientíco-losóca.
Nesse IX EIICA, a participação de pesquisadores brasileiros e es-
trangeiros, de reconhecimento internacional nas áreas de Lógica, Ciência
da Informação, Ciência Cognitiva, Semiótica, Filosoa da Mente e
Psicologia, entre outras, expressa o reconhecimento acadêmico e a quali-
dade das publicações oriundas dos Encontros Internacionais de Informação,
Conhecimento e Ação, iniciados em Marília, em 1998.
O tema desse Encontro, Informação, Conhecimento e Modelos, de
natureza losóco-interdisciplinar, de alta relevância para a contempora-
neidade, possibilitou uma reexão profícua sobre a natureza ontológica e
epistemológica da informação, sobre suas relações estreitas com conheci-
mento e ação, sobre a possibilidade de sua representação, inclusive através
de sistemas lógicos formais e da construção de modelos, sobre a oportuni-
dade de uma losoa e ética da informação, e sobre sua inter-relação com
a teoria dos sistemas complexos e a teoria da auto-organização.
As três partes que constituem este volume, com seus 16 capítu-
los, caracterizam a interdisciplinaridade e a riqueza dos temas discutidos:
cognição, modelos e verdade, estruturas parciais e quase verdade, e cria-
tividade; amizade robô-humano; informação, conhecimento e complexi-
dade, comunicação, informação-processo e abdução; relações entre teoria
da complexidade e teoria da auto-organização; produção e organização do
conhecimento e da informação.
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p9-10
10 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 9-10, 2017.
Há que ser salientado que, entre os autores, temos estudantes de
pós-graduação e jovens recém-doutores, participantes do evento.
Na pessoa do Presidente da Comissão Organizadora do IX EIICA,
Prof. Marcos Antonio Alves, meu querido ex-orientando de Doutorado,
cumprimento todos os membros dos comitês responsáveis pela realização
e organização exemplar do Encontro.
Cumprimento os colegas que tornaram possível a publicação des-
te volume, em especial seus organizadores, Marcos Antonio Alves, Maria
Cláudia Cabrini Grácio e Daniel Martínez-Ávila.
Campinas/SP, abril de 2017
Itala M. Loredo D’Ottaviano
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 11-12, 2017.
apreSenTação
É com grande satisfação que apresentamos esta obra, fruto do IX
EIICA – Encontro Internacional de Informação, Conhecimento e Ação.
Realizado entre 02 e 04 de dezembro de 2015, na Faculdade de Filosoa e
Ciências da UNESP/Marília, o tema dessa edição do evento foi “informa-
ção, conhecimento e modelos”.
Já tradicional e importante encontro de natureza interdiscipli-
nar, na comunidade acadêmica, o EIICA envolve áreas como Ciência
da Informação, Filosoa, Ética, Filosoa da Informação, Ciências da
Comunicação, Ciência Cognitiva, Psicologia. Trata de temas ligados à na-
tureza ontológica e epistemológica da informação, bem como de sua estrei-
ta relação com o conhecimento e a ação.
A primeira edição do EIICA aconteceu em 1998, com uma par-
ceria entre os programas de Pós-Graduação em Filosoa e Ciência da
Informação da Faculdade de Filosoa e Ciências da UNESP. Dentre os
seus idealizadores, promotores e realizadores, encontramos consagrados
pesquisadores, como Antônio Trajano Menezes Arruda, Carmem Beatriz
Milidoni, José Augusto Chaves Guimarães, Lauro Frederico Barbosa da
Silveira, Maria Cândida Soares Del Masso, Maria Cláudia Cabrini Grácio,
Maria Eunice Quilici Gonzalez, Maria José Vicentini Jorente, Mariana
Claudia Broens, Plácida L. V. Amorim da Costa Santos,
Silvana A. B.
Gregório Vidotti. A tais desbravadores, gratidão pelo seu árduo trabalho e
pelas conquistas, inclusive pelas ainda por vir.
Dentre os inúmeros frutos oriundos desse evento, podemos citar
os anais, revistas, artigos e livros publicados, decorrentes da reexão e dis-
cussão realizadas em suas oito edições anteriores. Em especial, nessa IX edi-
ção, além deste livro, também foi publicada uma edição especial na revista
Brazilian Journal of Information Science: research trends – BRAJIS – v. 10,
n. 02, com textos dos participantes do evento. Eles podem ser acessados li-
vremente em: http://www2.marilia.unesp.br/revistas/index.php/bjis/issue/
view/367/showToc. Aproveitamos o ensejo para agradecer aos editores da
revista pela parceria. Os Anais do evento podem ser conferidos em http://
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p11-12
12 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 11-12, 2017.
www.inscricoes.fmb.unesp.br/principal.asp. Informações, palestras e fotos
podem ser acessadas em https://www.facebook.com/EIICAUNESP/.
A boa formação de discentes de graduação e pós-graduação, mui-
tos já atuando no mercado de trabalho, o estabelecimento de parcerias en-
tre pesquisadores e instituições e o auxílio para a visibilidade internacional
da UNESP também são resultados notáveis do EIICA.
Outra prova do respeito, consideração e conança a esse evento é o
apoio das agências de fomento, tais como FAPESP, CAPES, CNPq, além do
Departamento de Filosoa e dos Programas de Pós-Graduação em Ciência
da Informação e Filosoa da UNESP. Expressamos, ainda, nosso reconhe-
cimento à Direção da Faculdade de Filosoa e Ciências desta Universidade,
pelo apoio e suporte estrutural e nanceiro. A parceria entre o EIICA e tal
Direção é tradicional e profícua. Além do mais, temos o apoio do Escritório
de Pesquisa e do STAEPE da UNESP/Marília. Seus gabaritados prossionais
foram fundamentais para o sucesso dessa edição do evento e deste livro.
Nossa gratidão, ainda, aos conferencistas nacionais e estrangeiros
pela participação e aos apresentadores de comunicação e pôsteres, impor-
tantes para o debate e aprimoramento de pesquisas na área. As seções de
comunicação e pôsteres no EIICA constituem um momento marcante de
discussão, debate, troca de informações entre pesquisadores, cuja interação
é sempre de grande valia para o aprimoramento de suas pesquisas. Ao pú-
blico geral presente, sem o qual o evento não faria muito sentido, dirigi-
mos nossa sincera gratidão pela interação e interesse constante.
Por m, expressamos nossos agradecimentos à comissão organizadora
do evento, constituída por docentes e discentes, tanto de graduação, quanto de
pós-graduação da Filosoa e Ciência da Informação. Organizar um evento é
sempre uma tarefa muito trabalhosa. No entanto, com um grupo comprome-
tido e em sintonia, esse processo torna-se mais fácil, divertido e harmonioso.
Tal harmonia também é típica do EIICA, desde a sua primeira edição. Uma
das provas do trabalho coletivo árduo e comprometido é esta obra.
Muito obrigado e boa leitura!
Marília/SP, abril de 2017
Marcos Antonio Alves
Presidente da Comissão Organizadora do IX EIICA
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 13-20, 2017.
inTrodução
Vivemos na era da informação. A informação virou mercadoria de
elevado poder. O seu domínio e manipulação possuem alto valor econô-
mico, político, social. No entanto, ainda sabemos pouco a respeito do que
ela seja. O que é a informação? Como podemos armazená-la, recuperá-la e
manipulá-la? Todos possuem ou deveriam possuir direito à informação, de
modo livre e igualitário? Qual a relação entre informação e conhecimento?
Como ambas podem inuenciar e ser inuenciadas pela ação? Em que me-
dida elas permitem modelagem? A construção de modelos pode contribuir
para o seu entendimento? Informação e conhecimento podem consolidar
ou destruir amizades? Quais os meios mais ecientes para se produzir, ar-
mazenar, organizar e recuperar conhecimento e informação? Tais questões
permeiam o conteúdo desta obra.
Este livro reúne um conjunto de trabalhos constituídos a partir do
IX EIICA – Encontro Internacional de Informação, Conhecimento e Ação
–, realizado entre 02 e 04 de dezembro de 2015, na Faculdade de Filosoa
e Ciências da UNESP/Marília, e cujo tema central foi “Informação, co-
nhecimento e modelos”. Ao todo, contém 16 capítulos, com participação
de autores brasileiros e estrangeiros, distribuídos em três partes.
Na primeira delas, intitulada “Cognição e modelos”, estão agru-
pados os trabalhos que tratam desses dois temas e da relação entre eles.
No primeiro capítulo, “Modelos de cognição social”, Paul Bourgine busca
mostrar que a principal função da cognição social é aumentar a coordena-
ção entre os membros de uma sociedade. A coordenação é feita através de
dois modos distintos de comunicação: (i) o modo indireto, que consiste
na participação em interações estigmergéticas, ou seja, mediante depósito
de sinais em um ambiente compartilhado; (ii) o modo direto, baseado em
línguas naturais. Esses dois modos tornam-se os mais sosticados possíveis,
com a sociedade humana, devido a uma propriedade cognitiva especíca
dos seres humanos, qual seja, a especularidade, ou, como dizem lósofos
e psicólogos, a de possuir uma teoria da mente. Bourgine explora dois
modos de pensamento sobre a cognição social em diferentes níveis das
comunidades humanas, incluindo o global. O primeiro é a visão conexio-
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p13-22
14 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 13-20, 2017.
nista, segundo a qual cognição social é um processamento de informação
paralelo e distribuído, o qual pode ser considerado uma mente global pura
realizando um processo global de revisão de crença. O segundo modo é a
visão construtivista, para a qual a cognição social não pode ser dissociada
da adaptação a um ambiente. O critério de sucesso social, nesse caso, é
a viabilidade coletiva das organizações e instituições humanas e, no ní-
vel global, é o desenvolvimento sustentável. Na concepção do autor, tal
abordagem da cognição social global é relevante para todos os aspectos da
globalização. Nenhum fenômeno econômico, político ou social pode ser
dissociado de suas premissas e consequências cognitivas.
No segundo capítulo, intitulado “Amizade robô-humano: o que
pode estar faltando em um modelo de robô ‘amigo’”, Claus Emmeche e
Mariana Vitti Rodrigues discutem em qual medida robôs são construídos
com o objetivo de instanciar formas de amizade, e questionam como o
conceito de autocontrole pode auxiliar no entendimento de uma possível
relação de amizade entre humanos e robôs. Para atingir esse objetivo, eles
propõem uma caracterização de amizade entendida como uma relação tri-
ádica análoga à denição de signo proposta por Peirce. Tratam, ainda, da
relação entre autocontrole, aprendizado emocional e amizade, apontando
para possíveis diferenças entre humanos e robôs, no contexto da amizade.
Os demais capítulos desta primeira parte versam sobre a noção
de modelos segundo a perspectiva de ciências formais, como a lógica e a
matemática, relacionando-os à cognição, mais especicamente, ao conhe-
cimento, verdade, criatividade. O terceiro capítulo, intitulado “Ultraltros
e uma interpretação determinística para o operador de conhecimento K”,
é de autoria de Hércules de Araújo Feitosa e Ângela Pereira Rodrigues
Moreira. Para eles, o determinismo cientíco, dito de modo breve, ima-
gina um mundo totalmente determinado e pautado na relação de causa e
efeito, de modo a se determinar exatamente o que deveria acontecer em
determinada situação, quando conhecidas as suas condições iniciais. Todas
as asserções sobre a base de conhecimento devem ser sabidas, além das não
pertencentes a essa base. Trata-se de uma visão bastante utópica, porém,
frequentemente defendida. A partir disso, os autores alertam que não pre-
tendem propor uma defesa do determinismo, mas sugerir uma base lógica
na qual uma visão do determinismo poderia ser descrita, capaz de vincular
os conceitos de lógica e m numa álgebra de Boole. Com base em uma
Informação, conhecimento e modelos 15
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 13-20, 2017.
motivação losóca, os autores buscam uma fundamentação matemática
minimamente coerente para tal propósito.
No quarto capítulo, intitulado “Uma lógica paraconsistente das
teorias de quase-verdade e algumas metapropriedades via traduções entre
lógicas”, Luiz Henrique da Cruz Silvestrini e Hércules de Araújo Feitosa
apresentam, inicialmente, algumas ideias sobre as lógicas paraconsistentes
e mostram um exemplo dessa classe de lógicas, a saber, a lógica da verdade
pragmática (LPT), obtida como uma lógica subjacente à teoria da quase-
-verdade. Eles apresentam algumas denições referentes a uma abordagem
da teoria sobre traduções entre lógicas, enfatizam as traduções conservati-
vas e introduzem duas traduções conservativas envolvendo a lógica LPT.
Também expõem algumas metapropriedades de LPT, a partir das tradu-
ções apresentadas.
Por m, o quinto e último capítulo dessa parte, intitulado “A orga-
nização do universo matemático por meio de modelos de segunda ordem”,
é de autoria de Marcelo Reicher Soares. Segundo o autor, a necessidade de
sobrevivência do homem o conduz à construção de instrumentos de inter-
venção na realidade. Os primeiros instrumentos construídos na história da
humanidade são físicos, mimetizando e potencializando as ações do homem.
Com o passar do tempo, são elaborados instrumentos abstratos de inter-
venção, que o autor chama de estruturas conceituais. Os modelos são casos
particulares desse último tipo. Com base nisso, o autor apresenta uma noção
geral e intuitiva do conceito de modelo, semelhante àquela utilizada usual-
mente em matemática aplicada. Ele dene e distingue modelos de primeira
e segunda ordens, e discorre sobre o emprego de alguns modelos particula-
res, buscando tornar claro como estes intervêm na realidade. Os modelos
de primeira ordem são aqueles cujos objetos modelados são físicos. Já os de
segunda ordem modelam objetos abstratos e estão presentes na Matemática,
constituindo um instrumento que, além de organizar, facilita a compreensão
do universo das entidades abstratas que compõem o conhecimento dessa
ciência. Para ilustrar tais conceitos, o autor apresenta um exemplo de mo-
delo de primeira ordem: o modelo logístico, ou modelo Verhulst-Pearl, para
uma população, e um exemplo de modelo de segunda ordem: o modelo dos
espaços vetoriais para resolução de equações diferenciais.
A segunda parte deste livro, composta de seis trabalhos, trata das re-
lações entre Informação, conhecimento e complexidade. No sexto capítulo,
16 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 13-20, 2017.
intitulado “Informação e comunicação: a abordagem quantitativa e alguns
de seus críticos”, Marcos Antonio Alves e Alan Rafael Valente apresentam
a perspectiva informacional sugerida no contexto da Teoria Matemática
da Comunicação. Tratam de alguns aspectos da noção quantitativa da in-
formação, como o modelo de comunicação unidirecional, a concepção de
informação subjacente a essa abordagem e as denições da quantidade de
informação em uma fonte, conforme desenvolvidos por Shannon e Weaver.
Os autores expõem e discutem algumas críticas a essa perspectiva, especial-
mente no que diz respeito à sua relação com a entropia e ao modelo de co-
municação unidirecional. Para eles, muitas confusões geradas nessa área são
resultado da carência de uma denição minimamente rigorosa e unívoca da
informação. Além disso, entendem que o modelo de comunicação unidire-
cional não pode ser ecientemente aplicado para a explicação da comunica-
ção autônoma, como aquela geralmente efetuada por seres humanos.
No sétimo capítulo, intitulado “Informação-processo e Abdução”,
Mariana Vitti-Rodrigues, Mariana Matulovic Rodrigueiro e Maria Eunice
Quilici Gonzalez analisam a relação entre informação e abdução, no con-
texto da inquirição cientíca. Elas introduzem o conceito semiótico de
informação proposto por C. S. Peirce (1839-1914) e descrevem o proces-
so de investigação cientíca, focalizando o estudo do raciocínio abdutivo.
Inspiradas na concepção semiótica peirciana de informação, sugerem uma
denição de informação-processo, destacando a importância do raciocínio
abdutivo nessa caraterização. Para elas, esse arcabouço conceitual pode es-
clarecer o entendimento do processo informacional, lançando luz às ques-
tões concernentes ao processo de investigação cientíca.
No oitavo capítulo, intitulado “A objetividade cientíca sob a óti-
ca da epistemologia feminista”, Edna Alves de Souza apresenta uma pro-
posta alternativa à concepção tradicional de objetividade cientíca, a partir
da abordagem feminista da ciência. Tradicionalmente, lembra a autora, a
objetividade é identicada com neutralidade e universalidade. Para a abor-
dagem feminista, a qual enfatiza o papel de fatores sociais, em especial, o
impacto do feminismo, na ciência, objetividade signica conhecimento
situado. A autora considera que a originalidade e o sucesso da propos-
ta feminista não se restringem à crítica avassaladora feita contra o obje-
tivismo, mas, sobretudo, encontram-se no resultado propositivo oriundo
da análise sobre a marginalização de perspectivas minoritárias. Defende
Informação, conhecimento e modelos 17
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 13-20, 2017.
que fatores como gênero, etnicidade e status socioeconômico interferem
signicativamente na produção cientíca e na epistemologia. Diante do
reconhecimento dos limites da defesa de um saber universal, a epistemo-
logia feminista enfrenta o desao de oferecer fundamentação aos saberes
localizados. Como corolário da proposta da abordagem feminista, a autora
procura mostrar que a consideração da informação e da percepção-ação
feministas na produção do conhecimento evidencia que o paradigma da
complexidade é um recurso metodológico promissor para a investigação
epistemológica.
No nono capítulo, intitulado “Relações sistêmicas entre a Teoria
da Complexidade, o Design da Informação e a Ciência da Informação na
pós-modernidade”, Maria José Vicentini Jorente apresenta a problemática
das relações entre os elementos envolvidos na dinâmica complexidade entre
a Teoria da complexidade (TC), a Teoria da Auto-Organização (TAO), o
Design da Informação (DI) e a Representação da Informação (RI), no con-
texto das redes de comunicação na cultura contemporânea de convergências
digitais. Ela aponta para a problematização e estudo dessa cultura, no campo
da Ciência da Informação (CI), em especial quanto aos relacionamentos en-
tre a informação, o conhecimento e a sua comunicação, o que exige reexão,
por parte dos prossionais da CI na pós-modernidade, dos novos contextos
do DI em ambientes digitais Web 2.0. Verica, ainda, as convergências entre
as áreas do saber envolvidas no estudo da Cultura contemporânea, que resul-
tam na produção de conceitos e teorias, como a TC, o DI e a RI.
Por m, o último capítulo dessa parte, intitulado “Ciência da
Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva: um estudo de
interdisciplinaridade”, é escrito por Mariana Cantisani Padua, Natália
Nakano e Maria José Vicentini Jorente. Segundo as autoras, no contexto
de volume massivo de ambientes de sistemas de informação digital, dife-
rentes ciências e disciplinas investigam questões sobre a informação e o
uxo informacional. De maneira transdisciplinar, convergente à Ciência
da Informação e foco desse estudo, inserem o Design da Informação, dis-
ciplina que estuda soluções para problemas de acesso, uxo e recupera-
ção eciente em sistemas informacionais digitais, com o objetivo nal de
construção de conhecimento. A partir disso, as autoras apresentam dois
modelos cognitivos de busca e recuperação da informação que podem, de
maneira interdisciplinar e complexa, promover acesso e interação eciente
18 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 13-20, 2017.
e prazerosa com sistemas informacionais. Já em sintonia com os trabalhos
da próxima parte deste livro, esse capítulo expõe um estudo bibliográco
que busca revelar os vínculos e convergências interdisciplinares da Ciência
da Informação.
A terceira parte deste livro trata da Produção e organização do
conhecimento e da informação. O seu primeiro capítulo, intitulado
“Conhecimento e sua representação: contribuições da concepção dialética
para sua compreensão”, tem como autores Leilah Santiago Bufrem e Fábio
Assis Pinho. Eles analisam relações evidenciadas nas concepções sobre o
conhecimento, contextualizando, em visão diacrônica, as posições tradi-
cionais relativas à sua possibilidade e origem. A partir disso, relacionam as
concepções seminais construídas para, então, destacar, numa visão sincrô-
nica, aspectos de uma teoria dialética do conhecimento, proporcionado,
precisamente, pela interdependência dos signicados adquiridos pelo con-
ceito com base em sua disposição diacrônica, em função das articulações
entre os conceitos analisados. Eles descrevem o conhecimento pela con-
cepção dialética como resultado da construção efetuada pelo pensamento e
suas operações, consistindo numa “representação” mental do concreto, ou
seja, da parcela de realidade exterior ao pensamento conhecedor. Para eles,
sob o ponto de vista da concepção dialética, o conhecimento, enquanto
processo de progressiva determinação das relações existentes na realidade,
não é de coisas, entidades, seres, mas se origina das relações a descobrir,
apreender e representar mentalmente. O reconhecimento dessas relações
historicamente construídas caracteriza e inuencia a produção, organiza-
ção e representação do conhecimento.
O décimo segundo capítulo, intitulado “A Interseccionalidade e
o Respeito às Pessoas na Organização do Conhecimento”, é de autoria de
Melodie J. Fox, Daniel Martínez-Ávila e Suellen Oliveira Milani. Para eles,
os catálogos de biblioteca medeiam a informação que um usuário procura
e os itens oferecidos pelo acervo sobre aquele assunto. Os autores observam
que, embora os bibliotecários busquem amparar diversas perspectivas na
catalogação de assuntos, por vezes, reproduzem alguma discriminação ou
má-representação no tocante aos grupos de pessoas marginalizadas. Eles
também tratam dos tipos de problemas que poderiam afetar grupos mar-
ginalizados interseccionais, isto é, grupos de pessoas que pertencem a mais
de um grupo marginalizado (por exemplo: mulheres negras). Também
Informação, conhecimento e modelos 19
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 13-20, 2017.
apresentam o conceito de interseccionalidade e alguns dos seus possíveis
efeitos, a m de reetir criticamente a respeito de como os instrumentos de
organização do conhecimento têm amparado a representação de assunto
relacionada aos grupos de pessoas marginalizadas.
O décimo terceiro capítulo, intitulado “Características da colabora-
ção cientíca na ciência da informação: um estudo a partir da compreensão
dos bolsistas PQ1”, Carla Mara Hilário e Maria Cláudia Cabrini Grácio
analisam a compreensão dos pesquisadores bolsistas de produtividade em
pesquisa nível 1 do CNPq, da Ciência da Informação, quanto a algumas
características da colaboração cientíca. Elas identicam o número usual de
colaboradores desses pesquisadores bolsistas, quem consideram seus princi-
pais colaboradores e quais os motivos para trabalharem em colaboração em
suas pesquisas. Para tanto, enviaram um questionário a esses bolsistas com
questões atendendo aos objetivos desse estudo. A partir dos resultados, elas
produzem uma reexão sobre a natureza da pesquisa cientíca na área da
Ciência da Informação, sob a perspectiva da Teoria da Auto-Organização.
Na décimo quarto capítulo, intitulado “As práticas documentais e
a propagação da memória social”, Mariana Escher Toller e Maria Leandra
Bizello reetem sobre as políticas de informação, partindo da consideração
entre historiograa e memória, por meio dos conceitos de Bernd Frohmann
e Maurice Halbwachs, permeando as práticas informacionais e a construção
da memória coletiva. Revisando a discussão sobre as práticas documentais,
elas percebem que, ao longo do tempo, tais práticas foram se modicando e
se adaptando aos tipos de documento e informações, em cada período histó-
rico. Os documentos que passam a fazer parte dos arquivos permanentes de
uma instituição contemplam práticas documentais que possuem duas carac-
terísticas de uso. Em primeiro lugar, têm função do uso desses documentos
para a pesquisa cientíca; em segundo lugar, servem como testemunha das
ações do Estado e pela preservação dos direitos dos cidadãos. Assim, as prá-
ticas documentárias mostram que os documentos e objetos informacionais
não servem apenas para consulta, mas também são um instrumento que
estabelece, no presente, uma política de memória.
O décimo quinto capítulo, intitulado “Estudo de gênero e feminis-
mo: uma análise bibliométrica da Revista Estudos Feministas”, é escrito por
Gislaine Imaculada de Matos e Ely Francina Tannuri de Oliveira. Elas pro-
movem uma análise da produção cientíca no tema “Feminismo e Estudos
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 13-20, 2017.
de Gênero”, por meio dos indicadores bibliométricos aplicados aos artigos
publicados entre 2001 e 2014, no periódico Revista Estudos Feministas (REF),
da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), de modo a dar visibili-
dade à frente de pesquisa do tema. Elas identicam e analisam a comunida-
de cientíca, por meio dos seguintes indicadores: autores mais produtivos,
gênero, origem geográca/institucional dos autores e análise de citação. Os
procedimentos metodológicos e os resultados da pesquisa são apresentados
no texto, pela construção e análise das tabelas e grácos.
O décimo sexto capítulo, intitulado “O Programa de Pós-
Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista
de Marília: um estudo da análise de citação e cocitação de autores”, é es-
crito por Pollyana Ágata Gomes da Rocha Custódio, Lidyane Silva Lima
e Leilah Santiago Bufrem. Elas contextualizam a Ciência da Informação
enquanto área do conhecimento institucionalizada, cujos desdobramentos
revelam interfaces multidisciplinares, considerando a importância de ca-
racterizar a produção cientíca do conhecimento novo gerado nos cursos
de pós-graduação da área. Elas analisam a produção cientíca do Programa
de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade
Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), campus de Marília,
tendo como corpus as teses de doutorado produzidas desde o período de
sua criação, em 2005, até 2012. Entre os resultados, indicam os 34 pes-
quisadores mais citados no conjunto de referências e as inter-relações entre
eles. Com isso, elas pretendem contribuir para a sinalização do estágio atu-
al da Ciência da Informação, seus desdobramentos históricos, tendências,
perspectivas, referentes teóricos e a literatura aceita como base e propulsora
para novos estudos e avanços, na área.
Assim está composta esta obra. Esperamos, através dela, poder
contribuir para o aprimoramento do entendimento de cada um dos con-
ceitos envolvidos e das relações entre eles. Desejamos a você uma agradável
e proveitosa leitura!
Marília/SP, abril de 2017
Marcos Antonio Alves
P I
cognição e modeloS
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
modeloS de cognição Social
1
Paul Bourgine
paul.bourgine@polytechnique.edu
inTrodução
A cognição sempre constituiu um tópico central na história da hu-
manidade. Não é surpreendente que o campo da ciência cognitiva (psico-
logia, neurociências, linguística, losoa da mente, inteligência articial)
esteja crescendo rapidamente. Mas é surpreendente que a ciência cognitiva
tenha focalizado principalmente a cognição individual. A origem e a evolu-
ção da cognição, na sociedade, têm sido amplamente ignoradas, apesar de
o fato de uma cognição social sosticada constituir característica distintiva
do Homo Sapiens.
Uma das questões mais urgentes é investigar como as ações, em
uma grande sociedade de agentes, podem ser coordenadas a m de garantir
coletivamente, em vez de individualmente, o bem-estar de seus membros.
A humanidade não é o único exemplo na natureza de uma grande socie-
dade desse tipo. Em especial, o caso das sociedades de insetos é impor-
tante para enfrentar a questão acima: tais sociedades são capazes de erigir
construções impressionantes, de encontrar comida mesmo distante de suas
colônias, de cultivar vegetais e criar animais, de usar a divisão de trabalho;
nas sociedades de insetos, a coordenação é mediada pela comunicação, seja
diretamente, através de uma linguagem, seja indiretamente, através de ele-
mentos químicos depositados pelos indivíduos em seu ambiente comum:
esse modo indireto de comunicação é denominado, conforme a comu-
nidade de etólogos, estigmergia. O sucesso da coordenação é explicado,
principalmente, pela alta correlação genética entre os indivíduos.
Nas sociedades de mamíferos, por exemplo, a coordenação não é
tão perfeita como nas sociedades de insetos. É somente com a emergência
1
Texto original e inédito, intitulado Models of social cognition. Traduzido por Marcos Antonio Alves e
revisado por Mariana Claudia Broens e William Pickering.
https://doi.org/10.3631
1
/2020.978-85-86497-29-2.p9-10
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p23-38
24 BOURGINE, P.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
dos seres humanos que a coordenação aparece como um fenômeno gigan-
tesco e altamente diversicado. Uma das principais teses deste capítulo é
a seguinte: uma precondição para essa elevada diversidade nas formas de
coordenação consiste em uma capacidade especíca dos seres humanos de
pensar especularmente (pensar sobre o que o outro está pensando, acre-
ditar no que o outro está acreditando) ou, como os lósofos sugerem, de
possuir uma teoria da mente. É somente com essa propriedade cognitiva
da especularidade que emerge uma correlação cultural sucientemente ele-
vada entre os indivíduos, permitindo, assim, o tipo de coordenação bem-
-sucedida observável na sociedade humana.
Neste trabalho, desenvolvemos duas abordagens da cognição so-
cial, a conexionista e a construtivista. Em ambas, a cognição social é um
sistema de processamento de informação paralelo e distribuído, envolven-
do uma imensa quantidade de seres humanos organizados em redes sociais.
A principal diferença entre as duas abordagens é o critério de sucesso.
Na perspectiva conexionista, o critério de sucesso para o sistema de
processamento de informação consiste em reduzir a dissonância cognitiva
entre o que é esperado e o que acontece, isto é, o critério de validade. Um
exemplo de uma rede social baseada no critério de validade é oferecido pela
comunidade cientíca inteira, entendida como uma mente global pura.
Na visão construtivista, por sua vez, a cognição social deixa de ser
considerada somente como a atividade de uma mente global pura. Ela não
pode ser dissociada das ações intencionais humanas, em seu ambiente. A
função da cognição social é garantir que suas ações coordenadas estejam
adaptadas ao seu meio ambiente: o critério de sucesso é, assim, a viabilida-
de coletiva das organizações e instituições humanas e, em escala global, o
desenvolvimento sustentável.
1. a ViSão conexioniSTa
Uma precondição geral para a coordenação entre seres humanos é o
compartilhamento de crenças. Seres humanos dividem uma grande quan-
tidade de crenças sobre o mundo sensível, sem necessidade de expressá-las
ou escrevê-las. Além disso, uma série de crenças individuais desse tipo é
adquirida a partir de experiências de aprendizado individuais e singulares,
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
Modelos de Cognição Social 25
ao olhar para o mundo sensível que conhecemos. Entretanto, esse tipo de
compartilhamento implícito de crenças existe também em sociedades de
outras espécies de animais. Tal compartilhamento não é suciente para
entender a coordenação sosticada existente na sociedade humana. Há ne-
cessidade de uma comunicação mais explícita de crenças, a qual pressupõe
linguagens poderosas dos tipos que existem em sociedades humanas. A
cognição social humana pode ser vista como um sistema de processamento
de informação paralelo e distribuído, envolvendo uma grande quantidade
de seres humanos, através de suas interações linguísticas.
Com a emergência da escrita, há aproximadamente cinco mil
anos, surgiu um novo tipo de comunicação entre humanos, que ampliou
suas interações linguísticas diretas: o modo de comunicação indireto é rea-
lizado pela inserção de suas crenças como trilhas no ambiente, isto é, suas
interações estigmergéticas indiretas, conforme concebido pelos etólogos.
Com a primeira revolução da imprensa e, agora, com a nova revo-
lução da multimídia, as crenças compartilhadas são escritas em um núme-
ro crescente de tipos de veículos materiais. O principal local onde as cren-
ças são partilhadas, usadas e modicadas atualmente é a Rede Mundial de
Computadores (World Wide Web), doravante WWW. Sua estrutura é cada
vez mais visível nos links da WWW. As alterações nos links são observáveis
e algumas hipóteses podem ser propostas para entender a sua dinâmica,
conforme tratamos a seguir.
1.1 o criTério de Validade: crençaS e reViSão de crençaS
A partir de um ponto de vista losóco, uma crença é uma forma
de linguagem que possui um conteúdo, isto é, que diz algo sobre o mundo.
Se introduzirmos “B
a
P” como uma abreviação para “o agente a acredita na
proposição P”, o nível mais básico de compartilhamento de crença em uma
comunidade para cada agente pertencente a ela é simplesmente B
a
P. Além
disso, esse grau mínimo de compartilhamento não signica que as crenças
sejam expressas apenas linguisticamente. Esse tipo de compartilhamento
existe na sociedade animal não humana. Mas parece que a capacidade para
acreditar que os outros possuem crenças ou que os outros possuem crenças
compartilhadas é própria do ser humano: na sociedade humana, existem
crenças cruzadas, como B
a
B
b
P.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
Podemos denir um grau de especularidade como o número de
operadores de crenças incorporadas menos um: desse modo, B
a
P possui
um grau zero de especularidade, mas B
a
B
b
P possui grau um; e B
a
B
b
P,
para todo “b” pertencente a uma comunidade, signica que o agente “a”
acredita que P é uma crença compartilhada (de grau zero), nessa comuni-
dade. Na ciência cognitiva, geralmente se admite que as crenças cruzadas
com um grau maior do que três são muito excepcionais, exceto as crenças
cruzadas especiais com grau innito: tais crenças agem como conhecimen-
to (isto é, uma crença certa), o qual é denominado, por esse motivo, de
“conhecimento comum” (CK); CK P signica que qualquer agente “a”
sabe que qualquer agente “b” sabe que P é CK recursivamente (CK P =
B
a
B
b
CK P); assim, CK P = B
a
B
b
B
a
B
b
CK P, ... e CK P tem um grau de
especularidade innito. Aceita-se comumente que algo é conhecimento
comum, em uma comunidade humana, se ele é armado pela comuni-
dade inteira ou escrito em algum meio material lido por todos, em toda a
comunidade. O conhecimento comum é o modo mais forte de comparti-
lhamento de crenças.
O principal critério para uma crença é a sua validade, isto é, o valor
de verdade de seu conteúdo. Esse valor de verdade pode variar sob valores
booleanos {0,1} ou, mais genericamente, em [0,1] para crenças probabilís-
ticas. O conteúdo de uma crença pode também ser uma fórmula impreci-
sa, a qual pode ser representada por conjuntos difusos (fuzzy). Por questão
de simplicidade, consideremos, no que se segue, o caso mais simples no
qual os valores de verdade são booleanos.
Na lógica epistêmica, o conhecimento é a forma especial da cren-
ça, quando a crença é certa. Nesse caso, nenhuma surpresa ou revisão pode
incidir sobre as crenças. Para o caso geral das crenças, a dissonância cog-
nitiva pode ocorrer entre o que se acredita que acontece e o que acontece
no mundo. Como um exemplo, consideremos o processo cientíco glo-
bal, um trabalho cada vez mais interconectado entre pessoas de diferen-
tes campos. Inicialmente, surge uma surpresa, causando uma dissonância
cognitiva. De acordo com o matemático e lósofo C. S. Peirce, há três
passos do raciocínio, quando ocorre tal surpresa. (i) O primeiro passo no
raciocínio é a abdução, que fornece alguma hipótese. (ii) O segundo passo
no raciocínio é a dedução, que consiste em inferir algumas consequências
falsicáveis, a partir da hipótese. (iii) Finalmente, as consequências são
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
Modelos de Cognição Social 27
efetivamente testadas, havendo uma resposta a partir da natureza: este é
o terceiro passo, que Peirce chamou de indução. Se a resposta for “não”, a
surpresa permanece e os três passos no processo de raciocínio são realizados
novamente, até que a dissonância cognitiva seja suprimida.
O que acontece, nesse ciclo, é uma revisão de crenças. Há uma lite-
ratura importante sobre a revisão de crenças, como o trabalho pioneiro de
Alchouron, Gärdenfors e Makinson (1985), que propuseram postulados
profundos e muito gerais para tal revisão. A revisão é vista como um pro-
cesso que transforma uma teoria em uma teoria revisada. Em seu sistema
de revisão de crenças mais fortes, a ideia é que há uma ordem completa das
crenças e que as crenças removidas são aquelas menos arraigadas.
Em um sentido mais amplo, a revisão de crenças é um tipo de
aprendizagem e, de fato, ela é muito importante, por levar em considera-
ção o conhecimento simbólico. Contudo, outros tipos de aprendizagem,
inspirados nas Neurociências, podem ser levados em conta, a m de enten-
der como as crenças são alteradas: (nesta visão conexionista aplicada agora
ao âmbito individual) crenças são vistas não como simbólicas, mas como
distribuídas na rede neural toda; o processamento de informação é visto
como um processamento totalmente paralelo; nalmente, a aprendizagem
é a lenta dinâmica de mudança nas interações entre neurônios no cérebro.
1.2 a rede global e SuaS dinâmicaS
Desde a revolução da escrita, um tipo muito importante de in-
terações tem tomado cada vez mais espaço na cognição social: a escrita
permite interações indiretas entre seres humanos, com um alcance muito
longo, no espaço e no tempo. Esse tipo de interações é muito semelhante
ao das trilhas de feromônio criadas pelas formigas para encontrar comida
coletivamente. Como mencionamos, de acordo com os etólogos, essas in-
terações indiretas podem ser nomeadas estigmergéticas (do grego stigma,
que signica “signo”). A partir da segunda revolução da escrita, qual seja,
a multimídia, todos os tipos de informação podem ser então armazenados,
mesmo a informação que não pode ser representada em linguagens verná-
culas, como as imagens. O principal local onde as crenças são comparti-
lhadas, utilizadas e revisadas atualmente é a WWW. Com a sua existência,
passou a emergir uma grande base de todas as crenças e conhecimento
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
humanos. A ideia aqui é considerar a WWW como uma imagem reduzida
da rede global total de todas as ações estigmergéticas humanas. Ao seguir
os trilhos que outros humanos deixaram na WWW, todos os tipos de in-
formação especíca podem ser recuperados.
A WWW forma um grande grafo orientado, cujos vértices são do-
cumentos (um bilhão de documentos, atualmente) e as arestas são links
apontando de um documento para outro. A topologia desse grafo tem
um número de características universais livre de escala (BARABÁSI et al.,
2000): i) no ano de 2000, a lei de potência da distribuição dos graus de en-
trada do grafo era P(K) ~ K
-α
, em que α
ιν
= 2,1; ii) a distribuição dos graus
de saída também teve uma lei de potência distributiva com um coeciente
levemente distinto α
οντ
= 2,45. Essas distribuições são altamente distintas
da distribuição de Poisson prevista pela teoria clássica de redes randômicas
(ERDÖS; RENYI, 1960), a qual é muito semelhante à lei normal, com
seus desvios médio e padrão. Com a lei normal, os nódulos com um alto
grau de conectividade tornam-se extremamente raros. Ao contrário, a cau-
da da lei de potência indica que a probabilidade de encontrar documentos
com um grande número de links é bastante signicativa, porque a conecti-
vidade da rede é dominada pelas páginas da Internet altamente conectadas.
Outra consequência importante da lei de potência é a existência de
um componente “gigante” interno na rede: nesse componente, apesar do
caráter orientado do link, há um caminho orientado de cada nódulo para
cada nódulo. A rede global é como uma “gravata borboleta”, com o com-
ponente gigante na parte central, com uma parte à esquerda conduzindo
para o componente gigante e com uma parte à direita partindo do com-
ponente gigante. O diâmetro da gravata borboleta é a distância máxima
entre dois nódulos da rede; em 2000, ele era igual a dezenove (BARABÁSI;
ALBERT, 1999). O diâmetro tem uma interpretação muito simples: um
agente inteligente, que sabe como interpretar os links e seguir somente os
relevantes, pode encontrar a informação desejada em curto tempo, com
um número de cliques com a mesma ordem de grandeza do diâmetro.
Redes no mundo real, como a WWW, são, na maioria, abertas,
isto é, elas se expandem continuamente com a adição de novos vértices
que se tornam conectados com os vértices já presentes no sistema. Mas os
novos vértices não serão conectados de modo puramente randômico, com
uma probabilidade uniforme aos vértices atuais: de fato, se fosse esse o
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
Modelos de Cognição Social 29
caso, a lei de distribuição resultante dos graus de entrada e de saída poderia
ser uma lei normal e não uma lei de potência, como já discutido. Assim,
tudo ocorre como se os novos links exibissem uma conectividade preferen-
cial: uma página da Internet recentemente criada provavelmente incluirá
mais links com documentos populares, bem conhecidos, que já possuem
uma alta conectividade. Esse exemplo indica que a probabilidade com a
qual um novo vértice se conecta com vértices existentes não é uniforme,
mas há uma alta probabilidade de ser ligado a um vértice que possui um
grande número de conexões. “Quem já tem recebe mais”, ou os ricos cam
mais ricos, esta é a lei. De acordo com Barabási et al. (2000), as regras
dinâmicas mais simples para modelar o crescimento da rede, começando
com uma pequena rede com um pequeno número de vértices, são duas: a)
crescimento: em cada tempo, adicione um novo vértice com “m” arestas;
b) anexo preferencial: escolha os vértices para os quais os novos vértices se
conectam, proporcionalmente ao número de links que os atuais vértices
já possuem. O sistema se organiza a si próprio em um estado estacionário
livre de escala: a distribuição do número de links segue uma lei de potência
com um expoente independente do número “m” de novos vértices adi-
cionados a cada instante de tempo. Com as duas regras simples acima, é
fácil aplicar a teoria dos estados estacionários: a teoria prevê, de fato, que o
número de links de cada vértice aumenta de acordo com a raiz quadrada do
tempo e que a lei de potência P(K) ~ K
-α
tem o coeciente α = 3.
Pode-se estabelecer, de modo aproximado, que o diâmetro da rede
cresce de acordo com o logaritmo do tamanho da rede. Assim, podemos
fazer uma previsão sobre o diâmetro da WWW, se a humanidade toda esti-
ver conectada: a previsão é algo em torno de 21 links. O tempo de pesquisa
para um agente inteligente não aumenta com respeito ao tempo atual.
Mesmo que apresente alguma compreensão, esse tipo de descrição
da WWW talvez não seja o mais interessante. Quando os links estão se
alterando, é realmente a rede semântica global das crenças humanas que
está mudando a sua forma. Não somente novos conceitos, modelos etc.
são adicionados, mas a distância entre eles também está se alterando. É o
mesmo tipo de fenômeno que o da transformação permanente da semân-
tica de línguas naturais, em que a conotação entre os conceitos é alterada
pelo uso da língua.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
1.3 aS hipóTeSeS da menTe e do cérebro globaiS
Na discussão acima, a presença de humanos por trás da WWW
é quase que completamente desconsiderada: somente são ponderados os
links entre os documentos. Todavia, é claro que há uma forte relação entre
um documento e seu autor. Também existem ligações entre autores por
trás dos links de documentos, isto é, uma rede social. Essa rede social é
muito facilmente abstraída a partir dos documentos. Tal rede social global
é, coletivamente, responsável pelo processo global de revisão de crenças.
Se nós postulamos que a principal função da mente individual é reduzir o
tipo de dissonância cognitiva entre o que é esperado e o que é observado,
o mesmo tipo de função pode ser atribuído a redes sociais, como a comu-
nidade cientíca e outras além dela. Nesse sentido, é possível dizer que a
rede social global atua como uma mente global. Ela produz a WWW, que
possui as seguintes funções: a) sustentar um tipo de aprendizagem social,
produtora do conhecimento comum da sociedade humana, como uma
enorme enciclopédia mutante, na qual as crenças são permanentemente
revisadas; b) auxiliar todo mundo a acessar qualquer informação, seguindo
a trilha mais adequada deixada para trás por outras pessoas.
Consideremos a mudança de paradigma nas comunidades cientí-
cas: em algum momento, em uma comunidade desse tipo, ocorre uma
atividade sincronizada intensa, conduzindo a uma reorganização de suas
crenças comuns. Geralmente, tal atividade é realizada em ocinas, sim-
pósios e congressos. Cada vez mais, tais atividades ocorrem diretamente
na WWW, através de “fóruns”: esse processo é diretamente observável.
Ocorre alguma mudança, parcial, mas muito rápida, nos links dentro da
comunidade, através da atividade coordenada e sincronizada de um con-
junto de pessoas. Podemos postular a existência de um tipo de lei de Hebb
para o aparecimento/reforço/desaparecimento dos links: uma atividade
sincronizada de dois indivíduos pode produzir novos links ou reforçar os
links existentes; uma atividade dessincronizada tem o efeito inverso. Parece
que as redes sociais compartilham as principais características estruturais,
dinâmicas e funcionais das redes neurais: a) estruturalmente, a rede neural
também é um grafo orientado (os neurônios transmitem informação em
um sentido), com um componente gigante; e os links também não são
uniformemente distribuídos; b) as redes neurais, permanentemente, classi-
cam, dinâmica e funcionalmente, o ambiente complexo com o qual elas
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Modelos de Cognição Social 31
são confrontadas e tentam fazer predições sobre o que poderia acontecer.
Essa atividade de classicação é produzida por agrupamentos neurais sin-
cronizados. A aprendizagem é realizada por meio de uma regra hebbiana.
Assim, a comparação entre uma rede social e um cérebro global talvez seja
algo mais que uma simples heurística e pode ser tomada como uma hipó-
tese interessante.
A principal vantagem da abordagem conexionista é que uma série
de observações pode ser feita na WWW e, mais amplamente, sobre to-
dos os documentos produzidos pelas interações estigmergéticas entre seres
humanos. Assim, as teorias sobre o processo global de revisão de crenças
e sobre o acesso à informação podem ser oferecidas e falsicadas pelas ob-
servações. Além disso, as teorias sobre as redes sociais podem ser mais ou
menos observadas diretamente, através da WWW.
O principal problema com a abordagem conexionista é exatamen-
te o mesmo da abordagem de rede neural. No caso das redes neurais, essa
abordagem com o mesmo critério de validade leva a considerar uma rede
neural como uma mente pura. Tal concepção reintroduz um tipo de duali-
dade mente-corpo, geralmente não aceita por lósofos. Eles preferem a po-
sição inversa da unidade da mente e do corpo em que ela está incorporada.
Com o cérebro global, surge o mesmo tipo de dualidade, tal como no caso
de uma mente global pura. A próxima seção tentará unicar o conceito
de mente global com as atividades adaptativas dos seres humanos. Como
no caso das redes neurais, a mudança conceitual é operada alterando-se o
ponto de vista conexionista para o ponto de vista construtivista.
2. a ViSão conSTruTiViSTa
A questão central a ser investigada no caso de sistemas organiza-
dos, incluindo os biológicos, é como eles se mantêm viáveis em ambientes
complexos, variados e mutáveis. Seres humanos podem tratar essa questão
de um modo consciente, isto é, explicitamente. Assim, o principal critério
de sucesso é a viabilidade, referente tanto a partir do ponto de vista externo
de um modelador, quanto é um problema que pode ser intencionalmente
endereçado e fundamentado com base em um ponto de vista interno. Esse
tipo de restrições de viabilidade pode não ter somente signicado biológi-
co, mas também signicado social.
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
2.1 o criTério de Viabilidade e o problema da Viabilidade
Consideremos em que consiste o problema da viabilidade (cf.
AUBIN, 1991) para um sistema cognitivo. O sistema tem que respeitar
algumas restrições rígidas para manter a sua existência, isto é, deve manter
seu estado no domínio da vida. Ao mesmo tempo, o sistema apresenta
alguma dinâmica. Não é nada óbvio que, com tais restrições rígidas e di-
nâmicas xas, o sistema tenha alguma garantia a priori para enfrentar as
restrições da vida, por um longo intervalo de tempo.
As restrições rígidas podem ser pensadas como um tipo negati-
vo (evitar o domínio da “morte”) ou como um tipo “positivo” (atingir
um objetivo em algum tempo nito). A dinâmica pode ser pensada, por
exemplo, como equações diferenciais ou, mais genericamente, como in-
clusões diferenciais: a dinâmica é uma inclusão diferencial, se o sistema
possui algum grau interno de liberdade e pode escolher sua próxima ação.
A dinâmica pode ser também ruidosa. É fácil entender que o ruído, seja
endógeno, isto é, pertencente ao ambiente interno, seja exógeno, ou seja,
pertencente ao ambiente externo, torna mais difícil a viabilidade da tarefa.
Quando há ruído, existem mais situações em que a dinâmica estocástica
conduz o sistema para fora das restrições da vida. O caso mais simples de
equações diferenciais e restrições de vida “negativa” é conceitualmente su-
ciente para a discussão a seguir.
De acordo com Aubin (1991), há muitos modos de resolver o pro-
blema da viabilidade, entre eles: i) construir um domínio de viabilidade;
ii) alterar a sua dinâmica; iii) remodelar as restrições; iv) reinicializar as
condições iniciais. (i) A construção de um domínio de “viabilidade” con-
siste em encontrar um subespaço de estado restrito do domínio da vida
com a seguinte propriedade crucial: se o sistema estiver no domínio da
viabilidade, em um dado instante de tempo, sua dinâmica mantém-se nele,
no próximo instante de tempo. Assim, uma vez alcançado o domínio da
viabilidade em algum momento, a dinâmica mantém o sistema nessa con-
dição denitivamente. (ii) A alteração da dinâmica consiste em introduzir
um termo corretivo na própria dinâmica, a m de evitar deixar o domínio
da vida no futuro. (iii) Outra solução, quando um domínio de viabilidade
não é conhecido ou se a dinâmica não pode ser sucientemente alterada,
em tempo hábil, está na mudança das restrições: ao relaxar as restrições
sucientemente rápido na direção adotada pela dinâmica, o sistema con-
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
Modelos de Cognição Social 33
tinua sendo viável. (iv) Finalmente, em situações nas quais um sistema
se aproxima do limite de seu domínio da vida, pode-se introduzir uma
descontinuidade na dinâmica, de sorte a recolocá-lo no seu domínio de
viabilidade: é um tipo de reinicialização das condições iniciais, como fazem
os médicos, por exemplo, quando estão curando um paciente.
Todas essas estratégias podem ser combinadas, dependendo da situ-
ação e conhecimento dos agentes. Além disso, a discussão anterior propõe,
inicialmente, que as restrições da vida e a dinâmica não são alteráveis com
o tempo. Dado que o ambiente é mutável, por meio do processo evolutivo,
e que as dinâmicas são mutáveis, por exemplo, por causa do processo de
aprendizagem, o domínio de viabilidade pode não ser o conceito de que
necessitamos. Ele deveria ser generalizado como um duto de viabilidade, em
outras palavras, como um domínio de viabilidade mudando com o tempo.
O mesmo tipo de diculdades adicionais ocorre com os outros métodos.
Todas essas diculdades pertencem à questão da racionalidade adaptativa.
2.2 FormaS inSTiTucionaiS e SuaS dinâmicaS
Devido à sua especularidade, os seres humanos possuem habilida-
des estratégicas cruzadas: eles antecipam as estratégias dos outros, os quais
estão, concomitantemente, antecipando as suas próprias estratégias. À
primeira vista, as antecipações cruzadas tornam-se mais complexas que as
antecipações referentes à natureza ou a agentes não especulares. Elas intro-
duzem um tipo endógeno novo de incerteza que pode destruir os esforços
de coordenação. O principal papel das formas institucionais é reduzir esse
tipo de incerteza. Elas são necessárias para a coordenação entre os agen-
tes, quer nas interações cooperativas, quer nas competitivas. No primeiro
nível, encontramos as formas institucionais básicas, como as convenções,
crenças, normas, hábitos, rotinas, heurísticas. No segundo nível, temos
instituições auto-organizadas, como redes sociais ou mercados. O terceiro
nível é composto por organizações humanas.
O papel das convenções está diretamente relacionado aos jogos de
coordenação. Um jogo de coordenação, por exemplo, dirigir automóveis
pela direita (DD) ou dirigir pela esquerda (DE), tem muitos equilíbrios
de Nash equivalentes. Mas um deles deve ser selecionado, a m de obter
um equilíbrio Pareto: neste caso, a coordenação não é muito difícil de
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
perceber, porque o equilíbrio está de acordo tanto com a racionalidade
individual quanto com a coletiva; e cada agente sabe ser preferível uma co-
ordenação entre ele e os outros, e sabe especularmente que os outros tam-
bém desejam, inversamente, tal coordenação. As convenções estão muito
presentes em todos os domínios da vida social humana, especialmente em
línguas naturais, nas quais a relação entre cada palavra e seu signicado é
convencional. Em outras palavras, a especularidade é um pré-requisito do
tipo de línguas naturais usadas pelos humanos. A linguagem humana é útil
para todos os tipos de coordenação entre os seres humanos, incluindo a
coordenação de suas crenças, como discutido na parte sobre conexionismo.
As normas possuem diferentes origens, incluindo a legal (o domí-
nio deôntico) e a moral (o domínio ético): em todos os casos, o desrespeito
de uma norma por um agente é seguido por uma sanção social; assim, as
normas possuem igualmente a função de encorajar os agentes para maior
coordenação, não somente nas tarefas cooperativas, mas também em tare-
fas competitivas, através do respeito cooperativo das regras convencionais
ou normativas do jogo.
O papel dos hábitos, das heurísticas e das rotinas é crucial para a
eciência de todas as ações humanas: eles pertencem aos principais concei-
tos em economia evolucionária (cf. NELSON; WINTER, 1982). Juntos,
eles representam o know-how que dene a racionalidade processual dos
agentes (cf. SIMON, 1976).
O segundo nível de formas institucionais é ocupado pelas formas
institucionais auto-organizadas. Os mercados, com suas múltiplas formas,
são um exemplo básico delas. Teoricamente, mercados são anônimos, seus
preços são ajustados pela mão invisível de Adam Smith e tudo acontece
como se as interações entre os negociantes fossem aleatórias. A WWW
constitui outro relevante exemplo e, como visto, já se tornou o mais im-
portante meio para comunicação estigmergética indireta entre seres huma-
nos: as pessoas estão visitando a Internet anonimamente, buscando ideias,
conhecimento etc. Aqui, também, as interações indiretas entre seres huma-
nos ocorrem aleatoriamente.
O terceiro nível de formas institucionais é ocupado por todos os
tipos de organizações humanas, com sua diversidade: diferentes formas
de famílias, associações, empresas de todos os tipos, incluindo os estados
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
Modelos de Cognição Social 35
modernos e as instituições internacionais. As organizações humanas não
permitem uma desordem randômica das interações, como é o caso nas
formas institucionais auto-organizadas. A desordem dos links é xa (ou se
move lentamente) em organizações: em outras palavras, as organizações
são constituídas pelas redes sociais de indivíduos.
Está claro que os indivíduos estão produzindo – através de suas
interações e de baixo para cima – todas as formas institucionais, incluindo
suas organizações. Mas também está claro que a causalidade retroage de
cima para baixo, na medida em que os indivíduos se caracterizam por esta-
rem inuenciados e subjugados por todos os tipos de formas institucionais,
como crenças, convenções, normas etc. Todas essas formas institucionais
podem ser consideradas memes, no sentido de Dawkins, que desempe-
nham o mesmo papel em fenômenos culturais desempenhado pelos genes
em fenômenos biológicos. Memes são trilhas mnemônicas no cérebro dos
indivíduos, incorporados em sua experiência individual.
Há dois processos dinâmicos principais para descrever e entender
como esse laço estranho pode ser implantado através do tempo. O primeiro
é a replicação e seleção das variadas formas institucionais ou memes compe-
titivos. O segundo é a dinâmica das redes sociais. O primeiro é um sistema
adaptativo do primeiro tipo: a regulação consiste em mudar as populações de
cada “espécie”, mantendo os links inalterados entre as espécies. O segundo é
um sistema adaptativo do segundo tipo: a regulação consiste em mudar os
links entre os indivíduos, mantendo as populações inalteradas.
Podemos, agora, concluir facilmente, pelo menos em princípio,
como o ponto de vista da viabilidade funciona. Redes individuais e so-
ciais de indivíduos se deparam com rígidas restrições de viabilidade. Elas
selecionam as formas institucionais ou memes, que propiciam uma melhor
adaptação de sua dinâmica com respeito às suas restrições de viabilidade.
Ao mesmo tempo, os indivíduos modicam a forma de sua associação nas
redes sociais às quais pertencem. Em alguma conguração das restrições,
a dinâmica dos links deve ser modicada de acordo com uma lei multi-
-hebbiana, a m de assegurar a viabilidade a longo prazo. Nesse caso, a
dinâmica dos links em uma rede social pertence à mesma classe ocupada
pela dinâmica das redes neurais. No caso geral, a modicação da dinâmica
dos links é mais complexa.
36 BOURGINE, P.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 23-38, 2017.
conSideraçõeS FinaiS
Em ambos os pontos de vista, construtivista e conexionista, a
adaptação é realizada pelas redes sociais. A compreensão do tipo de adap-
tatividade das redes sociais nos permite possuir um ponto de vista mais
geral sobre o assunto. Há, em essência, dois tipos extremos de sistemas
adaptativos na natureza. O primeiro, e mais primitivo, consiste de várias
espécies competindo por recursos escassos. As relações ou ligações entre
as espécies são bastante xas (por exemplo, relações presa/predador etc.) e
a adaptação ocorre através da mudança da proporção populacional entre
espécies. O metabolismo das células, o sistema imune, um ecossistema
são bons exemplos desse tipo de sistemas adaptativos. No segundo tipo,
as entidades são quase xas, exceção feita às suas relações ou ligações, as
quais são mutáveis: a rede neural e a linguagem natural pertencem a esse
tipo de sistemas adaptativos. Tenho defendido que é este o caso também
das redes sociais. Elas pertencem à mesma classe de sistemas adaptativos
que as redes neurais.
Neste trabalho, discutimos dois pontos de vista sobre a cognição
social global. Em ambos, a cognição social é um sistema de processamento
de informação massivamente paralelo, com vistas a aumentar a coordena-
ção das dinâmicas individuais. No ponto de vista conexionista, esses siste-
mas de processamento de informação selecionam novas crenças. O critério
de sucesso para o processo cognitivo global é a validade das novas crenças.
A cognição social global é uma mente global pura.
O ponto de vista construtivista é, em essência, uma generalização
do ponto de vista conexionista, ultrapassando o limite das crenças. O siste-
ma de processamento de informação global é incorporado em redes indivi-
duais e sociais que selecionam não somente as crenças, mas também todos
os tipos de formas institucionais. O critério de sucesso é a viabilidade das
redes sociais para toda escala de organização, incluindo desenvolvimento
sustentável no âmbito de uma “grande coalizão”.
reFerênciaS
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
amizade robô-humano: o Que pode eSTar
FalTando em um modelo
de robô “amigo”?
Claus Emmeche
cemmeche@ind.ku.dk
Mariana Vitti Rodrigues
mariana.rodrigues@ind.ku.dk
1. inTrodução
A questão discutida no presente capítulo repousa sobre um aspecto
da cognição e da emoção humana frequentemente negligenciado ou igno-
rado – a saber, a amizade – e sua possível instanciação em sistemas arti-
ciais como robôs
1
. Robôs podem ser amigos? Você poderia ser amigo de
um robô? Provavelmente, para a maioria das pessoas, parece um pouco
estranho sugerir ou imaginar que humanos e robôs possam estabelecer
uma relação interativa e dinâmica similar às relações de amizade. A in-
tuição de que alguma coisa poderia estar faltando para um ser humano
e um sistema articial serem realmente “amigos” pode estar correta.
Contudo, como sempre, intuições, no contexto da pesquisa, precisam
ser bem articuladas, de sorte que investigá-las – ou propor contraexem-
plos, como a impossibilidade de robôs serem amigos – requer um pro-
fundo entendimento não apenas da especicidade da cognição humana,
mas também da relação entre cognição, afeto e natureza da amizade.
Nesse sentido, considerando a possibilidade de robôs autônomos, nós
nos questionamos: o conceito de autocontrole é suciente para a carac-
terização de relações de amizade? Se sim, poderiam robôs autônomos
(que possuem autocontrole) estabelecer uma relação robô-humano de
amizade?
1
Este capítulo é uma versão traduzida e modicada de um artigo publicado anteriormente (EMMECHE,
2014). No presente artigo, desenvolvemos a argumentação encontrada em: EMMECHE, C. Robotic
friendship: Can a robot be a friend?”. International Journal of Signs and Semiotic Systems, v. 3, n. 2, p.
26-42, 2014.
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p39-56
40 EMMECHE, C.; RODRIGUES, M. V.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
Neste capítulo, não argumentamos de imediato em favor da impos-
sibilidade do estabelecimento de relações de amizade entre humanos e robôs.
Sugerimos deixar a questão em aberto, com o intuito de investigar mais de-
talhadamente as consequências que uma possível amizade entre robôs e hu-
manos podem indicar acerca das semelhanças e diferenças entre a cognição
humana (incluindo cognição distribuída) e a cognição articial instanciada
em robôs. Em geral, amizade e cognição social têm sido consideradas fatores
importantes para o desenvolvimento de um self
2
autônomo em humanos.
Dessa forma, entendemos que o estudo da amizade pode ensinar algo sobre a
autonomia e a “agência”
3
humana. Nas áreas da Ciência Cognitiva, Robótica,
Inteligência Articial e Vida Articial, os pesquisadores frequentemente se
ocupam da construção de sistemas inteligentes e adaptativos capazes de so-
lucionar problemas práticos como sobrevivência. Nesse cenário, sistemas ar-
ticiais transformam a informação sensória em conhecimento organizado,
com o objetivo de direcionar o movimento e possibilitar o aprendizado de
habilidades instrumentais necessárias para auxiliar a ação e a cognição hu-
manas. Esse tipo de racionalidade e inteligência instrumental é importante
para direcionar ações individuais, em muitos domínios técnicos; entretanto,
pode não ser suciente para todas as ações sociais em contextos onde valores
e normas cumprem um papel importante.
Ao colocar questões sobre formas de amizade humana e uma pos-
sível existência (ou não-existência) de amizade em robôs, questionamos o
que signica dizer que a ação racional-intencional humana é direcionada
por normas no contexto social. Uma vez que a natureza dessas normas
é social, elas são tomadas como expressões de autocontrole que regulam
não apenas a ação de indivíduos isolados, mas de indivíduos sociais, isto
é, indivíduos socializáveis, através de seu desenvolvimento dentro de uma
comunidade. Assim como organismos sociais de outras espécies, ou “ani-
mais políticos” (tal como Aristóteles caracteriza os seres humanos), somos
seres sociais, quando vivemos em sociedades regidas por instituições nor-
mativas. Os seres humanos são sociáveis, quando reconhecem (através da
autoavaliação) um real comprometimento em seguir as normas sociais de
2
Podemos traduzir self (ou selves, no plural) por “eu(s)” ou “ego(s)”. Entretanto, optamos por deixar
o termo no original.
3
Do inglês “agency”.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
Amizade Robô-Humano 41
acordo com uma conduta adequada, desconsiderando eventuais sucessos
ou fracassos de suas ações.
Se compararmos a noção de amizade com a de parentesco ou
de aliados (no aspecto prático de autodefesa), a amizade genuína parece
ser algo com um m em si mesmo. Obviamente, embora alguns animais
como os babuínos verde-oliva possam ter “amigos” (exigindo uma for-
ma de cognição social como o reconhecimento de tipos de relações entre
outros membros do grupo – cf. SEYFARTH; CHENEY 2012; DAGG,
2011), essa relação toma uma forma distinta e complexa, quando envolve
o ser humano na chamada amizade moderna, com suas normas basea-
das na linguagem mútua de autodescoberta (BELL; COLEMAN, 1999;
GIDDENS, 1992; JAMIESON, 1998; SINGER, 2009). Para além dos
aspectos práticos, a amizade emerge como uma relação nômica e contin-
gente às condições de certos limites emocionais, cognitivos e sociais, os
quais possibilitam essa relação como um todo. Três importantes condições
materiais da amizade, por exemplo, são o excedente de tempo, a curiosida-
de e a capacidade de permitir um espaço livre para atividades guiadas não
somente por preocupações de autodefesa ou de sobrevivência.
Em síntese, é objetivo deste trabalho discutir em que medida po-
demos conceber uma relação de amizade entre humanos e robôs e, a partir
dessa perspectiva, investigar possíveis diferenças entre a cognição humana
e a articial. Para tanto, na segunda seção, exploramos dois diferentes tipos
de leis da robótica, quais sejam, as leis de Tilden e as leis de Asimov, ques-
tionando-nos se a amizade pode ser caracterizada dentro da proposta dessas
leis. Na terceira seção, propomos uma caracterização semiótica de amizade,
concebida como uma relação triádica, não-redutível aos seus elementos
constituintes. Na quarta seção, discutimos os conceitos de autocontrole e
de inteligência, questionando se sistemas articiais como robôs possuem
um certo tipo de inteligência emocional necessária para a constituição de
relações de amizade. Finalmente, realizamos um balanço dos conceitos tra-
balhados no presente capítulo.
42 EMMECHE, C.; RODRIGUES, M. V.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
2. lei de Tilden versus lei de aSimoV no conTexTo da robóTica
Mark Tilden, cientista, autor e consultor técnico em cenas de lmes
envolvendo robôs
4
, tornou-se famoso por sua invenção, na década de 1990,
do que caram conhecidas como Leis da Robótica de Tilden, quais sejam:
1. um robô deve proteger sua existência a todo custo;
2. um robô deve obter e manter acesso à sua própria fonte de energia;
3. um robô deve procurar continuamente por uma melhor fonte de energia.
5
Essas leis não parecem implicar algo como amizade. Inicialmente,
essas três regras foram sugeridas como uma indicação de novos princípios
de design para uma abordagem mais interativa incorporada à arquitetu-
ra robótica, o que ecoou em cção cientíca. Entendemos que as leis de
Tilden podem ser úteis, quando robôs não interagem diretamente com
seres humanos; este é o caso, por exemplo, de robôs espaciais, construí-
dos para explorar outros planetas ou cometas, como as sondas Curiosity
6
e Rosetta
7
. Entretanto, há razões para nos preocuparmos com as leis de
Tilden, quando estas são instanciadas em robôs que interagem com seres
humanos ou, ainda pior, em robôs designados para ferir seres humanos.
Este é o caso dos projetos de desenvolvimento de robôs autônomos com
ns militares. Atualmente, há um investimento para produção de robôs
autônomos programados para atuar em guerras e, em um sentido não es-
pecíco, proteger a vida dos humanos “aliados”. O que aconteceria, se
esses robôs se tornassem totalmente autônomos? Enfatiza Wareham (2014,
tradução nossa): “Se o desenvolvimento de robôs militares não for con-
trolado, a preocupação é que essas máquinas podem, em última análise,
tomar decisões sobre a vida-ou-morte [de pessoas] no campo de batalha ou
na aplicação da lei.”
4
Disponível em: <http://en.wikipedia.org/wiki/Mark_W._Tilden>. Acesso em: mar. 2016.
5
Disponível em: <http://en.wikipedia.org/wiki/Tilden%27s_Law_of_Robotics>. Acesso em: mar. 2016.
6
Segundo a NASA, este é o objetivo da sonda Curiosity:“Determinar se Marte já foi capaz de sustentar vida
microbiana”. Veja mais em: <https://www.nasa.gov/mission_pages/msl/index.html>. Acesso em: mar. 2016.
7
De acordo com a Agência Espacial Europeia, o objetivo da espaçonave Rosetta é “[...] encontrar
o cometa 67P/Churyumov-Gerasimenko onde se estudará o núcleo do cometa e seu ambiente por
aproximadamente dois anos, e pousar uma sonda em sua superfície.” Veja mais em: <http://www.esa.
int/Our_Activities/Space_Science/Rosetta_overview>. Acesso em: mar. 2016.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
Amizade Robô-Humano 43
Antecipando essa tendência, Wiener (1970, p.75-76) previu o
problema da modelagem de máquinas autônomas, no contexto da guerra:
Há um perigo real especialmente em nossos dias, com a possibilidade
de usar máquinas que aprendem, que podem fazer a guerra, quan-
to ao controle de quando se deve apertar o botão que desencadeia
uma guerra mundial. O único meio de evitá-lo é considerar a má-
quina não como um objetivo em si, mas como um meio de satisfazer
as necessidades do homem [ser humano], como parte de um sistema
humano-mecânico.
Preocupado com a possível construção de robôs que pudessem
ameaçar a vida do ser humano, Isaac Asimov propôs suas Três Leis da
Robótica
8
:
1. um robô não pode ferir um ser humano ou, por inércia, permitir que
um ser humano sofra algum mal;
2. um robô tem que obedecer às ordens atribuídas por um ser humano,
exceto se essas ordens possam entrar em conito com a primeira lei;
3. um robô deve proteger sua própria existência, na medida em que essa
proteção não entre em conito com a primeira e a segunda leis.
Essas leis parecem acarretar a possibilidade de uma amizade entre
robôs e seres humanos. Elas sustentam que robôs devem, basicamente, ser-
vir como ferramentas seguras para os seres humanos. Entretanto, é difícil
entender até que ponto a segunda lei de Asimov sobre obediência pode
permitir a emergência de uma amizade verdadeira, pelo menos se enten-
dermos que amizade se constitui entre seres iguais com um alto grau de
autonomia. Agir educada e amigavelmente não é o mesmo que ser amigo.
Asimov espera que a robótica focalize simplesmente na construção de sis-
temas seguros para serem utilizados por humanos.
Essa breve indicação da história ligada ao debate sobre a natureza das
relações humano-robô é suciente para supor que muita atenção tem sido
dada às questões de segurança e de serviços públicos, enquanto pouca aten-
ção é dada às questões de relacionamento interpessoal mais profundas, como
8
Disponível em: http://en.wikipedia.org/wiki/ree_Laws_of_Robotics. Acesso em: mar. 2016.
44 EMMECHE, C.; RODRIGUES, M. V.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
a de amizade genuína. Na amizade genuína, como trataremos na próxima se-
ção, pressupõe-se algum tipo de vínculo social, afetivo e emocional de ambas
as partes. No contexto dos robôs interativos mais recentes, Akira Kobayashi,
diretor da casa de repouso Fu Yuen, em Yokohama, expressa esperança em
relação ao desenvolvimento de máquinas mais práticas, capazes de reduzir a
carga física de cuidadores, por exemplo, ajudando a carregar e transportar
os residentes idosos. Por outro lado, segundo Iida (2013, tradução nossa),
Kobayashi pensa que “[...] o coração das pessoas, o cuidado e o calor do
contato físico jamais poderão ser substituídos por robôs.”
Um exemplo de robô interativo pode ser encontrado no Roburso,
um robô desenvolvido pelo Instituto Ricken e Sumitomo Riko. Esse robô
foi designado para levantar pacientes imobilizados e/ou com a saúde debi-
litada e transferi-los para a cadeira de rodas, para a cama ou levá-los para
tomar banho. Outro exemplo de um relacionamento entre robô e humano
é a interação dos residentes da casa de repouso Fuyouen com o pequeno
robô Paro (Figura 1). “Você é tão fofo, olha pra mim!” disse o residente
Yukiko Kanesaka, de 92 anos, para o robô parecido com uma foca, que
respondeu ao estímulo mexendo sua cabeça e suas pernas, guinchando e
piscando seus olhos (Yokohama, em 10 de maio, 2013). Os cuidadores da
casa de repouso dizem que os residentes aceitaram os robôs mais facilmen-
te do que o esperado e que a interação com Paro teve um efeito positivo,
trazendo sorrisos até aos rostos de pacientes em estado depressivo.
Figura 1 – Robô Paro
Copyright: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
Amizade Robô-Humano 45
Mas, seria possível, de acordo com as leis de Asimov, modelar um
robô que constituísse uma relação genuína de amizade? Seriam a autonomia
e a habilidade de autocontrole essenciais para o desenvolvimento de robôs
capazes de agir amigavelmente? Que tipo de inteligência um robô deveria
possuir, para o estabelecimento de uma amizade com um ser humano? O
que pode estar faltando em um modelo de robô “amigo”? Com o objetivo de
discutir essas questões, devemos antes nos perguntar o que é amizade.
Amizade tem sido considerada como um vínculo social, uma or-
ganização não-institucional, uma forma de amor, um conjunto de prá-
ticas relacionadas ao conceito de semelhança familiar ou simplesmente
uma forma recorrente de interação não antagonista entre agentes (BELL;
COLEMAN, 1999; BRANDT; HEUSER, 2011; BRENT et al., 2014;
DIGESER, 2013; HELM, 2010; KONSTAN, 1997; PAKALUK, 1991;
SEYFARTH; CHENEY, 2012; VERNON, 2005). Na próxima seção, su-
gerimos uma caracterização semiótica de amizade que ressalta uma inter-
pretação cognitiva mútua de si mesmo por um outro, e de outro por si
mesmo, como uma relação triádica irredutível.
3. uma caracTerização SemióTica de amizade
A m de desenvolver uma concepção mais geral de amizade, com
especial ênfase em seus aspectos emocionais e cognitivos, sem adentrar em
uma abordagem psicológica, focalizamos a perspectiva da semiose, isto é,
da ação do signo, tentando compreender como a amizade pode ser conce-
bida em sua estrutura relacional. Entendemos amizade como uma forma
de amor, um vínculo social concretamente situado e incorporado em uma
relação essencial de personalidade, por possuir um self e dispor de uma
responsabilidade para com a comunidade à qual pertence. Consideramos
que esses aspectos podem ser vistos de acordo com a ideia esquemática da
ação do signo ou da lógica dos signos.
Propomos que a amizade seja concebida como uma relação en-
gendrada em uma estrutura triádica irredutível, basicamente similar à
caracterização de signo, na semiótica peirciana, isto é, a lógica geral da
ação do signo. Nessa perspectiva, amizade, entendida como uma categoria
relacional, pode ser compreendida como uma complexa estrutura sígnica,
a qual, por ser triádica, se torna mais rica que uma mera relação diádi-
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
ca. Entendemos por “mais rica” a não redutibilidade às categorias menos
complexas. Por exemplo, um signo pertencente à categoria de mediação
(ou terceiridade, no vocabulário peirciano), pressupõe, mas não pode ser
reduzido, às categorias como de existência (secundidade) e de qualidade
(primeiridade).
Uma primeira conceitualização de amizade, de acordo com a pers-
pectiva semiótico-pragmática, pode ser assim formulada:
(F1) Um Amigo é um Primeiro (um self) que se coloca numa relação triádi-
ca genuína para com um Segundo (um Outro), de modo a ser capaz
de determinar que um Terceiro (denominado Amizade), assuma a
mesma relação triádica para com o Outro que ele próprio (self) assu-
me para com aquele mesmo Outro.
Um modo de interpretar essa caracterização, evitando identicar o
“self psíquico” com o self ao qual um amigo experiencia e interpreta, seria
considerar o Terceiro como o componente normativo de uma estrutura
medeiática como, por exemplo, um princípio-guia que integre ações indi-
viduais em um conjunto de normas, ou a ideia de amizade como um sig-
no complexo constituído de muitas ideias em constante interação. Assim,
um Primeiro, dentro de uma relação triádica, não é simplesmente o self
psíquico de uma pessoa, mas um self que se expressa e se interpreta, bem
como é interpretado por um self que não ele mesmo. Podemos denominar
outro-self (para aludir à noção aristotélica de amigo como um outro-self) a
representação processual do self por outro self que não ele mesmo
9
. Além
disso, como o Outro é um Segundo, i.e., uma pessoa existente, a qual
chamamos de “você”, em uma relação que é, ou está para se tornar, uma
relação mútua, nós podemos denominá-la Outro-Você. Assim, propomos
uma formulação expandida da noção de amizade:
9
Alguém poderia questionar, como um de nossos pareceristas o fez: “Se o self, na relação triádica, não
é simplesmente o Self psíquico, cabe a dúvida: como se opera esta transformação do universo psíquico
para o medeiático? Ou a Amizade, na relação triádica, tampouco é a Amizade psíquica?” Entendemos
que, ao descrever os aspectos da amizade, seja através de uma estrutura relacional semiótica, seja como
uma relação emocional-psicológica entre duas pessoas, seja ainda como algum outro fenômeno (por
exemplo, social), tais descrições não constituem necessariamente mundos distintos (passando por mú-
tuas transformações); elas simplesmente se adequam, em um certo sentido, aos modelos de amizade os
quais podem (ou não) capturar os aspectos essenciais dessa relação.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
Amizade Robô-Humano 47
(F2) Um Amigo, ou um Outro-self, é um Primeiro que se coloca numa
relação triádica genuína para com um Segundo, denominado seu
Outro-Você, de modo a ser capaz de determinar que um Terceiro,
denominado sua Amizade, assuma a mesma relação triádica para
com Outro-Você que ele próprio assume com aquele mesmo
Outro-Você.
Essa relação triádica é genuína, i.e., seus três correlatos (os dois
amigos e a amizade) estão unidos de uma maneira que não consiste em
um conjunto complexo de relações diádicas. Essa denição é uma analogia
formal da caracterização de signo proposta por Peirce, em 1902, qual seja:
(S1)“Um Signo, ou Representamen, é um Primeiro que se coloca numa re-
lação triádica genuína para com um segundo, chamado seu Objeto,
de modo a ser capaz de determinar que um Terceiro, chamado
seu Interpretante, assuma a mesma relação triádica para com seu
Objeto que ele próprio assume para com aquele mesmo Objeto”.
(CP.2.274, tradução e ênfase nossas).
Pertencendo, assim como os signos, à categoria de mediação ou
Terceiridade, a amizade se constitui em uma relação de desenvolvimento
interpretativo, possibilitando um tipo de cognição distribuída em que os
amigos que convivem e compartilham suas experiências também pensam
conjuntamente, através de uma comunicação dialógica. Amizade, conce-
bida, no sentido peirciano, como um interpretante (uma dinâmica e com-
plexa estrutura triádica), não precisa ser uma instância explícita ou um
processo de interpretação; ao contrário, é uma trajetória conjunta expe-
rienciada em pequena comunidade que traduz dois selves individuais den-
tro de uma unidade entrelaçada, um desenvolvimento de hábitos através
de uma ação dialógica, inuenciada por normas de amizade que denem
o caráter da relação
10
. Na Figura 2, esboçamos o modelo de amizade
inspirado na caracterização peirciana de signo.
10
O modelo semiótico de amizade é compatível com a análise do self em amizade proposta por
Cocking e Kenneth (1998). Os autores ressaltam que, “[...] como um amigo próximo ao outro, um
é caracteristicamente e distintivamente receptivo a ser direcionado e interpretado e, assim, nesses ca-
minhos traçados pelo outro.” (1998, p. 503). Assim, por conta dessa receptividade aos interesses e
interpretações de minhas peculiaridades, “[...] eu desenvolvo um caminho que é especíco a este re-
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Figura 2 – Correlação entre a denição de signo e as duas denições de
amizades aqui propostas.
Fonte: Elaboração dos autores.
Uma possível atividade interpretativa é pressuposta pelo conceito
de signo, sendo que essa atividade não deve ser realizada por uma mente
individual. O interpretante pode ser um agente individual, mas não é ne-
cessariamente um indivíduo. Muitas vezes, Peirce entende o interpretante
como uma atividade em uma comunidade (SKAGESTAD, 2004, p. 245).
Assim, a abordagem peirciana permite uma caracterização mais geral de
“múltipla agência” (plural agency), em que podemos encontrar na amizade
genuína
11
uma forma de “agência” que possui uma estrutura triádica,
mesmo sendo aparentemente uma relação diádica entre dois amigos.
Cremos que a amizade jamais poderá ser um relacionamento ape-
nas entre dois indivíduos, pois ela sempre envolve um terceiro domínio,
o qual é medeiático, não apenas em um aspecto intelectual, mas também
relacionado a normas, valores, afetos, ou o que podemos chamar de inter-
pretante emocional, entendido aqui como sendo o primeiro efeito signi-
cativo e característico da amizade (PEIRCE, CP.5.475). Nesse contexto, a
amizade pode ser considerada uma unidade triádica constituída por dois
amigos e sua relação de mútuo interesse, que gera implicações para a co-
munidade como um todo.
lacionamento; o self que meu amigo vê é, pelo menos em parte, um produto da amizade.” (1998, p.
505). Nessa abordagem, o self é dinâmico e, também, precisamos acrescentar, um fenômeno semiótico;
a saber, “[...] o self em uma amizade é, em parte, uma coisa que é constituída por e em particular para
a amizade.” (1998, p. 510).
11
Compare-se com Helm (2010), cuja perspectiva de “múltipla agência” é davidsoniana.
Signo Objeto Outro Amigo Outro-Self Outro-Você
Interpretante Amizade Amizade
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Amizade Robô-Humano 49
As descrições semióticas de amizade, propostas em F1 e F2, são
formais e implicam uma estrutura normativa que pode se romper, uma vez
que as normas de amizade não forem cumpridas, assim como uma amizade
real pode terminar, se os amigos já não participarem dessa relação dialógica.
Ou, ainda, o que parecia ser uma amizade real, pode tornar-se outro tipo
de relação, caso as condições estruturais não forem atingidas. Isto acarreta
a forma de avaliação dos tipos de relações que possam existir entre um robô
e um ser humano, porque é altamente questionável se alguma vez um robô
poderá ser construído não só para simular, mas também para vivenciar ver-
dadeiros sentimentos de afeto para com outro ser. Abordamos essa questão
na próxima seção, focalizando as noções de autonomia e autocontrole.
4. o papel do auToconTrole naS relaçõeS de amizade
Se pensarmos a amizade como uma relação triádica que envolve
um self e um outro-self, constituindo uma terceira instância guiada por nor-
mas, devemos questionar: como o desenvolvimento de robôs autônomos
pode auxiliar no entendimento da relação de amizade entre humanos e
robôs? Compreendemos que os conceitos de autocontrole e de hábito, to-
mado como um conjunto de regras direcionadoras da ação, podem lançar
alguma luz sobre essa questão. Nesse contexto, o autocontrole dependeria
da capacidade semiótica do organismo de quebrar e alterar hábitos. Como
um pensador não-dualista e sinequista, Peirce reconhece uma continuida-
de de graus de autocontrole no interior de um organismo como o ser-hu-
mano. Segundo Peirce (CP.5.533, tradução nossa), temos:
[…] modos de autocontrole que parecem bastante instintivos. Em se-
guida, há um tipo de autocontrole que resulta de treinamento. Em
seguida, um homem pode ser seu próprio treinador e assim controlar
seu autocontrole. Quando este estágio é alcançado, grande parte ou
todo o treinamento pode ser conduzido na imaginação. Quando um
homem se treina, assim controlando o controle, ele deve ter alguma
regra moral em vista. Entretanto, esta regra pode ser especial e irracio-
nal. Mas, em seguida, ele pode encarregar-se de melhorar esta regra;
isto é, exercitar um controle sobre seu controle de controlar. Para fazer
isso, ele precisa ter em vista algo superior a uma regra irracional. Ele
deve possuir um tipo de princípio moral. Este, por sua vez, pode ser
controlado por referência a um ideal estético sobre o que é bom. Há,
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certamente, mais graus do que eu tenho enumerado. Talvez esse nú-
mero seja indenido.
Nesse aspecto moral do autocontrole, a amizade e outras relações
sociais podem desempenhar um papel sobre as normas sociais e a sociabili-
dade em geral. Essas relações ensinam os indivíduos a diminuir a distância
entre um ideal estético (como “sobre o que é bom”) e as ações reais no
mundo existente, além de os ensinar a reetir criticamente sobre as regras
em voga, numa tentativa de melhorá-las. Isso também pode ser estendi-
do aos “robôs autônomos”, os quais - talvez ironicamente - tenham que
se tornar dependentes de uma comunidade mais abrangente, para serem
considerados tão “autônomos” quanto os humanos, possuindo, assim, a
habilidade de exercer o controle sobre seu controle de controlar.
Ainda não encontramos alto grau de autocontrole em robôs, nem
sinais de amizade. Evidentemente, é difícil prever, em um futuro próximo
ou distante, quão complexo pode ser o comportamento de robôs, equipados
com algoritmos de aprendizado inteligente capazes de se adaptarem em sua
interação com humanos. Algo para se notar é que robôs certamente serão
capazes de mais de um grau de autocontrole. Analogamente, parece que a
diferença entre humanos e robôs é, em parte, devida ao nosso grande núme-
ro de graus de autocontrole e habilidades semióticas, os quais possibilitam
nossa versatilidade, adaptabilidade e diversidade de ajustes em culturas dis-
tintas. Isso é, em parte, devido a um arcabouço emocional de autocontrole
que acrescenta algo qualitativo, um elemento de primeiridade ou sentimento
que parece faltar na construção de sistemas articiais como robôs.
A versatilidade humana, ou seja, nossa capacidade de quebrar e
alterar hábitos, é igualmente indicada pela alta variedade de tipos de ami-
zade, sendo vista como uma expressão da liberdade facultada pelo alto
grau de autocontrole e semioticidade presente no ser humano. Segundo
nosso entendimento, nossa versatilidade exige um tipo de inteligência que
podemos também encontrar em robôs, mas a questão que colocamos aqui
é: qual tipo de inteligência é necessária para a constituição de uma relação
de amizade?
A inteligência referente à amizade não diz respeito apenas à habili-
dade de calcular ou prever fatos e eventos. Em vez disso, podemos enten-
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
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Amizade Robô-Humano 51
dê-la como uma inteligência emocional que consolida um princípio-guia
que direciona os componentes constituintes de uma amizade, ao realizar
ajustes na conduta desses componentes. Talvez, inteligência não deva ser
concebida apenas como uma “alta capacidade para resolução de problemas
em geral” (abordagem da área de engenharia, como a Inteligência Articial
Clássica). Tal inteligência, quiçá, deva ser considerada como um “alto
grau de animalidade”, que também fundamenta a inteligência “cientí-
ca” humana, isto é, uma inteligência capaz de aprender com a experiência
(PEIRCE, CP 2.227). Nesse contexto, os ajustes realizados entre dois ami-
gos permite o estabelecimento de um padrão de conduta que denomina-
mos amizade. Esses ajustes exigem um aprendizado emocional, através de
uma relação semiótica triádica que caracteriza a amizade.
O princípio-guia constituído no relacionamento entre outro-self
e outro-você engendra sentimentos de expectativa que retornam (via fee-
dback) na conduta futura desse mesmo relacionamento. Uma quebra de
expectativa pode gerar um efeito de aprendizado tanto em robôs quanto
em humanos. Entretanto, o tipo de aprendizado pode ser diferente; quan-
do constituímos um relacionamento, não somos mais os mesmos: “[...]
cada amigo representa um mundo em nós, um mundo possivelmente não
existente até a chegada deles, e é somente por esse encontro que esse novo
mundo nasce.” (NIN, 1937, tradução livre). Crescemos e nos tornamos
dependentes de nosso outro-você. Tentamos nos ajustar ao novo relaciona-
mento, ao mesmo tempo em que alteramos nossa conduta perante outros
amigos e diante da comunidade em geral. A questão que surge aqui é: um
robô poderia se alterar por seu próprio bem ou pelo bem de seu amigo, ou
ele apenas aprenderia como ser agradável e gentil para ser o amigo de um
humano? Talvez essa questão não seja difícil de ser respondida, se lembrar-
mos que, atualmente, os robôs não são construídos para serem felizes, mui-
to pelo contrário, eles são modelados para parecerem felizes e propiciarem
felicidade aos humanos (pelo menos, na melhor das alternativas). A partir
dessa perspectiva, indicamos quatro elementos básicos que não encontra-
mos (ainda) em uma amizade entre humanos e robôs, sendo característicos
de uma possível diferença entre humanos e robôs: (1) comprometimento
emocional, (2) expectativa, (3) ajustes e (4) irreversibilidade.
O comprometimento emocional é encontrado nos afetos envolvi-
dos em um relacionamento, por exemplo, quando você é mais que um, isto
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é, quando você encontra certos tipos de compreensão compassiva por um
amigo, dói voltar a ser apenas você mesmo. Isso pode acontecer quando
uma relação se torna algo instrumental direcionado por normas externas à
amizade genuína, ou quando as conexões, por alguma razão, já não são mais
possíveis. Até onde compreendemos acerca dessa questão, não acreditamos
que os robôs atuais sejam capazes de sentir compaixão ou a dor da perda.
A segunda característica é a expectativa que uma amizade genuína
propicia. Numa relação triádica, quando você convive com seu amigo, há a
constituição de um hábito – o terceiro elemento, a amizade – e esse hábito
direciona a conduta de acordo com alguma regra de ação que constitui,
por sua vez, um sentimento de expectativa em relação a eventos futuros.
Em uma amizade entre humanos e robôs, parece que o robô (na medida
em que seu programa funcione corretamente) não seria capaz de quebrar a
expectativa do humano, já que ele irá se adequar e se ajustar de acordo com
os hábitos de seu interlocutor. Essa característica nos leva para o terceiro
elemento elencado aqui, qual seja, ajustes.
Em um relacionamento genuíno, há ajustes e microajustes de hábi-
tos, maneiras e condutas entre os elementos que o constituem. Entendemos
que tais ajustes devam existir em ambas as direções: o amigo (outro-self)
ajusta-se ao outro-você, assim como o outro-você se ajusta de acordo com o
outro-self. É a procura de sintonia que favorece o desenvolvimento da ami-
zade, da habilidade de lidar com as diferenças e de tolerar a diversidade.
Se pensarmos sobre os possíveis efeitos de uma amizade na comunidade,
podemos entendê-la como uma rede de relações triádicas: uma amizade
pode modicar, via feedback, os amigos (outro-self e outro-você), que, por
sua vez, podem alterar seus amigos de diferentes relacionamentos e assim
por diante, constituindo uma rede dinâmica de interações. É uma questão
em aberto a capacidade de robôs se ajustarem para além do propósito da
adequação aos hábitos do ser humano.
A última característica é a irreversibilidade, isto é, a impossibilida-
de de voltar no tempo e ser o mesmo de antes. Uma vez que você teve um
amigo, você não pode simplesmente voltar ao estágio em que estava antes
de encontrá-lo. Isso acontece, como vimos, porque em um relacionamento
entre dois amigos há a emergência de uma terceira instância – a amizade
– que modica seus elementos. Esse processo não parece acontecer com
robôs, os quais podem ser – em princípio – reciclados e reiniciados.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
Amizade Robô-Humano 53
Em suma, argumentamos, na presente seção, que, apesar de robôs
poderem agir amigavelmente, ainda não é claro em qual medida eles po-
dem estabelecer relações de amizade, a menos que robôs possuam a mesma
capacidade emocional, cognitiva e social de interpretação de signos que
os humanos possuem. Nesse sentido, a amizade pode ser concebida como
possuindo um m em si mesma, ao invés de ser algo com ns ou propó-
sitos extrínsecos. Às vezes, pode ser o caso em que uma amizade genuína
se estabeleça de alguma relação que, no início, foi denida por propósitos
externos à amizade; por exemplo, colegas de trabalho, de academia ou de
escola, amigos de amigos etc. Mesmo se inicialmente o relacionamento é
constituído, como Aristóteles (1985) diria, por “amigos de utilidade” ou
“amigos de prazer”, acreditamos que, com base nessas relações, possa se
constituir de “amigos de virtude” ou “amigos genuínos”. A habilidade de
edicar uma amizade genuína pode resumir a diferença fundamental entre
um relacionamento humano-humano, em detrimento ao robô-humano.
5. conSideraçõeS FinaiS
Para concluir, retornemos ao exemplo do Paro, o robô interativo
que se parece com uma foca. A despeito de agir amigavelmente, o robô
Paro parece não ultrapassar a barreira da construção de máquinas que si-
mulam comportamento e afeto, possibilitando algum tipo de projeção de
amizade. De acordo com as Leis de Asimov, seria razoável construir robôs
que fossem apenas ferramentas para uma melhor condição da vida huma-
na. Talvez não seja desejável que robôs se tornem mais que uma ferramenta
para os seres humanos, seja no caso da amizade com robôs enfermeiros,
seja no caso de robôs militares. Nesse contexto, há uma necessidade de
levar a sério as Leis de Asimov, não permitindo a construção de robôs
totalmente autônomos, os quais possam ameaçar a vida do ser humano.
Felizmente, os robôs que conhecemos hoje em dia são apenas qua-
se-autônomos no sentido de serem, conforme Emmeche (2007, p. 477),
“[...] conectados em redes sócio-técnicas, incluindo técnicos humanos que
os mantém funcionando.” Os robôs de hoje são construídos para agir ami-
gavelmente com respeito ao ser humano. Eles podem ser programados para
mostrar um tipo de comportamento amigável ou buscar aliados para reali-
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 39-56, 2017.
zação de uma colaboração conjunta. Lembramos que agir amigavelmente,
entretanto, não é o mesmo que possuir relações de amizade.
Concebendo o modelo “moderno” de amizade como exemplo, a
amizade entre robôs demandaria um alto grau de autocontrole, que, até
onde sabemos, não foi possível instanciar nos sistemas articiais (o que não
torna essa instanciação impossível per se). Além disso, a questão não pode
ser respondida dentro de um quadro puramente individualista, como é
facilmente pressuposto, quando se fala em “robôs autônomos”. A amizade,
compreendida através de uma perspectiva semiótica, constitui uma peque-
na comunidade moral e dialógica em interação com as normas e os valores
da comunidade em geral. Igualmente, a amizade entre robôs e humanos,
para ser possível, não poderia ser concebida como uma díade fechada, mas
apenas como uma relação triádica e social. Talvez isso se aplique aos robôs,
visto que eles não são simplesmente uma entidade ou coisa, mas, sim, um
produto do trabalho coletivo e da ingenuidade humana.
agradecimenToS
A presente pesquisa é nanciada pela Universidade de Copenhagen,
pela Fundação Velux (processo 437810 – “Humanomics”) e pela CAPES
(Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior).
Agradecemos a David Budtz Pedersen, Frederik Stjernfelt, Simo Køppe e aos
outros membros do Grupo de Pesquisa Humanonics. Agradecemos também
a Maria Eunice Quilici Gonzalez, Mariana Claudia Broens, Marcos Antonio
Alves, Maria José Vicentini Jorente, Susan Haack, Henrik Zinkernagel,
Rasmus Grønfeldt Winther, eresa Schilhab, Di Ponti e Jon Nixon pelos
comentários, auxílios, sugestões, críticas e apoio. Finalmente, gostaríamos
de agradecer aos organizadores do IX EIICA - Encontro Internacional de
Informação, Conhecimento e Ação – e aos nossos pareceristas.
reFerênciaS
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ulTraFilTroS e uma InTerpreTação
DeTerminíSTica para o Operador
de ConhecimenTo K
Hércules de Araújo Feitosa
haf@fc.unesp.br
Ângela Pereira Rodrigues Moreira
angela.p.rodrigues@bol.com.br
inTrodução
De um modo bastante geral, os contemporâneos sistemas lógicos
procuram formalizar numa linguagem clara, com alta frequência em lin-
guagens formais, aspectos relevantes da consequência em determinado
contexto.
A tradicional lógica clássica põe ênfase na noção de verdade. E a
sua relação de consequência deve conduzir de condições verdadeiras em
conclusão verdadeira, de modo a preservar a verdade. Lógicas não clássi-
cas podem ampliar esse espectro de investigação e, como destacado, trata
ainda da consequência, mas não necessariamente da verdade. Essas con-
sequências preservam a validade de certas noções claras para cada lógica.
Por exemplo, uma lógica modal deôntica trata de aspectos das leis: o que é
obrigatório, o que é permitido e o que é proibido. Uma lei não é verdadeira
nem falsa. Então, tal lógica procura desvendar o que deve valer num con-
texto em que certas leis são aceitas e devem ser observadas.
Os sistemas formais, que constituem as muitas lógicas contempo-
râneas, procuram primeiro uma linguagem para formalizar as noções cen-
trais de cada contexto e, posteriormente, dar um entendimento razoável da
consequência para aquele contexto.
Lógica Epistêmica é um caso especial de lógica modal, que tem a
incumbência de investigar e formalizar, no contexto lógico, o que se pode
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p57-78
58 FEITOSA, H. A.; MOREIRA, A. P. R.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 57-78, 2017.
conhecer ou como tratar o conhecimento. Existem diferentes versões de
lógicas epistêmicas que surgiram e foram desenvolvidas no século XX,
todas elas desenvolvidas no ambiente das lógicas modais.
De um modo geral, para alguma lógica epistêmica, concebemos
um sistema formal simples para investigações sobre a estrutura do conhe-
cimento, seus limites, possibilidades e propriedades. Naturalmente, há in-
teresse na relação existente entre as versões de lógicas epistêmicas e a epis-
temologia. Busca-se explicitar como aspectos da geração de conhecimento
podem ser sintetizados e formalizados, numa particular lógica epistêmica.
Neste artigo, interpretamos o operador modal de conhecimento K,
numa classe de estruturas matemáticas bastante conhecida, os ultraltros.
Desse modo, pensamos que cada ultraltro pode nos dar algum entendi-
mento do caráter do operador de conhecimento K. Para maiores detalhes,
ver, por exemplo, Chellas (1980).
Para tanto, iniciamos, na primeira seção, com o conceito de ultra-
ltro. Na segunda seção, apresentamos a interpretação pretendida para K
nos ultraltros. Já na terceira seção, focalizamos uma lógica proposicional
e modal associada aos ultraltros, a qual pode ser interpretada como uma
lógica epistêmica e determinística. Na última seção, mostramos elementos
da adequação da lógica modal proposta e os modelos algébricos que con-
templam aspectos dos ultraltros sobre álgebras booleanas.
1. FilTroS e ulTraFilTroS em álgebraS de boole
Nesta seção, explicitamos os conceitos de ltro e ultraltro em ál-
gebras de Boole, bastante conhecidos na literatura sobre lógica algébrica,
os quais utilizaremos para fundar os tópicos essenciais do artigo.
Denição 1.1: Álgebra de Boole é uma estrutura algébrica do tipo B = (B,
~, ∧, ∨, 0, 1), em que B é o domínio que conta com as constantes 0 e 1,
e estão denidas sobre B uma operação unária ~, o complemento, e duas
operações binárias ∧, a conjunção, e ∨, a disjunção, de maneira que para
todos a, b, c ∈ B valem:
(i) a∨b = b∨a
(ii) a∧b = b∧a
(iii) a∧(b∨c) = (a∧b) ∨ (a∧c)
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Ultraltros e uma interpretação determinística 59
(iv) a∨(b∧c) = (a∨b) ∧ (a∨c)
(v) a∨0 = a
(vi) a∧1 = a
(vii) para cada a ∈ B, existe ~a ∈ B tal que a∨~a = 1 e a∧~a = 0.
Seja E um conjunto não vazio. Um exemplo de álgebra de Boole
é B = (P(E),
C
, ∩, ∪, ∅, E), em que o seu domínio é o conjunto das partes
de E, denotado por P(E); ∧ é a operação de intersecção de conjuntos ∩; ∨
é a operação de união de conjuntos ∪; ~ é a operação de complementação
de conjuntos
C
; o zero é o conjunto vazio ∅ e o um é o conjunto E.
Outro exemplo de álgebra de Boole é (B, ~, ∧, ∨, 0, 1), em que
B é o conjunto das classes de equivalência de sentenças proposicionais (a
proposição p é equivalente a q se, e somente se, p ↔ q é uma tautologia); ∧,
∨ e ~ são, respectivamente, os conectivos da lógica proposicional clássica
sobre as classes de equivalência de B e (conjunção), ou (disjunção) e não
(negação); 0 é a classe de equivalência das sentenças logicamente equiva-
lentes a p∧~p (contradições) e 1 é a classe de equivalência das sentenças
logicamente equivalentes a p∨~p (tautologias).
Seja B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole e a, b ∈ B. Em B
está sempre denida uma relação de ordem parcial a ≤ b (a menor ou igual
a b) tal que:
a ≤ b ⇔ a∧b = a ⇔ a∨b = b.
Denição 1.2: Seja B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole. Um sub-
conjunto não vazio F ⊆ B é um ltro em B se para todos a, b ∈ B:
(i) a, b ∈ F ⇒ a∧b ∈ F
(ii) a ∈ F e a ≤ b ⇒ b ∈ F.
O conceito de ltro traz duas noções importantes, a noção de
ltrar ou separar elementos e que esses elementos separados apontam
para cima, pois, se algum elemento está em F, todos os maiores que ele
também lá estão.
Como a álgebra da denição é de Boole, o conceito de ltro separa
as proposições que tendem para 1, aquelas que são verdadeiras.
A denição acima poderia ser dada através de outras sentenças
equivalentes. As duas proposições que seguem nos conrmam esse fato.
60 FEITOSA, H. A.; MOREIRA, A. P. R.
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Proposição 1.3: Sejam B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole e F um
subconjunto não vazio de B. A condição (ii) da Denição 1.1 é equivalente
à condição:
(a) para todos a, b ∈ B, a ∈ F ⇒ a∨b ∈ F.
Demonstração: (⇒) Para todos a, b ∈ B, se a ∈ F, como a ≤ a∨b, então,
pela condição (ii) da Denição 1.1, segue que a∨b ∈ F.
(⇐) Se a, b ∈ B e a ≤ b, então a∧b = a ⇔ a∨b = b. Como a ∈ F, então
da condição (a), segue que a∨b ∈ F. Portanto, se a ∈ F e a ≤ b, então b ∈ F. ■
Proposição 1.4: Seja B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole. A condi-
ção (ii) da Denição 1.1 é equivalente à condição:
(b) para todos a, b ∈ B, a∧b ∈ F ⇒ a ∈ F e b ∈ F.
Demonstração: (⇒) Se a∧b ∈ F, como a∧b ≤ a e a∧b ≤ b, então, pela con-
dição (ii) da Denição 1.1, a ∈ F e b ∈ F.
(⇐) Se a ≤ b, então a∧b = a. Como a ∈ F, então a∧b ∈ F. Logo,
b ∈ F. ■
Proposição 1.5: Se B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) é uma álgebra de Boole e a ∈ B,
então:
(i) o conjunto a
→
= {b ∈ B : b ≥ a} é um ltro;
(ii) se F ⊆ B é um ltro, então a ∈ F ⇔ a
→
⊆ F.
Demonstração: (i) Sejam b, c ∈ B. Se b, c ∈ a
→
, pela lei de formação de
a
→
, então b ≥ a e c ≥ a e, daí, b∧c ≥ a∧c ≥ a∧a = a. Logo, b∧c ∈ a
→
. Agora,
se b ∈ a
→
e c ≥ b, pela lei de formação de a
→
, b ≥ a e, dessa forma, c ≥ a.
Logo c ∈ a
→
. Deste modo, a
→
= {b ∈ B : b ≥ a} é um ltro.
(ii) (⇒) Se a ∈ F e a ≤ b, pela denição de ltro, b ∈ F. Logo, F
tem como elementos todos os elementos de a
→
, ou seja, a
→
⊆ F.
(⇐) Se a
→
⊆ F, como a ∈ a
→
, então a ∈ F. ■
Denição 1.6: O ltro a
→
é denominado ltro principal gerado por a.
Proposição 1.7: Se B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) é uma álgebra de Boole e F ⊆ B
é um ltro, então:
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Ultraltros e uma interpretação determinística 61
(i) o conjunto {1} ⊆ B é um ltro de B
(ii) o conjunto {1} ⊆ B está contido em todo ltro de B.
Demonstração: (i) {1} = 1
→
.
(ii) Seja F um ltro qualquer de B. Como 1 ∈ B e para todo a ∈
F, segue que a ≤ 1 e, então, pela condição (ii) da Denição 1.1, segue que
1 ∈ F. Logo, {1} ⊆ F, para todo F de B. ■
Proposição 1.8: Sejam B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole e S ⊆ B.
A intersecção de todos os ltros de B que contêm S é um ltro.
Demonstração: Escrevemos assim [S] = ∩ {F
λ
⊆ B : F
λ
é um ltro de B
e S ⊆ F
λ
}. Precisamos vericar que [S] é um ltro de B. Sejam a, b ∈ B.
Se a, b ∈ [S], então, para todo λ, temos que a, b ∈ F
λ
. Como cada
F
λ
é ltro, então a∧b ∈ F
λ
. Portanto, a∧b ∈ [S].
Se a ∈ [S] e a ≤ b, então, para todo λ, a ∈ F
λ
. Como cada F
λ
é
ltro, então b ∈ F
λ
e, portanto, b ∈ [S].
Logo, [S] = ∩ { F
λ
⊆ B : F
λ
é um ltro e S ⊆ F
λ
} é ltro de B. ■
Denição 1.9: O ltro [S] é denominado ltro gerado por S.
Denição 1.10: Sejam B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole e F ⊆ B
um ltro de B. O ltro F é próprio se F ≠ B.
Denição 1.11: Sejam B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole e F ⊆ B
um ltro. O ltro F é primo, se ele é próprio e:
(c) para todos a, b ∈ B, a∨b ∈ F ⇒ a ∈ F ou b ∈ F.
Denição 1.12: Sejam B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole e F ⊆ B
um ltro. O ltro F é maximal, se ele é próprio e:
(d) para todo ltro G de B, se F ⊆ G, então G = F ou G = B.
Denição 1.13: Sejam B = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) uma álgebra de Boole e F ⊆ B
um ltro. O ltro F é irredutível se ele é próprio e:
(e) para todos dois ltros F
1
, F
2
: F = F
1
∩ F
2
⇒ F = F
1
ou F = F
2
.
Proposição 1.14: Sejam B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) uma álgebra de Boole e F ⊆
B um ltro, então:
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(i) 1 ∈ F
(ii) F é um ltro próprio se, e somente se, 0 ∉ F.
Demonstração: (i) Segue da Proposição 1.6.
(ii) (⇒) Se 0 ∈ F, pela condição (ii) da Denição 1.1, como para
todo a ∈ B, tem-se 0 ≤ a, então a ∈ F e, assim, B = F. Neste caso, F não
é próprio.
(⇐) Como 0 ∈ B e 0 ∉ F, então F ≠ B. Daí, F é próprio. ■
Proposição 1.15: Sejam B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) uma álgebra de Boole, F ⊆
B um ltro e b um elemento de B. Então, o ltro F* gerado por F e b é
próprio se, e somente se, ~b ∉ F.
Demonstração: (⇒) Se ~b ∈ F, então b∧~b = 0 ∈ F*. Daí, F* não é próprio.
(⇐) Se F* não é próprio, então, 0 ∈ F*. Então, existe um elemento c ∈ F
tal que b∧c ≤ 0 ⇔ (b∧c) ∧ 0 = b∧c ⇔ 0 = b∧c ⇔ ~b∨0 = ~b∨b∧c ⇔ c =
~b. Portanto, o elemento ~b ∈ F. ■
Denição 1.16: Sejam B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) uma álgebra de Boole e F ⊆
B um ltro. A relação binária ≡
F
em B é denida por: a ≡
F
b ⇔ existe c ∈
F tal que a∧c = b∧c.
Proposição 1.17: Sejam B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) uma álgebra de Boole e F ⊆
B um ltro. A relação ≡
F
é uma relação de equivalência tal que, se a ≡
F
a’
e b ≡
F
b’, então a∧b ≡
F
a’∧b’ e a∨b ≡
F
a’∨b’. Ademais, a ∈ F ⇔ a ≡
F
1.
Demonstração: Ver (Rodrigues, 2012). ■
Proposição 1.18: Se B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) é uma álgebra de Boole e F ⊆ B
é um ltro em B, então:
(i) para todos a, a’ ∈ B, a ≡
F
a’ ⇒ ~ [(~a’∧a) ∨ (~a∧a’)] ∈ F
(ii) ≡
F
é uma congruência com respeito à operação ~, ou seja, a ≡
F
a’ ⇒
~a ≡
F
~a’.
Demonstração: (i) Como a ≡
F
a’, então, pela Denição 1.14, existe b ∈
F tal que a∧b = a’∧b. Desta forma, temos que ~a∧(a∧b) = ~a∧(a’∧b)
⇒ (~a∧a)∧b = (~a∧a’)∧b ⇒ 0∧b = (~a∧a’)∧b ⇒ (~a∧a’)∧b = 0 ⇒
[(~a∧a’)∧b] ∨ ~b = 0∨~b ⇒ [(~a∧a’)∨~b] ∧ (b∨~b) = ~b ⇒ [(~a∧a’)∨~b]
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Ultraltros e uma interpretação determinística 63
∧ 1 = ~b ⇒ (~a∧a’) ∨ ~b = ~b ⇒ ~[(~a∧a’) ∨ ~b] = ~~b ⇒ ~(~a∧a’) ∧
~~b = b ⇒ ~(~a∧a’) ∧ b = b ⇒ b ≤ ~(~a∧a’). Logo, como b ∈ F e F é
um ltro, então ~(~a∧a’) ∈ F. Analogamente, podemos mostrar que b ≤
~(~a’∧a) e, consequentemente, ~(~a’∧a) ∈ F. Assim, ~(~a’∧a) ∧ ~(~a∧a’)
= ~[(~a’∧a) ∨ (~a∧a’)] ∈ F, pois F é um ltro.
(ii) Se a ≡
F
a’, então, por (i), b = ~(~a’∧a) ∧ ~(~a∧a’) ∈ F. Assim,
~a∧b = ~a ∧ [~(~a’∧a) ∧ ~(~a∧a’)] = [~a ∧ ~(~a’∧a)] ∧ ~(~a∧a’) = [~a
∧ (~~a’∨~a)] ∧ (~~a∨~a’) = [~a ∧ (a’∨~a)] ∧ (a∨~a’) = ~a ∧ (a∨~a’) =
(~a ∧a) ∨ (~a∧~a’) = 0 ∨ (~a∧~a’) = ~a∧~a’ = ~a’∧~a = (~a’∧~a) ∨ 0 =
(~a’∧~a) ∨ (~a’∧a’) = ~a’ ∧ (~a∨a’) = [~a’ ∧ (~a’∨a)] ∧ ~(a∧~a’) = ~a’
∧ [(~a’∨a) ∧ ~(~a’∧a)] = ~a’ ∧ [~(a’∧~a) ∧ ~(~a’∧a)] = ~a’ ∧ [~(~a’∧a)
∧ ~(~a∧a’)] = ~a’ ∧ b. Logo, ~a ≡
F
~a’. ■
Denição 1.19: Sejam B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) uma álgebra de Boole e F ⊆
B um ltro. A classe de equivalência do elemento a ∈ F por ≡
F
é a/
F
= {b
∈ B: b ≡
F
a}.
Proposição 1.20: O conjunto das classes de equivalência da relação ≡
F
dada por
B/
F
= {a/
F
: a ∈ B} determina uma álgebra de Boole quociente, em que: ~(a/
F
) =
(~a)/
F
, a/
F
∧b/
F
= a∧b/
F
e a/
F
∨b/
F
= a∨b/
F
, 0 = 0/
F
, 1 = 1/
F
, para todos a, b ∈ B.
Denição 1.21: Um ultraltro, em uma álgebra de Boole B = (B, ∧, ∨, ~,
0, 1), é um ltro U tal que, para todo a ∈ B, exatamente um dentre os ele-
mentos a e ~a pertence a U.
Proposição 1.22: Se B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) é uma álgebra de Boole, então, as
seguintes condições são equivalentes para todo ltro F ⊆ B:
(i) F é um ultraltro
(ii) F é um ltro maximal
(iii) F é um ltro primo
(iv) F é um ltro irredutível.
Demonstração: Ver Rasiowa e Sikorski (1968, p. 79). ■
Proposição 1.23: Se B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) é uma álgebra de Boole e U ⊆ B
um ultraltro, então 0 ∉ U e 1 ∈ U.
Demonstração: Pela Proposição 1.19, como cada ultraltro é um ltro pró-
prio, então, 0 ∉ U. Pela Proposição 1.12 (i), 1 ∈ U.
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Proposição 1.24: Seja B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) uma álgebra de Boole. Se, para
todos a, b ∈ B temos que não ocorre b ≤ a, então, existe um ultraltro U
em B tal que a ∉ U e b ∈ U. ■
Demonstração: Pode ser encontrada em Rasiowa e Sikorski (1968, p. 49).
Seja B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) uma álgebra de Boole e U(B) o conjun-
to de todos os ultraltros de B. Para todo a ∈ B, sejam h(a) = {U ∈ U(B)
: a ∈ U} e P(B) = {h(a) : a ∈ B}.
Teorema 1.25: Se B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1) é uma álgebra de Boole, então, h é
um isomorsmo de álgebras de Boole de B em P(B).
Demonstração: Este é o famoso Teorema do Isomorsmo de Stone, que
pode ser encontrado em Rasiowa e Sikorski (1968, p. 83). ■
Denição 1.26: O isomorsmo h é um isomorsmo de Stone, U(B) é um
espaço de Stone.
O Teorema de Stone nos permite armar que, para toda álgebra de
Boole B = (B, ∧, ∨, ~, 0, 1), existe um homomorsmo injetivo de B em P
(P(B)), pois P(B) ⊆ P (P (B)). Podemos explicar mais detalhadamente:
como U é um ultraltro em B, então, U ⊆ B, ou seja, U ∈ P (B). Assim, h(a)
⊆ P (B), ou ainda, h(a) ∈ P (P (B)) e, então, segue que P(B) ⊆ P (P (B)).
Como armamos anteriormente, os ltros separam as proposições
verdadeiras e um ultraltro, o qual é um ltro particular, separa as propo-
sições em apenas dois grupos as verdadeiras, que serão interpretadas como
as conhecidas, e as falsas.
2. a inTerpreTação do operador K
O operador K tem a incumbência de indicar, no sistema formal
proposto para a lógica epistêmica, quais proposições são conhecidas pelos
agentes do sistema. Ele pode ser concebido como um operador modal do
conhecimento, dentro de um sistema lógico proposicional e modal.
Para a formulação de tal sistema lógico, consideramos uma lin-
guagem proposicional para descrever o conhecimento de um agente. No
nosso caso, também para descrever o conhecimento de uma comunidade
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Ultraltros e uma interpretação determinística 65
que é capaz de decidir sobre toda e qualquer proposição formulada na sua
linguagem. A sua linguagem deve incluir uma linguagem booleana usual,
com seus respectivos operadores e usuais propriedades, na qual será incluí-
do o operador do conhecimento K.
O operador modal da lógica epistêmica pode ser interpretado
como “é conhecido que”. Algumas vezes, é usada a expressão K
a
ϕ, para
signicar que o indivíduo ou agente a sabe ou conhece que vale ϕ. Nesse
âmbito, uma lógica epistêmica pode ser entendida como um exemplo de
lógica modal para a representação do conhecimento.
Para mais detalhes sobre lógicas modais e epistêmicas, em parti-
cular, sugerimos o livro de Chellas (1980).
Podemos usar as noções do conhecimento individualizado ou do
conhecimento coletivo, que será o caso deste ensaio. Introduzimos uma
visão particular de lógica epistêmica para um mundo muito particular e
determinista, conforme indicamos a seguir.
Por serem casos de lógicas modais, os modelos usuais de lógicas
epistêmicas são dados por semânticas de Kripke, formuladas em termos
de mundos possíveis. No nosso caso, teremos um modelo algébrico com
motivação no conceito de ultraltro.
No nosso mundo usual, cada indivíduo, ou grupo de indivíduos, sabe
que algumas leis são válidas como “todo humano é mortal” (no sentido usual
dos termos) e algumas não valem, como “uma porção de água pode pegar
fogo” e, para uma quantidade innita de outras, não temos uma resposta de-
nitiva, como “há seres vivos e inteligentes em outros astros que não a Terra”.
Como procuramos formalizar uma comunidade de caráter de-
terminista, isto é, que sempre pode determinar quais são as proposições
verdadeiras ou válidas e as que não o são, um agente dessa comunidade
partilha os seguintes princípios:
(i) cada agente sabe que todas as tautologias são válidas;
(ii) cada agente sabe que vale ϕ∧ψ se, e somente, ele sabe que vale
ϕ e sabe que vale ψ;
(iii) se há uma demonstração de ϕ → ψ e o agente sabe que vale ϕ,
então, ele sabe que vale ψ.
Esses princípios não são muito exigentes. Uma comunidade usual
66 FEITOSA, H. A.; MOREIRA, A. P. R.
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pode partilhá-los sem maiores problemas. O princípio mais forte e que ca-
racteriza o aspecto determinístico da comunidade é o seguinte:
(iv) cada agente sabe que ou vale ϕ ou vale ¬ϕ.
O agente não tem apenas o conhecimento de que um dos dois deve
valer, mas ele já sabe qual vale dentre os dois.
Com essa interpretação motivada pelo conceito de ultraltro, po-
demos agora introduzir a lógica que dará conta de inter-relacionar as nos-
sas motivações, em contexto lógico e semântica algébrica adequadas.
3. lógica doS ulTraFilTroS como uma lógica epiSTêmica deTerminíSTica
Apresentamos uma lógica epistêmica determinística, doravante
LED, para o conceito “é conhecido que” ou “é sabido que” e interpretada
nos ultraltros.
Como LED é uma extensão da lógica proposicional clássica, to-
dos os resultados da lógica proposicional clássica, ou cálculo proposicional
clássico (CPC), são também resultados válidos em LED. Além desses re-
sultados, teremos outros, dados pelo novo operador lógico K, o qual captu-
ra a noção de “é conhecido que”, conforme apresentamos a seguir.
Indicamos o conjunto de variáveis proposicionais e o conjunto de
fórmulas de LED, respectivamente, por Var(LED) e For(LED).
LED é gerada sobre a linguagem L(∧, ∨, →, ¬, K), em que ∧, ∨, →
e ¬ são os conectivos lógicos usuais e K é um novo operador epistêmico.
O conjunto de fórmulas For(LED) é dado pelas fórmulas do CPC,
acrescidas das fórmulas obtidas pela cláusula: se ϕ é uma fórmula, então,
Kϕ é uma fórmula.
O operador ⊻ é a disjunção exclusiva, dado por ϕ ⊻ ψ =
def
(ϕ ∨ ψ)
∧ ¬(ϕ ∧ ψ).
Axiomas:
(Ax
0
) Axiomas do cálculo proposicional clássico (CPC)
(Ax
1
) K⊤, em que ⊤ indica uma tautologia
(Ax
2
) (Kϕ ∧ Kψ) → K(ϕ ∧ ψ)
(Ax
3
) Kϕ ⊻ K¬ϕ.
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Ultraltros e uma interpretação determinística 67
Regras de dedução:
(MP) ϕ → ψ, ϕ / ψ
(R
K
) ⊢ ϕ → ψ / ⊢ Kϕ → Kψ.
Os axiomas (Ax
1
) e (Ax
2
) valem nas lógicas modais normais e,
desse modo, também valem para os sistemas usuais de lógica epistêmica.
Naturalmente, os resultados obtidos a partir desses dois axiomas também
são ali válidos. Especícos dessa versão determinista são o axioma (Ax
3
) e
as suas consequências.
Os conceitos de dedução e demonstração são os usuais dos sistemas
axiomáticos ou de Hilbert (FEITOSA; PAULOVICH, 2005). Como, usual-
mente, denotamos que a fórmula γ é deduzida a partir do conjunto Γ por Γ
⊢ γ, se Γ é vazio, a expressão ‘⊢ γ’ denota que a fórmula γ é um teorema de
LED. Além disso, nossos axiomas e regras de dedução são esquemas, ou
seja, ϕ e ψ representam fórmulas quaisquer da linguagem de LED.
Os novos axiomas e a regra de dedução de LED dão conta de al-
gumas das características dos ultraltros.
Proposição 3.1: ⊢ ¬Kϕ → K¬ϕ.
Demonstração: Do (Ax
3
) temos ⊢ Kϕ ⊻ K¬ϕ ⇔ ⊢ (Kϕ ∨ K¬ϕ) ∧ ¬(Kϕ ∧
K¬ϕ) ⇒ ⊢ Kϕ ∨ K¬ϕ ⇔ ⊢ ¬¬Kϕ ∨ K¬ϕ ⇔ ⊢ ¬Kϕ → K¬ϕ. ■
Proposição 3.2: ⊢ K¬ϕ → ¬Kϕ.
Demonstração: Do (Ax
3
) temos ⊢ Kϕ ⊻ K¬ϕ ⇔ ⊢ (Kϕ ∨ K¬ϕ) ∧ ¬(Kϕ
∧ K¬ϕ) ⇒ ⊢ ¬(Kϕ ∧ K¬ϕ) ⇔ ⊢ ¬Kϕ ∨ ¬K¬ϕ ⇔ ⊢ K¬ϕ → ¬Kϕ. ■
Corolário 3.3: ⊢ K¬ϕ ↔ ¬Kϕ.
Demonstração: Segue das duas proposições anteriores. ■
Esses resultados indicam que os agentes dessa comunidade sabem
exatamente se vale ou não uma proposição ϕ. Se ϕ vale, então ¬ϕ não vale
e vice-versa.
Proposição 3.4: ⊢ ¬K⊥.
Demonstração: Do resultado anterior, temos ⊢ K¬⊥ ↔ ¬K⊥. Do (Ax
1
)
temos ⊢ K¬⊥ e, por (MP), ⊢ ¬K⊥. ■
68 FEITOSA, H. A.; MOREIRA, A. P. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 57-78, 2017.
Naturalmente, as contradições não valem.
Proposição 3.5: ⊢ K(ϕ ∧ ψ) → Kϕ.
Demonstração: Basta observar que ⊢ (ϕ ∧ ψ) → ϕ e aplicar a regra (R
K
). ■
Corolário 3.6: ⊢ K(ϕ ∧ ψ) ↔ Kϕ ∧ Kψ.
Demonstração: Proposição anterior e (Ax
2
). ■
Um agente sabe que vale ϕ ∧ ψ quando, e somente quando, sabe
que vale cada uma isoladamente.
Proposição 3.7: ⊢ Kϕ → K(ϕ ∨ ψ).
Demonstração: Basta observar que ⊢ ϕ → (ϕ ∨ ψ) e aplicar a regra (R
K
). ■
Corolário 3.8: ⊢ Kϕ ∨ Kψ → K(ϕ∨ ψ).
Demonstração: Segue da proposição anterior. ■
Proposição 3.9: ⊢ ϕ ⇒ ⊢ Kϕ.
Demonstração: ⊢ ϕ ⇒ ⊢ ⊤→ ϕ ⇒ ⊢ K⊤→ Kϕ. Como vale ⊢ K⊤, por
(MP), ⊢ Kϕ. ■
Se uma proposição é um teorema, então, o agente sabe que ela vale.
Agora, introduziremos uma estrutura algébrica para formalizar, no
ambiente de uma álgebra de Boole, o conceito de ultraltro.
Denição 3.10: Álgebra de ultraltro é uma 7-upla U = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1, Ҝ),
em que (B, ~, ∧, ∨, 0, 1) é uma álgebra de Boole, 0 ≠ 1 e Ҝ é o operador do ul-
traltro sobre U, o qual satisfaz as seguintes condições para todos a, b ∈ B:
(U
1
) Ҝ1 = 1
(U
2
) Ҝa ∧ Ҝb ≤ Ҝ(a ∧ b)
(U
3
) Ҝa ≤ Ҝ(a ∨ b)
(U
4
) Ҝa ⊻ Ҝ(~a) = 1.
O operador binário ⊻ é a disjunção booleana exclusiva dada por:
x ⊻ y =
df
(x ∨ y) ∧ ~ (x ∧ y).
As proposições seguintes mostram que resultados do ambiente ló-
gico têm sempre um correspondente no ambiente algébrico.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 57-78, 2017.
Ultraltros e uma interpretação determinística 69
Fica a indagação se há correspondências totais para proposições ló-
gicas e expressões algébricas. Resultados posteriores conrmarão que sim.
Proposição 3.11: a ≤ b ⇒ Ҝa ≤ Ҝb.
Demonstração: Se a ≤ b, então a∨b = b e, daí, Ҝ(a∨b) = Ҝb. Por (U
3
), Ҝa
≤ Ҝ(a∨b) = Ҝb e, portanto, Ҝa ≤ Ҝb. ■
Proposição 3.12: Ҝ0 = 0.
Demonstração: De (U
4
), Ҝa ⊻ Ҝ(~a) = 1 ⇔ (Ҝa ∨ Ҝ(~a)) ∧ ~( Ҝa ∧ Ҝ(~a))
= 1. Considerando a = 0, temos (Ҝ0 ∨ Ҝ1) ∧ ~( Ҝ0 ∧ Ҝ1) = 1 ⇔ Ҝ1 ∧ ~Ҝ0
= 1 ⇔ ~Ҝ0 = 1 ⇔ Ҝ0 = 0. ■
Proposição 3.13: ~Ҝ~a ∨ ~Ҝa = 1.
Demonstração: De (U
2
), Ҝ~a ∧ Ҝa ≤ Ҝ(~a ∧ a) = Ҝ0 = 0 ⇒ Ҝ~a ∧ Ҝa = 0
⇒ ~(Ҝ~a ∧ Ҝa) = ~0 ⇒ ~Ҝ~a ∨ ~Ҝa = 1. ■
Proposição 3.14: Ҝ~a = ~Ҝa.
Demonstração: Como Ҝa ∨ Ҝ~a = 1 ⇒ ~Ҝa ∧ (Ҝa ∨ Ҝ~a) = ~Ҝa ∧ 1 ⇒
(~Ҝa ∧ Ҝa) ∨ (~Ҝa ∧ Ҝ~a) = ~Ҝa ⇒ 0 ∨ (~Ҝa ∧ Ҝ~a) = ~Ҝa ⇒ ~Ҝa ∧
Ҝ~a = ~Ҝa ⇒ ~Ҝa ≤ Ҝ~a.
Por outro lado, da proposição anterior, ~Ҝ~a ∨ ~Ҝa = 1 ⇒ Ҝ~a ∧
(~Ҝ~a ∨ ~Ҝa) = Ҝ~a ∧ 1 ⇒ (Ҝ~a ∧ ~Ҝ~a) ∨ (Ҝ~a ∧ ~Ҝa) = Ҝ~a ⇒ 0 ∨
(Ҝ~a ∧ ~Ҝa) = Ҝ~a ⇒ Ҝ~a ∧ ~Ҝa = Ҝ~a ⇒ Ҝ~a ≤ ~Ҝa.
Logo, vale a igualdade. ■
Proposição 3.15: Ҝ(a∧b) ≤ Ҝa.
Demonstração: Como a∧b ≤ a, pela Proposição 3.11, Ҝ (a∧b) ≤ Ҝ a. ■
Corolário 3.16: Ҝ(a∧b) = Ҝ a ∧ Ҝ b.
Demonstração: Segue da proposição anterior. ■
Proposição 3.17: Ҝ(a∨b) = Ҝa ∨ Ҝb.
Demonstração: Pela Proposição 3.14, ~(Ҝ(a∨b)) = Ҝ~(a∨b) = Ҝ(~a ∧ ~b)
= Ҝ~a ∧ Ҝ~b = ~Ҝa ∧ ~Ҝb = ~(Ҝa ∨ Ҝ b). Logo, Ҝ(a∨b) = Ҝa ∨ Ҝb. ■
70 FEITOSA, H. A.; MOREIRA, A. P. R.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 57-78, 2017.
Até aqui, temos correspondência na entre aspectos lógicos da
seção anterior e os algébricos desta. A adequação, da próxima seção, nos
mostrará que essa correspondência é total e, portanto, poderemos tratar dos
conceitos de LED em qualquer das duas formalizações.
4. Sobre a adeQuação de led Segundo aS álgebraS doS ulTraFilTroS
Na sequência, serão explicitados aspectos da demonstração da
adequação entre LED e as álgebras de ultraltro.
Denotaremos uma álgebra de ultraltro genérica por A.
Denição 4.1: Uma valoração restrita é uma função υ
∧
: Var(LED) → A,
que interpreta cada variável de LED em um elemento de A.
Denição 4.2: Para uma fórmula atômica p, e ϕ e ψ fórmulas quaisquer de
LED, uma valoração é uma função υ: For(LED) → A que estende de modo
natural e único a valoração restrita do seguinte modo:
υ(p) = υ
∧
(p)
υ (¬ϕ) = ~ υ(ϕ)
υ(ϕ ∨ ψ) = υ(ϕ) ∨ υ(ψ)
υ(ϕ ∧ ψ) = υ(ϕ) ∧ υ(ψ)
υ(Kϕ) = Ҝυ(ϕ).
Para as equações ou igualdades da denição acima, os símbolos de
operadores do lado esquerdo representam operadores lógicos, enquanto os
símbolos de operadores do lado direito representam os operadores algébri-
cos. O símbolo booleano → é denido da maneira usual: ϕ → ψ =
df
¬ϕ∨ψ.
Denição 4.3: Uma valoração υ: For(LED) → A é um modelo para um
conjunto Γ ⊆ For(LED) se υ(ϕ) = 1, para toda fórmula ϕ ∈ Γ.
Denição 4.4: Dada uma álgebra de ultraltro A, a fórmula ϕ é válida em
A se toda valoração υ: For(LED) → A é um modelo para ϕ.
Denição 4.5: Uma fórmula ϕ é válida quando ela é válida em toda álgebra
de ultraltro.
Denotamos que ϕ é válida por ‘⊨ ϕ’.
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Ultraltros e uma interpretação determinística 71
Denição 4.6: A álgebra das fórmulas de LED é a estrutura algébrica (For
(LED), ∧, ∨, →, ¬, K), em que ∧, ∨, →, ¬ e K são os operadores lógicos
de LED.
A seguir, obteremos a álgebra de Lindenbaum de LED.
Denição 4.7: Dado Γ ⊆ For(LED), denimos a relação ≡
Γ
:
ϕ ≡
Γ
ψ ⇔ Γ ⊢ ϕ → ψ e Γ ⊢ ψ → ϕ.
A partir daqui, omitiremos o índice Γ da relação, exceto em algu-
ma situação especial.
Proposição 4.8: A relação ≡ é uma congruência.
Demonstração: Congruência é uma relação de equivalência que preserva
os operadores envolvidos. Primeiramente, vericamos que ≡ é uma relação
de equivalência.
A relação é reexiva: para toda fórmula ϕ ∈ Γ ⊆ For(LED), Γ ⊢ ϕ
→ ϕ e, então, ϕ ≡ ϕ.
A relação é simétrica: se ϕ ≡ ψ, então Γ ⊢ ϕ → ψ e Γ ⊢ ψ → ϕ.
Logo, ψ ≡ ϕ.
A relação é transitiva: se ϕ ≡ ψ e ψ ≡ σ, então Γ ⊢ ϕ → ψ, Γ ⊢ ψ
→ ϕ, Γ ⊢ ψ → σ e Γ ⊢ σ → ψ. Logo, Γ ⊢ ϕ → σ e Γ ⊢ σ → ϕ ⇔ ϕ ≡ σ.
Assim, a relação ≡ é de equivalência.
Para concluirmos a demonstração de que a relação ≡ é uma con-
gruência, basta mostrarmos que ela preserva o operador K, pois, claramen-
te, preserva os operadores booleanos.
Se ϕ ≡ ψ ⇔ Γ ⊢ ϕ ↔ ψ. Pela regra (R
K
), temos que Γ ⊢ Kϕ ↔ Kψ
⇔ Kϕ ≡ Kψ.
Logo, a relação ≡ é uma congruência. ■
Denição 4.9: A classe de equivalência de ϕ módulo ≡ e Γ é dada por:
[ϕ]
Γ
= {ψ ∈ For(LED): ψ ≡
Γ
ϕ}.
Denição 4.10: Dado Γ ⊆ For(LED), a álgebra de Lindenbaum de LED
relativa a Γ, que será denotada por A
Γ
(LED), é a álgebra quociente:
72 FEITOSA, H. A.; MOREIRA, A. P. R.
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A
Γ
(LED) = (For(LED) │
≡
, ∧
≡
, ∨
≡
, ¬
≡
, K
≡
, 0
≡
, 1
≡
), tal que:
[ϕ] ∧
≡
[ψ] = [ϕ∧ψ]
[ϕ] ∨
≡
[ψ] = [ϕ∨ψ]
¬
≡
[ϕ] = [¬ϕ]
K
≡
[ϕ] = [Kϕ]
0
≡
= [ϕ∧¬ϕ] = [⊥]
1
≡
= [ϕ∨¬ϕ] = [⊤].
Não escreveremos mais o subíndice ≡ da álgebra acima.
Quando Γ = ∅, denotamos a álgebra de Lindenbaum de LED re-
lativa a Γ por A(LED), a qual chamamos simplesmente de álgebra de Lin-
denbaum de LED.
Proposição 4.11: Na álgebra A
Γ
(LED), temos que: [ϕ] ≤ [ψ] ⇔ Γ ⊢ ϕ → ψ.
Demonstração: [ϕ] ≤ [ψ] ⇔ [ϕ] ∧ [ψ] = [ϕ] ⇔ [ϕ∧ψ] = [ϕ] ⇔ Γ ⊢ ϕ∧ψ
↔ ϕ ⇔ Γ ⊢ ϕ → ψ. ■
Proposição 4.12: A álgebra A
Γ
(LED) é uma álgebra de ultraltro.
Demonstração: (i) Pelo (Ax
1
), ⊢ K⊤↔ ⊤ ⇒ [K⊤] = [⊤] ⇒ K[⊤] = [⊤] ⇒
K1 = 1.
(ii) Pelo (Ax
2
), ⊢ (Kϕ ∧ Kψ) → K(ϕ ∧ ψ) ⇒ [Kϕ ∧ Kψ] ≤ [K(ϕ ∧
ψ)] ⇒ [Kϕ] ∧ [Kψ] ≤ K[ϕ ∧ ψ] ⇒ K[ϕ] ∧ K[ψ] ≤ K[ϕ ∧ ψ].
(iii) Pelo (Ax
3
), ⊢ Kϕ ⊻ K¬ϕ ⇒ ⊢ (Kϕ ∨ K¬ϕ) ∧ ¬( Kϕ ∧ K¬ϕ)
↔ ⊤ ⇒ [(Kϕ ∨ K¬ϕ) ∧ ¬( Kϕ ∧ K¬ϕ)] = [⊤] ⇒ (K[ϕ] ∨ K[¬ϕ]) ∧ ¬(
K[ϕ] ∧ K[¬ϕ]) = 1 ⇒ K[ϕ] ⊻ K[¬ϕ] = 1.
(iv) A Proposição 3.7 nos garante que: ⊢ Kϕ → K(ϕ∨ψ) ⇒ [Kϕ]
≤ [K(ϕ∨ψ)] ⇒ K[ϕ] ≤ K[ϕ∨ψ].
Assim, a álgebra A
Γ
(LED) é uma álgebra de ultraltro. ■
Denição 4.13: A valoração υ: For(LED) → A
Γ
(LED) é o modelo canônico
de Γ ⊆ For(LED) .
Proposição 4.14: Seja Γ∪{ϕ} ⊆ For(LED) :
(i) Γ ⊢ ϕ se, e somente se, [ϕ] = 1 em A
Γ
(LED);
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Ultraltros e uma interpretação determinística 73
(ii) Γ ⊢ ¬ϕ (ϕ é refutável em Γ) se, e somente se, [ϕ] = 0 em A
Γ
(LED).
Demonstração:
(i) (⇐) Se [ϕ] = 1, então [ϕ → ϕ] ≤ [ϕ], pela Proposição 4.11, Γ
⊢(ϕ → ϕ) → ϕ. Como Γ ⊢ϕ → ϕ, então, pela regra MP, temos Γ ⊢ ϕ.
(⇒) Se Γ ⊢ ϕ, então, como ϕ → ((ϕ → ϕ) → ϕ) é um resultado do
CPC, pela regra MP, Γ ⊢(ϕ → ϕ) → ϕ. A álgebra A
Γ
(LED) sempre tem o
elemento 1. Logo, 1 = [¬ϕ∨ϕ] = [ϕ → ϕ] ≤ [ϕ] e, portanto, [ϕ] = 1.
(ii) Pelo item anterior, temos: Γ ⊢ ¬ϕ ⇔ [¬ϕ] = 1 ⇔ ¬[ϕ] = 1 ⇔
[ϕ] = 0. ■
O Teorema da Correção, a seguir, demonstra que, se uma fórmula
é um teorema de LED, então, ela é válida em U.
Teorema 4.15: (Correção) As álgebras de ultraltro são modelos corretos
para LED.
Demonstração: Seja U = (B, ~, ∧, ∨, 0, 1, Ҝ) uma álgebra de ultraltro.
Resta-nos vericar que os axiomas (Ax
1
), (Ax
2
) e (Ax
3
) são válidos e a
regra (R
K
) preserva a validade.
(Ax
1
) υ(K⊤) = Ҝυ(⊤) = Ҝ1 = 1.
(Ax
2
) υ((Kϕ ∧ Kψ) → K(ϕ ∧ ψ)) = υ(¬(Kϕ ∧ Kψ)) ∨ (K(ϕ∧ψ)) = υ(¬(Kϕ
∧ Kψ)) ∨ υ(K(ϕ∧ψ)) = υ(¬Kϕ ∨ ¬Kψ) ∨ υ(K(ϕ∧ψ)) = (υ(¬Kϕ) ∨
υ (¬Kψ)) ∨ υ(K(ϕ∧ψ)) = (~Ҝυ(ϕ) ∨ ~Ҝυ(ψ)) ∨ Ҝυ(ϕ∧ψ) = (~Ҝυ(ϕ) ∨
~Ҝυ(ψ)) ∨ Ҝ(υ(ϕ) ∧ υ(ψ)) = (Pela Corolário 3.16) (~Ҝυ(ϕ) ∨ ~Ҝυ(ψ)) ∨
(Ҝυ(ϕ) ∧ Ҝυ(ψ)) = ((~Ҝυ(ϕ) ∨ ~ Ҝυ(ψ)) ∨ Ҝυ(ϕ)) ∧ ((~Ҝυ(ϕ) ∨ ~Ҝυ(ψ)) ∨
Ҝυ(ψ)) = ((~Ҝυ(ϕ) ∨ Ҝυ(ϕ)) ∨ ~Ҝυ(ψ)) ∧ (~Ҝυ(ϕ) ∨ (~Ҝυ(ψ) ∨ Ҝυ(ψ))) =
(1∨ ~Ҝυ(ψ)) ∧ (~Ҝυ(ϕ) ∨1) = 1∧1 = 1.
(Ax
3
) υ(Kϕ ⊻ K¬ϕ) = υ((Kϕ ∨ K¬ϕ) ∧ ¬( Kϕ ∧ K¬ϕ)) = (Ҝυ(ϕ) ∨ Ҝ~υ(ϕ))
∧ ~( Ҝυ(ϕ) ∧ Ҝ~υ(ϕ)) = (Pelas Proposições 3.16 e 3.17) 1 ∧ ~0 = 1 ∧ 1 = 1.
(R
K
) υ(ϕ → ψ) = 1 ⇒ υ(ϕ) ≤ υ(ψ) ⇒ (Pela Proposição 3.11) Ҝυ(ϕ) ≤ Ҝυ(ψ)
⇒ υ(Ҝϕ) ≤ υ(Ҝψ) ⇒ υ(Ҝϕ → Ҝψ) = 1. ■
Denotaremos por Γ ⊨ ϕ que todo modelo de Γ é também modelo
de ϕ.
74 FEITOSA, H. A.; MOREIRA, A. P. R.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 57-78, 2017.
Lema 4.16: Seja Γ ⊆ For(LED) e U uma álgebra de ultraltro. Se Γ ⊢ ϕ,
então, Γ ⊨ ϕ.
Demonstração: Seja υ
B
: For(LED) → U um modelo para Γ. Como Γ ⊢ ϕ,
então, ϕ tem que ser um axioma de LED, ou uma fórmula obtida por meio
de regras de dedução de LED, ou uma fórmula de Γ. Pelo Teorema da
Correção, os axiomas de LED são válidos e as regras de LED preservam a
validade. Resta o caso em que ϕ ∈ Γ. Como υ
B
(ψ) = 1, para toda fórmula
ψ ∈ Γ, então, υ
B
(ϕ) = 1. Logo, υ
B
é um modelo para ϕ. ■
Proposição 4.17: Seja Γ ⊆ For(LED) e U uma álgebra de ultraltro. Se
existe um modelo υ
U
: For(LED) → U para Γ, então, Γ é consistente.
Demonstração: Suponhamos que Γ não é consistente. Então, existe ϕ, tal
que: Γ ⊢ ϕ e Γ ⊢ ¬ϕ. Além disso, υ
U
(ϕ) = 1 e υ
U
(¬ϕ) = 1 ⇒ ~υ
U
(ϕ) = 1
⇒ υ
U
(ϕ) = 0, donde temos uma contradição. Portanto, Γ é consistente. ■
Denição 4.18: Um modelo υ: For(LED) → U é fortemente adequado para
Γ quando:
Γ ⊢ ϕ se, e somente se, Γ ⊨
U
ϕ.
Modelos fortemente adequados permitem transição completa en-
tre a dedução axiomática de LED e a consequência semântica relativa a U.
Lema 4.19: Se Γ ⊆ For(LED) é consistente, por conseguinte, a valoração
canônica é um modelo fortemente adequado para Γ.
Demonstração: Considerando a valoração canônica υ
0
: For(LED) →
A
Γ
(LED), em que υ
0
(ϕ) = [ϕ], então υ
0
(ϕ) = 1 se, e somente se, Γ ⊢
ϕ. Consequentemente, a valoração canônica υ
0
é um modelo adequado
para Γ. ■
Lema 4.20: As seguintes condições são equivalentes para todo conjunto de
fórmulas Γ ⊆ For(LED):
(i) Γ é consistente;
(ii) existe um modelo fortemente adequado para Γ;
(iii) existe um modelo fortemente adequado para Γ, em uma álgebra de
ultraltro U, a qual é uma álgebra de conjuntos U = (B, ∩, ∪,
C
, ∅, Ҝ);
(iv) existe um modelo para Γ.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 57-78, 2017.
Ultraltros e uma interpretação determinística 75
Demonstração:
(i) ⇒ (ii): Segue pelo Lema 4.19.
(ii) ⇒ (iii): Como, pela Proposição 4.12, A
Γ
(LED) é uma álgebra de ul-
traltro e, pela extensão do Teorema 1.24 (Teorema do Isomorsmo de
Stone), toda álgebra de ultraltro é isomorfa a uma álgebra de conjuntos
U = (B, ∩, ∪,
C
, ∅, Ҝ), então, o resultado é imediato.
(iii) ⇒ (iv) O resultado é imediato.
(iv) ⇒ (i) Segue pela Proposição 4.17. ■
Teorema 4.21: (Adequação forte) Seja Γ ⊆ For(LED). Se Γ é consistente,
as armações seguintes são equivalentes:
(i) Γ ⊢ ϕ;
(ii) Γ ⊨ ϕ;
(iii) todo modelo de Γ na álgebra de ultraltro de conjuntos U = (B, ∩, ∪,
C
,
∅, Ҝ) é um modelo para ϕ.
(iv) υ
0
(ϕ) = 1, para toda valoração canônica υ
0
no modelo canônico A
Γ
(LED).
Demonstração:
(i) ⇒ (ii): Segue do Lema 4.16.
(ii) ⇒ (iii): Se Γ ⊨ ϕ, então, todo modelo para Γ também é modelo para ϕ,
em particular, todo modelo de Γ na álgebra de ultraltro de conjuntos U =
(B, ∩, ∪,
C
, ∅, Ҝ) é um modelo para ϕ.
(iii) ⇒ (iv): Por hipótese, Γ é consistente. Logo, pelo Lema 4.20, existe
um modelo fortemente adequado para Γ, em uma álgebra de ultraltro U,
que é uma álgebra de conjuntos U = (B, ∩, ∪,
C
, ∅, Ҝ). Como A
Γ
(LED) é
uma álgebra de ultraltro (Proposição 4.12) e toda álgebra de ultraltro é
isomorfa a uma álgebra de ultraltro de conjuntos U = (B, ∩, ∪,
C
, ∅, Ҝ),
então, para a valoração canônica υ
0
no modelo canônico A
Γ
(LED), segue
que υ
0
(ϕ) = 1.
(iv) ⇒ (i): Como, por hipótese, Γ é consistente, do Lema 4.19 temos que
a valoração canônica υ
0
: For(LED) → A
Γ
(LED) é um modelo fortemente
adequado para Γ, ou seja, Γ ⊢ ϕ se, e somente se, Γ ⊨
AΓ(LED)
ϕ. Pelo item
(iv) desse teorema, Γ ⊨
AΓ(LED)
ϕ. Logo, Γ ⊢ ϕ.
Assim, ca demonstrado que as álgebras de ultraltros são mo-
delos fortemente adequados para LED. Temos uma visão de LED em uma
estrutura algébrica bastante conhecida e uma total interação entre as duas
formalizações para a noção determinística que temos abordado.
76 FEITOSA, H. A.; MOREIRA, A. P. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 57-78, 2017.
Resulta que temos uma realização matemática e algébrica para a
lógica LED.
conSideraçõeS FinaiS
Lógicas modais epistêmicas foram conhecidas e investigadas ao
longo do século passado. Os conceitos de ltro e ultraltro também são
bastante conhecidos por algebristas e lógicos.
A nossa contribuição aqui é de fazer uma interpretação do opera-
dor modal K num ultraltro qualquer e vincular essa interpretação a um
conceito de determinismo, o que está impregnado nas estruturas quocien-
tes por ultraltros, pois, nesse caso, a estrutura quociente admite apenas
duas classes de equivalência, as quais podem estar associadas aos valo-
res 0 ou 1, designando, respectivamente, para nós, não conhecimento ou
conhecimento.
O axioma (Ax
3
), Kϕ ⊻ K¬ϕ, de LED, pode ser interpretado numa
comunidade como: “cada agente sabe que vale exclusivamente ϕ ou sabe
que vale exclusivamente ¬ϕ”. Ou seja, não existe a possiblidade da inde-
terminação para os agentes que atuam num contexto governado pela lógica
LED.
Não defendemos que haja uma sociedade determinista, mas ape-
nas que o conceito de ultraltro nos fornece um ambiente completamente
bivalente, em que a noção de determinismo poderia sobreviver.
reFerênciaS
CARNIELLI, W.; GRÁCIO, M. C. C. Modulated logics and exible reasoning.
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 79-98, 2017.
uma lógica paraconSiSTenTe daS TeoriaS de
QuaSe-Verdade e algumaS meTapropriedadeS
Via TraduçõeS enTre lógicaS
Luiz Henrique da Cruz Silvestrini
silvestrini@fc.unesp.br;
Hércules de Araújo Feitosa
haf@fc.unesp.br
1. inTrodução
Interessados na investigação da teoria de quase-verdade e sua for-
malização, Silvestrini e Coniglio (2011; 2014) mostraram que uma lógica
subjacente da teoria da quase-verdade, segundo a abordagem proposta, é
uma lógica paraconsistente denominada lógica da verdade pragmática (do-
ravante, LPT).
Por outro lado, Feitosa e D’Ottaviano (2001) desenvolveram uma
teoria de traduções entre lógicas, evidenciaram alguns metarresultados
gerais sobre traduções entre lógicas, introduziram o conceito de tradução
conservativa e construíram alguns exemplos de traduções conservativas.
Para compor um contexto de entendimento dessas noções, inicia-
mos com uma seção sobre noções gerais acerca das lógicas paraconsisten-
tes, em particular, sobre as Lógicas de Inconsistência Formal (LFIs), pois
a lógica LPT pode ser vista como um caso particular de LFI, conforme
indicado no nal da Seção 2. Em seguida, introduzimos o sistema LPT, em
versão semântica, dado por tabelas de verdade trivalentes, e também em
versão sintática, num sistema axiomático com dezesseis axiomas.
Na quarta seção, abordamos alguns elementos dessa teoria de tra-
duções e, na seção seguinte, introduzimos duas traduções conservativas
que envolvem a LPT. A primeira é uma tradução conservativa da lógica
proposicional clássica em LPT; a segunda é uma tradução conservativa da
LPT na lógica trivalente de Łukasiewicz, a qual é bastante conhecida e tem
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p78-98
80 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 78-98, 2017.
modelos algébricos interessantes.
Demonstramos, nas considerações nais, que, com o uso das tra-
duções, podemos demonstrar algumas metapropriedades da lógica LPT,
não apresentadas na versão original de Coniglio e Silvestrini (2014), a sa-
ber, a consistência e a decidibilidade de LPT.
2. Sobre aS lógicaS paraconSiSTenTeS
Na tradição das lógicas paraconsistentes, podemos distinguir os
conceitos de contradição e trivialidade, que, no caso da lógica clássica e
muitas outras conhecidas lógicas, são conceitos equivalentes.
Assim, no caso clássico, adota-se o preceito básico de que contradi-
ções, em uma teoria, equivalem à trivialização dedutiva da teoria. Esse fato
também é conhecido como Princípio de Explosão. A seguir, procuramos ex-
plicitar esses conceitos usuais, em conformidade com Carnielli et al. (2000).
Denição 2.1: Um sistema lógico L é um par (For, ⊢
L
), determinado por um
conjunto de fórmulas For e por uma relação de consequência ⊢
L
sobre For.
Denição 2.2: Uma teoria em (For, ⊢
L
) é um conjunto de fórmulas Γ ⊆
For que é fechado para a relação de consequência ⊢
L
, isto é, Γ ⊢
L
α se, e
somente se, α ∈ Γ.
Denição 2.3: Uma teoria Γ é contraditória se, para alguma fórmula α ∈
For, se tem que Γ ⊢
L
α e Γ ⊢
L
¬α.
Num contexto contraditório, algo pode ser e não ser ao mesmo
tempo.
Denição 2.4: Uma teoria Γ é consistente, se não é contraditória.
Uma teoria consistente não admite contradições.
Denição 2.5: Uma teoria Γ é trivial se, para toda fórmula β ∈ For, se tem
que Γ ⊢
L
β.
Uma teoria trivial faz com que todas as suas fórmulas sejam teore-
mas e, assim, não distingue uma classe de fórmulas que devem ser aceitas
naquela teoria de uma outra classe de fórmulas não aceitas.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 79-98, 2017.
Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade 81
Denição 2.6: Um sistema lógico L é paraconsistente, quando permite a
distinção entre teorias contraditórias e triviais.
De modo equivalente, podemos armar que um sistema lógico L
é paraconsistente, se ele é não-explosivo, isto é, não vale em L o princípio
de explosão, i.e., α, ¬α ⊢
L
β, para toda fórmula β ∈ For.
Nos sistemas lógicos clássicos e outros bastante conhecidos, não
há distinção entre contradição e trivialização. Assim, adota-se o preceito
básico de que contradições, em uma teoria, equivalem à trivialização dedu-
tiva (o princípio de explosão).
Por outro lado, as LFIs determinam uma classe ampla de lógicas
paraconsistentes, lógicas tolerantes às contradições, no sentido de que o
princípio de explosão não vale em geral. Além disso, a não-trivialidade
não pode ser denida apenas como ausência de contradição, pois, nessa
relação, está pressuposto o conceito de consistência. Nesse sentido, a tri-
vialidade não mais equivale à contradição e pode ser representada por meio
da seguinte equação: Contradição + Consistência = Trivialização.
Ademais, numa LFI, tal sistema lógico mantém sua capacidade de
realizar inferências razoáveis, ou seja, não trivializa, mesmo na presença
de contradições.
Por exemplo, podemos conceber uma LFI subjacente a algum ban-
co de dados relacionais, e esta é considerada uma ferramenta conveniente
para a manipulação de informação em um ambiente em que dados incon-
sistentes podem ser representados e manipulados, mas também que novas
restrições de integridade sejam adicionadas, as quais poderiam mudar o
estado dos dados já armazenados.
Assim, as LFIs permitem raciocinar sob contradição, porém, não
inferem contradições como teoremas: são lógicas que podem servir de base
para teorias inconsistentes, contudo, não triviais.
Um aspecto das LFIs que as distingue da versão original dos cál-
culos paraconsistentes de da Costa consiste em tomar a consistência (e/ou
inconsistência) de alguma fórmula como uma noção primitiva e descrita
através de especícos conectivos da linguagem.
Cada LFI apresenta um símbolo para o conectivo primitivo de ne-
gação “¬” e admite os seguintes princípios:
82 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 78-98, 2017.
(i) para algum subconjunto Γ∪{α, β} ⊆ For, temos que Γ, α, ¬α ⊬
L
β (não explosão);
(ii) há um conjunto de fórmulas ○(p), que depende exatamente da va-
riável proposicional p e que, para fórmulas α e β quaisquer, satisfaz:
1. ○(α), α ⊬
L
β;
2. ○(α), ¬α ⊬
L
β.
(iii) para todo subconjunto Γ∪{α, β} ⊆ For, temos que Γ, ○(α), α, ¬α
⊢
L
β (princípio de explosão fraca).
Silvestrini (2011) vericou que a lógica LPT é uma lógica não ex-
plosiva e que adota o princípio de explosão fraca. Portanto, LPT é uma LFI.
A seguir, descreveremos as origens da LPT, a lógica da verdade
pragmática, a qual surge como alternativa e generalização da proposta ori-
ginal de da Costa e colaboradores, em que algo de incerteza pode ser pre-
servado em qualquer fórmula do sistema lógico e não apenas nas fórmulas
atômicas, como na versão inicial.
3. a lógica da Verdade pragmáTica
Newton da Costa e colaboradores desenvolveram uma teoria da
verdade, denominada teoria da quase-verdade ou teoria da verdade prag-
mática, por receberem inuência de textos dos lósofos pragmáticos, par-
ticularmente, de Charles Sanders Peirce (cf. HIFUME, 2003).
Nessa teoria, a quase-verdade é empregada como a concepção de
verdade inerente às ciências empíricas, i.e., em domínios do conhecimento
em que há conhecimento parcial, ou até mesmo conitante, como no caso
das teorias da mecânica clássica, da relativista e da quântica (cf. DA COS-
TA; FRENCH, 2003).
Uma das originalidades da concepção de quase-verdade reside no
fato de que as estruturas ou modelos, nas quais uma determinada linguagem
é interpretada, deixam de ser estruturas totais (ou usuais da Teoria de Mode-
los), como no caso da teoria de Tarski, e tornam-se estruturas parciais, em
que as relações envolvidas são parciais (cf. MIKENBERG et al., 1986).
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Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade 83
Ao formalizar o conceito de quase-verdade, Silvestrini (2011) as-
sinala que a lógica proposicional subjacente à noção de quase-verdade de
da Costa é uma lógica paraconsistente, denotada por LPT, a qual será des-
crita a seguir. Como apontado no nal da seção anterior, a LPT é uma LFI.
A LPT foi motivada por uma semântica trivalente que permite
formalizar os seguintes aspectos da verdade pragmática: as sentenças ver-
dadeiras, as sentenças falsas e as sentenças indeterminadas, no sentido da
concepção de relações parciais de da Costa (ver CONIGLIO; SILVESTRI-
NI, 2014).
A linguagem de LPT coincide com a linguagem proposicional
clássica seguinte L = (¬, ∧, →), na qual os operadores proposicionais ¬, ∧,
→ denotam, respectivamente, as noções de negação, conjunção e implica-
ção.
Os signicados desses operadores são dados pelas seguintes tabe-
las de verdade:
→
0 ½ 1 ∧ 0 ½ 1
¬
0 1 1 1 0 0 0 0 0 1
½ 0 1 1 ½ 0 ½ ½ ½ ½
1 0 1 1 1 0 ½ 1 1 0
Além desses operadores básicos, denem-se os seguintes opera-
dores e constantes de LPT:
Disjunção: ϕ ∨ ψ ≝ ¬(¬ ϕ ∧ ¬ψ)
Bicondicional: ϕ ↔ ψ ≝ (ϕ → ψ) ∧ (ψ → ϕ).
Top: ⊤ ≝ ϕ → ϕ
Botton: ⊥ ≝ ¬⊤
Negação clássica: ~ϕ ≝ ϕ → ⊥
Consistência: ∘ϕ ≝ ~ (ϕ ∧ ¬ϕ)
Os signicados desses novos entes são dados pelas seguintes tabe-
las de verdade:
84 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
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∨ 0 ½ 1
~
∘
0 0 ½ 1 0 1 0 1
½ ½ ½ 1 ½ 0 ½ 0
1 1 1 1 1 0 1 1
↔ 0 ½ 1
⊤
⊥
0 1 0 0 0 1 0 0
½ 0 1 1 ½ 1 ½ 0
1 0 1 1 1 1 1 0
A semântica matricial de LPT é dada pela matriz:
ℳ
LPT
= ({0, ½, 1}, ¬, ∧, →, {½, 1}),
com o conjunto de valores designados D = {½, 1} e, dessa maneira, a re-
lação de consequência semântica é dada como segue.
Seja Var(LPT) = {s
1
, s
2
, s
3
, ...} o conjunto das variáveis proposi-
cionais de LPT. Uma valoração para LPT é qualquer função v: Var(LPT)
→ {0, ½, 1}, a qual é estendida de modo único para o conjunto For(LPT),
segundo os operadores introduzidos acima. Para Γ ⊆ For(LPT), tem-se que
v(Γ) = {v(γ) : γ ∈ Γ}.
Assim, se Γ∪{ϕ} ⊆ For(LPT), então, Γ ⊨ ϕ, quando para toda
valoração v tem-se: v(Γ) ⊆ D ⇒ v(ϕ) ∈ D.
Decorre dessa denição de valoração que toda fórmula de LPT,
válida segundo uma valoração v: Var(LPT) → {0, ½, 1}, é igualmente váli-
da segundo a restrição booleana de v, isto é, segundo v : Var(LPT) → {0, 1}
com os signicados booleanos dos operadores ¬, ∧ e →, em que é apagado
o valor ½ (ver SILVESTRINI, 2011). Assim, toda fórmula LPT-válida é
uma tautologia.
Baseados na linguagem e matrizes expostas acima, Coniglio e
Silvestrini (2014) propuseram os seguintes axiomas e regra de dedução,
construindo o sistema axiomático, ou a lógica, que denominamos LPT:
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Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade 85
Esquemas de Axiomas:
(A1) ϕ → (ψ → ϕ)
(A2) (ϕ → (ψ → σ)) → ((ϕ → ψ) → (ϕ → σ))
(A3) ϕ → (ψ → (ϕ ∧ ψ))
(A4) (ϕ ∧ ψ) → ϕ
(A5) (ϕ ∧ ψ) → ψ
(A6) ϕ → (ϕ ∨ ψ)
(A7) ψ → (ϕ ∨ ψ)
(A8) (ϕ → σ) → ((ψ → σ) → ((ϕ ∨ ψ) → σ))
(A9) ϕ ∨ (ϕ → ψ)
(A10) ϕ ∨ ¬ϕ
(A11) ¬¬ϕ → ϕ
(A12) ∘ϕ → (ϕ → (¬ϕ → ψ))
(A13) ¬∘ϕ → (ϕ ∧ ¬ϕ)
(A14) ∘(ϕ → ψ)
(A15) (∘ϕ ∧ ∘ψ) → ∘(ϕ ∧ ψ)
(A16) (ϕ ∧ ¬ϕ ∧ ψ) → (¬(ϕ ∧ ψ) ∧ ¬(ψ ∧ ϕ)).
Regra de Dedução:
(MP) ϕ, ϕ → ψ ⊢ ψ.
Uma demonstração de que o sistema dedutivo acima é correto e
completo segundo a semântica matricial ℳ
LPT
pode ser obtida em Coniglio
e Silvestrini (2014).
4. Sobre aS TraduçõeS enTre lógicaS
Para desenvolver uma teoria de traduções entre lógicas, da Silva,
D’Ottaviano e Sette (1999) precisaram de um conceito bastante geral de
lógica, dado por um conjunto não vazio e um operador de consequência
sobre esse conjunto e, então, deniram tradução como funções que preser-
vam as relações de consequência. Vejamos alguns detalhes.
86 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 78-98, 2017.
Denição 4.1: Lógica abstrata é um par L = 〈L, C〉, em que L é um conjunto
não vazio, o domínio ou universo de L, e C é um operador de consequência so-
bre L, isto é, C é uma função C : P(L) → P(L) tal que, para todos A, B ∈ P(L):
(i) A ⊆ C(A)
(ii) A ⊆ B ⇒ C(A) ⊆ C(B)
(iii) C(C(A)) ⊆ C(A).
Esta é uma versão de lógica abstrata introduzida por Alfred Tarski,
na década de 1930. Assim, cada lógica abstrata é uma lógica de Tarski. Os
sistemas lógicos contemporâneos portam outros aspectos, e alguns serão
evidenciados na sequência, contudo, esse caráter universal pode auxiliar
num olhar geral sobre lógicas.
Denição 4.2: Seja L uma lógica abstrata. O conjunto A é fechado em L se
C(A) = A, e A é aberto, quando o seu complemento relativo à L, denotado
por A
C
, é fechado em L.
Denição 4.3: O operator de consequência C é nitário se, para todo A ⊆
L, tem-se:
C(A) = ∪{C(A
f
) : A
f
⊆ A e A
f
é nito}.
Agora, podemos dar a denição de tradução entre lógicas, como
em da Silva, D’Ottaviano e Sette (1999).
Denição 4.4: Tradução da lógica abstrata L
1
na lógica L
2
é uma função t:
L
1
→ L
2
tal que, para todo A∪{x} ⊆ L
1
:
x ∈ C
1
(A) ⇒ t(x) ∈ C
2
(t(A)).
A seguir, estão algumas denições e resultados sobre traduções
entre lógicas. Detalhes e demonstrações podem ser encontrados em Feitosa
e D’Ottaviano (2001).
Proposição 4.5: Uma função t: L
1
→ L
2
é tradução se, e somente se, para
todo A ⊆ L
1
, se tem: t(C
1
(A)) ⊆ C
2
(t(A)).
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 79-98, 2017.
Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade 87
Proposição 4.6: A composição de traduções é uma tradução; a função
identidade entre lógicas abstratas é tradução; a composição de traduções
é associativa; a função identidade é o elemento neutro para a composição
de traduções.
Proposição 4.7: Se t: L
1
→ L
2
é uma função entre lógicas, então as seguin-
tes condições são equivalentes:
(i) t é tradução;
(ii) a imagem inversa de cada conjunto fechado de L
2
é um con-
junto fechado de L
1
;
(iii) a imagem inversa de cada conjunto aberto de L
2
é um conjunto
aberto de L
1
(iv) para todo B ⊆ L
2
, tem-se: C
1
(t
-1
(B)) ⊆ t
-1
(C
2
(B)).
Denição 4.8: Duas lógicas L
1
e L
2
são L-isomorfas, quando existe uma
função bijetiva t: L
1
→ L
2
, tal que t e t
-1
são traduções. A função t é um
L-homeomorsmo.
Proposição 4.9: Se t: L
1
→ L
2
é uma função bijetiva, então, a função t é
um L-homeomorsmo se, e somente se, para todo A ⊆ L
1
, se tem: t(C
1
(A))
= C
2
(t(A)).
Essa denição de lógica abstrata é bastante geral. Se desejarmos
torná-la um pouco mais semelhante aos sistemas lógicos usuais, podemos
impor condições adicionais sobre ela. É mais usual considerar que os sis-
temas lógicos são pares ordenados ℒ = 〈L, C〉, em que L é uma linguagem
formal e C é um operador sobre o conjunto das fórmulas de L, denotado por
For(L), como na Denição 2.1.
Denição 4.10: Sistema lógico sobre a linguagem L é um par ℒ = 〈L, C〉, no
qual L é uma linguagem formal e C é um operador-padrão sobre a álgebra
das fórmulas de L.
Denição 4.11: Sejam L uma linguagem formal, C um operador de con-
sequência sobre For(L) e s um endomorsmo (homomorsmo de um con-
junto sobre ele mesmo) sobre For(L), isto é, s ∈ Hom(For(L), For(L)). O
operador C é estrutural se, para todo Γ ⊆ For(L) e todo endomorsmo s
88 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 78-98, 2017.
sobre For(L), s(C(Γ)) ⊆ C(s(Γ)). O operador C é padrão (standard), quan-
do C é estrutural e nitário.
O endomorsmo s deve ser entendido como uma substituição so-
bre fórmulas de L (cf. MENDELSON, 1964).
Se ℒ
1
e ℒ
2
são dois sistemas lógicos com as respectivas relações de
consequência sintáticas ⊢
1
e ⊢
2
, então, uma tradução entre lógicas pode ser
descrita do seguinte modo: t é uma tradução de ℒ
1
em ℒ
2
se, para Γ∪{ϕ} ⊆
For(ℒ
1
), tem-se:
Γ ⊢
1
ϕ ⇒ t(Γ) ⊢
2
t(ϕ).
Trataremos, a seguir, com três lógicas com apresentação formal
constituídas sobre especícas linguagens articiais e conhecidas na litera-
tura, a LPT, a Ł
3
de Łukasiewicz e a lógica proposicional clássica (LPC).
Agora, estendemos o conceito de tradução para tradução conser-
vativa. Esse conceito foi introduzido em Feitosa (1997); detalhes e de-
monstrações dos resultados indicados podem ser encontrados em Feitosa e
D’Ottaviano (2001).
Denição 4.12: Se L
1
e L
2
são lógicas abstratas, então, uma tradução con-
servativa de L
1
em L
2
é qualquer função t: L
1
→ L
2
tal que, para todo con-
junto A∪{x} ⊆ L
1,
se tem:
x ∈ C
1
(A) ⇔ t(x) ∈ C
2
(t(A)).
A expressão conservativa procura destacar a implicação da direita
para a esquerda da expressão acima, enquanto a outra direção está dada por
ser tradução.
Denição 4.13: Aplicação conservativa da lógica L
1
na lógica L
2
é uma
função t: L
1
→ L
2
tal que, para todo x ∈ L
1
:
x ∈ C
1
(∅) ⇔ t(x) ∈ C
2
(∅).
Uma aplicação conservativa preserva e conserva pontos do espaço,
mas não garante preservar e conservar a dedutibilidade das lógicas envolvidas.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 79-98, 2017.
Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade 89
Para os sistemas lógicos ℒ
1
e ℒ
2
, uma tradução conservativa é uma
função t: For(ℒ
1
) → For(ℒ
2
) de maneira que, para todo Γ∪{ϕ} ⊆ For(ℒ
1
):
Γ ⊢
1
ϕ ⇔ t(Γ) ⊢
2
t(ϕ).
Uma aplicação conservativa é tal que, para todo ϕ ∈ For(ℒ
1
):
⊢
1
ϕ ⇔ ⊢
2
t(ϕ).
Seguem mais alguns resultados sobre traduções conservativas.
Proposição 4.14: Seja t: L
1
→ L
2
uma função tal que, para todo A ⊆ L
1
, se
tem que C
2
(t(A)) ⊆ Im(t). Se t é uma tradução conservativa, então, t(C
1
(A))
= C
2
(t(A)).
Proposição 4.15: Seja t: L
1
→ L
2
uma função sobrejetiva. Se t é tradução
conservativa, então, para todo A ⊆ L
1
, vale t(C
1
(A)) = C
2
(t(A)).
Proposição 4.16: Seja t: L
1
→ L
2
uma função bijetiva. Então, t é tradução
conservativa se, e somente se, para todo A ⊆ L
1
, vale t(C
1
(A)) = C
2
(t(A)).
Como cada L-homeomorsmo é uma tradução bijetiva, tal que sua
inversa também é tradução, cada L-homeomorsmo é uma tradução con-
servativa. Contudo, muitas traduções conservativas não são exemplos de
L-homeomorsmos.
Este último resultado indica condição necessária e suciente para
uma função entre lógicas abstratas ser uma tradução conservativa.
Teorema 4.17: Uma tradução t: L
1
→ L
2
é conservativa se, e somente se,
para todo A ⊆ L
1
, se tem t
-1
(C
2
(t(A))) ⊆ C
1
(A).
Proposição 4.18: A composição de traduções conservativas é uma tradu-
ção conservativa; a função identidade entre lógicas abstratas é tradução
conservativa; a composição de traduções conservativas é associativa; a
função identidade é o elemento neutro para a composição de traduções
conservativas.
90 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 78-98, 2017.
5. TraduçõeS conSerVaTiVaS com lpT
Nesta seção, introduzimos duas traduções conservativas envol-
vendo LPT. Primeiro, denimos uma tradução conservativa da lógica pro-
posicional clássica (LPC) em LPT. Depois, apresentamos uma tradução
conservativa de LPT em Ł
3
, o sistema lógico trivalente de Łukasiewicz.
Essas traduções, além de caracterizarem exemplos de traduções
conservativas, as quais, por não serem fáceis de serem encontradas, já te-
riam algum valor intrínseco nelas mesmas, também permitem a obtenção
de metapropriedades da lógica LPT, o que aponta para possíveis aplicações
das traduções entre lógicas.
5.1 uma Tradução da lpc na lpT
Para simplicar e separar a notação, indicaremos o conjunto das
variáveis proposicionais da LPC por Var(LPC) = {p
1
, p
2
, p
3
, ...} e o conjun-
to das variáveis proposicionais de LPT por Var(LPT) = {s
1
, s
2
, s
3
, ...}.
Agora, podemos denir a função pretendida tradução τ:
τ: For(LPC) → For(LPT)
τ(p
i
) ≝ s
i
τ(¬ϕ) ≝ ~ τ (ϕ)
τ(ϕ → ψ) ≝ τ(ϕ) → τ(ψ)
Lema 5.1.1: Dada uma valoração booleana e para a LPC, a função τ induz
uma LPT-valoração ω
e
tal que:
e(σ) = 0 ⇔ ω
e
(τ(σ)) = 0.
Demonstração: Se e é uma valoração booleana para For(LPC), então, de-
ne-se uma valoração ω
e
para LPT do seguinte modo:
Para cada variável p
i
∈ Var(LPC), a função τ é tal que τ(p
i
) = s
i
,
com s
i
∈ Var(LPT). Então, seja:
(i) ω
e
(τ(p
i
)) = ω
e
(s
i
) = 0 ⇔ e(p
i
) = 0;
(ii) ω
e
(~ τ(ϕ)) = 0 ⇔ ω
e
(τ(ϕ)) ≠ 0, isto é, τ(ϕ) ∈ {½, 1};
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 79-98, 2017.
Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade 91
(iii) ω
e
(τ(ϕ) → τ(ψ)) = 0 ⇔ ω
e
(τ(ϕ)) ≠ 0 e ω
e
(τ(ψ)) = 0.
A demonstração segue por indução sobre a complexidade de σ.
Se σ é uma variável p
i
, então, por (i), ω
e
(τ(σ)) = ω
e
(τ(p
i
)) = ω
e
(s
i
)
= 0 ⇔ e(p
i
) = e(σ) = 0.
Se σ é do tipo ¬ϕ, então τ(σ) = τ(¬ϕ) = ~ τ(ϕ). Pela hipótese de
indução, ω
e
(τ(ϕ)) = 0 ⇔ e(ϕ) = 0 e, por (ii), ω
e
(τ(ϕ)) ≠ 0 ⇔ ω
e
(~τ(γ)) =
0. Daí, ω
e
(τ(σ)) = 0 ⇔ ω
e
(τ(¬ϕ)) = 0 ⇔ ω
e
(~τ(ϕ)) = 0 ⇔ ω
e
(τ(ϕ)) ≠ 0 ⇔
e(ϕ) = 1 ⇔ e(¬ϕ) = 0 ⇔ e(σ) = 0.
Se σ é do tipo ϕ → φ, então τ(σ) = τ(ϕ → ψ) = τ(ϕ) → τ(ψ). Pela
hipótese de indução, ω
e
(τ(ϕ)) = 0 ⇔ e(ϕ) = 0 e ω
e
(τ(ψ)) = 0 ⇔ e(ψ) = 0.
Assim, ω
e
(τ(σ)) = 0 ⇔ ω
e
(τ(ϕ) → τ(ψ)) = 0 ⇔, por (iii), ω
e
(τ(ϕ)) ≠ 0 e
ω
e
(τ(ψ)) = 0 ⇔ e(ϕ) = 1 e e(ψ) = 0 ⇔ e(ϕ → ψ) = 0 ⇔ e(σ) = 0.
Lema 5.1.2: Dada uma valoração ω para a lógica LPT, a função τ induz
uma valoração e
ω
para a LPC tal que:
e
ω
(σ) = 0 ⇔ ω(τ(σ)) = 0.
Demonstração: Se ω é uma valoração para LPT, então, ω: For(LPT) →
{0, ½, 1}. A partir de ω, dene-se uma valoração booleana e
ω
do seguinte
modo:
e
ω
(p
i
) = 0 ⇔ ω(s
i
) = 0.
A demonstração segue por indução sobre a complexidade de σ.
Se σ é uma variável p
i
, então, ω(τ(σ)) = ω(τ(p
i
)) = ω(s
i
) = 0 ⇔
e
ω
(p
i
) = e
ω
(σ) = 0.
Se σ é do tipo ¬ϕ, então, τ(σ) = τ(¬ϕ) = ~ τ(ϕ). Pela hipótese de
indução, ω(τ(ϕ)) = 0 ⇔ e
ω
(ϕ) = 0. Agora, ω(τ(σ)) = 0 ⇔ ω(τ(¬ϕ)) = 0 ⇔
ω(~ τ(ϕ)) = 0 ⇔ ω(τ(ϕ)) ≠ 0 ⇔ e
ω
(ϕ) = 1 ⇔ e
ω
(¬ϕ) = 0 ⇔ e
ω
(σ) = 0.
Se σ é do tipo ϕ → ψ, então, τ(σ) = τ(ϕ → ψ) = τ(ϕ) → τ(ψ).
Pela hipótese de indução, ω(τ(ϕ)) = 0 ⇔ e
ω
(ϕ) = 0 e ω(τ(ψ)) = 0 ⇔ e
ω
(ψ)
= 0. Dessa maneira, ω(τ(σ)) = 0 ⇔ ω(τ(ϕ) → τ(ψ)) = 0 ⇔ ω(τ(ϕ)) ≠ 0 e
ω(τ(ψ)) = 0 ⇔ e
ω
(ϕ) = 1 e e
ω
(ψ) = 0 ⇔ e
ω
(σ) = 0.
92 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 78-98, 2017.
Uma vez que cada valoração booleana e cada valoração ω:
For(LPT) → {0, ½, 1} são modelos fortemente adequados para as lógicas
LPC e LPT, podemos enunciar e demonstrar o próximo teorema.
Teorema 5.1.3: A função τ é uma tradução conservativa da LPC em LPT.
Demonstração: Precisamos mostrar que, para todo Γ∪{ϕ} ⊆ For(LPC),
se tem:
Γ ⊨ ϕ ⇔ τ(Γ) ⊨ τ(ϕ).
(⇒) Se τ(Γ) ⊭ τ(ϕ), então, existe uma valoração ω para LPT tal
que, para toda fórmula γ ∈ Γ, se tem ω(τ(γ)) ≠ 0, mas ω(τ(ϕ)) = 0. Pelo
Lema 5.1.2, existe uma valoração booleana e
ω
, tal que e
ω
(γ) = 1 e e
ω
(ϕ) =
0, ou seja, Γ ⊭ ϕ.
(⇐) Se Γ ⊭ ϕ, então, existe uma valoração booleana e tal que e(γ)
= 1, para toda γ ∈ Γ, mas e(ϕ) = 0. Pelo Lema 5.1.1, existe uma valoração
ω
e
para LPT tal que, para toda γ ∈ Γ, se tem ω
e
(τ(γ)) ≠ 0 e ω
e
(τ(ϕ)) = 0, isto
é, ω
e
⊨ τ(Γ) e ω
e
⊭ τ(ϕ). Finalmente, τ(Γ) ⊭τ(ϕ).
O conjunto de teoremas ou fórmulas válidas de LPT é menor que
o conjunto de teoremas (tautologias) do CPC. Contudo, há uma parte boo-
leana dentro do conjunto de fórmulas válidas da LPT, em que podemos
mergulhar o conjunto das tautologias clássicas.
5.2 uma Tradução de lpT em Ł
3
Não é fácil denir uma tradução conservativa de LPT ou outras
lógicas não clássicas em LPC. Conseguimos denir uma de LPT em outra
lógica trivalente, qual seja, a lógica Ł
3
de Łukasiewicz. Para isso, precisa-
mos apresentar essa lógica.
Łukasiewicz introduziu seus sistemas lógicos proposicionais mul-
tivalorados sobre a linguagem proposicional L(¬, →) com dois operadores
básicos, ‘¬’ para negação, e ‘→’ para a implicação.
Se x, y ∈ [0, 1], o intervalo real unitário, então, esses operadores
são denidos por:
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 79-98, 2017.
Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade 93
¬ x ≝ 1 – x e
x → y ≝ min(1, 1 – x + y).
Se considerarmos o modelo usual de matrizes da LPC, o qual toma
exatamente o subconjunto {0, 1} ⊆ [0, 1], os dois operadores acima coin-
cidem com os seus correlatos clássicos da LPC.
As matrizes para a lógica Ł
3
de Łukasiewicz têm seus valores da-
dos no conjunto {0, ½, 1} ⊆ [0, 1].
De acordo com os operadores acima, as tabelas dos operadores de
negação e implicação de Ł
3
são as seguintes:
→ 0 ½ 1
¬
0 1 1 1 0 1
½ ½ 1 1 ½ ½
1 0 ½ 1 1 0
A semântica matricial de Ł
3
é dada pela matriz:
ℳ
Ł3
= ({0, ½, 1}, ¬, →, {1}),
com o conjunto de valores designados D = {1}.
Conforme Cignoli, D’Ottaviano e Mundici (1994), nas lógicas
de Łukasiewicz, podem ser denidas as seguintes operações: disjunção
∨, conjunção ∧, soma ⊕, produto ⊙ e a negação clássica ~ do seguinte
modo:
x ∨ y ≝ (x → y) → y = max(x, y)
x ∧ y ≝ ¬(¬ x ∨ ¬ y) = min(x, y)
x ⊕ y ≝ ¬x → y = min(1, x+y)
x ⊙ y ≝ ¬(¬ x ⊕ ¬ y) = max(0, x + y – 1)
94 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 78-98, 2017.
~ x ≝ ¬ x ⊕ ¬ x
x ⇝ y ≝ x → (x → y).
As tabelas da disjunção e conjunção coincidem com as de LPT,
enquanto as tabelas dos demais operadores são as seguintes:
⊕
0 ½ 1
⊙
0 ½ 1
~
⇝
0 ½ 1
0 0 ½ 1 0 0 0 0 0 1 0 0 ½ 1
½ ½ 1 1 ½ 0 ½ ½ ½ 1 ½ 1 1 1
1 1 1 1 1 0 ½ 1 1 0 1 1 1 1
Considerando Var(Ł
3
) = {q
1
, q
2
, q
3
, ... }, a nossa tradução é a fun-
ção:
ρ: LPT → Ł
3
ρ(s
i
) = ~ ¬ q
i
ρ(¬ ϕ) = ~ ρ(ϕ)
ρ(ϕ → ψ) = ρ (ϕ) → ρ(ψ).
Assim, perante essa função, segue que w(ρ(∆)) ⊆ {0, 1}, para
todo ∆ ⊆ For(LPT).
Lema 5.2.1: Para cada valoração v: Var(LPT) → {0, ½, 1}, existe uma
valoração w: Var(Ł
3
) → {0, ½, 1}, tal que:
v(σ) = 0 ⇔ w(ρ(σ)) = 0.
Demonstração: Tomamos w(q
i
) = v(s
i
). A demonstração segue por indução
sobre a complexidade de σ.
Se σ é s
i
, então, v(σ) = 0 ⇔ v(s
i
) = 0 ⇔ w(q
i
) = 0 ⇔ w(¬q
i
) = 1 ⇔
w(~ ¬q
i
) = 0 ⇔ w(ρ(σ)) = 0.
Se σ é ¬ψ, então, v(σ) = 0 ⇔ v(ψ) = 1 ⇔ w(ρ(ψ)) = 1 ⇔ w(~
ρ(ψ)) = 0 ⇔ w(ρ(¬ψ)) = 0 ⇔ w(ρ(σ)) = 0.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 79-98, 2017.
Uma Lógica Paraconsistente das Teorias de Quase-Verdade 95
Se σ é ψ → γ, então, v(σ) = 0 ⇔ v(ψ) ≠ 0 e v(γ) = 0 see w(ρ(ψ)) =
1 e w(ρ(γ)) = 0 see w(ρ(ψ) → ρ(γ)) = 0 see w(ρ(σ)) = 0. ■
Proposição 5.2.2: A função ρ é uma tradução conservativa.
Demonstração: Dada a completude dos modelos matriciais, Γ ⊬ ϕ see Γ
⊭ ϕ see existe alguma valoração v: Var(LPT) → {0, ½, 1} tal que v(γ) ≠ 0,
para toda γ ∈ Γ, e v(ϕ) = 0 see existe alguma valoração w: Var(Ł
3
) → {0,
½, 1} tal que w(ρ(γ)) = 1, para toda γ ∈ Γ, e w(ρ(ϕ)) ≠ 1 see ρ(Γ) ⊬ ρ(ϕ).
6. conSideraçõeS FinaiS
Com as traduções conservativas, podemos vericar a validade de
certas propriedades de uma lógica em função de outra, pois a denição
de tradução conservativa pressupõe uma relação de reciprocidade entre as
lógicas envolvidas na respectiva tradução. As primeiras traduções, encon-
tradas na literatura (cf. FEITOSA; D’OTTAVIANO, 2001), foram usadas
para a demonstração da consistência relativa de um sistema segundo o ou-
tro.
Faremos o mesmo agora.
Por exemplo, como sabemos que Ł
3
é consistente, obtemos a con-
sistência de LPT do seguinte modo.
Suponhamos que LPT não seja consistente. Então, ⊢
LPT
⊥ ⇔ ⊢
LPT
¬(ϕ → ϕ). Pela tradução ρ, segue que ⊢
Ł3
ρ(¬(ϕ → ϕ)) ⇔ ⊢
Ł3
~(ρ(ϕ) →
ρ(ϕ)) ⇔ ⊢
Ł3
⊥. Todavia, Ł
3
seria inconsistente.
Outra aplicação de uma tradução pode ser considerada para a de-
monstração da decidibilidade de LPT. Como Ł
3
é decidível, então também
LPT é decidível, porque, dada uma fórmula ϕ de LPT, pela tradução ρ,
toma-se ρ(ϕ) e se testa essa fórmula em Ł
3
. Se ρ(ϕ) é um teorema de Ł
3
,
então ϕ é teorema de LPT. Se ρ(ϕ) não é teorema de ρ(ϕ), então também ϕ
não é teorema de LPT.
96 SILVESTRINI, L. H. C.; FEITOSA, H. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 78-98, 2017.
Desse modo, com o uso das traduções, conseguimos demonstrar
novas e relevantes metapropriedades de LPT. Mais inter-relações podem
ser vericadas através das funções de tradução.
agradecimenToS
Agradecemos ao apoio da FAPESP e do CNPq.
reFerênciaS
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
a organização do uniVerSo maTemáTico por
meio de modeloS de Segunda ordem
Marcelo Reicher Soares
reicher@fc.unesp.br
1. inTrodução
A necessidade de sobrevivência do homem o conduz à construção
de instrumentos de intervenção e controle da realidade. Os primeiros des-
ses instrumentos são as ferramentas de modelação do meio físico, como
pás, enxadas, arados e outros, os quais mimetizam a ação do corpo do ho-
mem, potencializando sua capacidade de intervir no ambiente, conforme
seja seu interesse. Apesar de serem ecientes e revolucionários, na histó-
ria da humanidade, esses instrumentos não deixam de ser rudimentares,
tendo um alcance limitado e promovendo a intervenção apenas por ação
física direta. Constituem, assim, ferramentas com potencial limitado, não
atendendo às crescentes necessidades de controle derivadas do progresso
humano.
Um instrumento antigo que já continha, intuitivamente, um alto
grau de elaboração conceitual é a noção primitiva de contagem. Assim é
que o pastor de ovelhas, com o objetivo de não perder nenhum de seus
bens preciosos, faz corresponder a cada ovelha uma pedrinha, armazenan-
do esta última em uma bolsa. Ao nal do dia, ao recolher os animais,
verica se tem uma ovelha para cada pedrinha em sua bolsa, de modo a
preservar seu rebanho. Essa ideia simples de correspondência é abstraída
pelo conceito de função e os números naturais são criados como modelos
para contagem. Posteriormente, os números reais são desenvolvidos com o
objetivo de medir grandezas como áreas e comprimentos.
Em um processo ininterrupto, instrumentos mais sosticados são
exigidos e desenvolvidos, em cuja elaboração os elementos abstratos cons-
tituem, cada vez mais, a matéria-prima. No que segue, com a nalidade de
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p99-110
100 SOARES, M. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
traçar um panorama de tal processo, em particular no ambiente da mate-
mática, apresentamos uma abordagem intuitiva para o conceito de estrutu-
ra conceitual e um seu caso particular, os modelos. Tornamos preciso o que
entenderemos por modelos de primeira e segunda ordem, exemplicando,
a partir de situações particulares, como os mesmos surgem e são utilizados.
2. eSTruTura conceiTual e modelo
O processo de usar pedrinhas para contar ovelhas pode ter funcio-
nado bem enquanto o rebanho era pequeno, mas, com o passar do tempo,
surge a necessidade de adequar a ferramenta às novas demandas. Como
carregar pedrinhas sucientes para associá-las a um rebanho gigante de
gado, por exemplo? Situações análogas a essa se proliferam, conduzindo
à necessidade do uso de ferramentas mais elaboradas e ecientes, as es-
truturas conceituais, as quais operam em toda área de ação do homem,
buscando organizar e compreender o formidável volume de informações
que permeia as sociedades modernas. A noção de estrutura conceitual é
sucientemente complexa, de modo que seu estudo exaustivo demandaria
um trabalho especíco sobre o tema: basta fazer uma pesquisa na internet,
para vericar a innidade de abordagens encontradas. Para os nossos pro-
pósitos, pedimos que o leitor assuma uma concepção intuitiva exposta a
seguir (ver GARDING, 1977).
Conceberemos estrutura conceitual como um conjunto de concei-
tos abstratos, ordenados segundo algum princípio, interligados mediante
regras e hierarquizados conforme interesses especícos.
Assim compreendidas, tais estruturas possibilitam-nos, com grau
de precisão cada vez maior, organizar, explicar, prever e intervir na realidade,
como veremos nos exemplos que introduziremos neste trabalho. Adotando
a concepção acima, podemos encarar a linguagem como um exemplo de
estrutura conceitual, uma das mais importantes desenvolvidas pela huma-
nidade. Nela, fazemos corresponder sons com signicados (palavras) e às
combinações de sons, fazemos corresponder signicados mais complexos
(frases bem formadas), mediante regras gramaticais construtivas.
Não menos importante que a linguagem, temos a escrita. Esta
pode, grosseiramente, ser denida como a representação da linguagem por
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
A Organização do Universo Matemático 101
meio de signos grácos, isto é, uma correspondência entre sons e signos
grácos. Obviamente, a linguagem e a escrita são conceitos por demais
complexos, para que um enquadramento dos mesmos apenas como estru-
turas conceituais possa caracterizá-los plenamente. No entanto, o esforço
para enxergá-las como estruturas conceituais é, no mínimo, bastante inte-
ressante. Note-se ainda a diversidade de linguagens e escritas desenvolvidas
pela humanidade, ao longo do tempo, sempre objetivando armazenar e
transmitir os conhecimentos obtidos. Tal objetivo, por si só, justica todo
o esforço despendido na empreitada.
Uma estrutura conceitual criada com o objetivo de intervir em
uma fração especíca da realidade, fornecendo um instrumento capaz de
organizá-la em diversos de seus aspectos, será chamada de modelo para essa
realidade.
Nesse sentido, podemos sustentar que a língua portuguesa é um
exemplo de modelo (melhor seria empregar metamodelo, com a compre-
ensão intuitiva que tal termo tenha), uma vez que ela é uma estrutura
conceitual que atende à concepção que apresentamos, para as pessoas que
dela fazem uso.
De uma maneira geral, um modelo opera representando abstra-
tamente uma parte da realidade, alguns de seus aspectos, que, num dado
instante, seja interessante para o observador entender e controlar, como
contar ovelhas, por exemplo.
Chamaremos a compreensão alcançada, aplicando leis lógicas
aos conceitos de um modelo, de teoria desse modelo. Assim é que, em
Matemática, temos que a álgebra linear é a teoria que compila os resulta-
dos obtidos a partir dos espaços vetoriais, e estes últimos são modelos úteis
para o estudo de diversos problemas em álgebra, análise e geometria.
Além da Matemática, diversas outras ciências, como a Física, a
Biologia, e a Química, por exemplo, agruparam ao longo da história mui-
tos modelos, criados para compreender a realidade segundo suas necessi-
dades e os seus pontos de vista especícos. Aqui nos interessa modelos que
estão no escopo da Matemática, uma vez que é nessa ciência que podemos
identicar claramente o que chamaremos de modelos de segunda ordem.
102 SOARES, M. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
Um exemplo signicativo, na área da Matemática, do que esta-
mos abordando é o modelo dado pelo conjunto dos números naturais,
com base no qual podemos compreender, explicar e prever, em muitas
situações, respondendo a perguntas que envolvem as necessidades de con-
tagem e de ordenação. Decorre de sua criação que não precisamos mais da
bolsa com as pedrinhas, que o pastor usava para manter o rebanho; ela é
substituída pela ferramenta abstrata dos números naturais. Basta, por con-
seguinte, contar as ovelhas, isto é, estabelecer uma correspondência biuní-
voca (uma função bijetiva) entre o conjunto das ovelhas e um subconjunto
dos números naturais do tipo
NnI
n
⊂= },...,2,1{
, para um “
n
” apropria-
do. A função bijetiva considerada será chamada de uma contagem, e é
possível argumentar matematicamente, de maneira bastante convincente
(demonstrar), que o “
n
” encontrado independe da particular contagem
(ver LIMA, 2016). Após esse processo, armamos que o pastor possui “
n
” ovelhas e ele pode contá-las sempre que quiser, usando ainda essa in-
formação para planejar formas de atender às demandas de seu rebanho de
ovelhas. Conhecendo o número de ovelhas que tem, ele pode desenvolver
uma logística para auxiliar na administração. Rações, vacinas e outros itens
são adquiridos em quantidades especícas, economizando e suprindo com
precisão suas necessidades.
Os modelos, em geral, apresentam limitações em suas aplicações,
como uma consequência do fato de que, em sua construção, simplicamos
a realidade, desprezando alguns (em geral muitos) de seus aspectos, limita-
ções as quais nos conduzem ao desenvolvimento de novos ou à ampliação
dos já existentes.
Como exemplo de uma situação capaz de levar à ampliação de um
modelo, podemos citar a necessidade de medir grandezas contínuas, como
comprimentos e áreas. Tal necessidade teve como resposta a construção do
conjunto dos números reais, que estende o modelo dos números naturais,
ampliando sua performance.
Sem nos alongarmos demasiadamente nas particularidades da
construção dos modelos, lembramos que, no século XX, ocorreu uma sis-
tematização da Matemática (ver EVES, 2002), a qual foi levada a cabo por
meio de uma organização do universo de seus elementos. Assim, a realida-
de que foi organizada, nessa situação, era composta pelos objetos abstratos
da Matemática, ao invés dos objetos concretos da vida diária, considerados
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
A Organização do Universo Matemático 103
anteriormente, caracterizando o que chamamos de modelo de segunda or-
dem. Dentro dessa perspectiva, o conjunto dos números reais, por exem-
plo, sendo uma das entidades do universo matemático, é classicado como
um caso particular de combinação de estruturas abstratas (grupo, anel,
corpo, espaço métrico), as quais descrevem e agrupam famílias de entida-
des. Dessa forma, o conjunto dos números reais satisfaz propriedades que
o classicam como um corpo, ordenado e completo.
Fruto da sistematização, citada acima, os conceitos de conjunto,
grupo, anel, espaço vetorial e espaço topológico são exemplos de mode-
los de segunda ordem. Amplamente usados, tais conceitos viabilizaram a
organização e o ensino das entidades abstratas do universo matemático,
constituindo uma linguagem universal.
A seguir, ilustramos brevemente a diferença entre o que entende-
mos por modelos matemáticos de primeira e segunda ordens. Para esse
m, focalizaremos as equações diferenciais como um modelo para o estudo
do crescimento populacional e os espaços vetoriais como modelo para re-
solução de equações diferenciais.
3. modelo de primeira ordem
O que aqui chamamos de modelos de primeira ordem são estru-
turas conceituais que objetivam dar-nos respostas a perguntas de cunho
prático e uso imediato. Assim, um administrador público tem a necessi-
dade de saber o tamanho de sua população e dispor de uma maneira de
saber como essa população crescerá ou decrescerá, com o passar do tem-
po, condição fundamental para que ele possa planejar, em longo prazo,
as necessidades da sociedade que administra, norteando as estratégias de
políticas públicas nos diversos níveis de administração. Outro caso seria o
controle do número de elementos de uma população de bactérias em um
laboratório, visando a aferir a ecácia de agentes que almejam controlar
sua proliferação.
O modelo usado para expressar o comportamento numérico da
população (quer de humanos, quer de bactérias), ao longo do tempo, é
chamado de “modelo para crescimento populacional”. Abstratamente fa-
lando, nosso objetivo é encontrar uma função, a qual denotaremos por
P
,
104 SOARES, M. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
que forneça a população, que denotaremos por P(t), em um dado instante
de tempo, que denominamos t. Abaixo descrevemos, simplicadamente,
como se dá o processo.
A função que buscamos será um modelo de primeira geração, vis-
to que nos dará respostas de cunho prático e uso imediato. Considerações
serão feitas para que a função-resposta obtida para o problema nos dê as
informações que julgamos úteis, de uma maneira coerente. Dentre as ca-
racterísticas que julgamos razoáveis exigir em nossa busca, está a de que
o crescimento populacional é diretamente proporcional ao número de in-
divíduos, num dado instante de tempo. O coeciente de proporcionalidade
pode ser positivo ou negativo, conforme tenhamos a população crescendo
ou decrescendo. Além disso, é fundamental levar em conta os recursos na-
turais e estratégicos à disposição, para a sobrevivência da população.
As ponderações acima são traduzidas tecnicamente para o nosso mo-
delo, assinalando que procuramos uma função
RP →∞+ ),0[:
, a qual, a cada
instante de tempo t, associe a população, P(t).
Se denotarmos por k a constante de proporcionalidade mencio-
nada acima, teremos que a taxa de variação da função que descreve a po-
pulação, a qual identicaremos por , será . Esta última
equação é chamada de modelo exponencial de população. O nome deriva
do fato de que a função que resolve tal equação tem a forma exponencial,
isto é, P(t)=Ce
kt
. Essa resposta, embora forneça uma boa aproximação
para a realidade, apresenta incongruência com os dados experimentais ob-
tidos no estudo do crescimento de colônias de bactérias, por exemplo. O
inconveniente decorre da circunstância de que a função obtida, quando C
> 0 e k > 0, prevê um crescimento ilimitado da população, com o passar do
tempo. Tecnicamente, escrevemos , expressando que “o limite
da função P(t) é innito, na medida em que o tempo tende para o innito”.
Sabemos, por aferições laboratoriais, que isso na realidade não acontece,
isto é, as populações, quer humana, quer de bactérias, tendem a se estabili-
zar em torno de um limite máximo, o qual está associado a diversos fatores
que viabilizam, ou não, a sobrevivência.
Essa constatação nos leva à necessidade de encontrar uma maneira
de melhorar a resposta. No caso, buscaremos retratar, na equação, os re-
cursos naturais à disposição da população, uma vez que estes têm grande
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
A Organização do Universo Matemático 105
inuência no seu comportamento numérico. Para isso, incluiremos um
número xo, o qual denotaremos por
,M
que indicará a população máxi-
ma possível, levando em conta os recursos naturais disponíveis.
Nesse sentido, renamos as características da função que procura-
mos e, para traduzir matematicamente tais considerações, reescrevemos a
equação, anteriormente obtida, de modo que , isto é, a taxa
de variação da população, agora apresenta um novo fator
-
M
tP )(
1
, o qual atua
de maneira a retratar formalmente as considerações sobre os recursos vitais.
Nesse caso, quando avaliarmos a situação em que o tempo passa innita-
mente, t →+∞, o comportamento da população P(t) será o de aproximar-se
de
,M
tendo como consequência que o fator
-
M
tP )(
1
se aproximará de zero,
o que acarreta que a taxa de crescimento da população, , também se
aproxima de zero. O acréscimo do fator
-
M
tP )(
1
à nossa equação torna nosso
modelo mais coerente com a realidade, embora diculte, e muito, a obten-
ção da solução.
Com essas alterações, a equação
(*)
obtida é chamada de modelo
logístico de população. Em Matemática, uma equação que envolve uma fun-
ção incógnita (no caso, P(t) ), e sua derivada ( ) é chamada de equação
diferencial. Assim, para resolvermos o problema e encontrarmos a função
resposta, temos que resolver uma equação diferencial.
A equação obtida é um modelo de primeira ordem, visto que,
quando resolvida, fornecerá uma ferramenta prática para a intervenção
imediata numa situação do cotidiano (seja da administração pública, seja
na prolaxia das bactérias). Com base nas diculdades em resolver equa-
ções desse tipo, são desenvolvidos modelos de segunda ordem, os quais
fornecerão instrumentos para atuarmos em um novo ambiente, em que os
indivíduos são as diversas equações diferenciais, provenientes de variados
problemas similarmente modelados. Nossa meta, agora, com os modelos
de segunda ordem, é organizar esse novo ambiente, encontrando ferra-
mentas para modelar e solucionar as equações diferenciais.
106 SOARES, M. R.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
4. modelo de Segunda ordem
Descreveremos, muito brevemente, como empregar os espaços ve-
toriais e sua teoria, a álgebra linear, para modelar o problema matemático
de solucionar equações diferenciais (ver BOYCE; DIPRIMA, 2015).
Consideramos a família de equações diferenciais ordinárias,
chamadas de equações diferenciais ordinárias lineares com coecientes
constantes. As equações que pertencem a essa família têm a forma geral
(#) a
n
y
(n)
+ ... + a
1
y’ +a
0
y = 0, em que os a
i
são números reais constantes
dados e y é uma função incógnita com variável independente x.
Nosso objetivo é encontrar uma função f(x), que, substituída na equa-
ção (#), no lugar de y, faça com que a
n
f
(n)
(x) + ... + a
1
f (x) + a
0
f(x) = 0 ,
para todo x em um intervalo I da reta.
Posto dessa forma, a estratégia adotada para resolver equações do
tipo de (#)
será tomarmos o espaço vetorial C
n
(I) , formado por todas
as funções que têm derivadas contínuas, até ordem n, sobre o intervalo
I da reta (intervalo este no qual deverá estar denida a função solução da
equação). Além disso, introduzimos um operador diferencial L, denido
por , o qual nada mais é que uma função que atua sobre
o espaço vetorial C
n
(I) e toma valores no espaço vetorial C
0
(I).
Demonstra-se que tal operador diferencial é uma transformação li-
near (ver BOYCE; DiPRIMA, 2015), de sorte que encontrar as soluções
da equação diferencial (#) se resume, agora, em encontrar o núcleo desse
operador linear L
(isto é, encontrar toda função f(x) para a qual L [f(x)]= 0.
No contexto da teoria de álgebra linear, a qual envolve os espaços
vetoriais, as transformações lineares e o núcleo de operadores, temos mui-
tos recursos para encontrar o tal núcleo e, como consequência, resolvermos
a equação diferencial (#).
Dessa forma, ca caracterizada a álgebra linear como um modelo
de segunda ordem, na medida em que transferimos a busca da solução de
um problema prático para um problema abstrato de obtenção do núcleo
de um operador linear.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 99-108, 2017.
A Organização do Universo Matemático 107
5. conSideraçõeS FinaiS
A distinção entre os modelos de primeira e segunda gerações é
bastante sutil e visa a atender a critérios didáticos e organizacionais. Eles
exemplicam como, ao longo do tempo, ocorreu uma evolução notável
nos instrumentos utilizados pelo homem, para satisfazer as demandas de
sua sociedade cada vez mais complexa.
A proliferação dos modelos de segunda ordem, que é característica
da sociedade cientíca moderna, no caso especíco da Matemática, nos
conduziram para uma situação na qual podemos considerar tais estruturas
como as unidades organizacionais do universo da Matemática, facilitando
seu estudo e desenvolvimento.
reFerênciaS
BOYCE, W. E.; DIPRIMA, R. C. Equações Diferenciais Elementares e Problemas de
Valores de Contorno. Rio de Janeiro: LTC, 2015.
EVES, H. Introdução à História da Matemática. Campinas: Editora da Universidade
de Campinas-UNICAMP, 2002.
GARDING, L. Encontro com a Matemática. Brasília: Editora Universidade de
Brasilia, 1977.
LIMA, E. L. Curso de Análise. V. 1. Rio de Janeiro: IMPA, 2016.
P II
inFormação, conhecimenTo e
complexidade
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
inFormação e comunicação: a abordagem
QuanTiTaTiVa e algunS de SeuS críTicoS
Marcos Antonio Alves
marcosalves@marilia.unesp.br
Alan Rafael Valente
valente.alan@hotmail.com
inTrodução
Conforme Floridi (2012), o ser humano passou por quatro gran-
des revoluções epistemológicas, ao longo de sua história. A primeira delas
foi a copernicana, que nos retirou de centro do universo. A segunda foi a
revolução darwiniana, com a qual passamos a ser considerados membros
do reino animal, sem qualquer superioridade ou privilégios com respeito
aos demais seres. A terceira foi a revolução freudiana, sugerindo que nossas
mentes estão repletas de mecanismos inconscientes. Essas três revoluções
mostraram que, além de não sermos o centro do universo, tampouco so-
mos preponderantes às outras espécies ou possuímos completo controle
sobre nossa mente. Elas provocaram uma espécie de processo de desloca-
mento e reavaliação da natureza fundamental da humanidade e o seu papel
no meio ambiente.
A quarta revolução, ainda em curso, é a virada informacional. Ela
substitui a visão de mundo centrada na mente humana para a explicação
da realidade, da cognição e da própria natureza humana, atribuindo papel
de destaque à informação, nesses estudos.
A virada informacional teve seu surgimento fortalecido por dois
aspectos de alto impacto na ciência contemporânea: o teste de Turing e
a segunda lei da termodinâmica. Turing (1950) propõe uma denição de
pensamento enquanto processamento de informação, construindo uma
abordagem, de alguma forma, empírica, em detrimento das concepções
metafísicas a respeito da cognição. A termodinâmica, por sua vez, além
de inserir a informação no contexto teórico da física, conforme mostra
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p111-130
112 ALVES, M. A.; VALENTE, A. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Mitchel (2009), também contribuiu, a partir do uso de conceitos, como
os de ordem e entropia, como fonte de inspiração para a concepção quan-
titativa da informação.
Neste trabalho, realizamos uma análise crítica da denição de in-
formação sugerida no contexto da Teoria Matemática da Comunicação
(doravante, TMC). Apontamos o que, supostamente, foi um dos marcos
iniciais da virada informacional, a qual teria ocorrido a partir das ree-
xões quantitativo-informacionais presentes nos estudos de Engenharia,
Matemática, Computação e Lógica, desenvolvidos por pensadores como
Shannon e Weaver (1949).
Para alcançar nosso objetivo, na primeira seção, introduzimos a no-
ção de comunicação, entendida como um processo de transmissão de men-
sagens. Apresentamos brevemente os principais elementos associados a esse
processo, tais como os de fonte, transmissor, canal, receptor, destino e ruí-
do. Na segunda seção, explicitamos a concepção de informação subjacente
à TMC. Evidenciamos que a informação, nessa perspectiva, está associada à
entropia, à redução de incerteza, ao grau de liberdade na escolha de mensa-
gens. Em seguida, na terceira seção, expomos a denição da medida infor-
macional em uma fonte. Embora a perspectiva quantitativa informacional
desenvolvida pela TMC tenha a sua utilidade, por exemplo, no ambiente
técnico das telecomunicações e da computação, ela sofre inúmeras críticas,
algumas delas expostas na quarta seção. Finalizamos o capítulo expressando
algumas reexões a respeito da concepção de informação e comunicação.
1 uma concepção de comunicação
A TMC é uma abordagem preponderantemente técnica e formal,
cujo objetivo central consiste na análise dos processos de transmissão de
sinais de um ponto para outro. A comunicação, nesse contexto, é de-
nida como a transmissão de mensagens entre duas entidades. Enfatizam
Shannon e Weaver (1949, p. 03):
A comunicação é qualquer procedimento pelo qual uma mente afe-
ta outra mente. Além da fala, escrita e oral, a comunicação envolve
música, artes pictóricas, teatro, balé e, de fato, todo comportamento
humano. Em algumas situações pode ser desejável usar uma denição
mais ampla de comunicação. Tal denição envolveria procedimentos
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 113
por meio dos quais um mecanismo (por exemplo um equipamento
automático para rastrear um aeroplano e computar suas prováveis po-
sições futuras) afeta outro mecanismo (por exemplo, um míssil guiado
perseguindo este aeroplano).
Como exemplo de processos de comunicação, podemos citar uma
ligação telefônica, o envio de e-mail ou uma conversa. Conforme expli-
citaremos adiante, a noção de afetar aqui é concebida como o alcance de
mensagens em uma entidade, emitida por outra entidade.
A transmissão de mensagens pressupõe alguns componentes im-
prescindíveis, constituintes de um conjunto de elementos interconecta-
dos, de modo a formar um todo organizado. Basicamente, um sistema de
comunicação, aos moldes da TMC, é composto por uma fonte, um canal
e um destino. As mensagens são transmitidas apenas em uma direção, da
fonte para o destino e, por isso, a comunicação é denominada unidire-
cional. A gura abaixo ilustra esse modelo de comunicação, acrescido do
transmissor e receptor:
Figura 1: Modelo de comunicação unidirecional
Sinal
emitido
Sinal
recebido
Fonte Transmissor Canal Receptor Destino
mensagem mensagem
Fonte de
ruído
Fonte: Shannon e Weaver (1949, p. 07)
Conforme explica Alves (2012b), a fonte é compreendida como
qualquer situação ou processo capaz de transmitir mensagens que restrin-
gem, selecionam, delimitam ou geram informação. Seus elementos são
concebidos como um conjunto de signos organizados de acordo com as
circunstâncias e regras de cada situação. Como exemplos de fontes, encon-
tramos os lances de uma moeda, cujos elementos são cara e coroa, o jogo
de um dado, constituído pelos seis lados das suas faces, o falante, em uma
conversa, cujos eventos poderiam ser considerados as letras, palavras ou
frases proferidas.
114 ALVES, M. A.; VALENTE, A. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Uma fonte pode ser compreendida informalmente como um con-
junto de mensagens, cada uma delas com uma probabilidade de ocorrên-
cia. Em um lance de moeda, por exemplo, a fonte de informações associada
seria composta por duas mensagens, correspondentes a cara e coroa. Já no
jogo de dados, a fonte conteria seis mensagens. No caso de uma conversa
telefônica, a fonte seria denida em função de um conjunto delimitado de
mensagens possíveis de serem emitidas pelo falante.
No processo comunicativo, as informações são transmitidas atra-
vés de mensagens. Conforme Wiener (1970, p. 33), “[...] uma mensagem é
uma sequência discreta ou contínua de elementos mensuráveis distribuídos
no tempo (o que os estatísticos chamam série temporal).” As mensagens
discretas são constituídas por cadeias de signos, nas quais é possível enume-
rá-las, classicá-las e distribuí-las com precisão, a exemplo do que ocorre
com os marcadores de tempo nos relógios digitais ou com as palavras deste
texto lido por você. Já as mensagens contínuas se caracterizam por não
apresentarem uma separação nítida de seus elementos, como acontece nos
relógios analógicos, nos sinais de onda ou na fala de um comunicante.
O canal de um sistema de comunicação é o meio pelo qual a men-
sagem é transferida da fonte para o destino. Como exemplo, citamos as
ondas eletromagnéticas, ou um conjunto de os que fazem a ligação entre
um telefone e outro, ou entre um controle remoto e um aparelho qual-
quer regulado por ele. O destino, por sua vez, corresponde ao alvo nal
da informação. Ao contrário da fonte, ele tem uma função passiva, a qual
consiste unicamente em receber informações.
Em geral, é necessária a construção de um transmissor e de um
receptor para a efetivação de um processo comunicativo. Como mostra
Alves (2012b), o transmissor possui a função de traduzir as mensagens na
linguagem do canal para que elas possam ser transmitidas por ele; o recep-
tor, então, realiza a tradução inversa dos sinais, considerando a linguagem
do destino, a m de que elas possam alcançá-lo.
No exemplo da ligação telefônica, os dois extremos do sistema de
comunicação seriam o falante e o ouvinte. O canal seria o ambiente, atra-
vés do qual as mensagens seriam transmitidas via cabos ou via satélite. As
mensagens emitidas pela fonte são transformadas em sinais de onda pelo
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 115
transmissor e enviadas para o receptor, outro mecanismo que as transforma
novamente em ondas sonoras para chegar ao destino.
As mensagens enviadas pela fonte podem ser alteradas por meio
de falhas no processo de comunicação, denominadas ruídos. Os ruídos,
geralmente presentes no canal, são anomalias que interferem e alteram as
mensagens emitidas por uma fonte. Normalmente, eles são causados por
fatores externos ao sistema de comunicação, como se dá, por exemplo,
com as interferências em transmissões radiofônicas ou telefônicas.
A TMC visa a averiguar, dentre outras coisas, em que medida
aquilo que foi emitido por uma fonte em um sistema de comunicação
é realmente aquilo recebido pelo destino. O problema fundamental da
comunicação, ressalvam Shannon e Weaver (1949, p. 31), “[...] é o da re-
produção, de modo exato ou aproximado, de uma mensagem selecionada
em um ponto para outro ponto.” Para tanto, é preciso encontrar meios de
detectar, eliminar, evitar o ruído ou descobrir meios de recuperar as mensa-
gens alteradas por ele. Um dos modos de fazê-lo é através de boas codica-
ções das mensagens, o que, muitas vezes, exige a inserção da redundância.
A redundância é a medida do grau de repetição de uma fonte.
Consiste na inserção de informações adicionais ou repetidas às mensagens,
que se manifesta no aumento do número de signos na mensagem. Por isso,
assevera Roman (1992, p. 03), “[...] quanto maior a redundância adicio-
nada à mensagem de uma fonte, mais conavelmente pode-se detectar
e corrigir erros, mas menor a eciência (mais lenta e custosa) torna-se a
transmissão das mensagens.”
Como procuramos mostrar, a eciência da comunicação, na pers-
pectiva em questão, é estabelecida a partir do sucesso na transmissão de
sinais. Shannon e Weaver (1949, p. 04) destacam três enfoques diferentes
ao problema da comunicação:
A: Problema técnico: quão acuradamente os símbolos de comunicação
podem ser transmitidos.
B: Problema semântico: quão precisamente os símbolos transmitidos
carregam o signicado desejado.
C: Problema da efetividade: quão efetivamente o signicado recebido
afeta a conduta de modo desejado.
116 ALVES, M. A.; VALENTE, A. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
O problema técnico, ou sintático, procura analisar a exatidão da
transferência de sinais, buscando eliminar o ruído. Nesse sentido, avaliam-
-se os aspectos quantitativos e sintáticos da informação, a m de serem evi-
tadas as perturbações, ou seja, inserção ou eliminação de partes das men-
sagens. A eciência da comunicação, nesse patamar, é medida conforme a
reprodução exata das mensagens da fonte para o destino.
No âmbito semântico, explica Alves (2012b), busca-se avaliar a
informação sob o ponto de vista qualitativo, de modo a averiguar em que
medida o destino é capaz de capturar com delidade o conteúdo signica-
tivo das mensagens emitidas pela fonte. A resolução do problema semân-
tico depende da resolução do problema sintático. Assim, para que a efeti-
vidade semântica entre dois falantes, que se comunicam pelo telefone, por
exemplo, seja máxima, é necessário, antes de tudo, que a linha telefônica
apresente o mínimo possível de ruídos do ponto de vista técnico.
Por m, no problema da efetividade, são investigadas em quais con-
dições os comandos, as atividades contidas, explícita ou implicitamente, em
uma mensagem emitida pela fonte são satisfeitas pelo destino. A ecácia,
nesse patamar, pressupõe a solução dos problemas técnico e semântico. Se o
destino não conseguir capturar os sinais ou o signicado da mensagem, pos-
sivelmente não será capaz de capturar o comando pragmático nela presente.
Para ilustrar os três patamares de comunicação expostos acima, ima-
ginemos um caso em que nos fosse mandado efetuar uma lista de tarefas,
presente em uma mensagem por escrito. No nível técnico, analisaríamos os
aspectos sintáticos da mensagem, visualizando se a letra é legível ou se o pa-
pel se encontra rasurado, amassado ou se os símbolos apresentam falhas. No
nível semântico, examinaríamos se a lista de tarefas possui coerência ou se
encontra na mesma língua do destinatário, para ele poder capturar o signi-
cado da mensagem. Superados os problemas técnicos e semânticos, no nível
da efetividade, averiguaríamos as possibilidades de adequações da ação do
destino às tarefas pressupostas nas mensagens emitidas pela fonte.
A eciência da transmissão de mensagens é analisada em termos
do conteúdo informacional, da quanticação da informação, de uma fon-
te. Para a comunicação ser ecaz, é necessário, embora não suciente, que
a quantidade de informação emitida pela fonte seja a mesma recebida pelo
destino. Disso resulta a inexistência de ruídos, no processo comunicativo.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 117
A quanticação da informação também determina a quantidade
necessária de símbolos para a codicação das mensagens, estabelecendo o
gasto mínimo para a transmissão de mensagens. Na próxima seção, trata-
mos da noção de informação subjacente à TMC, para, na terceira seção,
expormos a denição da medida informacional de uma fonte.
2 a concepção de inFormação no conTexTo da Teoria maTemáTica da
comunicação
A virada informacional, além de pressupor uma visão de mundo,
no mínimo distinta das concepções cognitivistas clássicas, inseriu ainda a
informação como elemento central na explicação de certos fenômenos. Com
ela, o sujeito cognitivo deixa de ser uma entidade independente de seu meio,
passando a ser compreendido como um elemento constituído essencialmen-
te a partir de um plano contingente de relações informacionais. Essa pers-
pectiva sugere alterações nos procedimentos de estudo em áreas da Filosoa,
como a ontologia, epistemologia, lógica, losoa da mente, entre outras.
Segundo Adams (2003), a virada informacional é o ambiente de
inúmeras investigações acerca da natureza ontológica e epistemológica da
informação, mediante os problemas da Filosoa e da Ciência Cognitiva.
De natureza interdisciplinar, constitui um esforço contemporâneo, com
fundamentação empírica, para tratar de problemas losócos milenares.
As investigações e implicações epistemológicas e ontológicas dessa pers-
pectiva, erigida em meados do século passado, apresentam um novo pa-
norama às reexões a propósito dos problemas relacionados à Filosoa,
Engenharia, Computação, Lógica, Sociologia, Biologia e demais áreas do
conhecimento que têm como parte de seus objetivos o estudo da cognição.
Conforme Adams (2003, p. 401), as principais características da
virada informacional estão relacionadas à
[...] aplicação da teoria da informação aos problemas losócos da
mente e do signicado a partir dos primeiros dias da criação da teo-
ria matemática da comunicação. O uso da teoria da informação para
entender o comportamento intencional, a aprendizagem, reconheci-
mento de padrões, marcou o início da naturalização da mente e do
signicado.
118 ALVES, M. A.; VALENTE, A. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Evidencia-se, portanto, a importância do desenvolvimento de uma
teoria da informação para o desenvolvimento desta área de pesquisa. Uma
das primeiras e mais marcantes perspectivas sobre a informação, nesse ce-
nário, foi a desenvolvida no contexto da TMC.
As reexões na TMC começaram a se desenvolver de modo con-
sistente desde a década de 1930, algumas inspiradas em trabalhos na ter-
modinâmica, cujos termos, como os de ordem e entropia, serviram como
referência para a construção de uma abordagem quantitativa da infor-
mação, segundo descreve Mitchel (2009). Hartley (1928), por exemplo,
associa informação a entropia, denindo a quantidade de informação a
partir da desordem, conforme explicitaremos na próxima seção. Para ele,
a quantidade de informação presente em uma fonte cujas mensagens são
equiprováveis, ou seja, possuem a mesma probabilidade de ocorrência, está
relacionada ao seu número de mensagens possíveis.
Os estudos de Hartley (1928) tiveram grande impacto na forma-
ção da TMC e foram aprimorados por Shannon e Weaver (1949). Como
apontam Alves e D’Ottaviano (2015), esses dois pensadores aprimoraram
e estabeleceram as bases da TMC. Com base na denição de informação
de Hartley (1928), introduziram novos elementos à sua proposta, demons-
trando resultados referentes, por exemplo, à capacidade do canal, ao con-
ceito de ruído, à economia de energia na transmissão de mensagens e às
fontes cujas mensagens não são equiprováveis.
Na proposta da TMC, a concepção de informação está relaciona-
da a noções como as de escolha, redução de incerteza, ordem e entropia.
Em síntese, há informação apenas onde houver alternativas. Enfatizam
Shannon e Weaver (1949, p. 8-9):
O termo informação, na teoria da comunicação, diz respeito nem
tanto àquilo que você diz, mas àquilo que você poderia dizer. Isto é,
informação é uma medida da liberdade de escolha quando se seleciona
uma mensagem.
Em um lance não viciado de uma moeda, por exemplo, há duas
possibilidades igualmente prováveis de resultado, cara ou coroa. Já em um
lance não viciado de um dado, há seis possibilidades, correspondentes às
suas seis faces. Nesse sentido, a liberdade de escolha no primeiro caso é
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 119
menor que no segundo, resultando que a quantidade de informação no
primeiro caso é menor do que no segundo.
A noção de informação costuma igualmente ser associada às no-
ções de ordem e entropia. Na perspectiva da TMC, o termo ordem é utili-
zado para se referir à estabilidade de uma fonte, no sentido de que algumas
coisas acontecem com maior frequência do que outras. Essa estabilidade,
a qual pressupõe previsibilidade, regularidade na ocorrência de certos ele-
mentos em detrimento de outros, é denida em função da diferença da
distribuição de probabilidade de ocorrência das mensagens de uma fonte.
Por conseguinte, quanto maior a diferença entre a probabilidade de ocor-
rência de seus componentes, maior a sua ordem.
Uma fonte totalmente desordenada é aquela cujos elementos pos-
suem, todos eles, a mesma probabilidade de ocorrência. Nesse caso, quanto
maior a quantidade de elementos de uma fonte, maior a sua desordem. O
lance de moeda não viciada, cujos eventos são equiprováveis, serve como
exemplo de uma fonte com desordem máxima possível para ela. Já o lance
de moeda viciada pode ser um exemplo de uma fonte ordenada, dada a
tendência de ocorrência de uma de suas faces. Quanto maior a desordem
de uma fonte, maior será a sua quantidade de informação. Em decorrência,
a medida da informação é inversamente proporcional à ordem, enquanto
a desordem está na mesma proporção da informação.
A ordem é geralmente associada à noção de entropia. Aplicada
à noção de informação, a entropia é denida com base na probabilidade
de ocorrência das mensagens de uma fonte. Na concepção de Shannon
e Weaver (1949, p. 12), “[...] a entropia é a medida da incerteza de uma
variável randômica.” É a medida da desordem. Quanto mais desordenada
uma fonte, maior a sua quantidade de entropia. Assim, a entropia está em
proporção inversa à ordem.
O aumento na entropia signica um aumento da liberdade de
escolha ou da redução da incerteza. Quanto mais desordenada for uma
fonte, maior será sua quantidade média de informação. Por isso, salientam
Shannon e Weaver (1949, p. 15), “[...] a informação e a entropia estão
na mesma proporção.” Na quarta seção deste trabalho, expomos algumas
críticas a esta concepção de informação. Antes disso, no que se segue, apre-
sentamos a denição da medida informacional.
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
3 a QuanTiFicação da inFormação
No contexto da TMC, o foco é denir a quantidade média de
informação em uma fonte que, entre outras coisas, dene o grau de com-
plexidade exigido de um canal para a transmissão eciente das mensagens.
Para tanto, Shannon e Weaver (1949) denem a quantidade de informa-
ção de uma mensagem, a ser utilizada para a determinação da quantidade
média de informação em uma fonte, como destacamos a seguir.
deFinição 1 (QuanTidade de inFormação de uma menSagem)
Seja x
i
uma mensagem de uma fonte F e p
i
a probabilidade de
ocorrência de x
i
. A quantidade de informação em x
i
, denotada por “I
i
”, é
denida pela seguinte equação: I
i
= - log
2
p
i
. (Quando p
i
= 0, denimos
que - log
2
0 = 0, ou seja, I
i
= 0.)
Imaginemos, para ilustrar a denição acima, um jogo de oito car-
tas viradas, no qual um jogador ganha se tirar a carta com valor numérico
maior. Suponhamos haver quatro cartas “ases”, duas cartas “dois”, uma
número “três” e uma número “quatro”. Elas são embaralhadas e colocadas
sobre uma mesa, viradas para baixo, sem que o jogador tenha observa-
do as faces das cartas. Nessas circunstâncias, existem quatro possibilidades
distintas de escolha: a seleção de um “ás”, o qual possui quatro chances
de ser escolhido, em um total de oito possibilidades; a carta “dois”, que
possui duas chances de escolha; as cartas “três” e “quatro”, que possuem
uma chance cada. A probabilidade de o jogador selecionar um “ás” é muito
maior do que as demais cartas. Assim, a mensagem “saiu um ás” ocorre
muito mais vezes do que a mensagem “saiu um dois”, “saiu um três” ou
“saiu um quatro”.
Como é possível perceber, intuitivamente, a escolha de um “ás”,
desconsiderando o seu naipe, provocaria muito menos surpresa do que a
retirada de um “três”. Assim, ele deveria possuir menos informação do que
a ocorrência da mensagem “saiu um três”. Como a ocorrência do “ás” é
muito maior que a do “três”, tendo em vista que ele é menos informativo,
em termos gerais, a quantidade média de informação da fonte também
deverá ser menor do que os casos em que os eventos são equiprováveis.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 121
De acordo com o exemplo em questão, em que a carta “ás” é denotada por
I
1
, “dois” por I
2
, “três” por I
3
e “quatro” por I
4
, temos os seguintes valores
informacionais:
I
1
= - log
2
½ = 1;I
2
= - log
2
¼ = 2;I
3
= - log
2
1/8 = 3;I
4
= - log
2
1/8 = 3.
Em mensagens equiprováveis, pode ser facilmente mostrado que
a quantidade de informação de cada mensagem é igual à quantidade de
informação da própria fonte (cf. ALVES, 2012b).
Com base na denição acima, Shannon e Weaver (1949) denem
a quantidade de informação em uma fonte do seguinte modo:
deFinição 2 (QuanTidade de inFormação em uma FonTe)
Seja F uma fonte de informação com n mensagens e I
i
a quantida-
de de informação da mensagem x
i
de F. A quantidade de informação em F,
denotada por H
F
, é denida pela seguinte equação: H
F
= ∑
i
p
i
x I
i.
Com base nessa denição, apresentamos três fontes, na sequência,
e calculamos sua quantidade de informação.
exemplo 1:
F
1
= {(a, ½), (b, ½)}.
F
2
= {(a, ¼), (b, ¼), (c, ¼), (d, ¼)}.
F
3
= {(a, ½), (b, ¼), (c, 1/8), (d, 1/8)}.
H
F1
= {(½ x 1) + (½ x 1)} = 1.
H
F2
= {(¼ x 2) + (¼ x 2) + (¼ x 2) + (¼ x 2)} = 2.
H
F3
= {(½ x 1) + (¼ x 2) + (1/8 x 3) + (1/8 x 3)} = 1,75.
A primeira fonte acima representa, por exemplo, um lance de mo-
eda, cujos eventos correspondem a cara ou coroa. A segunda fonte repre-
senta a retirada aleatória de uma carta de baralho, num total de quatro
cartas. Já a terceira fonte representa o exemplo do jogo de cartas acima ilus-
trado, em que a probabilidade de escolha da carta “ás” é bastante elevada.
122 ALVES, M. A.; VALENTE, A. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Por conter mais mensagens, a quantidade de informação da se-
gunda fonte é maior que a da primeira. Embora a terceira fonte tenha o
mesmo número de mensagens que a segunda, a Denição 2 determina
que o grau de liberdade, ou seja, a quantidade de informação, diminuiu,
em comparação com a segunda. Isso ocorre porque as mensagens da ter-
ceira fonte não são equiprováveis, o que leva a uma economia no número
médio de escolhas. Na segunda fonte, a chance de qualquer elemento ser
escolhido é a mesma, o que não acontece na terceira fonte, diminuindo o
seu grau de liberdade.
Observamos, com base nos três casos do exemplo acima, que,
quanto maior a disparidade entre as probabilidades de ocorrências das
mensagens, menor é a quantidade de informação da fonte. Já a informa-
ção é máxima quando todos os eventos são equiprováveis. Assim, quanto
maior a incerteza, maior a quantidade de informação.
Pode-se comparar a quantidade de informação de uma mensagem
com a sua codicação, a m de maximizar a eciência da transmissão de
sinais. Dado que a TMC é desenvolvida no ambiente das telecomunica-
ções, é fundamental apontar uma maneira para o envio de mensagens com
o menor gasto possível, seja de tempo, seja nanceiro.
Considerando que os aparelhos de transmissão de informação são
digitais, pelo menos na década de 1930, momento em que os estudos em
questão começam a se fortalecer, o sistema binário parece ser o mais razo-
ável para a codicação e para adequações das transmissões das mensagens
pelo canal de comunicação. Nesse sentido, elementos que ocorrem mais
vezes, nos casos das fontes com mensagens não equiprováveis, deveriam
ser representados com número menor de símbolos. Isso facilitaria a sua
transmissão, economizando energia e diminuindo o tempo médio gasto no
processo comunicativo. Dessa maneira, poderia ser possível que uma fon-
te com dada quantidade de informação transmitiria, em média, a mesma
quantidade de símbolos por certa unidade de tempo.
A quanticação é importante igualmente para estabelecer o limite
do canal de comunicação, um dos teoremas fundamentais da TMC pro-
vados por Shannon (1949). Ela seria útil para determinar a sua capacidade
mínima para a transmissão eciente das mensagens emitidas pela fonte.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 123
Com isso, eliminaria recortes ou atrasos na transmissão, evitando o ruído
e, consequentemente, falhas no processo comunicativo.
A perspectiva quantitativa da informação possui grande utilidade
no ambiente técnico das telecomunicações. Apesar disso, ela sofre inúme-
ras críticas, especialmente de cunho ontológico e epistemológico, algumas
expostas a seguir.
4 algumaS críTicaS à poSTura QuanTiTaTiVa da inFormação
Começamos esta seção pela abordagem ontológica de Stonier
(1990), para o qual a informação não é nem matéria nem energia. Todavia,
assim como a matéria e a energia, ela existe no mundo físico. “A sua exis-
tência independe dela ser percebida ou entendida, ter um signicado ou
ser interpretada”, assevera Stonier (1990, p. 22). A informação presente no
DNA ou nos símbolos gravados em uma pedra existe independente de ela
ser compreendida por algum captador especíco. Se os signos vierem a ser
decifrados, então o DNA ou a pedra, além de conter (contain) informação,
também a carrega/exprime (convey).
Na visão do pensador em questão, informação e ordem estão na
mesma proporção, contrariando a abordagem quanticacional. Assim,
quanto mais ordenada for uma fonte, mais informação ela carrega. A ordem
é a manifestação da informação interagindo com matéria e energia. A infor-
mação organiza o espaço e o tempo. Ela é denida por Stonier (1990, p. 26)
como “[...] a capacidade para organizar um sistema ou para mantê-lo em
um estado ordenado.” A ordem estrutural de uma cadeira informa algo a seu
respeito, de sua natureza, utilidade, função, etc. Se essa cadeira for submetida
ao fogo, tornando-se disforme, um monte de cinzas, gerando desordem, a
informação anterior diminui ou até mesmo desaparece por completo.
Stonier (1990, p. 33) estabelece uma relação inversa entre infor-
mação e desordem: “Quanto mais desordenado for um sistema, menor é
o seu conteúdo informacional.” A ordem de um sistema reete o arranjo
das suas partes constituintes. No entanto, embora a ordem e, consequen-
temente, a informação, dependa da ordem material ou energética, ela não
pode ser confundida com a própria matéria ou energia.
124 ALVES, M. A.; VALENTE, A. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
“A entropia negativa é uma medida de ordem”, assinala Stonier
(1990, p. 38). A informação é uma função exponencial inversa da entro-
pia, entendida como uma medida da desordem, que se contrapõe à ordem
de um sistema, em especial, de uma fonte. Quanto maior a entropia em
uma fonte, menor a informação presente nela. “Um sistema é menos orde-
nado na medida em que seus elementos tendem a ser distribuídos rando-
micamente”, dene Stonier (1990, p. 37).
Na concepção de Stonier (1990), há um paradoxo na caracteri-
zação de informação de Shannon, o qual pode ser ilustrado através do se-
guinte exemplo: imaginemos uma biblioteca cujos livros estão distribuídos
por assunto, autor, palavras-chave. Nela, é fácil encontrar uma obra solici-
tada. Intuitivamente, diríamos que tal biblioteca é altamente informativa
(levando em conta a distribuição física das obras, e não o seu conteúdo
semântico, como base para a constituição das mensagens da fonte), pois
podemos saber onde estão os seus livros com grande facilidade. Mas, se-
gundo a perspectiva de Shannon, ela conteria uma pequena quantidade de
informação, dado o grau elevado de ordem. Nesse sentido, quanto mais
informativa for uma fonte, menos informativa ela parece ser.
O paradoxo acima se origina devido à ambiguidade da noção de
informação, o que o torna um pseudoparadoxo. Por um lado, sob a pers-
pectiva da TMC, a informação está associada à desordem. Por outro lado,
conforme Stonier (1990) e áreas como a ciência da informação, ela é aquilo
que uma fonte diz efetivamente sobre algum estado de coisas; é um co-
nhecimento inscrito ou gravado na forma escrita ou falada, segundo Yves
(1996). Voltaremos a tratar desse assunto nas Considerações Finais.
Em suma, Stonier se contrapõe à TMC, sobretudo no que se re-
fere à relação entre informação e entropia. Outro pensador a divergir da
abordagem quanticacional é Dretske (1981). Ele reconhece o valor da
proposta de Shannon e a adota para propor uma concepção semântica de
informação. Entretanto, salienta Dretske (1981, p. 40): “Uma teoria genu-
ína da informação seria uma teoria sobre o conteúdo de nossas mensagens
e não sobre a forma pela qual este conteúdo é incorporado.” Não se pode
confundir o sinal que carrega uma informação com a própria informação.
Seria o mesmo que confundir o balde que carrega a água ou a quantidade
de água no balde com a própria água, ilustra o pensador. A TMC mede a
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 125
quantidade de informação transmitida de uma fonte a um destino, através
de um canal, contudo, não diz o que está sendo transmitido.
Para Dretske (1981), a informação encontrada em um sinal (sig-
no que representa uma mensagem na fonte) é o que ele é capaz de dizer
verdadeiramente sobre algum estado de coisas no mundo. A informação é
aquele artigo capaz de produzir conhecimento. Não há informação, quan-
do o que está sendo transmitido não corresponde à realidade do objeto
na fonte. Quando tal correspondência existir, a informação carrega um
signicado natural sobre os eventos no meio ambiente. Um conjunto de
nuvens pretas, por exemplo, signica a possibilidade de chuva para um re-
ceptor (humano ou não) atento às regularidades da natureza. O marcador
de combustível de um automóvel informa a quantidade de combustível no
tanque, se houver uma correspondência total entre o ponteiro e a quanti-
dade do produto no carro. Qualquer alteração no marcador será acompa-
nhada da mesma mudança no volume de combustível.
Além da correspondência entre mensagem e mundo, o conteúdo
informacional de uma mensagem depende também do conjunto de in-
formações acumuladas no destino das informações, como ilustrado por
Dretske (1981, p 65): em uma mesa, há quatro conchas enleiradas e,
sob uma delas, está escondido um amendoim. Dois indivíduos, A e B,
criam um jogo, cujo vencedor é quem descobre primeiro em qual delas
está escondido o alimento. Suponhamos que o indivíduo A, mas não o B,
saiba que o objeto não está nas duas primeiras conchas. O ato de levantar a
terceira concha carrega o conteúdo informacional para o indivíduo A, mas
não para B, da localização exata do amendoim.
Dretske (1981) adota a noção shannoniana de informação (no to-
cante ao seu aspecto objetivo e quantitativo), para apresentar uma caracte-
rização de conhecimento. De acordo com ele, quando há uma quantidade
de informação positiva associada ao caso de s ser F, K conhece que s é F é o
mesmo que: a crença de K de que s é F é causada (ou causalmente susten-
tada) pela informação de que s é F. Nessa caracterização, “K” é um sistema
capaz de conhecer (ter crenças, manipular informações); “s” é um elemen-
to demonstrativo ou indexical que se refere a algum elemento de uma
fonte; “F” é um predicado pertencente a uma sentença. Ser “causalmente
sustentado” é entendido como sinônimo da existência de uma relação en-
tre a informação na fonte e a crença gerada por ela no destino.
126 ALVES, M. A.; VALENTE, A. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Para melhor ilustrar os termos dessa caracterização de conheci-
mento, vejamos o seguinte exemplo: um sujeito (K) observa uma mesa
(s), em uma sala, e acredita que ela é quadrangular (F). Se tal crença for
sustentada essencialmente pela informação de que a mesa é quadrangular,
e por outros conhecimentos, observações empíricas ou denições, então o
sujeito conhece/sabe que a mesa é quadrangular.
Outra abordagem que possui diferenças com a abordagem quanti-
cacional é aquela sugerida por Devlin (1991). Esse pensador realiza igual-
mente uma investigação da parte semântica da informação e concorda que
ela é uma entidade existente no mundo. Ele usa a lógica para determinar o
conteúdo informacional de uma fonte. A m de tratar da informação, ar-
ma Devlin (1991, p. 10), “[...] uma ‘lógica’ baseada na verdade (tal como
a lógica clássica) não é apropriada; o que se exige é uma ‘lógica’ baseada na
informação.”
Para Devlin (1991), a informação é algo que resulta da combina-
ção de uma restrição, de um recorte (constraint) e de uma representação de
eventos e situações no mundo. Uma restrição é algo que liga vários tipos de
situações, seja por meio de leis naturais, seja por convenções, regras analíti-
cas, linguísticas. A sentença “fumaça implica fogo”, por exemplo, expressa
uma restrição do tipo lei natural. A relação de dependência estabelecida
entre o toque de uma campainha e a presença de alguém à porta também
é uma restrição. Uma restrição associa uma fonte a um conjunto delas,
denindo quais podem estar relacionadas.
A representação torna perceptível a primeira fonte da restrição,
como a fumaça ou o ruído provocado pelo toque na campainha. Se o re-
ceptor estiver sintonizado tanto com a restrição (conhecer a relação entre
o tocar na campainha e a existência de alguém que a toque) quanto com
a representação (for capaz de ouvir o som típico da campainha), é capaz
de receber a informação (há alguém à porta) que resulta da restrição e da
representação.
Considerando as três abordagens expostas nesta seção, em com-
paração à abordagem quantitativa, para nalizar este capítulo, esboçamos
a seguir algumas reexões referentes ao estatuto ontológico da informa-
ção, das diferentes concepções a seu respeito e do modelo unidirecional de
comunicação.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 127
conSideraçõeS FinaiS
Muitas confusões e mal-entendidos relacionados à informação, sua
natureza, uso, utilidade, ainda dizem respeito à falta de uma concepção
clara, precisa, unívoca do que ela seja. A ambiguidade conceitual pode
gerar paradoxos, como o da biblioteca, exposto anteriormente. Em uma
biblioteca bem ordenada, dizer que uma obra de Descartes está na estante
de losoa é algo quase que tautológico e, assim, pouco informativo, do
ponto de vista da TMC. Diferentemente do que propõem Stonier, Dretske
ou Devlin, a TMC não trata do conteúdo semântico das obras dispostas na
biblioteca. Interessa, apenas, classicá-las e diferenciá-las, de acordo com
a categoria à qual pertencem. Estamos no mesmo caso do jogo de dados,
em que distinguimos uma face de outra, por meio de números. Entretanto,
não faria diferença, do ponto de vista sintático, ou quantitativo, nomear
ou representar uma face com um número, letra ou qualquer outro sím-
bolo. Trata-se apenas de diferenciar eventos, sem qualquer referência ao
seu signicado ou constituição. No caso da TMC, a biblioteca ordenada
é pouco informativa devido à pouca liberdade de escolha na seleção das
mensagens, referentes à localização dos livros nas estantes.
Como procuramos mostrar, a perspectiva quantitativa associa a
informação à liberdade de escolha, ao se selecionar uma mensagem, priori-
zando aquilo que poderia ser dito e não ao que efetivamente se diz. Busca
determinar o conteúdo informacional de uma fonte, sem esclarecer o que é
a informação, do mesmo modo que o rótulo de uma garrafa pode indicar o
seu conteúdo líquido, mas não revelar o que ela carrega. Essa liberdade está
relacionada ao valor de probabilidade de ocorrência de cada mensagem,
denida a partir da relação entre as mensagens individuais e seu conjunto,
conforme a equação logarítmica de base dois desses valores.
No caso de Stonier e Dretske, a informação caracteriza-se por dizer
efetivamente onde estão localizados os livros e não onde eles poderiam
estar. Enquanto uma perspectiva atribui informação à desordem, visando à
eciência da transmissão de sinais, as outras atribuem à ordem, objetivan-
do dizer algo sobre o mundo. Por conseguinte, o conceito de informação,
em Shannon e Stonier, está sendo utilizado de forma ambígua, o que des-
caracteriza o paradoxo da biblioteca.
128 ALVES, M. A.; VALENTE, A. R.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Como o próprio nome indica, a TMC está interessada na eci-
ência do processo de comunicação, ou seja, de transmissão de sinais entre
uma fonte e um destino. Conforme procuramos mostrar, especialmente na
segunda seção, Shannon estava preocupado especialmente com problemas
de comunicação, no sentido de maximizar a transmissão de sinais. Não
raro, costuma-se aplicar esse modelo, útil no campo da engenharia, para a
comunicação humana.
O modelo de comunicação unidirecional pode ser funcional para
a transmissão de mensagens entre entidades cujo funcionamento é mecâ-
nico, sejam elas biológicas ou não. Mas não são ecientes para explicar ou
explicitar processos comunicativos não-mecânicos, como a comunicação
social entre seres autônomos, por exemplo. Ela não pode ser entendida
segundo a perspectiva na qual um indivíduo emite informações e outros
apenas as recebem passivamente. O modelo unidirecional prioriza o pro-
cesso unilateral, em que a fonte é dominadora e manipuladora do proces-
so de comunicação, enquanto o destino é concebido como uma entidade
passiva. Esse tipo de modelo é utilizado com frequência, por exemplo, por
meios de comunicação de massa ou mesmo por ditadores políticos, cujo
m é controlar a sociedade ou incutir ideologias em receptores alienados
ou inativos. Pensamos que a comunicação humana envolve um processo
dinâmico, dialógico, no qual não há fonte ou destino. Modelos alternati-
vos de comunicação, que consideram tal dinamicidade, podem ser encon-
trados em Coelho Netto (2001) e Le Coadic (1996).
Embora as discussões acerca da natureza da informação, de sua
manipulação e transmissão, de seu uso e utilidade, tenham se desenvolvido
largamente, nos últimos anos, ainda carecemos de um consenso mínimo a
respeito da caracterização da informação. Como ressalta Devlin (1991, p.3),
[...] estamos em situação quase similar àquela do homem da era do fer-
ro que, apesar de manipular e viver cercado por instrumentos de ferro,
não dispunha de instrumentos conceituais apropriados para explicar a
natureza química ou física desse elemento.
Vivemos na Era da Informação, mas ainda não temos uma noção
minimamente consensual do que ela seja. Talvez a sua compreensão pres-
suponha, inclusive, um arcabouço teórico distinto daquele de que dispo-
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 111-130, 2017.
Informação e comunicação 129
mos, no momento. Além do alcance epistemológico, ou seja, da obtenção
de um conhecimento mais profundo acerca da natureza da informação,
o seu desvelamento pode nos auxiliar para a sua manipulação mais e-
ciente, gerando economia de tempo, de recursos físicos ou nanceiros.
Entretanto, envolve, também, um manuseio moral da informação, cuja
eciência resulte em benefícios coletivos, relativos ao ser humano ou ao
cosmos como um todo.
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inFormação-ProceSSo e abdução
Mariana Vitti-Rodrigues
mariana.rodrigues@ind.ku.dk.
Mariana Matulovic
marianamatulovic@gmail.com
Maria Eunice Quilici Gonzalez
gonzalezmeq@yahoo.com.br
inTrodução
No presente capítulo, analisamos o conceito de informação, foca-
lizando o seu aspecto processual e sua relação com o raciocínio abdutivo.
Inspiradas no conceito de informação proposto por Charles S. Peirce, su-
gerimos uma descrição de informação, caracterizada como um processo or-
ganizador de relações de dependência estabelecidas entre elementos (físicos,
biológicos e/ou abstratos), em diferentes contextos. Argumentamos que a
noção de informação como processo pode ser explicitada a partir da semiótica
peirciana, abordando sua intrínseca relação com o raciocínio abdutivo.
O capítulo está estruturado em três partes: na primeira, apresen-
tamos cinco planos de análise que podem nortear o estudo do conceito
de informação, a saber: metodológico, epistemológico, ontológico, ético
e lógico-semiótico. Ênfase é dada à análise epistemológica da informa-
ção elaborada por Dretske (1981), a qual fornece subsídios para a nossa
investigação sobre o papel fundamental da informação, nos processos de
descoberta cientíca. Na segunda parte, introduzimos o conceito semió-
tico de informação proposto por Peirce, destacando a caracterização de
informação como processo. Na terceira, descrevemos o processo de inves-
tigação cientíca que se desenvolve com base no raciocínio abdutivo. Por
m, ressaltamos o papel da informação no desvelamento de características
de situações consideradas não-habituais, as quais podem dar início ao ra-
ciocínio abdutivo, fundamentando um método para investigação cientíca
entendida como a capacidade de gerar e alterar hábitos de conduta.
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p131-152
132 VITTI-RODRIGUES, M.; MATULOVIC, M.; GONZALEZ, M. E. Q.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
Nossa hipótese central é que o raciocínio abdutivo, quando funda-
do em informação-processo, permite desvelar propriedades que não esta-
vam claramente especicadas em situações consideradas anômalas, propi-
ciando a sugestão de hipóteses explicativas, tanto no plano abstrato como
no plano da ação. Nas situações em que o raciocínio abdutivo se inicia sem
uma base segura na informação, ele poderá não se completar ou se com-
pletar no plano da cção.
1 planoS de análiSe do conceiTo de inFormação
O conceito de informação, por ser complexo e utilizado
em muitas áreas do conhecimento, tornou-se polissêmico, nas
pesquisas acadêmicas. Confusões conceituais são constantemente
geradas a respeito da caracterização de informação, em decorrên-
cia, algumas vezes, da falta de clareza acerca dos diferentes planos
de análise que fundamentam tal concepção. A m de evitar, na
medida do possível, tais equívocos, expomos, nesta seção, cinco
planos de análise que podem nortear o estudo do conceito de in-
formação, a saber: metodológico, epistemológico, ontológico, éti-
co e lógico-semiótico.
No plano metodológico de análise, os estudiosos da infor-
mação se concentram na formulação de estratégias ecientes no
registro e transmissão de informação contida em diferentes fon-
tes, tendo em vista possíveis receptores. Nessa perspectiva, mé-
todos são desenvolvidos para medir a quantidade de informação
registrada e transmitida de uma fonte emissora para um receptor,
através de um canal de comunicação.
Assim, por exemplo, Shannon (1948, p. 7, tradução nossa)
expressa o sistema ideal de comunicação através de um diagrama,
representado na Figura 1, e descreve cinco itens fundamentais que
serão explicitados adiante:
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Informação-processo e Abdução 133
Figura 1 - Sistema de comunicação desenvolvido por Shannon (1948)
Fonte: Shannon (1948, p.7, nossa adaptação).
1. Fonte de informação: Shannon entende que “[u]ma fonte de infor-
mação gera uma mensagem ou sequência de mensagens para ser co-
municada para o terminal de recepção.”
1
(SHANNON, 1948, p. 6,
tradução nossa). Nesse contexto, uma mensagem pode ser uma se-
quência de letras ou uma série de símbolos organizados em função
do tempo, por exemplo.
2. Transmissor: O autor ressalta que o transmissor “[...] opera na mensa-
gem de algum modo a produzir um sinal adequado para a transmissão
[da mensagem] através do canal.”
2
(SHANNON, 1948, p. 7, tradução
nossa). O transmissor atua sobre a mensagem, codicando-a, para que
esta possa passar adequadamente pelo canal. Por exemplo, no caso do
telefone, o transmissor é responsável por transformar o som da voz
(fonte de informação) em sinais elétricos, de sorte que esses sinais pos-
sam ser transmitidos para o outro lado da linha através do canal.
3. Canal: Shannon assinala que “[o] canal é meramente o meio usado
para transmitir o sinal do emissor para o receptor.”
3
(SHANNON,
1
An information source which produces a message or sequence of messages to be communicates to the
receiving terminal.
2
A transmitter which operates on the message in some way to produce a signal suitable for transmis-
sion over the channel.
3
e channel is merely the medium used to transmit the signal from transmitter to receiver.
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
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1948, p. 7, tradução nossa). No exemplo do telefone xo, o canal é
constituído pelos os que ligam uma linha a outra.
4. Receptor: Nas palavras de Shannon, “[o] receptor normalmente efetua
a operação inversa que é realizada pelo transmissor, reconstruindo a
mensagem do sinal.” (SHANNON, 1948, p. 6, tradução nossa)
4
. É
função do receptor decodicar a mensagem codicada no transmissor;
para exemplicar utilizando o telefone, o receptor transforma os sinais
elétricos, embora com perdas, no som da voz emitida pelo interlocutor
na fonte.
5. Destino: Finalmente, “[o] destino é a pessoa (ou coisa) para quem a
mensagem é dirigida.”
5
(SHANNON, 1948, p. 7, tradução nossa).
Nesse contexto, a função do sistema de comunicação é entregar a
mensagem (da maneira menos deturpada) ao destinatário.
Ao longo da obra e Mathematical eory of Communication
(MTC), Shannon detalhará o processo de comunicação e transmissão de
informação, envolvendo problemas matemáticos e técnicos de codicação
de sinais que fogem do escopo do presente capítulo. Nesse contexto técni-
co-metodológico, informação é caracterizada como a medida da possibi-
lidade de escolhas de uma mensagem, ou sequência de símbolos, em um
conjunto de mensagens possíveis, através da redução da incerteza (estatís-
tica) em um possível receptor.
Um método utilizado na seleção de mensagem é o de análise binária
(binary digits – bits). Shannon (1948, p. 5-6) explica que esse método é
mais econômico, por trabalhar apenas com duas alternativas (por exemplo,
cara-coroa ou 0-1). Uma situação para ilustrar esse método pode ser assim
formulada: imaginemos que um aluno tem que escolher entre oito livros
para resenhar. Como o estudante desconhece o conteúdo dos oito livros,
mas já possui alguma informação sobre a tarefa a ser realizada, ele selecionará
um livro através do método binário de redução de incerteza proposto por
Shannon. Primeiro, o aluno divide o número de livros em dois grupos (0 e 1)
de quatro livros; em seguida, joga uma moeda para escolher um dos grupos.
Ao selecionar o grupo 1, ele novamente divide esse grupo, agora em dois (0
4
e receiver ordinarily performs the inverse operation of that done by the transmitter, reconstructing
the message from the signal.
5
e destination is the person (or thing) for whom the message is intended.
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Informação-processo e Abdução 135
e 1) grupos de dois livros e joga a moeda que seleciona o grupo 0. Por m, o
estudante joga mais uma vez a moeda para decidir qual dos dois livros restan-
tes será o escolhido, selecionando, por exemplo, o grupo 1. Nesse exemplo,
há três passos para redução da incerteza na escolha de oito livros para um.
Segundo o método binário proposto por Shannon, temos três bits de infor-
mação que podem ser expressos por três binary digits: 101.
Na perspectiva metodológica da MTC, o conteúdo das mensagens
não é importante na consolidação da comunicação, pois o grau de incerte-
za é medido em função da quantidade de mensagens disponíveis na fonte
a serem transmitidas para um receptor ideal. O que importa é o método
de transmissão eciente de mensagens da fonte para um receptor, levando
em conta possíveis ruídos presentes no canal ou ambiguidade subjacente
ao processo total de transmissão da informação, além da informação já
disponível no receptor.
Em síntese, o objetivo da MTC é a comunicação eciente entre
fonte e receptor, isto é, busca-se transmitir os sinais gerados em uma fonte
de informação através de mensagens para um receptor ideal, de modo a
minimizar ruídos e ambiguidades inerentes ao processo de comunicação.
Assim, o signicado da mensagem transmitida não é relevante para a abor-
dagem metodológica da informação, na proposta da MTC, a qual preco-
niza uma análise estritamente quantitativa da informação.
Em contraste, no plano epistemológico, Dretske, na obra
Knowledge and Flow of Information, inspirado pela MTC, desenvolve uma
teoria semântica naturalista da informação, com ênfase no signicado e no
vínculo entre informação objetiva, ação e conhecimento. Nas trilhas de
Shannon, Dretske (1981) defende a hipótese segundo a qual informação
é um indicador objetivo de relações nômicas capaz de produzir conheci-
mento, através da indicação de relações, objetivamente existentes, entre
elementos da fonte e aquelas que chegam a um receptor adequado.
Dretske (1981) concebe a existência de dois tipos de relações de
dependência entre fonte e receptor: a causal e a informacional. Segundo
o autor, a relação informacional envolve possibilidades de escolha, uma
vez que informação é entendida como redução de incerteza na escolha
de mensagens. Nesse sentido, quanto menos determinada for a relação
entre fonte e receptor, maior será a quantidade de informação transmitida.
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Por outro lado, a relação causal (compreendida aqui como causa eciente)
impõe sobre determinada causa, x, determinado efeito, y, não havendo
possibilidades de escolha por parte do receptor. Nesse caso especíco, há
uma associação biunívoca entre causa e efeito, excluindo-se os casos de
relação causal em que duas ocorrências na fonte poderiam estar associadas
a um mesmo receptor, pois eles poderiam gerar ambiguidades no processo
de comunicação.
Como ilustração da diferença entre relação causal e relação infor-
macional, Dretske propõe os diagramas abaixo (adaptação nossa):
No diagrama acima, a linha preenchida se refere à relação esta-
belecida, de fato, entre fonte (f) e receptor (r); já as linhas pontilhadas
representam o conjunto de conexões possíveis na transmissão e recepção
de mensagens. Na gura à esquerda, a relação expressa pela linha preen-
chida é causal (no sentido indicado no parágrafo anterior). Não há des-
vios nem possibilidades de escolha, porque a ocorrência do consequente é
determinada pela ocorrência do antecedente. Já na gura à direita, a qual
representa a relação informacional, não existe um vínculo determinado,
de maneira unívoca, entre fonte e receptor, podendo haver a inuência de
fatores externos à fonte, como ruído, ambiguidade, bem como a quanti-
dade de informação disponível no receptor. Há, na relação informacional,
um elemento de escolha, que não está presente na relação estritamente
causal, dependente da informação disponível no sistema fonte-receptor. É
interessante observar que, quando uma relação é determinada (ou seja, de
uma causa x se segue, necessariamente, um efeito y), não há espaço para
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Informação-processo e Abdução 137
informação, visto que não há possibilidade de redução de incerteza, através
da escolha de mensagens.
Na proposta de Dretske (1981), aarelação causail diferem da re-
lação informacional, porque a relação informacional extrapola o vínculo
causa-efeito presente na relação causal. Como indicado, a relação infor-
macional envolve um elemento de escolha e, também, a possibilidade de
instanciação do indeterminismo presente no cosmos.
Para ilustrar a diferença entre relação causal e relação informacio-
nal, Dretske (1981, p. 31) propõe o exemplo do crime perfeito: um crime
perfeito é aquele que não deixa informação sobre a causa da morte; há
uma relação causal entre o assassino e o assassinado, entretanto não há
uma relação informacional entre ambos. Sobre isso, Dretske (1981, p. 31,
tradução nossa) assinala:
Um efeito, portanto, pode (ou não) incorporar informação acerca de
sua causa. É esta possibilidade que faz a ideia do crime perfeito tão
fascinante. A ação de A pode resultar na morte de B, mas a morte de B
pode não deixar testemunha de sua causa. Do ponto de vista da teoria
da informação, o crime perfeito é um episódio ilegal cujo resultado
não contém informação acerca da identidade dos agentes causalmente
responsáveis. Equívoco é máximo.
6
Outro exemplo que ilustra a diferença entre uma relação causal
e uma relação informacional foi sugerido por Michel Debrun, em suas
palestras sobre informação e auto-organização com referência ao semáforo.
Quando o semáforo está vermelho, esse evento causa na retina do moto-
rista um estímulo para a cor vermelha; por outro lado, há uma relação in-
formacional na luz vermelha do semáforo que indica ao motorista “pare”.
Essa indicação se caracteriza como informacional, pois o motorista tem a
escolha de parar ou não, diferentemente da relação causal existente entre
olhar para o semáforo e ter o estímulo da luz vermelha.
6
An eect, therefore, may or may not embody information about its cause. It is this possibility that
makes the idea of perfect crime so fascinating. A´s action may result in B´s death, but B´s death may
not bear witness to its cause. From an information-theoretic standpoint, the perfect crime is an illegal
episode whose aftermath contains no information about the identity of the causally responsible agents.
Equivocation is maximized.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
Inaugurando uma epistemologia naturalizada da informação,
Dretske (1981) propõe uma abordagem epistemológica naturalizada da in-
formação centrada nas noções de representação, signicado, referência e
verdade. Para o lósofo, o conteúdo informacional transmitido por um
sinal está intrinsecamente associado com a verdade, expressa pela conexão
objetiva entre o que se passa em uma fonte e a mensagem que chega a um
receptor, propiciando alicerces para o conhecimento. Em suas palavras:
“[...] informação é aquilo que é capaz de produzir conhecimento, e uma
vez que conhecimento requer verdade, informação requer verdade tam-
bém.”
7
(DRETSKE, 1981, p. 45, tradução nossa). A partir desse pressu-
posto, Dretske argumenta que o signicado (genuíno), atrelado à informa-
ção objetiva, decorre das formas de representação disponíveis no receptor,
as quais proporcionam conhecimento e possibilidades de ação eciente por
parte de agentes contextualmente situados e incorporados. Representações
inadequadas da informação recebida podem dar lugar à ambiguidade e
erros, com consequências práticas para os agentes cognitivos.
A abordagem epistemológica da informação elaborada por Dretske
(1981) fornece fundamentos para a sua hipótese segundo a qual o conhe-
cimento pode ser concebido como crença verdadeira fundada em informa-
ção: “K sabe que f é P” signica que a crença de K de que f é P é funda-
mentada pela informação de que f é P.
Entendemos, em síntese, que a abordagem epistemológica da in-
formação, exemplicada pela perspectiva dretskiana, se distingue daquela
metodológica, desenvolvida por Shannon, principalmente pelo seu caráter
qualitativo, que focaliza o estudo do signicado das mensagens, propicia-
dor de conhecimento, que, como indicado, não é objeto da abordagem
quantitativa ensejada pela MTC. Conforme indicaremos, a abordagem
qualitativa da informação proposta por Dretske fornece subsídios para a
nossa investigação sobre o papel fundamental da informação-processo na
elaboração de hipóteses explicativas de eventos anômalos.
No plano ontológico de análise, pesquisadores investigam o esta-
tuto de existência da informação, questionando a sua natureza intrínseca: o
que é informação? Informação é matéria? É energia? Ou seria uma entida-
de relacional distinta tanto da matéria quanto da energia? Nesse contexto,
7
Information is what is capable of yielding knowledge, and since knowledge requires truth, informa-
tion requires it also.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
Informação-processo e Abdução 139
Wiener (1961, p. 132) arma que “[...] informação é informação, não
é matéria nem energia [...]” A circularidade, proposital, da armação de
Wiener revela a complexa natureza ontológica da informação e a dicul-
dade no seu entendimento. Na mesma direção, Stonier (1997) considera a
informação como um elemento organizador da matéria, sendo constituída
por unidades fundamentais, denominadas infons, as quais não podem ser
reduzidas à matéria ou à energia. Ele sugere que o vocabulário das teorias,
na Física, seja reformulado para incorporar, além dos conceitos de matéria
e energia, o conceito de informação, propondo uma análise detalhada des-
se conceito, a qual escapa da presente investigação.
Inspiradas nas ideias de autores como Peirce, Dretske, Wiener e
Stonier, compreendemos que informação, no plano ontológico, pode ser
caracterizada como um processo organizador de relações de dependência co-
municacional estabelecidas entre elementos, sejam físicos, sejam biológicos
ou abstratos. Nesse sentido, a informação não poderia ser ontologicamente
classicada como uma entidade material ou imaterial, ainda que possa ser
materialmente instanciada em papel, circuitos eletrônicos e diversos tipos
de elementos físicos e biológicos. Cremos que a tentativa de reduzir a natu-
reza intrinsecamente relacional da informação à matéria resultaria no erro
categorial de confundir relações com suas possíveis instanciações. Contudo,
permanece o problema de saber qual seria, então, o estatuto ontológico da
informação, problema esse que não será investigado neste capítulo.
No plano ético, por sua vez, o cerne da investigação está nas con-
sequências do emprego dos vários conceitos de informação na indústria,
nas mídias sociais, na criação de tecnologias, como câmeras e outros inú-
meros instrumentos de controle e de direcionamento da ação humana e
do ambiente. O rápido desenvolvimento de tecnologias da informação,
associado aos avanços da Inteligência Articial, tem promovido a elabo-
ração de máquinas inteligentes, cujo emprego vem produzindo mudanças
sociais signicativas, gerando problemas éticos relacionados, por exemplo,
à privacidade informacional, às restrições da ação autônoma individual e
coletiva, aos crimes cibernéticos e ao crescente desemprego em sociedades
industrializadas (ou “digitalizadas”). Tais problemas estão sendo estudados
principalmente nas áreas de Filosoa da Tecnologia e Ética informacio-
nal, por pesquisadores como Floridi (2008, 2009), Capurro (2006, 2010),
Bostrom (2003), Quilici-Gonzalez et al. (2014), entre outros.
140 VITTI-RODRIGUES, M.; MATULOVIC, M.; GONZALEZ, M. E. Q.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
As investigações no plano ético propõem uma abordagem quali-
tativa da informação, com ênfase nos seus impactos ambiental, político,
cultural e biológico. A agenda de pesquisa em discussão nessas áreas varia
desde a análise de problemas decorrentes do uso inapropriado de tecnolo-
gias informacionais, com possíveis consequências para o futuro próximo e
longínquo da espécie humana, até o seu impacto na organização da ação
social em sociedades industriais direcionadas pelas tecnologias informa-
cionais, bem como sua inuência na diversidade cultural. Um problema,
ainda em fase de investigação, diz respeito à inuência das mídias informa-
cionais na polarização social e política vivenciada por usuários da internet
e das redes sociais, na atualidade. Uma quantidade substancial de dados
sobre esse problema já está disponível na literatura sobre ética informa-
cional, mas a antecipação de suas possíveis consequências na ação humana
ainda é prematura.
Em síntese, em contraste com a abordagem da MTC, a qual, como
indicado, lida com aspectos quantitativos da informação, a Filosoa da
Tecnologia e a Ética Informacional focalizam os seus aspectos qualitativos,
éticos, ambientais e culturais ligados ao papel das tecnologias da informação
no próprio desenvolvimento de novas tecnologias informacionais e suas pos-
síveis consequências no direcionamento da ação individual e coletiva.
Um quinto plano de análise da informação, dentre os vários exis-
tentes, foi proposto por Peirce, no nal do século XIX e início do século
XX, em sua caracterização Semiótica da Informação, concebida como um
processo de constituição e transmissão de formas, via signos. Estes, por sua
vez, são gerados na relação entre objetos que determinam interpretantes
possíveis num processo organizador e gerador de formas direcionadoras
da conduta. Na próxima seção, focalizamos o conceito de informação tal
como denido por Peirce (1958), assim como apresentamos a interpreta-
ção desse conceito realizada por De Tienne (2006).
2 a caracTerização SemióTica de inFormação propoSTa por peirce
A concepção semiótica de informação proposta por Peirce está
fundada em sua denição de signo, concebido como um veículo para a
comunicação de uma forma (EP2: 544). Quando analisamos o conceito de
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Informação-processo e Abdução 141
informação em uma perspectiva da lógica semiótica, em que o universo da
experiência é ressaltado, trabalhamos o caráter processual desse conceito.
Peirce (CP 2.277) descreve a Semiótica como a “[...] quasi-necessá-
ria ou formal doutrina dos signos.” O signo, nesse caso, seria um mediador
capaz de determinar um hábito de conduta, motivado pela admiração do
objeto que, em seu caráter admirável, se congura como um m alcançável
no futuro. Nesse sentido, cabe à semiótica investigar o movimento que se
estabelece entre o objeto de admiração e a sua busca realizada por agentes
contextualmente situados. Trata-se de uma ciência quasi-necessária, pois
traz em seu bojo aspectos da experiência e, por isso, é intrinsecamente
falível, limitando-se a caracterizar a dinâmica das relações sígnicas na cons-
tituição de formas. Peirce (CP 8.177, tradução nossa) destaca:
Um signo é um cognoscível que, por um lado, é determinado (i.e.
especializado, bestimmt) por algo que não é ele mesmo, denominado
de seu Objeto, enquanto, por outro lado, determina alguma Mente
concreta ou potencial, determinação esta que denomino Interpretante
criado pelo Signo, de tal forma que essa Mente Interpretante é assim
determinada mediatamente pelo Objeto.
1
Desse modo, um signo pode ser caracterizado como aquilo que é
determinado por um objeto e determina um interpretante, sendo o inter-
pretante, ele mesmo, um signo ou talvez um signo mais desenvolvido em
relação ao primeiro (CP 2.228). Cumpre ressaltar que o interpretante é um
intérprete possível cujo tipo de interpretação será determinada pelo tipo de
signo que incorporar certas características das formas disponíveis no objeto.
Ao caracterizar o conceito de informação de acordo com o arca-
bouço conceitual da Teoria Geral dos Signos, Peirce (1958) focaliza sua
análise no estudo do Signo Dicente. O Signo Dicente (ou Dicissigno)
é um signo duplo, que possibilita a veiculação de informação através da
transmissão da forma disponível em um objeto para um interpretante de
existência, por meio de dois signos: o ícone e o índice.
1
A Sign is a Cognizable that, on the one hand, is so determined (i.e., specialized, bestimmt) by
something other than itself, called its Object, while, on the other hand, it so determines some actual
or potential Mind, the determination whereof I term the Interpretant created by the Sign, that that
Interpreting Mind is therein determined mediately by the Object. (CP 8.177).
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O ícone corresponde a um signo de mera semelhança em relação
ao objeto que representa; essa espécie de signo incorpora a forma disponi-
bilizada pelo objeto, denotando propriedades, através da semelhança com
o objeto com o qual se relaciona.
O índice é um signo que aponta (indica) a presença de um objeto.
Nas palavras de Peirce (1977, p. 52):
Um Índice é um signo que se refere ao Objeto que denota em virtu-
de de ser realmente afetado por esse Objeto [...] Na medida em que
o Índice é afetado pelo Objeto, ele possui necessariamente alguma
Qualidade em comum com o Objeto, e é com respeito a estas qualida-
des que ele se refere ao Objeto.
2
O formato de uma nuvem como pura qualidade é exemplo de um
ícone, pois se remete ao objeto por relação de semelhança; um exemplo de
índice pode ser ilustrado pela sombra de uma nuvem, pois a sombra indica
a existência da nuvem no céu.
O Signo Dicente, por sua vez, é composto por três partes: o ícone,
o índice e a Sintaxe que os unica. A primeira parte que compõe o Signo
Dicente é um ícone, pois mantém relação de semelhança com o objeto que
representa, podendo (ou não) transmitir qualidades existentes no objeto; sem
a presença do Índice, ele somente constitui um signo de pura potencialidade.
A segunda parte do Signo Dicente é denominada índice, pois
aponta para a localização espaço-temporal do objeto que representa.
Entretanto, o índice, sozinho, é um signo cuja interpretação é meramente
possível. Uma seta indicando a casa de alguém pode ser um exemplo de
um índice, pois apenas aponta para um possível objeto, não especicando
as características do objeto indicado.
Peirce ressalta que, tanto o ícone, quanto o índice, tomados iso-
ladamente, não veiculam informação; é na conjunção destes dois tipos
de signos que emerge uma forma estruturada ou sintaxe, possibilitando
a constituição do Signo Dicente que, por sua vez, está apto a veicular in-
formação. Nesse processo, o ícone incorpora a qualidade do objeto a ser
2
An Index is a sign which refers to the Object that it denotes by virtue of being really aected by that
Object. In so far as the Index is aected by the Object, it necessarily has some Quality in common with
the Object, and it is in respect to these that it refers to the Object. (CP 2.248).
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Informação-processo e Abdução 143
informado, enquanto o índice aponta o sujeito no qual essa qualidade in-
cidirá, conferindo o papel de existência do objeto, remetendo à localização
espaço-temporal do objeto em questão.
Comentando a caracterização peirciana de informação com o au-
xílio da Teoria Geral dos Signos, De Tienne (2006) sugere que o processo
informacional se conjuga na inter-relação estabelecida entre a noção de
forma e os correlatos do signo: objeto, representamen e interpretante. Nessa
correlação, obtêm-se três processos: (1) Exformação, ou seja, o processo
pelo qual as possíveis formas que o objeto disponibiliza ao signo podem
ser comunicadas a um interpretante; (2) Transformação, isto é, o proces-
so em que o signo delimita uma das formas disponibilizadas pelo obje-
to, especicando a forma que veiculará ao interpretante; e, por m, (3)
Metaformação, o processo estabelecido na emergência da forma presente
no signo em relação ao interpretante. De Tienne (2006) ressalta que esses
elementos do processo informacional são “distinguíveis, mas inseparáveis”.
Além disso, ele enfatiza que os três elementos possuem um propósito em
comum: transmitir elmente a forma presente no objeto para um interpre-
tante possível, numa tentativa de se aproximar cada vez mais da realidade.
Cumpre ao interpretante reunir as características que o objeto dis-
ponibiliza, para moldar sua conduta perante o objeto admirável. Assim,
por exemplo, uma árvore frutífera (objeto), uma vez que possui qualida-
des, como uma grande copa cheia de frutas que pode disponibilizar abrigo
e comida (signo), pode moldar a conduta de um pássaro (interpretante), o
qual construirá seu ninho na árvore.
Em suma, de acordo com Peirce e De Tienne, o processo infor-
macional se estabelece quando uma forma disponibilizada pelo objeto é
delimitada pelo signo e comunicada ao interpretante, que, num processo
emergente, tentará reconstruir a forma do objeto transmitida pelo signo,
com a nalidade de adequar a conduta e se aproximar do objeto admirável.
Assim concebida, a informação é um processo sígnico, sendo o signo um
meio para a comunicação de uma forma disponível em um objeto para um
interpretante possível.
Inspiradas na concepção peirciana de informação, caracterizamos
informação como um processo organizador de relações de dependência
estabelecidas entre elementos (físicos, biológicos e/ou abstratos), em di-
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ferentes contextos, nos quais agentes situados e incorporados delineiam
sua conduta, gerando estados disposicionais para a ação (GONZALEZ,
2013). Uma leitura dessa caracterização de informação, agora na perspec-
tiva semiótica, poderia ser assim estabelecida: informação é um processo
organizador e de transmissão, via Signo Dicente, de formas disponíveis em
objetos (físicos, biológicos e/ou abstratos), cujo interpretante (ou o efeito
do signo na cadeia semiótica) delineia a conduta futura de agentes situados
e incorporados em diferentes contextos.
A partir da proposta acima, indicamos, a seguir, três tipos de ra-
ciocínios desenvolvidos por Peirce que julgamos relevantes para o estudo
de nossa hipótese de trabalho, segundo a qual o raciocínio abdutivo, quan-
do fundado em informação-processo, permite desvelar propriedades que
não estavam claramente especicadas em situações consideradas anômalas,
propiciando a sugestão de hipóteses explicativas. Nas situações em que o
raciocínio abdutivo se inicia sem uma base segura na informação, ele po-
derá não se completar ou se completar no plano da cção.
3 o raciocínio abduTiVo na perSpecTiVa peirciana
O conceito de abdução, proposto por Peirce no contexto da inves-
tigação cientíca, possui uma estreita relação com os raciocínios dedutivo e
indutivo, no processo de geração e teste de hipóteses cientícas. De acordo
com Peirce (CP 5.374), o processo de investigação cientíca consiste na
geração e teste de hipóteses explicativas, com o objetivo de restabelecer
crenças abaladas por um evento estranho, curioso ou surpreendente.
Quando dúvidas emergem, seja através da percepção de um fato
surpreendente, seja por curiosidade, o processo de inquirição tem início;
a função desse processo é a dissolução da dúvida e o restabelecimento do
estado de crença. A xação do estado de crença, segundo Peirce, ocorre
através de princípios-guia (ou métodos de xação de crenças), os quais au-
xiliam os agentes a realizarem uma ação em busca do objeto de admiração.
Peirce (CP 5.367, tradução nossa) explica o princípio-guia de nossas ações,
na seguinte citação:
Aquilo que nos determina, a partir de premissas dadas, a estabelecer
uma inferência ao invés de outra, é um hábito da mente, seja ele cons-
tituído ou adquirido […] O hábito particular da mente que governa
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
Informação-processo e Abdução 145
esta ou aquela inferência pode ser formulado na proposição cuja ver-
dade depende da validade das inferências que o hábito determina; e tal
fórmula é chamada de princípio-guia da inferência.
3
De acordo com Peirce (1877), o melhor caminho para consolidar
um princípio-guia que auxilie na ação bem-sucedida é por intermédio do
método cientíco de xação de crenças. Esse método consiste na investiga-
ção e observação atenta dos fenômenos, com o auxílio de uma comunidade
cientíca. Para o autor, o método cientíco pressupõe que existem coisas
reais que podem ser acessadas através do desenvolvimento do raciocínio
embasado em informação. Nesse contexto, Peirce (CP 5.331, tradução
nossa) indica que a realidade pode ser acessada, através de informação,
com o auxílio da comunidade:
O real, então, é aquilo que nalmente resultaria, mais cedo ou mais
tarde, em informação e raciocínio, e que é, portanto, independente
dos meus e dos seus caprichos. Então, a verdadeira origem da con-
cepção de realidade mostra que esta concepção envolve a noção de
COMUNIDADE sem limites denitivos, e capaz de um denitivo
crescimento de conhecimento. (grifos do autor).
4
Ainda que comunidade cientíca possua um papel fundamental
no processo de inquirição sobre a realidade, Peirce sugere que a realidade
não se esgota na avaliação da comunidade e que uma hipótese sobre um
fato surpreendente não pode ser completamente estabelecida, até que ela
seja incorporada na estrutura de uma rede de hábitos bem estabelecida.
Nesse sentido, ele insiste que: uma hipótese A não pode ser abdutivamente
conjecturada, até que todo o seu conteúdo esteja presente nas premissas de
um argumento explicativo (EP2: 231).
Entendemos que é no contexto de elaboração de hipóteses que a
informação-processo desempenha um papel unicador do raciocínio abdu-
3
at which determines us, from given premises, to draw one inference rather than another is some habit
of mind, whether it be constitutional or acquired [...] e particular habit of mind which governs this or
that inference may be formulated in a proposition whose truth depends on the validity of the inferences
which the habit determines; and such formula is called a guiding principle of inference. (CP 5.367; 1877).
4
e real, then, is that which, sooner or later, information and reasoning would nally result in, and
which is therefore independent of the vagaries of me and you. us, the very origin of the conception
of reality shows that this conception essentially involves the notion of a COMMUNITY without
denite limits, and capable of a denite increase of knowledge. (CP 5.311, highlights from author).
146 VITTI-RODRIGUES, M.; MATULOVIC, M.; GONZALEZ, M. E. Q.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
tivo, auxiliando na explicitação de um fato surpreendente. Este começa com
a percepção de dados aparentemente isolados, os quais não se enquadram
imediatamente em um argumento ou sistema bem estabelecido de hábitos.
O sentimento de surpresa, que expressa uma resposta sensitiva à novidade,
desencadeador do raciocínio abdutivo, pode ser gradativamente dissipado,
à medida que informação, concebida como um processo de veiculação de
formas, é integrada na criação de novas hipóteses por abdução, bem como
no desenvolvimento da conduta.
Em outras palavras, o cientista imerso no mundo real inicia o pro-
cesso de inquirição quando um fato não disponibiliza prontidão para a
ação, desestabilizando os seus estados de crença e/ou aqueles hábitos vigen-
tes em uma comunidade cientíca. A partir de então, principia-se a busca
de hipóteses que, se fundamentadas em informação, tornarão explícitas a
sua relação com outros eventos do mundo. Assim, pela informação-proces-
so, o raciocínio abdutivo poderá incorporar um fato estranho em uma rede
de hábitos através da sugestão de hipóteses que expliquem o fato estranho
e permitam o restabelecimento de um estado estável e coerente de crenças.
A estrutura clássica do raciocínio abdutivo formulada por Peirce
(CP 5.189, tradução nossa) possui a seguinte forma:
Um fato surpreendente, C, é observado;
Mas se [a hipótese] H fosse verdadeira, C deixaria de ser surpreendente
e seria concebido de forma corriqueira;
Então, ha há razões para suspeitar que H é verdadeira.
5
Peirce argumenta que cabe à abdução a proposta de uma hipótese
que, se verdadeira, explicitaria um fato surpreendente C, tornando-o não
surpreendente: quando um fato surpreendente ocorre, o processo de in-
quirição, ou investigação cientíca, se inicia com o objetivo de explicitar
e, quiçá, solucionar o problema gerador da dúvida. O primeiro passo nesse
processo é observar o fenômeno estranho, na tentativa de conjecturar pos-
síveis hipóteses explicativas. Nesse contexto, Peirce (CP 5.171, tradução
5
e surprising fact, C, is observed; But if A were true, C would be a matter of course; Hence, there
is reason to suspect that A is true.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
Informação-processo e Abdução 147
nossa) assinala: “[a]bdução é o processo de formação de hipóteses explica-
tivas. É a única operação lógica que introduz qualquer ideia nova.”
6
Para testar uma hipótese gerada por abdução, o cientista precisa
investigar as consequências concebíveis daquela hipótese; esse processo é
caracterizado como o segundo passo da investigação cientíca, denomina-
do dedução. A dedução deve explicitar a hipótese, sugerida via abdução,
isto é, “[...] torná-la tão perfeitamente distinta quanto possível.” (PEIRCE,
CP 6.471, tradução nossa).
7
Uma vez deduzidas as consequências de uma hipótese gerada ab-
dutivamente, a investigação cientíca entra em seu terceiro estágio: o teste
indutivo, cujo papel é “[...] vericar quão longe os consequentes concordam
com a Experiência e julgar adequadamente se a hipótese é sensivelmente
correta, ou requer alguma modicação não essencial, ou deve ser totalmente
rejeitada.”
8
(PEIRCE, CP 6.472, tradução nossa). Através do raciocínio in-
dutivo, e novamente apoiado na informação-processo, o cientista pergunta
à natureza se a hipótese gerada pela abdução é correta, se necessita de algum
ajuste ou é absolutamente incorreta. Nesse sentido, a indução é “[...] um
curso de investigação experimental.”
9
(CP 5. 168, tradução nossa).
Peirce (2000, p. 133) insiste em que, embora a indução possa nos
levar ao erro, o raciocínio indutivo deveria, em longo prazo, nos guiar em di-
reção à verdade, sendo requerido do cientista que pergunte constantemente à
Natureza se as hipóteses assumidas como verdadeiras são, ainda, adequadas.
Em síntese, procuramos explicitar, nesta seção, a hipótese peircia-
na segundo a qual o processo de investigação cientíca se consolida através
da inter-relação entre três tipos de raciocínios: abdutivo, dedutivo e indu-
tivo. Caso as hipóteses vigentes não sejam adequadas, o cientista iniciará
o raciocínio abdutivo em busca de novas hipóteses, na tentativa de expli-
citar a relação de fatos aparentemente surpreendentes com outros eventos
do mundo que consolidam hábitos vigentes. Todavia, essa busca poderá
6
Abduction is the process of forming an explanatory hypothesis. It is the only logical operation which
introduces any new idea.
7
[...] to render it as perfectly distinct as possible.
8
[...] ascertaining how far those consequents accord with the Experience, and of judging accordin-
gly whether the hypothesis is sensibly correct, or requires some inessential modication, or must be
entirely rejected.
9
[...] a course of experimental investigation.
148 VITTI-RODRIGUES, M.; MATULOVIC, M.; GONZALEZ, M. E. Q.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
não ser bem-sucedida, porque o raciocínio abdutivo não fornece garantias
de sucesso. A nossa sugestão é que o raciocínio abdutivo no interior da
investigação cientíca, quando apoiado em informação-processo, conjun-
tamente com os raciocínios dedutivo e indutivo, terá maiores chances de
produzir hipóteses frutíferas que auxiliam a conduta bem-sucedida.
4 conSideraçõeS FinaiS
Argumentamos, neste capítulo, em defesa da hipótese segundo a
qual a caracterização de informação-processo, alicerçada na caracterização
peirciana de informação, evidencia propriedades que não estavam clara-
mente especicadas (ou percebidas) na ruptura de eventos ocorrida no iní-
cio do processo abdutivo. Inspiradas nas concepções peirciana e dretskiana
de informação, caracterizamos informação como um processo organizador
de relações regulares de dependência nômica estabelecidas entre elementos
(físicos, biológicos e/ou abstratos) experienciados por agentes incorpora-
dos e contextualmente especicados. De acordo com essa caracterização,
informação não seria uma entidade, coisa ou substância, mas um processo
denido como um uxo temporal de comunicação e geração de formas.
Na perspectiva aqui esboçada, a informação-processo pode ser con-
cebida como um veículo organizacional de hábitos que possibilita o estabe-
lecimento de formas estáveis de crenças facilitadoras da comunicação e da
ação. Um hábito pode ser entendido como uma tendência à repetição, que
transcorre no espaço/tempo e que, devido à sua recorrência, favorece a emer-
gência de estruturas de crenças através das marcas deixadas no ambiente. Os
hábitos são potencialmente relacionais, pois, à medida que suas marcas vão
sendo instauradas, uma relação de diferença com o ambiente é constituída,
gerando estruturas dinâmicas passíveis de se constituírem como informação.
A caracterização da informação-processo proposta parece se ajustar
à enigmática denição batesoniana de informação como “a diferença que
faz diferença”, empregada para fundamentar a compreensão de um proces-
so gerador de padrões relevantes que ligam organismos aos seus ambientes,
porque a percepção de uma anomalia pode desencadear o desvelamento de
propriedades que não estavam claramente especicadas em eventos con-
siderados anômalos. Com o auxílio de informação-processo, esse desve-
lamento poderá gerar novos hábitos de conduta, produzindo diferenças
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 131-152, 2017.
Informação-processo e Abdução 149
signicativas, as quais fazem diferença na rede de hábitos vigentes. Ela
também parece se ajustar à concepção dretskiana de informação, conce-
bida como um indicador objetivo de relações, capaz de produzir conheci-
mento, quando o raciocínio abdutivo, apoiado em informação-processo,
é bem-sucedido.
Realizando um recorte no uxo processual da informação, pode-
mos, esquematicamente, descrever cinco fases do processo organizacional
de ajuste agente-ambiente:
1. percepção de eventos não-habituais desencadeador do raciocínio ab-
dutivo, com possível sentimento de surpresa, dúvida e/ou curiosidade;
2. observação atenta das propriedades dos eventos/objetos, bem como sua
localização espaço-temporal, contribuindo para a constituição de signos
dicentes que, por sua vez, indicam e delimitam as suas características,
possibilitando o ajuste de hábitos que balizam condutas futuras;
3. formulação de hipóteses explicativas, no plano racional/abstrato e/ou
no plano da ação;
4. extração das possíveis consequências das hipóteses geradas;
5. vericação indutiva da validade das hipóteses abdutivas, via feedback
informacional e, também, pela comunidade cientíca.
Em síntese, cremos que a relação entre informação-processo e ab-
dução se estabelece na percepção atenta às propriedades oferecidas pelo
meio ambiente, propiciando ajustes na dinâmica rede de hábitos direcio-
nadores da conduta. Sem um limite denido, o processo informacional de
crescimento e geração de formas se estabelece na relação de um organismo
interpretante das formas disponíveis, via signo, de objetos admiráveis.
150 VITTI-RODRIGUES, M.; MATULOVIC, M.; GONZALEZ, M. E. Q.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
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a objeTiVidade cienTíFica Sob a
óTica da epiSTemologia FeminiSTa
Edna Alves de Souza
souzaednaalves@gmail.com
inTrodução
O interesse losóco sobre a questão da objetividade do conheci-
mento (cientíco) parece tão antigo quanto a própria Filosoa ocidental.
Ele pode ser encontrado já nos primeiros lósofos gregos, em seus esforços
para estabelecer as condições de um saber seguro (episteme) que transcen-
desse às limitações da mera opinião (doxa), revelando a realidade.
No entanto, a preocupação com a objetividade cientíca só se tor-
nou central na Modernidade. Nesse período, tanto os lósofos empiris-
tas como os racionalistas, tais como Francis Bacon (1561-1626) e René
Descartes (1596-1650), quer de forma explícita, quer implícita, a partir do
questionamento de determinados métodos de investigação, se debruçaram
sobre a reexão do progresso da ciência experimental matematizada. O
progresso da ciência foi, então, contrastado com a aparente imobilidade da
losoa metafísica, que, segundo a famosa observação de Immanuel Kant
(1724-1804), presente no Prefácio da Crítica da razão pura, parecia mais
uma “arena de discussões sem m”.
Tradicionalmente, entende-se que a objetividade caracteriza as
armações, os métodos e os resultados cientícos. Enquanto saber obje-
tivo, a ciência não é, ou não deveria ser, inuenciada por fatores como
perspectivas particulares, compromissos de valor, interesses pessoais ou
coletivos. Em vez disso, deve, dentre outras coisas, estar sujeita à crítica,
exigir a imparcialidade do pesquisador, manter o interesse exclusivo, ou
principal, pela busca da verdade.
Foi com o advento da chamada virada linguística na losoa, no
nal do século XIX, que essa maneira tradicional de entender a objetivi-
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p153-180
154 SOUZA, E. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
dade chegou ao seu ápice. Nesse cenário, ao requisito da delidade à reali-
dade acrescentou-se a exigência da formulação do conhecimento cientíco
em linguagens estritamente lógicas, próprias para a transparência almejada
para o espelhamento entre linguagem e mundo. Em uma palavra, segundo o
Wittgenstein do Tractatus, tudo o que pode acontecer na realidade é pensável
e exprimível pela linguagem, de forma objetiva. Existiria, por assim dizer,
uma conexão objetiva entre a concebibilidade, a exprimibilidade e a possi-
bilidade (lógica ou física), dado o isomorsmo existente entre pensamento,
linguagem e realidade.
Da perspectiva tradicional, podemos compreender a objetividade
como produto e como processo da ciência. No primeiro caso, na medida
em que os produtos da ciência, como leis, teorias, resultados experimentais,
constituem representações acuradas do mundo, que não se deixam contami-
nar pela subjetividade, pelos desejos, metas, capacidades e limitações do ser
humano. No segundo caso, na medida em que os processos que caracterizam
a atividade cientíca, como seus métodos experimentais, são independentes
de valores sociais, bem como das tendências individuais dos cientistas.
No cenário cientíco-losóco da segunda metade do século XX,
a predominância do objetivismo foi abalada. Às discussões teóricas resul-
tantes da precedente crise de fundamentos das ciências duras (na matemá-
tica, por exemplo, tal crise foi deagrada com a descoberta de inúmeros
paradoxos ou antinomias, que abalou a sua conança e levantou suspeita
sobre a inadequação de seu método), tal como aquela instaurada entre o
realismo cientíco e o instrumentalismo, foi acrescida uma preocupação
e indagação crescentes dos valores existencial, social e cultural do saber
cientíco e de suas aplicações. Nesse contexto, o objetivismo e o relativis-
mo guram como perspectivas opositoras entre si; o ideal de objetividade
é duramente criticado na losoa da ciência, ao se questionar tanto o seu
valor como a sua acessibilidade.
No cenário acadêmico atual, ainda predomina a disputa de es-
paço entre a perspectiva objetivista, por longo tempo dominante, e sua
opositora simétrica, qual seja, o relativismo epistemológico, o qual, ao re-
chaçar a objetividade, mostrando suas fraquezas, se fortalece a cada dia.
A relativização do conhecimento depende do ponto de vista do sujeito,
entendido no singular ou no plural. Essa perspectiva, baseada, dentre ou-
tras, em evidências históricas, considera que nenhum conjunto de normas
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 155
epistemológicas possa ser privilegiado em relação a qualquer outro. Os
nossos critérios de verdade e os nossos padrões de racionalidade atualmen-
te aceitos não gozam de nenhum privilégio metafísico em relação a quais-
quer outros. Tem-se aqui o relativismo quanto à justicação do conheci-
mento. Tais ideias não se aplicam a uma escola especíca, mas designam
uma tendência geral no curso da história da losoa. Por exemplo, para
Rorty (1980), frequentemente citado como um dos principais defensores
contemporâneos de, pelo menos, alguns dos ideais relativistas, as noções de
“fundamento do conhecimento”, “verdade objetiva e necessária”, “losoa
como tentativa de responder ao ceticismo”, tais como concebidas pela -
losoa tradicional, são, particularmente, um produto do século XVII, que
levou a losoa a centrar-se na epistemologia. Essa imagem do século XVII
da losoa enquanto epistemologia, além de estar muito desgastada, longe
de ser necessária, é opcional.
Segundo Rorty (1980), a losoa centrada na epistemologia é ape-
nas um episódio na história da cultura europeia. Daí advêm os traços do
relativismo extremo, os quais podem ser encontrados em parcelas de sua
obra: não só as crenças mudam de cultura para cultura (relativismo cultu-
ral comumente aceito), mas também a própria racionalidade depende de
cada cultura (relativismo epistemológico radical).
O relativismo radical de Rorty (1980) não dá margem a qualquer
tentativa de preservação de alguma objetividade (no sentido tradicional) ao
conhecimento. Em sua perspectiva, a verdade é restringida à concordân-
cia com os padrões aceitos em uma determinada época ou cultura. Falar
de nossos pensamentos ou palavras como verdadeiros ou como de acordo
com os fatos nada mais é do que cumprimentar a nós mesmos por nossas
criações intelectuais.
O relativismo, tal como o concebemos aqui, não é simplesmente
aquela postura na qual o que se entende por verdade e por racionalidade
varia de acordo com o tempo, o local, a cultura. É uma postura radical que
nega a existência da verdade e da racionalidade, no sentido tradicional, forte.
Contraditória e ironicamente, no cenário losóco atual, a razão é
frequentemente utilizada para combater a própria razão e para demonstrar
a impossibilidade de um conhecimento objetivo (o que não é o mesmo
que reconhecer as fragilidades e/ou limites da razão e do conhecimento).
156 SOUZA, E. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
Consideramos problemática e indesejável essa polarização. O re-
lativismo traz pouca, ou nenhuma, vantagem (epistemológica) em relação
ao objetivismo. Entretanto, existem alternativas frutíferas, entre o objeti-
vismo e o relativismo radicais, a serem mais exploradas, como a oferecida
pela abordagem feminista da ciência. Nessa perspectiva, “objetividade”
signica conhecimentos situados e a pluralidade epistemológica oriunda
desse mundo multifacetado e multicultural revela a necessidade de se le-
var em conta, horizontalmente, as diversas formas de saberes, inclusive os
cientícos ocidentais, e não verticalmente, como acontece no vigente para-
digma hegemônico (internamente diversicado, polarizado) de dominação
capitalista, colonial e patriarcal. Acreditamos que, desse modo, podem ser
superadas as limitações do objetivismo tradicional e as incoerências da au-
sência de quaisquer tipos de objetividade do relativismo radical, ou seja,
os reexos invertidos do mesmo paradigma. É assim que, por vias diversas,
o percurso traçado por pensadoras e pensadores feministas, na tentativa
de romper com certas dicotomias arraigadas na losoa e promotoras de
estagnação do conhecimento e de opressão, conduziram-nos, de maneira
quase unânime, à noção de objetividade forte de conhecimentos situados.
Nesse sentido, apesar da crítica incisiva ao objetivismo tradicional,
nem toda epistemologia feminista é relativista, como algumas vezes se tem,
equivocadamente, objetado. Em geral, as abordagens feministas não são
apenas abordagens crítico-descritivas, como as emergentes na onda histo-
ricista do início da segunda metade do século XX, mas, de fato, abordagens
descritivas e normativas (a dicotomia descritivo versus normativo também
é superada) que prescrevem uma revisão da prática e dos conceitos losó-
co-cientícos, como os de objetividade e de conhecimento, baseadas em
restrições oferecidas pela própria realidade, considerada localmente. Daí a
necessidade de se ter o cuidado em distinguir as mais diversas abordagens
feministas presentes na literatura losóca.
O motivo para esse tipo de abordagem car conhecido como fe-
minista é que, desde sua origem, suas propositoras e propositores procura-
ram explicar por que a entrada de mulheres e de estudiosos feministas em
diferentes áreas, como a biologia e as ciências sociais, tem gerado questões,
teorias e métodos novos. “Novo”, aqui, é usado em um sentido especíco,
isto é, revelador da segregação de gênero na prática cientíca que repercute
nos resultados da ciência. O impacto do feminismo na losoa se faz notar
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 157
pela revisão de conceitos losócos basilares, como o de objetividade aqui
tratado. Além disso, armar uma epistemologia feminista é muito suges-
tivo: primeiro, indica, por exemplo, a existência de uma outra epistemo-
logia, a patriarcal (para não falar machista), a qual se propõe como alter-
nativa; segundo, marca explicitamente uma resistência histórica à opressão
sofrida pelas mulheres, tanto no campo prático como no teórico.
Neste capítulo, discutiremos algumas propostas que caracterizam a
ideia (ou ideal) de objetividade. Na primeira seção, apresentaremos a con-
cepção tradicional de objetividade cientíca, enquanto delidade aos fatos.
Feito isso, na segunda seção, abordaremos algumas críticas que são dirigi-
das contra essa abordagem tradicional da objetividade. Depois de questio-
nar não apenas a sua acessibilidade, mas igualmente a sua desejabilidade,
na terceira seção, nós nos direcionaremos para uma concepção alternativa
de objetividade cientíca, aquela oferecida pela abordagem feminista da
ciência e, assim como zemos na segunda seção em relação à abordagem
epistemológica tradicional, contrastaremos os argumentos a favor de tal
concepção com os desaos enfrentados por ela. Por m, depois de termos
analisado um estudo de caso sobre a objetividade na prática cientíca (da
biologia), concluiremos sobre quais aspectos da objetividade permanecem
defensáveis e desejáveis, à luz das diculdades expostas.
1 caracTerização Tradicional da objeTiVidade cienTíFica
Embora se reconheça que apresentar uma caracterização inequí-
voca do que é a ciência, anal, não seja uma tarefa fácil, comumente se
considera haver algo de caracteristicamente especial na ciência e, particu-
larmente, em seu(s) método(s).
A ciência é tida em alta estima, seja nos meios acadêmico e cien-
tíco, seja entre as pessoas comuns, pela mídia popular. O prestígio social
desfrutado pela ciência decorre não apenas do amplo alcance de suas apli-
cações, mas, sobretudo, por ela implicar algum tipo de conabilidade, por
conduzir a resultados tidos como tão bem fundamentados que, em alguns
casos, parecem até mesmo estar além de contestação.
Essa conabilidade na ciência permanece, não obstante o reconhe-
cimento, por muitos epistemólogos, do fato de a ciência e de sua aplicação
158 SOUZA, E. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
tecnológica terem um caráter paradoxal. Como observa Morin (2010), a
ciência e a tecnologia dela resultante representam um progresso inédito do
conhecimento correlativamente a um desenvolvimento impressionante da
ignorância. Esse progresso do conhecimento se faria notar, por exemplo,
em decorrência de as teorias cientícas descreverem, explicarem e preverem
fenômenos exitosamente, além de terem uma aplicação técnica e tecnoló-
gica bem-sucedida, ao passo que, ao mesmo tempo, devido a problemas
como os da especialização e do domínio privilegiado do conhecimento por
apenas alguns, a ignorância encontra terreno fértil para seu desenvolvi-
mento em meio ao crescente número de desprivilegiados. A ambivalência
da ciência e da tecnologia também pode ser destacada quando temos em
vista a seguinte contraposição: elas viabilizam os aspectos benécos do co-
nhecimento paralelamente à ampliação de seus aspectos nocivos e mortífe-
ros. Por exemplo, devemos a elas a descoberta da cura para algumas doen-
ças, mas também a poluição e a produção de bombas de destruição. Além
disso, a ciência e a tecnologia têm um aumento de seus poderes consoante
à impotência crescente dos cientistas frente à sociedade, no que diz respeito
aos mesmos poderes. Assistimos, por exemplo, à criação de máquinas ca-
pazes de realizar tarefas que são irrealizáveis por seres humanos, contudo,
acompanhamos igualmente a perda de controle sobre as máquinas criadas
e a dependência humana gerada por elas, e assim por diante.
A despeito de suas contradições, a ciência é conável, de acordo
com sua imagem tradicional, por ser um saber objetivo e gozar dos méritos
disso decorrentes. O epíteto “objetivo” não é um mero adjetivo do saber
cientíco, mas reete o tipo especíco de saber em consideração: aquele
que apreende o objeto de investigação. Etimologicamente, signica que a
produção cientíca corresponde ao que, de fato, é o objeto investigado. O
procedimento metodológico, a sujeição à crítica e à autocrítica, a impar-
cialidade do pesquisador, o interesse exclusivo pela busca da verdade é que
permitiriam ao saber cientíco corresponder ao seu objeto de investigação
(a realidade ou parte dela). Outro elemento imprescindível para a funda-
mentação do saber cientíco é o uso de uma linguagem, senão transparen-
te, pelo menos clara e inequívoca, livre de imprecisões e ambiguidade, por
exemplo. Assim, é a objetividade que sustenta o conhecimento cientíco,
ou seja, é a adequação ao seu objeto que faz do conhecimento cientíco
um saber seguro, verdadeiro. Seja no contexto da descoberta, seja no con-
texto da justicação, a objetividade ocuparia um lugar central.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 159
A objetividade, por seu caráter impessoal, neutro, universal, fa-
vorece a concordância intersubjetiva (outra faceta da objetividade). Uma
asserção é objetiva, na medida em que atinge seu objeto, tem validade para
todos (em condições normais adequadas) e é alheia a pessoalidades. Essa
seria a concepção da objetividade como delidade aos fatos. Nesse sentido,
as armações cientícas são objetivas, na exata medida em que elas descre-
vem elmente fatos sobre o mundo.
Essa concepção de objetividade pressupõe a existência de fatos ex-
ternos a serem descobertos, analisados, sistematizados e abstraídos da pers-
pectiva individual dos cientistas. “Objetivo” e “bem-sucedido” tornam-se
quase sinônimos: se uma armação é objetiva, capta com êxito alguma
característica ou fenômeno do mundo.
Sem pretender que essa concepção de objetividade seja especíca
de algum pensador, consideramo-la representativa o suciente para ilustrar
o resultado das tentativas losócas de reconstruir racionalmente o proce-
dimento cientíco. Assim, embora poucos lósofos endossariam totalmen-
te essa concepção de objetividade, encontramos, nos séculos XX e XXI,
pelo menos ecos dessa imagem em proeminentes lósofos da ciência, como
Carnap (1986), Popper (1972), Putnam (1975) (da primeira fase) e Devitt
(1984) (para nos restringirmos a citar apenas alguns lósofos contemporâ-
neos). Signicativo é o fato de esses lósofos, não obstante a diversidade e
mesmo oposição de suas propostas, manterem certa proximidade, no que
diz respeito à imagem de objetividade cientíca enquanto delidade aos
fatos. Signica que, de pressuposto ao ideal de investigação, o objetivismo
subjaz quase hegemonicamente na losoa tradicional.
Não obstante o desfrute de uma longa história de aceitação, o ideal
de objetividade cientíca tem sido repetidamente criticado na losoa e na
sociologia da ciência recentes, questionando-se tanto o seu valor como a
sua possibilidade e alcance. Na próxima seção, abordamos algumas críticas
à concepção tradicional de objetividade cientíca, as quais, embora façam
parte de um movimento de rejeição do objetivismo, permanecem estreita-
mente ligadas ao paradigma epistemológico dicotômico vigente, dominan-
te, não fazendo parte, ainda, de um novo projeto epistemológico, tal como
entendemos que o faça a abordagem feminista da ciência.
160 SOUZA, E. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
2 críTicaS à concepção Tradicional de objeTiVidade cienTíFica
É sobejamente sabido que, a despeito da predominância de uma
perspectiva objetivista, ao longo da história tradicional da losoa, pensa-
dores céticos quanto à objetividade do conhecimento cientíco e mesmo
subjetivistas sempre zeram parte dessa mesma história. Essa observação
nos remete a uma longa tradição de pensamento crítico, inaugurada com
os céticos, tal como os conhecemos por meio da obra de Sexto Empírico
e por sostas, como Protágoras, apresentados por Platão. Mas, apenas no
cenário cientíco-losóco do nal do século XX, a predominância do
objetivismo foi desaada e, de fato, abalada. Nesta seção, expomos al-
gumas ideias desse movimento losóco que questionou a objetivismo
tradicional.
A década de 1960 cou conhecida pela guinada historicista na -
losoa da ciência, associada a nomes como os de Kuhn (1962), Feyerabend
(1975), Hanson (1958), dentre outros. Um dos trabalhos mais célebres
desse período, e structure of scientic revolutions, de Kuhn, mantém viva
sua inuência até o presente.
Especicamente quanto à objetividade cientíca, Kuhn (1962,
1977) inspirou uma grande revisão desse conceito, ao lançar sua famo-
sa ideia sobre os paradigmas cientícos. Uma área do saber, de pesquisa,
torna-se ciência normal quando, ao adquirir um paradigma dominante,
encerra a fase pré-cientíca. Paradigmas são modelos teórico-práticos que
regulam a investigação, durante a ciência normal, e cujos conitos internos
(crises) conduziriam às revoluções cientícas e a uma forma muito peculiar
de progresso cientíco. Ao contrário das expectativas da visão objetivista
tradicional, o progresso cientíco não se traduz em acúmulo de conheci-
mento, mas na habilidade da comunidade cientíca de resolver problemas
(quebra-cabeças, em sua terminologia) dentro do paradigma vigente, bem
como de substituir tal paradigma, quando tornado infértil, por um para-
digma novo, eciente e promissor.
A proposta de Kuhn (1962) é construída sobre o pressuposto de
que os cientistas sempre veem os problemas a serem investigados através da
lente de um paradigma, denido pelo conjunto de problemas considerados
relevantes, axiomas, pressuposições teóricas e metodológicas, técnicas etc.
Kuhn (1962) buscou na história da ciência vários exemplos que atestam a
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 161
favor dessa sua imagem da ciência, uma imagem onde não cabe a objetivi-
dade, tal como tradicionalmente concebida.
As reexões de Kuhn (1962), apesar de sua cautela em algumas
ocasiões, são comumente interpretadas como típicas de uma forma de an-
tirrealismo, mais especicamente, de construtivismo, devido ao seu com-
promisso com teses como a “mudança de mundo” ocasionada pela emer-
gência de um novo paradigma depois de uma revolução.
De acordo com Kuhn (1962, p. 121), há um importante sentido
em que os cientistas trabalham em um mundo diferente depois de uma
revolução cientíca:
[...] embora o mundo não mude [literalmente] com uma mudança de
paradigma, depois dela o cientista trabalha em um mundo diferente.
[...] O que ocorre durante uma revolução cientíca não é totalmente
redutível a uma reinterpretação de dados estáveis e individuais.
Os nossos próprios dados dos sentidos são moldados e estruturados
por um quadro teórico (paradigma) e podem ser fundamentalmente dife-
rentes dos dados dos sentidos de cientistas que trabalham em outro qua-
dro. Por exemplo, onde um astrônomo ptolomaico, como Tycho Brahe, vê
um pôr do sol por detrás do horizonte, um astrônomo copernicano, como
Johannes Kepler, vê o horizonte encobrindo um sol estacionário. Se essa
imagem kuhniana estiver correta, é difícil avaliar qual teoria (ou paradig-
ma) é mais el aos fatos, isto é, mais objetiva.
Para Kuhn (1962), o sucesso cientíco no período de ciência nor-
mal é explicado pelo fato de o paradigma já fornecer de antemão o proble-
ma a ser pesquisado. Ele também fornece os passos metodológicos a serem
seguidos pelos cientistas e a possível solução para o problema. Resta ao
cientista apenas a necessidade de empregar todo seu engenho para a solu-
ção do problema que, assim, é compreendido como um quebra-cabeça, ou
seja, uma espécie de jogo que exige apenas engenhosidade, raciocínio, para
a junção das peças adequadamente, atingindo o seu objetivo, que é compor
uma imagem já estabelecida de antemão. Desse modo, essa habilidade de
resolução de quebra-cabeças nada tem a ver com a possibilidade de des-
velamento da realidade, o que, para Kuhn (1962), se trata de uma ilusão.
162 SOUZA, E. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
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Assim, da perspectiva kuhniana, torna-se difícil manter a concepção
tradicional da objetividade. Tudo, na ciência real (o modo de interpretar os
fenômenos, os métodos tidos como conáveis, as entidades tidas por reais
etc.), depende do respectivo paradigma vigente e não do alcance da realidade
propriamente dita. A própria imagem do conhecimento como aproximação
da realidade, peça-chave da visão tradicional, se torna questionável.
A guinada historicista da losoa da ciência teve algum êxito, re-
conhecido pela esmagadora maioria dos epistemólogos, em seu projeto de
desmantelamento da visão objetivista tradicional. Apesar disso, não foi tão
convincente assim, no tocante à reconstrução racional do procedimento
cientíco que explicaria o sucesso empírico/instrumental da ciência e o seu
reconhecimento acadêmico-cientíco, e mesmo social.
Persiste em boa parte do cenário da losoa da ciência contem-
porânea, como lembra Souza (2014, p. 10), uma “[...] atitude epistêmica
otimista frente aos resultados da investigação cientíca que abrangem os
aspectos do mundo tanto observáveis como inobserváveis.” O chamado
argumento do milagre – expresso na célebre formulação de Putnam (1975,
p. 73) – “[...] o realismo cientíco é a única losoa que não faz do sucesso
da ciência um milagre” – mantém-se como peça central das abordagens
realistas e objetivistas da ciência.
O resultado da guinada historicista foi a exacerbação da polar-
ização: relativismo versus objetivismo. Por isso, frente a esse contexto di-
cotômico, a necessidade de consideração de uma proposta alternativa da
objetividade cientíca se mostra premente.
Em outras palavras, se, por um lado, os epistemólogos histori-
cistas zeram críticas contundentes ao objetivismo, apontando a fantasia
metafísica envolta nessa perspectiva, por outro lado, para usar o próprio
jargão kuhniano, eles as zeram ainda dentro dos limites do paradigma
epistemológico dominante; apesar de apontar sérias e persistentes anoma-
lias, as quais acabaram por instaurar uma crise no contexto da epistemolo-
gia, eles não chegaram a revolucionar a epistemologia. Essa revolução epis-
temológica parece se avizinhar, quando consideramos propostas como as
da epistemologia feminista, que rompem com o modo dominante de fazer
epistemologia, apostando, por exemplo, na metodologia do paradigma da
complexidade, como veremos na próxima seção.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 163
3 caracTerização alTernaTiVa da objeTiVidade cienTíFica
Durante a segunda metade do século XX, o crescente campo do
feminismo engajado, militante, rendeu grande quantidade de trabalhos
que procuram entender os papéis que o gênero, a cultura e o poder têm na
denição das concepções de mundo dos indivíduos.
A abordagem feminista da ciência é um movimento dentro da -
losoa da ciência, cujo posicionamento ainda está em contenção. Inclui
trabalhos não só de lósofos
1
da ciência, mas também de historiadores
da losoa, cientistas, historiadores da ciência, pós-modernistas marxistas,
pensadores da sociologia da ciência etc. Assim, em vez de nos empenhar-
mos na tarefa descabida, e aparentemente impossível, de resumir a losoa
feminista da ciência em toda a sua diversidade, ou de lhe impormos uma
denição arbitrária, a m de delimitarmos suas fronteiras, optamos por
simplesmente lançarmos mão das ideias-chave de algumas das mais re-
presentativas lósofas da abordagem feminista da ciência, pertencentes às
suas três vertentes principais, como Helen Longino (empirismo feminista),
Sandra Harding (teoria da perspectiva feminista, i. e., standpoint feminism)
e Donna Haraway (pós-modernismo feminista).
3.1 empiriSmo FeminiSTa
Longino (2002) é uma lósofa autodenominada empirista femi-
nista. Não obstante a tendência antirrealista da escola empirista, Longino
(2002, p. 310) mantém no centro de sua posição losóca a tese realista
de que o mundo realmente existe independentemente da mente, e que
podemos obter conhecimento sobre ele “[...] pelos métodos tradicionais
das ciências naturais.” Mas, para ela, o conceito de método cientíco não
é absoluto, universal. Ela defende certo pluralismo metodológico. O seu
pluralismo metodológico, no entanto, não está vinculado a uma perspec-
tiva antirrealista e relativista, segundo a qual “vale tudo”, mas, sim, ao que
podemos chamar de paradigma da complexidade. De acordo com tal para-
1
Usei aqui lósofos, no masculino, como dita a regra da nossa língua portuguesa: ao mencionar os
elementos de um conjunto, havendo indeterminação de gênero ou a presença de pelo menos um ele-
mento do gênero masculino, deve-se adotar o masculino para nomear e se referir ao conjunto. No que
se segue, não adotarei, de modo estrito, essa regra, muito bem ensinada em nossas escolas, contestando
essa forma de doutrinação machista institucionalizada.
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digma, a análise de um problema deve ser feita com a atenção voltada para
a sua multidimensionalidade, ou seja, considerando as suas várias escalas e
perspectivas. Nesse contexto, os objetos de estudo são pensados como um
sistema, isto é, um conjunto de relações entre agentes e ambiente, forman-
do um todo funcional, uma estrutura (SOUZA et al., 2016). Ao contrário
dos pressupostos do paradigma reducionista vigente desde a modernidade,
o qual impediu a emergência ou o reconhecimento de saberes não redutí-
veis a ele, o paradigma da complexidade reconhece que o mundo é multifa-
cetado, multicultural, e que o conhecimento é, portanto, contextualizado.
As evidências empíricas restringem (constrains) as teorias cientícas, su-
cientemente, de modo a não acarretar um vale tudo, tampouco a encapsu-
lar o conhecimento em uma fórmula reducionista. Todavia, para as teorias
cientícas passarem por essas restrições puricadoras, a comunidade cien-
tíca deve ser aberta à diversidade de perspectivas, adotando o paradigma
da complexidade como uma orientação. O conhecimento cientíco não
é construído por um indivíduo isolado, que, independentemente, aplica
um método em suas atividades. Em vez disso, ele é o resultado do trabalho
interativo de muitas pessoas e em diversos contextos.
As comunidades cientícas são produtivas, na medida em que cri-
ticam e transformam, com sucesso, as investigações cientícas individuais.
Nesse contexto, as comunidades não precisam ser compostas estritamen-
te por cientistas. Elas devem almejar a diversidade, sendo essencialmente
dialógicas. Como determinado background é pré-requisito para a adesão
em uma determinada comunidade, tal como tradicionalmente concebida,
a crítica dentro dessa própria comunidade jamais alcançará o nível fun-
damental. Daí a necessidade (exigência feminista) não só da diversidade
interna de uma comunidade, mas também a possibilidade de abertura para
o diálogo entre comunidades distintas, bem como dessas com a socieda-
de mais ampla, o que conduz a uma concepção de comunidade cientíca
diferenciada, mais abrangente do que a tradicional, tal como defendida
por Kuhn, por exemplo. Em termos feministas, a comunidade cientíca
é cientíca não por ser composta exclusivamente por cientistas, mas por
pessoas interessadas em questões cientícas, ou seja, cientistas e leigas(os).
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 165
Com forte inspiração popperiana
2
, Longino (1990) destaca o pa-
pel da criticidade intersubjetiva para a denição do conhecimento. O
conhecimento cientíco é essencialmente um produto social – o qual
é compreendido aqui não como construção de indivíduos, mas como
o resultado alcançado por atividades coletivas diversicadas. Assim, a
nossa concepção de objetividade cientíca deve se engajar diretamente
com o processo social gerador do conhecimento. A crítica social desem-
penha funções cruciais, para garantir o sucesso epistêmico da ciência.
Logo, a objetividade da ciência não é mais baseada na correspon-
dência entre teoria e fatos. Tampouco se baseia na experiência coletiva
das(os) cientistas sobre fenômenos (espécie de objetividade consensual en-
tre pares). A objetividade está sustentada na interatividade emergente do
discurso aberto das(os) cientistas, sendo, desse modo, uma objetividade
contextualizada.
Longino (1990, p. 76) desenvolve uma epistemologia chamada
de empirismo contextual, que considera um método de investigação como
“[...] objetivo na medida em que permite a crítica transformadora.” Para
uma comunidade epistêmica ser dialógica e produtiva, e alcançar a crítica
transformadora, deve atender aos seguintes requisitos:
• permitir vias para a crítica, como fóruns públicos: a crítica é uma parte
essencial das instituições cientícas;
• adotar normas compartilhadas: a comunidade deve elaborar suas pró-
prias normas e fazê-las reconhecidas publicamente, compartilhando
um conjunto de valores cognitivos para avaliar teorias;
• captar críticas: a crítica deve ser capaz de transformar a prática cien-
tíca, em longo prazo. É necessário não apenas tolerar divergência
de opiniões, dissidências, mas respondê-las de uma forma reexiva e
propositiva;
• promover a igualdade de autoridade intelectual dentro da comunida-
de: a autoridade e autonomia intelectual deve ser partilhada igualmen-
2
Popper (1963, 2002) entende a objetividade cientíca como o resultado da crítica, no sentido de
validade intersubjetiva (e provisória) de hipóteses, as quais, devido à sua formulação cuidadosa, são,
em princípio, falseáveis. É na puricação das teorias cientícas, pela eliminação dos erros, após testes
severos (e não simplesmente em dados denitivamente vericados), que reside o mérito do conheci-
mento objetivo característico da ciência.
166 SOUZA, E. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
te entre seus diversos membros, sem que haja subjugação de uns em
relação a outros.
Não se quer, com essa última norma, fomentar alguma forma de
relativismo. Ela simplesmente é indicativa da necessidade de que a comu-
nidade considere todas as críticas e argumentos de seus membros como
úteis e dignos de consideração séria.
Nesse sentido, o empirismo contextual de Longino (1990) pode
ser entendido como um desenvolvimento da posição de John Stuart Mill
(2003), segundo a qual crenças jamais deveriam ser suprimidas, indepen-
dentemente de serem verdadeiras ou falsas. Até mesmo as crenças que
consideramos mais implausíveis podem ser verdadeiras, dada a falibilidade
humana. Sendo elas falsas, podem, não obstante, conter mesmo que seja
uma centelha de verdade, o que já é digno de ser preservado. Sendo intei-
ramente falsas, podem contribuir para uma melhor articulação e defesa
daquelas crenças que são verdadeiras. Na epistemologia, assim como na
lógica, é possível reconhecer outros valores cognitivos, lógicos, além do
verdadeiro e do falso. Podemos tratar, por exemplo, de aproximações da
verdade. A bivalência é substituída aqui pela multivalência, a m de se dar
conta da complexidade envolta no processo cognitivo.
Longino (1990) não vê a objetividade como um produto da ciência.
A(O) cientista não tem uma “visão a partir de lugar nenhum”, para usar a
expressão de Nagel, ou “a visão do Olho de Deus”, como diz Putnam, para
sua produção cientíca ser objetiva, no sentido tradicional. Ela também
não vê a objetividade como um processo. A conança no(s) método(s) cien-
tíco(s), tal como entendido tradicionalmente, é muito frágil. Não existem
quaisquer normas que são válidas independentemente dos contextos de
inquérito especícos. Para ela, a objetividade só é possível como a aplicação
da ideia de que muitas e concorrentes vozes sejam ouvidas. Essa intuição é
apoiada pela pesquisa empírica recente sobre os benefícios epistêmicos de
uma diversidade de opiniões e de perspectivas serem consideradas no fazer
cientíco. A perspectiva feminista, por exemplo, seja na ciência, seja na
epistemologia, é ilustrativa dessa intuição.
As mulheres continuam sendo minoria no meio acadêmico e cien-
tíco, mas sua singela presença tem sido muito relevante, sob vários as-
pectos. Keller (2006), por exemplo, tentou mostrar como a biologia foi
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
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A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 167
afetada por preconceitos de gênero em uma série de maneiras e como isso
foi revelado graças à inserção de pesquisadoras na comunidade cientí-
ca. Semelhantemente, na losoa, acreditamos que esse tipo de reexão
epistemológica se acelerou, devido à presença do olhar de lósofas atentas
àquilo que as afeta diretamente.
Como observa Keller (2006), a presença da mulher na ciência tem
provocado o que é conhecido como “efeito materno”. Consideraremos um
estudo de caso envolvendo o efeito materno, na pesquisa sobre a fertilização.
A ciência biológica, até há bem pouco tempo, via o espermato-
zoide como ativo, vigoroso e autoimpelido, e isso lhe permitia atravessar a
capa do óvulo e penetrá-lo. O óvulo, ao contrário, seria totalmente passivo,
cuja função inicial se resumia em ser transportado, ou melhor, varrido,
através da trompa de falópio, até ser fertilizado pelo espermatozoide.
O ponto aqui não é argumentar que essa é uma descrição sexista
(e machista) do fenômeno. É óbvio que ela é. Hoje, pelo menos, podemos
dizer isso! O que visamos a ressaltar é que foi o trabalho experimental
(sério, cientíco) que forneceu as bases para essa descrição equivocada da
fecundação. Em outras palavras, a visão unilateral (masculina) limitou o
alcance da pesquisa cientíca.
Estudos recentes, os quais contam com a presença de cientistas do
sexo feminino, mostram que o óvulo é tão ativo quanto o espermatozoide,
e que a atividade do óvulo é tão importante como a atividade do esper-
matozoide. Por exemplo, o óvulo produz os meios necessários à aderência
e à penetração do espermatozoide. Segundo Keller (2006), os manuais de
Biologia (norte-americanos) agora descrevem a fertilização como um pro-
cesso pelo qual o óvulo e o espermatozoide se encontram e se fundem.
Aqui, no Brasil, a história é um pouco diferente. Em pesquisa realizada,
observamos que ainda há muita ambiguidade na literatura sobre o tema, e
a prática educativa é ainda mais desoladora: conserva e reproduz os mode-
los teóricos ultrapassados do fenômeno da fecundação (SOUZA; LIMA;
PASCOAL; SILVA, 2015).
O discurso sexista e machista, que enxerga o óvulo como a Bela
Adormecida à espera do Príncipe espermatozoide, é até hoje reproduzido
sem maiores questionamentos, mesmo após um melhor entendimento do
fenômeno da fecundação. Contudo, no momento, não é sobre as implica-
168 SOUZA, E. A.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
ções ético-sociais dessa descrição equivocada do fenômeno da fecundação
que vamos nos debruçar, mas, sim, sobre os aspectos epistemológicos desse
caso histórico-cientíco, que ilustra a possibilidade da crítica transforma-
dora proposta por Longino (1990).
Como os estudos recentes chegaram a esse resultado aparente-
mente novo sobre a fecundação? A resposta é que, não por acaso, a teoria
cientíca sobre a fertilização foi revista. É evidente o papel da informação
e da percepção-ação feministas na produção de um novo conhecimento.
A mulher conquistou a oportunidade de olhar para o fenômeno enquanto
prossional, tirar suas conclusões e dar a sua contribuição, ao mostrar as
incoerências e precariedades da visão antecedente. A diversicação da co-
munidade cientíca permitiu que se tivesse um olhar mais generoso sobre
a complexidade do fenômeno da fecundação.
Com efeito, na década de 1980, as pesquisas, de pelo menos três
instituições reconhecidas já possibilitavam a abolição do imaginário sexista
na descrição da fecundação, todavia, as expectativas culturais e a lingua-
gem contaminada utilizada nos trabalhos acadêmico-cientícos não deixa-
ram que isso ocorresse de fato, como descreve Emily Martin (1996). Para
ela, era como se os resultados novos da ciência não pudessem escapar das
imagens hierárquicas dos relatos antigos.
O anúncio, em 2014, de que pesquisadores da Wellcome Trust
Sanger, na Grã-Bretanha, descobriram a proteína situada na membrana do
ovócito (apelidada de Juno, em inglês, em homenagem à deusa da fertili-
dade)
1
responsável pela atração química do espermatozoide, é ilustrativa
de como a observação de Martin é ainda (infelizmente) atual e relevante.
Na Nature, por exemplo, no artigo que traz como título “Juno é o
receptor de Izumo no óvulo e é essencial para a fertilização de mamíferos”,
encontramos o seguinte parágrafo inicial:
A fertilização é o evento culminante da reprodução sexual e requer a
fusão de espermatozoide e óvulo haploides para criar um novo orga-
nismo geneticamente distinto, diploide. O espermatozoide adquire a
capacidade de fertilizar o óvulo dentro do trato reprodutor feminino,
ao expor na sua superfície proteínas receptoras previamente escondi-
1
Em 2005, cientistas japoneses descobriram a proteína, denominada Izumo (em alusão a um santuá-
rio japonês que celebra o casamento), a qual cumpre o mesmo papel no espermatozoide.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
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A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 169
das, após a reação do acrossoma. (BIANCHI; DOE; GOULDING;
WRIGHT, 2014, p. 483, itálicos nossos).
Contrariando a própria descoberta e a frase inicial do primeiro
parágrafo, que apresenta a fecundação como uma fusão entre óvulo e es-
permatozoide, a linguagem escolhida para descrever o resultado da pesqui-
sa, no restante do parágrafo e em outros trechos do artigo, faz novamente
do espermatozoide o ator, além de dotá-lo de ação intencional, um dos
aspectos-chave da pessoalidade em nossa cultura, o que pode ter conse-
quências sociais profundamente danosas, como já denunciava Martin
(1996). Esse tipo de confusão ou distorção, como pode ser visto, não
se limita à mídia popular: está presente também em manuais e artigos
acadêmico-cientícos.
4
1
O estudo de caso acima e a ênfase de Longino (1990) sobre a
diversidade da comunidade cientíca podem parecer estar em desacordo
com a noção comum de que ciência exige o consenso sobre determinado
assunto, a m de que esse seja reconhecido como parte de seu corpo teó-
rico, ou seja, como teoria que expressa um conhecimento cientíco. Além
disso, o empirismo feminista não oferece as ferramentas necessárias à(ao)
cientista para a comparação e escolha (racional) de teorias entre as comuni-
dades. Cada teoria pode ser adequada para a sua comunidade, e não há um
critério absoluto que transcende as especicidades de cada comunidade,
de sorte a validar uma escolha racional entre suas teorias. Isto, à primeira
vista, favorece certo relativismo, indesejado pelas próprias proponentes do
empirismo feminista.
O ponto de Longino (1990) é que o aumento da diversidade não
garante, mas aumenta, simetricamente, as chances de os preconceitos cien-
tícos serem descobertos. Para ela, o conhecimento cientíco não existe
de forma isolada aos indivíduos, os quais, por sua vez, interagem com o
seu meio ambiente. É dentro da dinâmica e interações cada vez mais bem-
-sucedidas entre os indivíduos e o mundo que o conhecimento cientíco
pode ser encontrado e fundamentado. Se considerarmos que uma teoria
não pode ser reputada como absolutamente certa, pois deve permanecer
4
Em artigo, no prelo, reetimos sobre a indelidade linguística, proposital ou não, das descrições dos
novos resultados cientícos, envolvendo o chamado efeito materno, seja em textos da mídia popular,
seja em manuais didáticos, seja ainda em artigos cientícos.
170 SOUZA, E. A.
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aberta à revisão de perspectivas diversas, falar sobre conhecimento só faz
sentido se localizarmos esse conhecimento dentro de uma comunidade.
Essa é a objetividade possível: a objetividade humana e, consequentemen-
te, perspectival (perspectivista, nesse sentido especíco, sem as conotações
históricas depreciativas que o termo adquiriu ao longo do tempo, por ser
associado à pejoratividade da tese segundo a qual, no perspectivismo, “vale
tudo”, pois há n perspectivas e tudo depende da perspectiva em questão).
Ademais, alguns desaos enfrentados pelo empirismo feminista
podem ser contrastados com os argumentos a favor de tal concepção. Por
exemplo, poderíamos indagar sobre quantas ou quais vozes devem ser ou-
vidas, para a ciência ser objetiva. Não está claro, dentro da perspectiva em-
pirista feminista, por exemplo, se as(os) não-cientistas devem ter a mesma
autoridade de que dispunham as(os) cientistas treinados. Se a condição de
igualdade intelectual se aplica apenas a praticantes qualicados, quer dizer,
as(os) especialistas, quem as(os) deniria como tal? Também, como Paul
Feyerabend (1975; 1978) sugeriu, não é evidente se é sempre uma boa
ideia submeter cada resultado cientíco à aprovação democrática. Não há
garantia de que a ciência democratizada conduziria a teorias verdadeiras
ou mesmo a conáveis. Por conseguinte, por que epistemólogas(os) sociais
deveriam valorizar a objetividade?
Uma resposta a esta última pergunta foi dada por Arthur Fine
(1998), segundo o qual valorizamos a objetividade, nesse sentido, por-
que ela promove a conança na ciência. Não há garantia de que a prática
cientíca conduza a teorias verdadeiras, mas temos conança na ciência,
devido à sua razoabilidade.
Nessa perspectiva, a abordagem feminista, em sua vertente empi-
rista, comumente atribui mais razoabilidade à imagem do conhecimento
situado, dos saberes localizados, do que àquela imagem tradicional do co-
nhecimento absoluto. Na próxima seção, reetiremos sobre algumas ideias
basilares de outra grande vertente da abordagem feminista da ciência, de-
nominada teoria da perspectiva feminista, contrastando-as com as propos-
tas empiristas aqui apresentadas.
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A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 171
3.2 Teoria da perSpecTiVa FeminiSTa
À primeira vista, pode ser difícil dissociar o empirismo feminista
da chamada teoria da perspectiva feminista. Ambos defendem que a obje-
tividade, no sentido feminista do termo, pode ser alcançada através da di-
versidade dentro da comunidade cientíca. Porém, há diferenças signica-
tivas entre as linhas de argumentação das teóricas da perspectiva feminista,
como Harding (2002), e de empiristas feministas, como Longino (2002).
Para as(os) teóricas(os) da perspectiva feminista, diversidade apenas não é
suciente. Somente a diversidade, com ênfase sobre a minoria, dará real-
mente aos marginalizados vez e voz, na investigação cientíca, e à ciência
um maior alcance.
Harding (2002) questiona diretamente a noção tradicional de “ob-
jetividade”. Para ela, a objetividade não é uma ideia única. Em vez disso, é
um termo que tem sido utilizado de forma variada, por grupos diferentes,
para atender aos seus propósitos próprios. A capacidade de objetividade, por
exemplo, tem sido historicamente atribuída apenas para determinados gru-
pos. Isso se evidencia em armações do tipo: “As mulheres (ou feministas,
marxistas, ambientalistas, negros, carentes, doentes etc.) são mais emocio-
nais e menos imparciais, ou seja, menos objetivas...” – o que expressa uma
negação de que todas as pessoas sejam igualmente capazes de ser objetivas.
Considerando a natureza problemática da denição tradicional de
objetividade, que não encontra um contraponto na prática cientíca real,
pode se questionar: caberia o abandono da objetividade? Parece que não. Ao
contrário, deve se pensar em maneiras de maximizá-la. Para Harding (2002),
as práticas correntes para maximizar objetividade são demasiado fracas para
identicar e contornar possíveis preconceitos e tendências culturais.
De acordo com Harding (2002), maximizar a objetividade não é
o mesmo que maximizar a neutralidade. Além de serem conceitos distin-
tos, a desejabilidade da neutralidade é altamente discutível. Em vez disso,
ela volta-se para as epistemologias perspectivais, as quais rejeitam a neu-
tralidade em favor da investigação por diversas posições minoritárias. Na
diversidade das posições minoritárias é que se encontrariam a riqueza e a
profundidade de abordagens capazes de revelar a complexidade da realida-
de em suas múltiplas camadas.
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Harding (2002) propõe a perspectiva feminista da ciência como
um meio para se alcançar um tipo de objetividade, a “objetividade forte”.
Entende-se por “objetividade forte” aquela que leva em conta a diversida-
de, a riqueza e a profundidade inerentes às perspectivas minoritárias. A
teoria da perspectiva feminista da ciência rejeita a noção de que todas as
posições de investigação epistemológica são iguais. Em vez disso, propõe
que todo pensamento humano é limitado pela sua localização histórica
particular. Nesse sentido, a abordagem feminista, em sua vertente perspec-
tivista, também considera a objetividade enquanto conhecimento situado.
Além de o pensamento humano ser limitado pela sua localização histórica,
nem todo o pensamento humano é limitado da mesma forma. A noção-
-chave da teoria da perspectiva feminista é que vidas marginais são, na
verdade, epistemologicamente superiores às vidas dominantes. Essa noção
se espelha, é inspirada, na ideia marxista de que, enquanto o mestre só co-
nhece a sua própria vida, o escravo sabe tanto sobre a sua vida como sobre
a vida do mestre. Vidas marginais são aquelas capazes de compreender não
só os conceitos que regem a vida da classe dominante, mas também de
car de fora desses conceitos e, por isso mesmo, serem capazes de reconhe-
cê-los como meras convenções. Dessa maneira, a posição epistêmica está
relacionada à posição econômico-social do indivíduo. Assim, a abordagem
feminista se concentra na questão do gênero, raça e outros tipos de relações
sociais (REISS; SPRENGER, 2016).
Partir do ponto de vista marginalizado não signica dirigir a pes-
quisa em benefício desse ponto de vista. A pesquisa começa a partir dessas
posições, mas visa a explicar não apenas essas vidas, “[...] mas também o
restante da micro e da macro ordem social”, arma Harding (2002, p.
347). No entanto, é importante notar que, na prática, esses pontos de vista
são as posições de indivíduos situados. Ou seja, a teoria da perspectiva fe-
minista não defende a tentativa de gerar um ponto de vista das mulheres,
mas, em vez disso, defende absorver/preencher uma variedade de possíveis
pontos de vista individuais diferentes sobre a mulher etc.
Embora Harding (2002) deseje negar que a teoria da perspecti-
va feminista dependa fundamentalmente de estereótipos e generalizações
sobre como certas pessoas vivem (pessoas a partir de pontos de vista mar-
ginais), é difícil entender como alguém poderia empregar a teoria da pers-
pectiva feminista sem similarmente usar tais generalizações. Este seria um
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 173
ponto de diculdade enfrentado pela teoria da perspectiva feminista. Uma
escola, pertencente à própria abordagem feminista da ciência, que critica a
teoria da perspectiva, com base na observação acima, é o pós-modernismo
feminista, de que trataremos a seguir.
3.3 póS-moderniSmo FeminiSTa
Uma feminista pós-modernista, crítica tanto da teoria da pers-
pectiva feminista como dos projetos das feministas empiristas, é Haraway
(1999). Ela concorda que a objetividade é um conceito altamente contes-
tável. Entretanto, segundo Haraway (1999, p. 251), “[...] as feministas têm
que insistir em uma melhor abordagem do mundo; não é suciente mos-
trar a contingência histórica radical e os modos como tudo é construído.”
Para essa pensadora, o feminismo, além de oferecer ferramentas poderosas
para criticar o ideal de objetividade na ciência, deve oferecer a receita (a
prescrição) para uma nova ciência, para um futuro melhor.
Haraway (1999) reete sobre o problema enfrentado pelas lóso-
fas feministas da ciência: como se pode ter uma abordagem da contingên-
cia histórica radical das armações de conhecimento e, ao mesmo tempo,
manter o compromisso de abordagens éis de um mundo “real”?
Haraway (1999) rejeita a armação de que a losoa feminista
da ciência esteja fadada a resultar em uma espécie de relativismo radical,
indesejável e problemático, como vimos anteriormente. Para ela, na pior
das hipóteses, a forma de relativismo admitida pela losoa feminista não
é problemática. A solução para o problema enfrentado pela losoa femi-
nista da ciência está no reconhecimento de que a objetividade feminista é
simplesmente um tipo de conhecimento situado.
À primeira vista, pode parecer que Haraway (1999) esteja defen-
dendo a teoria da perspectiva feminista. Todavia, ao contrário, ela é crítica
dessa posição por duas razões. Primeiro, ela questiona como as(os) teóri-
cas(os) da perspectiva feminista podem assumir pontos de vista alternati-
vos que são melhores do que meras caricaturas de posições minoritárias,
conforme já mencionado. Segundo, ela não acredita que pontos de vista
minoritários, de minorias, necessariamente tenham uma visão melhor so-
bre os preconceitos que afetam a ciência. Para Haraway (2013, p. 48), a
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resposta para o problema da losoa feminista da ciência, exposto acima,
pode estar na “coalizão – a anidade em vez da identidade”. Em vez de de-
fender que os indivíduos que trabalham em ciência devam assumir pontos
de vista de minorias, espécies de causas, Haraway (1999) simplesmente
recomenda que todos os indivíduos reconheçam que a objetividade é limi-
tada a uma localização e que o conhecimento é situado para todas e todo.
Os indivíduos não podem transcender seus relacionamentos problemáti-
cos com seus objetos de estudo para assumir um ponto de vista de Deus.
Em lugar disso, segundo Haraway (1999, p. 254), todas(os) devem “[...]
tornar-se responsáveis por como nós aprendemos a ver.” Para Haraway
(2013, p. 51), “[...] resta saber se existe alguma ‘epistemologia’, no sentido
ocidental, que possa nos ajudar na tarefa de construir anidades ecazes.”
O mundo, para Haraway (1999), não é um objeto passivo, pronto,
à espera de ser simplesmente decodicado. Isso não signica relativismo.
Haraway é rme em sua posição de que um relativismo simples não vai
ajudar a explicar a complexa interação entre a(o) cientista e o mundo.
De acordo com Haraway (2013, p. 42-43), se, por um lado, “[...]
a certeza daquilo que conta como natureza – uma fonte de insight e uma
promessa de inocência – é abalada, provavelmente de forma fatal.” Por
outro lado, “[...] a alternativa não é o cinismo ou a falta de fé, isto é, al-
guma versão de uma existência abstrata, como as teorias do determinismo
tecnológico, que substituem o ‘homem’ pela ‘máquina’ ou a ‘ação política
signicativa’ pelo ‘texto’.”
Nesse sentido, mesmo o pós-modernismo feminista, a vertente
tida como a mais radical do feminismo epistemológico, não leva a sua
radicalidade, ou não pretende a levar, ao limite, a ponto de favorecer pers-
pectivas relativistas extremadas ou irracionalistas, ao contrário do que su-
gerem alguns de seus oponentes.
Susan Haack (1998; 2003) é um exemplo de oponente da aborda-
gem feminista da ciência. Para ela, o “feminismo radical” deu errado. Da
mesma forma, ela argumenta que as tendências recentes na losoa da ciên-
cia, as quais incluem a sociologia da ciência e o trabalho em losoa femi-
nista da ciência, são os trabalhos de pessoas equivocadas de fora do campo.
Haack (1998) critica o que ela denomina de novos cínicos da ci-
ência, tais como os sociólogos radicais, feministas radicais, afrocentristas
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A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 175
radicais e seguidores radicais da moda parisiense em voga. Eles defendem
que a ciência é o produto de negociação social e, como tal, a ciência não
deve ser considerada como tendo uma qualidade “objetiva” ou “racional”.
De acordo com Haack (1998), os novos cínicos não se engajam na losoa
da ciência, quando criticam a ciência; em vez disso, o seu trabalho é uma
tentativa de impingir a política como losoa. Assim, os novos cínicos, e
seus argumentos, podem ser descartados como irrelevantes, quando en-
volvidos em uma discussão sobre uma questão em particular dentro da
losoa da ciência.
Em defesa da abordagem feminista da ciência, podemos asseverar
que, em primeiro lugar, Haack (1998) não parece diferenciar as diversas
tendências dentro da epistemologia feminista. Em segundo lugar, a dicoto-
mia fato versus valor, por ela admitida, é muito discutível, como as diversas
dicotomias impostas pelo paradigma que, embora seja ainda o dominante,
está muito longe de ser insubstituível.
Em uma abordagem ecológico-sistêmica, inspirada, por exemplo,
nas propostas de Gibson (1986) e Bertalany (1975), é possível vislum-
brarmos como a epistemologia feminista poderia manter a exibilidade
sem, no entanto, cair em alguma forma de relativismo indesejável, como o
cinismo do qual é acusada.
Em suma, as(os) teóricas(os) da abordagem feminista da ciência e
defensoras(es) da tese do conhecimento situado negam a coerência interna
de uma visão de lugar nenhum: todo conhecimento humano é um hu-
mano conhecimento e, portanto, necessariamente perspectivo. Entretanto,
talvez a maior originalidade de sua proposta esteja na argumentação de que
não só a perspectividade é uma condição humana, mas também que isso é
algo bom de se ter, mesmo nas ciências mais duras. O mais interessante é
que as perspectivas, especialmente as perspectivas de classes desfavorecidas,
podem trazer certas vantagens epistêmicas.
conSideraçõeS FinaiS
A admiração pela ciência, entre o público geral, e a autoridade
dela na vida pública decorre, em grande medida, da visão de sua objetivi-
dade ou, pelo menos, de que ela seja mais objetiva do que outros modos
176 SOUZA, E. A.
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de investigação, tais como os do senso comum, da religião etc. Entender
a objetividade cientíca é, portanto, fundamental para a compreensão da
natureza da ciência e do seu papel na sociedade.
Ao considerar a história da losoa da ciência, algumas(uns) pen-
sadoras(es) argumentam que mesmo a atenção mais rigorosa ao método
não pode eliminar os preconceitos de gênero, o que as(os) leva a formar
um novo campo da losoa, chamado de abordagem feminista da ciência
ou epistemologia feminista.
Essas(es) pensadoras(es) reconhecem, nos estudos de casos, desen-
volvidos e analisados por lósofas(os), historiadoras(es) da ciência e cien-
tistas feministas, os fundamentos práticos para o desenvolvimento de suas
teorias da ciência. Ainda mais: sustentam suas críticas às concepções tradi-
cionais como a da objetividade.
Depois de desenvolver tais críticas, muitas(os) lósofas(os) femi-
nistas da ciência passaram a desenvolver posições losócas positivas sobre
temas como a forma da comunidade cientíca conceber a objetividade e
como otimizar a objetividade de um determinado empreendimento.
Nesse sentido, as(os) lósofas(os) feministas da ciência dão um
passo além das críticas kuhnianas e de outras abordagens descritivas da
losoa da ciência, oferecendo uma abordagem não só crítico-descritiva,
mas igualmente prescritiva, de como a ciência deve conduzir a si mesma
para ser objetiva, em um sentido realizável, factivo.
A objetividade não é um produto, nem o processo da ciência.
Tampouco é apenas um valor subjetivo. Mas, dada a predominância da
imagem tradicional, chamar algo de objetivo, comumente, implica que
ele tem certa importância para nós e que o aprovamos. Daí, usar o termo
objetivo para descrever algo muitas vezes traz uma força retórica especial.
A objetividade pode ser concebida como um valor cognitivo ou
epistêmico. Todavia, poucos avanços teremos em sua compreensão, se
mantivermos nossa análise presa às metodologias tradicionais. A objetivi-
dade é um conceito complexo e, como tal, necessita, para seu entendimen-
to, de uma abordagem sistêmica, também complexa.
Essas ideias são bastante controversas, como é comum em losoa,
mas gostaria de chamar a atenção para dois pontos.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 153-180, 2017.
A Objetividade Cientíca sob a Ótica da Epistemologia Feminista 177
Primeiro: nomear o feminismo por um único adjetivo, como se
tem procedido, pode soar como um ato excludente, contrário ao próprio
ideal feminista. No entanto, ao que parece, reside aí a tentativa consciente
de escapar, de resistir à exclusão que a denominação “feminismo” comu-
mente provoca. É comum no meio acadêmico, ainda predominantemente
masculino, ao anunciarmos uma abordagem feminista, se ouvir: “Isso não
é epistemologia, é política!”, mas pouco, ou nada, se sabe da proposta dessa
forma de abordagem losóco-epistemológica (e, por que não, também
política?). A confusão ou deturpação da abordagem feminista da ciência,
em suas mais diversas versões, com a pura militância e sua repulsa, apoiada
nesse desvirtuamento, reete um aspecto concreto da cultura machista,
para a qual o feminismo militante é uma distorção, para dizer o mínimo, e
uma das expressões de nervos aorados.
Em segundo lugar, possivelmente, as tentativas de livrar a ciência
de perspectivas não são apenas inúteis, porque o conhecimento cientíco
parece mesmo perspectivo, mas também podem ser epistemologicamente
dispendiosas, como observa Souza (2015), pois impedem os cientistas de
terem os benefícios epistêmicos que certos pontos de vista propiciam.
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relaçõeS SiSTêmicaS enTre a Teoria da
complexidade, o Design da inFormação e a
ciência da inFormação na póS-modernidade
Maria José Vicentini Jorente
mjjorente@yahoo.com.br
1 inTrodução
A partir da década de 1990, o fenômeno tecnossocial Internet im-
pactou, de forma signicativa, a cultura global, graças, principalmente, às
possibilidades por ele criadas de comunicação instantânea, ubíqua, sincrô-
nica ou assincrônica. O conjunto de produções e de troca de informações,
nesse ambiente dígito/virtual contribuiu para uma transformação radical da
face da cultura ocidental, ressignicando conceitos tradicionais. No entanto,
tais mudanças culturais já haviam sido teorizadas anteriormente, na déca-
da de 1970, pelo livro Sociodinâmica da Cultura (MOLES,1974), no qual
propunha um paradigma paralelo ao da Sociedade Pós-Industrial, de Bells
(1973), e ao da Condição Pós-Moderna, de Lyotard (1979). Entre outras te-
orizações, Moles introduziu o conceito de Cultura como o de uma soma de
vestígios de memórias, embutidos nas linguagens do cotidiano. Conforme
Moles (1974), a cultura é composta pela soma de fragmentos de informa-
ção circulante coletada repetidamente em função das necessidades imedia-
tas. Tais fragmentos são preenchidos e repreenchidos por signicados nos
processos de utilização de conceitos, das linguagens e dos aparatos-suporte
de informação ou, ainda, como “cultura mosaico”
2
(MOLES, 1974, p.19).
A noção de “cultura mosaico” é, assim, um conceito atribuído por
Moles à cultura contemporânea, por suas características de fragmentação
das partes e reunião de fragmentos, que formam algo maior do que seu
2
A melhor representação imagética dessa cultura fragmentada é a do mosaico, ou trencadis, trabalho
artesanal feito com pequenas partes de cerâmica, vidro ou outros materiais, que conjuntamente se
ressignicam em uma nova imagem, distinta das partes que a compõem.
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p181-198
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
formato original. O conceito tem sido, desde a sua criação, bastante ade-
quado para fundamentar os processos e os produtos culturais da moderni-
dade tardia e da pós-modernidade, cujo caráter é complexo e fragmentário:
pensar a cultura, segundo a teoria da soma de fragmentos de Moles, é
pensá-la como complexidade, como uma pergunta autorreferente quanto
à sua natureza, pois a denição de “cultura mosaico” de Moles infere a
presença da complexidade, palavra derivada do latim, complexus. Complexus
signica entrelaçado ou torcido junto, pois a principal qualidade do que é
complexo é conjugar elementos ou partes, observáveis sob vários aspectos.
A existência de um Sistema Complexo está condicionada, dentre
outros fatores, à vericação de diferentes partes ou componentes que se-
jam, de algum modo, interligados, formando uma estrutura estável. Para
estudar a sistematização desse tipo de conhecimento, surgiram teorias
que partem de novas percepções e aproximações cientícas. A Teoria dos
Sistemas e a Teoria da Complexidade situam-se entre aquelas marcadas
pelos novos paradigmas das Ciências Pós-Modernas e prestam-se ao estudo
de sistemas complexos.
Cabe uma breve digressão neste ponto, para recuperar alguns con-
ceitos: o termo Ciência, derivado do latim Scientia, signica, originalmen-
te, Conhecimento, e diz respeito a qualquer conhecimento ou prática, sis-
tematizado(a) por um método considerado cientíco - concerne, portanto,
a um corpo organizado de conhecimento.
Por outro lado, a organização das ciências na modernidade foi
marcada pela fragmentação e forte disciplinariedade. Na organização das
ciências, disciplina é o termo que designa um determinado campo ou ramo
de conhecimento ou, ainda, uma área de estudo e parte das disciplinas são
os métodos de estudos para a obtenção dos resultados objetivados; o termo
metodologia diz respeito ao estudo dos métodos e etapas utilizados para um
determinado processo de aquisição de conhecimento.
Em uma perspectiva histórica, há uma longa tradição no pensa-
mento cientíco ocidental, relacionada com a exploração de sistemas com-
plexos. Entretanto, a conceituação que implicou a Teoria da Complexidade
(TC) parece ter sido aplicada pela primeira vez na literatura cientíca mo-
derna, em 1947, por Warren Weaver, no artigo Ciência e Complexidade,
publicado no periódico American Scientist. A Teoria da Complexidade pre-
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade 183
tendeu rearticular a fragmentação imposta à Cultura e às disciplinas cientí-
cas, durante a prevalência do cartesianismo. A complexidade, ao contrá-
rio da linearidade do cartesianismo, pôde compreender variadas dimensões
dos fenômenos estudados e, ao fazê-lo, contemplou a insegurança, a im-
precisão e a incompletude, na tentativa de responder à crise instalada no
campo das ciências, na segunda metade do século XX e com o surgimento
do paradigma pós-moderno. A conclusão de que a desordem está presente
no universo e incorporada à sua evolução levou à aceitação da incerteza.
Além disso, pela TC, o conjunto organizado é sempre maior do que a soma
das partes, graças ao princípio de emergência – e essas emergências podem
ser vericadas a partir do empirismo.
De acordo com Morin (1991), a complexidade é também reversí-
vel no nível das partes e das interações que ocorrem entre elas. A complexi-
dade abriga processos de auto-organização e de eco-organização de forma
simultânea às trocas de energia constantes com o meio ambiente. A auto-
nomia e a dependência são conceitos complementares, nesse contexto. Na
contemporaneidade, olhar pelo ltro da complexidade signica conside-
rar a inexistência de uma única cultura totalizante; em seu lugar, signica
ampliar o olhar periférico para a emergência de movimentações culturais
locais, como partes de um conjunto de características e tendências glo-
bais. As sociedades pós-modernas podem ser, dessa maneira, entendidas
como sistemas complexos que não podem sobreviver à separação de suas
partes em elementos independentes, sem que sejam destruídas. As socieda-
des pós-modernas, fractais que são, constituem-se de sistemas articulados
entre si, entre os quais os sistemas de cultura. Atualmente, esses sistemas
conguram-se como glocais, ou seja, abrigam fragmentos da cultura local,
somados a elementos da globalização da cultura, anteriomente apartados.
Dessa maneira, para tratar cienticamente dos sistemas comple-
xos, a TC abriga suas próprias metodologias, pois é impossível fazer uso
de metodologias reducionistas para a interpretação de tais complexos cul-
turais, resistentes a análises tradicionais. Há, por outro lado, uma circu-
laridade entre o que se denomina a estrutura global do sistema complexo
(sociedade) e as interações entre os seus componentes. Estrutura global é
a rede de todos os relacionamentos locais, produzida e mantida pelo total
de interações ocorridas. As interações ocorrem entre as partes que se avizi-
nham no sistema e que modicam, assim, a sua estrutura global. As partes
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
respondem ao todo, à estrutura global, de forma que os comportamentos
individuais são determinados pelo global.
2 conVergênciaS e inTerdiSciplinaridadeS enTre aS TeoriaS da
complexidade e da auTo-organização no campo da ciência da
inFormação
O aumento dos uxos informacionais e a consolidação das
Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), como resposta às de-
mandas criadas pelo aumento de oferta de informação, modicaram as
formas de atuação da Ciência da Informação (CI), nascida como ciên-
cia interdisciplinar, a partir da Segunda Guerra Mundial, e que necessi-
tou, desde então, lidar com uxos informacionais exponencialmente e
concomitantemente crescentes e, portanto, lidar com a complexidade da
convergência dos processos relacionados à criação, ao armazenamento, ao
acesso, ao uso e à preservação da informação. Por outro lado, tornou-se
necessário, no contexto dessa ciência ainda em consolidação, considerar os
processos ligados ao relacionamento da informação com o conhecimento,
entre tantas outras questões propostas pelas dinâmicas socioculturais con-
temporâneas. No que diz respeito à criação, à apresentação, à representa-
ção e ao acesso à informação, convergem no campo da CI áreas do saber de
origem hibridizada, como a da TC, advinda da Filosoa e da Matemática,
a do DI, herdeiro do Design e a da RI, consignada à CI.
Ao se levar em conta o eco-sistema das relações entre os fenômenos
da “cultura mosaico” e o do DI, como disciplina e ciência essencial para a
Representação da Informação (RI), produzida no contexto dessa cultura,
parte-se, portanto, do princípio de que, para o estudo das ciências, segun-
do a TC, é necessário entender que essa perspectiva compreende a mudan-
ça da relação entre o todo e as suas partes. Para importar esse novo olhar
da Complexidade para a CI, é necessário notar que a TC e a Teoria dos
Sistemas (TS) são baseadas em princípios semelhantes. Por meio da TC,
pode-se compreender como os sistemas e subsistemas envolvidos em pro-
cessos de informação e de comunicação interagem, tornando o todo maior
do que a soma das partes e apresentando, simultaneamente, a emergência
de características de distinção e de conexão, opostas e complementares. A
dialogia entre distinção e conexão produz o conceito de redes formadas de
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade 185
nós (nodes, partes distintas) e arcos, ou relações (conexões). Recortes de
dialogia são também reconhecidos como sistemas de redes, ou sistemas.
Um sistema ordenado, mesmo que complexo, tem características de previ-
sibilidade, as quais permitem prever a sua estrutura, sem conhecê-lo total-
mente, devido à redundância inerente a ele. Um sistema complexo aberto,
por outro lado, modica-se ao longo do tempo e, nesse caso, é denomina-
do dinâmico, mantendo certas partes, ou subsistemas, como constantes,
enquanto modica outras, alternadamente.
Dessa maneira, os sistemas complexos abertos e dinâmicos tran-
sitam entre ordem e desordem, variância e invariância, renovando-se por
uma dinâmica de transformação, em que todas as suas partes mudam, se-
jam elas frutos de relações, sejam de conexões (recombinação), sejam ainda
da organização interna das partes (mutação). O movimento alternado nas
mudanças segue o princípio da economia de energia em busca de equi-
líbrio: posição a ser mantida à procura de ordem, até que o sistema seja,
novamente, perturbado por fatores distintos. Por outro lado, o estudo do
comportamento dos sistemas complexos abertos e dinâmicos denota pa-
drões de expansão e mudanças espaciais e temporais (ciclos e sucessões, p.
ex). Tais sistemas possuem muitos componentes interconectados e, para
estudá-los, é necessário um ferramental híbrido advindo da TS e da TC, da
Teoria das Redes ou, ainda, da Ciência das Redes. Contudo, ainda assim,
não há uma denição consensual para a terminologia Sistema Complexo.
Nesse mesmo cenário, visando à necessidade de compreensão de
fenômenos da informação e comunicação, convergem ainda outras con-
ceitualizações, tais como as da Teoria da Auto-Organização (TAO), a qual
pode explicar uma série de ocorrências convergentes a áreas da CI e auxiliar
na construção de modelos de sistemas de informação. Identicam-se, nes-
se contexto da TAO, estudos como os de Gibson, que, em e ecological
approach to visual perception, de 1979, deniu dois princípios reguladores
do raciocínio ou da ação criadora dos indivíduos, concebidos aqui como
sistemas humanos.
O primeiro, naturalmente derivado do conceito de aordance, é o prin-
cípio da mutualidade sujeito-ambiente. A ordem experienciada é sempre
referente a um agente. Em nossa abordagem, este agente é um humano,
sujeito à criação de hábitos que moldam e são moldados pelo ecossiste-
ma no qual se insere. O segundo princípio é identicado por Gibson
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como “princípio de emergência”, por meio do qual emergem proprieda-
des globais em sistemas complexos. (JORENTE, 2012, p. 53).
De acordo com Gibson, se. do outro lado da emergência. estão as
aordances, naturalmente, derivado do conceito de aordance, encontra-se
o princípio da mutualidade sujeito-ambiente, uma vez que a experiência é
sempre referente a um agente. Quando o agente for um humano sujeito à
criação de hábitos que moldam e são moldados pelo ecossistema no qual
se insere, o conjunto levantado pela articulação dos (dois) princípios - o de
mutualidade sujeito-ambiente e o de emergência - regula a necessidade de
um novo padrão do olhar: o da sugestão de um continuum espaço-tempo-
ral entre o homem e o mundo, de acordo com as principais mudanças e as
novas formas de viver, intensamente permeadas pelas TIC.
Gibson criou o substantivo aordance, a partir do verbo to aord
(poder, proporcionar, propiciar, fornecer) e a ele deu uma semântica pró-
pria: as possibilidades imanentes de um ambiente, ou objeto, em relação
a um indivíduo. Tais possibilidades podem referir-se à locomoção, ao ma-
nuseio ou às interações sociais, entre outros. Aordances são, para Gibson
(1950), propriedades do ambiente em relação a um observador. Referentes
às qualidades de um objeto ou de um ambiente que, percebidas, permitem
a um indivíduo realizar uma ação, possibilitam a sua utilização em vários
campos do saber. As Aordances determinam oportunidades para a ação,
proporcionadas por um ambiente ou objeto em particular, aos sujeitos das
interações sistêmicas, e foram classicadas por Gibson em um quadro que
se concentra em sete características: 1) são ecológicas, 2) são relacionais, 3)
são fatos do ambiente e do comportamento, 4) grupos delas constituem
nichos, 5) são signicados, 6) são combinações invariantes de variáveis 6)
e são percebidas diretamente.
O outro princípio elencado por Gibson, de importância para a
TAO, o princípio da emergência, é o que, em sistemas complexos dinâmicos,
permite o novo e, portanto, propicia ao todo tornar-se maior do que a soma
das partes, pois o novo possui características inéditas, as quais emergem com
base na interação espontânea entre os elementos dos sistemas: das interações
entre as partes vêm à tona propriedades globais com padrões e estruturas
surgidas de maneira espontânea, a partir do comportamento das partes.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade 187
Complementarmente, as culturas, pelas perspectivas da TAO, ela-
boram informações por meio de parâmetros de ordem, que são elementos
estruturadores, regras estabelecidas ou códigos. Os processos informacio-
nais envolvem
[...] estados disposicionais governados por um princípio de mutualida-
de entre organismo e ambiente e por princípios de emergência de pa-
râmetros de ordem, no contexto da percepção e da ação. (JORENTE,
2012, p.19).
Por outro lado, os processos de transmissão das culturas se dá por
hibridismo entre duas esferas: a da criação de sistemas sígnicos de apresen-
tação e de representação da informação e a da regulação da informação por
esses sistemas: “[...] o homem passa a ser regulado por códigos culturais,
que são programas de controle biocibernéticos, dos quais a cultura é o
elemento programador e também programa, informação”. (JORENTE,
2012, p.18). No mesmo lugar, a autora acrescenta:
O processo de contínua reconstrução do tecido sistêmico da cultura
atravessou aceleradamente todo o século XX e adentrou o XXI, ge-
rando novos padrões de controle e de ordem: na cultura e nos proces-
sos nela inseridos, as formatações dos textos codicados em diversas
linguagens ou códigos modelizadores são meios pelos quais se pode
identicar o processo de recodicação e de ressignicação dos conteú-
dos ou mensagens circulantes. Isso se dá não só pela informação que se
pode desprender daí, mas pelas formas de sua organização e pelos sis-
temas normativos que regem essas formas ordenadas segundo padrões.
Nesse contexto, a Teoria da Auto-Organização – TAO (DEBRUN,
1996) – defende que a própria organização dos elementos da informação
se constitui como um sistema e se dá como processo dinâmico. Nos sis-
temas em que se vericam a auto-organização da informação, duas fases
distintas podem ser identicadas. Essas duas fases denem-se como AO
primária e AO secundária, nos processos de auto-organização. Na AO pri-
mária, elementos - que podem ser, inicialmente, isolados ou independen-
tes – interagem, tornando-se interdependentes e sistêmicos. Emergências
de tais interações surgem como novas estruturas ou formas distintas de
organizações. Na AO secundária, algumas das formas da organização ante-
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
rior evoluem e criam novos padrões com ajustes internos, enquanto outras
podem desaparecer. Aqueles padrões emergentes são percebidos, apreendi-
dos, metamorfoseados em hábitos estáveis e, posteriormente, em crenças
culturais.
Os movimentos de auto-organização ainda necessitam ser combi-
nados, por outro lado, a mecanismos de redundância e de baixa denição,
para dar novas semânticas aos sistemas, tais como:
a) abertura termodinâmica, respeitando um uxo não nulo de energia
pelo sistema (para trocas de energia ou de massa com o ambiente);
b) comportamento dinâmico (para manter mudanças contínuas);
c) interação local (importante mecanismo para auto-organização);
d) dinâmica não linear (laços de feedback entre as partes e com as estrutu-
ras emergentes em níveis mais altos);
e) grande número de componentes independentes (a origem da auto-or-
ganização se dá nas conexões, interações e laços de feedback entre as
partes);
f) comportamento independente da estrutura interna dos componen-
tes (previsibilidade da propriedade emergente, mesmo em sistemas
diferentes);
g) comportamento geral, organizado e denido (comportamento preciso
e regular);
h) escalabilidade (cruzamentos e integrações entre grande e pequena
escala).
No contexto das inter-relações entre as disciplinas que atuam
interdisciplinarmente, na área da CI, para a organização e representação
da informação provinda da cultura digital, visando à ação na contempo-
raneidade, os princípios elencados por Gibson para a compreensão dos
seus sistemas constituintes são esclarecedores. Para uma aproximação dos
relacionamentos entre tais interdisciplinaridades, na próxima seção deste
capítulo, discute-se como o princípio regulador das aordances se relaciona
à area do Design da Informação (DI) no processo da construção de infor-
mação signicativa. Trata-se, para isso, das aordances como campos de
atuação disciplinar do DI, ou seja, de uma faceta articialmente isolada
para a análise das relações interdisciplinares entre os campos da TC, da
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade 189
TAO e do DI, bem como das emergências que ocorrem a partir de tais
interdisciplinaridades.
3 AfforDAnces como campoS de aTuação diSciplinar Do di
O DI pode ser entendido nas suas dimensões cientíca, discipli-
nar e metodológica. O presente capítulo trata das dimensões disciplinar
e cientica do DI, pelas quais sua disciplinaridade se inter-relaciona com
outras disciplinas, fazendo emergir propriedades e propiciando aordances
e mutualidade entre sujeitos e ambientes. Multifacetada, a combinação
identicada por Gibson, emergência/aordance/mutualidade, é utilizada,
como anteriormente visto, em vários campos do saber, entre os quais o
do próprio DI, que se apresenta, ele mesmo, como uma disciplina multi-
facetada agregadora de saberes provenientes das Ciências Cognitivas, das
Artes e das Engenharias, entre outros. Além disso, o DI engloba alguns dos
subsistemas constituintes pelas disciplinas que lhes são transversais.
A razão para o conceito de aordance tornar-se tão importante, no
campo do DI, é a sua função contextualizadora quanto ao potencial das
linguagens e codicações envolvidas nas formatações dos objetos e das suas
representações. A contextualização permite aos que criam os ambientes
digitais de informação e comunicação, por exemplo, provocar, por meio do
conhecimento cientíco de tais potencialidades e das suas formatações, in-
terações desejáveis. Assim, o DI se apresenta como um campo de metodo-
logias inovadoras, capazes de dar conta da complexidade das inter-relações
entre as áreas envolvidas nos processos informacionais e comunicacionais
e, entre eles, do sistema complexo da Internet.
Desde o surgimento da Internet, sistema caracterizado pela com-
plexidade, bem como pelo seu dinamismo e uidez, algumas modi-
cações estruturais se fazem notar. Nos domínios da Apresentação e da
Representação da Informação (RI), por exemplo, os arranjos informacio-
nais do DI, suportados pelos padrões e codicações tecnológicas, determi-
nam o que é possível conhecer dos objetos e/ou dos assuntos vivenciados
pelos indivíduos, nas redes de informação da Internet.
Embora algumas emergências, mutualidades e aordances do sis-
tema complexo Internet já estivessem presentes na Web, em seus primeiros
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
anos, diante das diculdades das diversas ordens apontadas e dos interesses
da indústria de hardware e software, esra se manteve no terreno da transi-
ção, no que diz respeito ao DI: a este paradigma, deu-se o nome Web1.0.
Entretanto, após a bolha da Internet, que desencadeou a reunião de
2002, na O’Reilly Media, publicou-se o texto Whats Web2.0, citado nada
menos do que 9,5 milhões de vezes no Google. Nesse texto, identicou-se
um ponto central nas mudanças de DI, que se refere, precisamente, às mo-
dicações das aordances dessa nova Web, denominada social e colaborati-
va. A Web 2.0, social e colaborativa, apresenta-se como um sistema com-
plexo aberto e dinâmico e em contínua expansão, em que novas aplicações
e ambientes digitais aparecem com regularidade. Para O’Reilly (2005), o
mais importante foi que o colapso da bolha das empresas ditas Pontocom,
em 2002, poderia ser encarado como um ponto de mutação, pois as com-
panhias que haviam sobrevivido pareciam possuir características em co-
mum. Nesse momento histórico foi traçada a fronteira entre Web1.0 e 2.0.
A despeito da falta de consenso sobre a real signicação dessa Web 2.0, ou
Web Colaborativa, para o DI, o ponto central foi o entendimento da Web
como plataforma. Isso signica que, ao contrário de delimitações frontei-
riças de um lugar, a Web passou a situar-se como um centro gravitacional,
como um conjunto de princípios que congrega, em torno de si, ambientes
digitais com propriedades, as aordances.
O DI dos novos recursos Web 2.0 dispôs, de maneira aglutina-
da, ao redor do seu centro gravitacional, um número exponencialmente
crescente de ambientes que, desde 2002, caracterizaram a plataforma pelo
dinamismo, uidez e abertura, propiciadores de emergências de um novo
originário de encontros entre aordances.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade 191
Figura 1: Web como plataforma
Fonte: http://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html (tradução nossa).
No centro da gura criada por O’Reilly, no quadrado em laran-
ja, estão descritas as propriedades centrais do DI da plataforma Web 2.0:
serviços e não software empacotado; arquitetura de participação (pode-se
inferir um design de interação, imprescindível a essa arquitetura); escalabi-
lidade efetiva de custo; fonte de dados remixáveis e transformação de da-
dos; software acima do nível de um simples aparato; promotor de inteligên-
cia coletiva. Nas elipses superiores, em verde, estão os ambientes da Web
Colaborativa e, nas inferiores, são apresentadas suas propriedades. Para
que melhor se visualize a proposição empreendida no presente capítulo,
segundo os princípios da TC e das suas interdisciplinaridades com o DI,
as elipses são, a seguir, indicadas em quadro relacional com as aordances
que gravitam em torno da Web como plataforma (Web 2.0). No Quadro
01 apresentam-se as elipses destacadas por O’Reilly, as propriedades ou
aordances do sistema, bem como algumas das emergências.
Flickr. del.icio.us:
Tagging
Não taxonomia
PageRank,
Reputação do eBay,
Avaliações da
Amazon: o usuário
como colaborador
Blogs:
Participação,
Não publicação
BitTorrent:
Descentralização
Radical
Google AdSense:
auto-serviço
possibilitando a
cauda longa
«Uma atitude,
não uma
tecnologia»
A cauda
Longa
Dados
como o
«Intel
Inside»
«Hackeabilidade»
O direito de
Remixar:
«Alguns direitos
reservados»
Emergente:
Comportamento
do usuário não
pré-
determinado
Endereçabili
dade
granular de
conteúdo
Pequenas peças
«levemente»
ligadas
(a web como
componentes)
Cone nos
seus usuários
Posicionamento Estratégico:
A Web como Plataforma
Posicionamento do Usuário:
Você controla seus próprios dados
Competências Centrais:
- Serviços, não software «empacotados»
- Arquitetura de participação
- Escalabilidade de custo eciente
- Fonte e transformação de dados remixáveis
- Software em mais de um dispositivo
- Empregando a inteligência coletiva
GMail, Google
Maps e AJAX:
Experiência rica
do usuário
Wikipedia:
Conança Radical
O Beta
perpétuo
Software melhor
quanto mais as
pessoas o
utilizam
«Play»
Experiência
rica do
usuário
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Quadro 1: aordances e emergências na Web2.0
Elipses do mapeamento
Propriedades ou
aordances
Emergências: Ambientes
e produtos digitais
paradigmáticos
1
1
a cauda longa da Internet
(termo utilizado para
identicar a forma de
distribuição dos dados
propriedade de
escalabilidade
Google Adsense
2
uma atitude, não uma
tecnologia
propriedade de
adaptabilidade
Blogs, Wikis
3
beta perpétuo ( software
em contínua melhoria)
propriedade de me-
lhoria contínua
Google
AtoM
4
constituição física de
pequenas peças frou-
xamente unidas (dados
abertos e serviços que
podem ser continuamente
reutilizados)
propriedade de reuti-
lização contínua
Creative Commons
5
software acima do nível de
um único dispositivo
propriedade de
responsibilidade
Todos os ambientes que
respondem aos Tablets e
Smatphones
6
dados são o novo Intel insi-
de: a mais importante entre
as futuras fontes de fecha-
mento e vantagem compe-
titiva serão os dados
propriedade
de conexão e
interoperabilidade
Ambientes de Data
Mining
7 conança nos usuários
propriedade de
conabilidade
Wikipédia
Amazon
Ebay
8
comportamento
do internauta não
pré-determinado:
propriedade de acolhi-
mento da criatividade
na interação
Blogs
9 hakeabilidade:
propriedade de mu-
tabilidade interna do
sistema
AtoM
Archivematica
Softwares abertos
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Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade 193
10
gamecação ou
jogabilidade
propriedade de aco-
lhimento da neces-
sidade de diversão e
de entretenimento
todos os ambientes de
jogos
11 o direito de remixar
propriedade
de reconguração
contínua
Creative commons
12
endereçabilidade de
conteúdo
propriedade de
recuperação dos
conteúdos
Buscadores como o
Google
13 experiência rica do usuário
propriedade de
interatividade
Flickr
Google Maps
Google Docs
Fonte: Elaborado pela autora.
Dos itens elencados como aordances, ou propriedades, exemplar
para uma breve análise nesse capítulo, foi eleita a elipse em que se lê beta
perpétuo. Estar em beta perpétuo, para um sistema complexo dinâmico e aber-
to, signica estar sempre em situação de melhoramento, nunca acabado,
nalizado, fechado; signica que o sistema assim descrito aceita melhorias
contínuas: beta perpétuo é, dessa maneira, uma de suas aordances, a que pro-
picia uma situação de mutualidade, na qual os sujeitos internautas podem
publicar conteúdos no ambiente aglutinado à plataforma Web 2.0. Dessa
característica emergem uma innidade de novas situações e novos ambientes
que, exponencialmente, multiplicam as possibilidades propiciadas pela aor-
dance elencada. Destaca-se que a análise foi restrita ao nível dos sistemas de
software para este capítulo. Entretanto, poderia se estender para o sistema do
humano, o qual interage com o DI e a RI no sistema maquínico.
Dessa maneira, ambientes digitais exemplares da Web 2.0 oferecem
diversas situações de mutualidade entre sujeito-ambiente, a partir das suas
aordances, quando na interação com os agentes são apresentados tanto no
mapeamento de O’Reilly quanto no quadro dele derivado para a análise que
se emprende neste capítulo. Entre as situações possíveis de emergência da
aordance beta perpétuo, encontra-se o aparecimento de novos ambientes,
como o da Wikipedia, situada entre as elipses verdes, na parte superior do
esquema. Das interações no ambiente da Wikipedia, entretanto, de maneira
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
fractal, também surgem outras emergências, como as de novos conhecimen-
tos que nela transitam, as de interação dos sujeitos com o sistema e entre si, a
partir do ambiente, a da construção horizontalizada e coletiva de informação
e conhecimento, ampliando a rede de nós da Web 2.0.
O Flickr é outro desses ambientes que, por oferecer a possibilidade
de publicação ao internauta, fez emergir uma forma de indexação e de recu-
peração da informação inédita no seu ambiente - a folksonomia. A indexação
folksonômica pode ser somada aos conhecimentos históricos da cultura da
indexação e da recuperação da informação, que anteriormente a esse tipo de
ambiente se restringia aos saberes da taxonomia. A folksonomia, como um
tipo de indexação da informação realizada em linguagem natural - ao contrá-
rio da taxonomia, que usa terminologia e vocabulários especializados - é um
tipo de indexação da informação realizada pelos internautas não especialistas,
frequentadores dos ambientes, por isso horizontalizada e não de cima para
baixo. Desse simples fato derivam um sem número de novas emergências.
Nesse contexto, não se trata apenas de publicação de conteúdos
gerais. As mudanças situam-se, contudo, um passo à frente, nas sensíveis
melhorias para a recuperação da informação, convergidas nas possibilida-
des combinadas de uso de linguagem natural. Por outro lado, nessa situa-
ção, pode-se falar também na ampliação das capacidades e competências
dos internautas, ao adquirir as conceitualizações implícitas no aprendizado
em questão.
Destaca-se que o ambiente do Facebook não constou da análise em
questão, por não existir no momento do traçado da imagem sintetizadora
de O’Reilly e, consequentemente, da análise das mutualidades, aordances
e emergências decorrentes do novo DI na Web 2.0. Entretanto, o referido
ambiente e suas qualidades emergentes representam em muito o esquema
das aordances descritas no conjunto; por essa razão, já foi explorado em
artigo produzido pela autora do capítulo e pode ser recuperado no peri-
ódico do grupo de trabalho GT8 do Encontro Nacional de Ciência da
Informação – ENANCIB, o periódico ITEC
1
.
Da mesma forma que se levantaram as correspondências entre
as elipses escolhidas nos exemplos, poder-se-iam traçar outras relações de
1
Disponível em: http://periodicos.ufpb.br/ojs/index.php/itec/article/view/19631. Acesso em: 22 de
novembro de 2015.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade 195
mutualidade/aordances/emergências correspondentes entre cada uma da-
quelas mapeadas no gráco apresentado. Contudo, dados os limites do
presente capitulo
2
, tais aordances, propriedades e emergências, as quais
podem ser exploradas por metodologias do DI para melhorar suas inte-
rações, são aqui somente expostas para destacar o seu pertencimento ao
universo transdisciplinar emergente do cruzamento entre o universo com-
plexo da Web 2.0, e as possibilidades que a TS e a TAO oferecem ao seu
estudo, entendendo o DI como campo transversal ao da CI.
O DI da apresentação da informação e das representações, supor-
tados pelos padrões criados articialmente, de acordo com a consciência
das aordances, determina a experiência dos agentes com as informações
vivenciadas na Web e na Internet. Provocador, no entanto, de novas identi-
dades e fronteiras com suporte nas interfaces computacionais, o DI não se
resume às tecnologias ditadas por necessidades humanas.
Embora profundamente intrincado com as TIC, o DI deve ser
repensado como um sistema de decisões conscientes sobre a forma como
as coisas deveriam ter, “[...] como na arquitetura, música, ou design de jo-
gos: [...] o design de nossos documentos eletrônicos formatou o mundo de
hoje” (NELSON, 1999, s/p, tradução nossa).
4 conSideraçõeS FinaiS
As ciências e, entre elas, a CI, têm na pós-modernidade desaos a
requererem novos levantamentos de hipóteses, situados nas complexidades
do contexto da pós-industrialização e do capitalismo uidicado pelos me-
dia, na dissolução das principais narrativas ou metanarrativas do moderno
e na crise das ideologias. O prexo “pós” descreve momentos de transição
temporal entre ruptura e continuidade de períodos de certezas ideológicas,
explicita momentos das crises culturais e do saber, das hibridizações, da di-
versidade de formas, de gêneros, de recortes estilísticos de diferentes cultu-
ras e períodos históricos. O fenômeno informacional do moderno tardio,
que se tornou conhecido como aldeia global, foi superado, em muito, pela
Internet e, nela, a Web, cuja transformação criou uma crise paradigmática e
a conseqüente mudança de paradigma informacional.
2
Serão, entretanto, tratadas com mais detalhes em apontamentos de outras investigações e explorações
empreendidas em pesquisa que resultou em artigo em fase de conclusão, a ser publicado em breve.
196 JORENTE, M. J. V.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
As competências e as habilidades humanas, bem como as crenças
culturalmente estáveis, condicionam olhares e o que é possível aos olhos
e mentes perceberem nos códigos de informação e de comunicação. Por
outro lado, as informações elaboradas como estruturas sistêmicas e as
complexidades informacionais criam dinâmicas próprias. Estas implicam
a mutualidade entre os sujeitos e os ambientes de informação, na qual as
emergências podem criar novas conformações representacionais e de apre-
sentação da informação.
No momento de transição descrito sob a denominação de pós-
-modernidade, pode-se pensar em uma primeira geração que conviveu e,
em alguns casos, ainda convive com as TIC, como migrante digital. Seus
hábitos e crenças nas tecnologias anteriores à eletrônica condicionavam o
olhar e aquilo que era possível enxergar; hábitos e crenças provindos de
aprendizado cultural e dos códigos de informação e comunicação relacio-
nados à escrita sobre o suporte papel.
Essas limitações, assim como as de ordem nanceira, tecnológica,
de produção, de hardware e software, paralelamente às de capacitação dos
prossionais e de competências dos leigos que interagiam com o novo DI,
entre outras, produziram, no período de transição que a cultura ocidental
atravessa, conitos signicativos no panorama da cultura, entre uma tec-
nologia da informação baseada no papel e uma tecnologia eletrônica que
requer muitas quebras de paradigmas.
Destaca-se que somente o conhecimento das citadas mutualida-
des, aordances e emergências dos sistemas não é suciente para que os de-
signers e prossionais da informação possam convergir competências para
assumir o papel que lhes é requisitado. Outras competências que atuam
na mutualidade agente/sistema também necessitam ser consideradas. No
novo cenário da cultura digital, o estudo dos problemas levantados nas
interações, assim como a ecácia dos sistemas de informação para a socia-
lização inclusiva da informação e a desejável efetividade para reelaborar a
face de culturas de exclusão, são afetos ao campo da CI: há, na CI, um me-
tacampo transversal e multidisciplinar para os estudos da informação e do
conhecimento que deve ser explorado nesse contexto de pós-modernidade.
Finalmente, é importante notar que o fenômeno tecnossocial
Internet impactou a cultura global, graças à criação de possibilidades de
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
Relações Sistêmicas Entre a Teoria da Complexidade 197
comunicação da informação e do conhecimento (considerando-o como
conhecimento objetivado). Procurou-se, neste capítulo, demonstrar alguns
desses impactos, por meio da análise das propriedades do sistema da Web
2.0, apresentando de que maneira o conjunto de produções e de trocas de
informações no ambiente dígito/virtual têm transformado a cultura oci-
dental, ao ressignicar seus encaminhamentos tradicionais.
O resultado da soma de fragmentos de informação que compõem
a cultura digital - como fractal da cultura contemporânea - é transfor-
mado pelas emergências resultantes das novas conceitualizações e práti-
cas provindas da disciplinaridade do DI aplicado aos ambientes digitais
e aos aparatos que formata; aos conteúdos e às formas de representações
da informação, responsáveis por preencher e repreencher de signicados
as linguagens pelas quais veiculam os signicantes da “cultura mosaico”,
na contemporaneidade. A emergência do conhecimento como algo maior
do que uma mera somatória é o resultado do seu caráter e de sua natureza
complexa.
A convergência das disciplinaridades e interdisciplinaridades entre
a TS, a TC e da TAO para o estudo e a exploração do sistema complexo da
cultura digital contemporânea justica-se pela necessidade de rearticular a
fragmentação imposta à Cultura na modernidade e, consequentemente, às
disciplinas cientícas no cartesianismo moderno.
Como se espera ter demonstrado, a complexidade, ao contrário da
linearidade cartesiana, além de respeitar as variadas dimensões dos fenôme-
nos estudados, considera as emergências que deles surgem e, assim, pode
contemplar a insegurança, a imprecisão e a incompletude de elementos an-
teriormente desprezados como caóticos ou ruidosos, nos sistemas. Vistos
pela nova ótica, contudo, podem trazer informação nova e conhecimento,
aceitos em sua incompletude e falibilidade.
Tais emergências respondem, por meio da incoorporação de ele-
mentos da incerteza (WAGENSBERG, 2001) à crise instalada no campo
das ciências, desde o século XX e, marcadamente, no século XXI, diante da
inexorabilidade da instauração do paradigma pós-moderno.
A conclusão de que a desordem e a auto-organizaçao dos elemen-
tos, de maneira independente à vontade do humano, ou de princípios
considerados pela lógica estão presentes no universo e incorporadas à sua
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 181-198, 2017.
coevolução, ou transformação, leva a aceitar a incerteza como conceito
pertinente à eco-organização e às trocas de energia, no meio ambiente (de
forma autonôma e, simultaneamente, interdependente e complementar na
percepção do novo contexto e paradigma).
Como mencionado na introdução deste capítulo, na contempora-
neidade, olhar pelo ltro da complexidade permite considerar a inexistên-
cia de uma única cultura totalizante e ampliar o olhar para entender a glo-
calidade que constrói o mosaico. Propõe-se, assim, nestas palavras nais,
que - por meio de uma visão sistêmica das congurações da informação e
da própria CI, no seu atual paradigma - as intersecções sejam partícipes da
reconceituação da informação, na contemporaneidade, progressivamente
ao alcance da maior parte da sociedade. Ao produzirem novos conheci-
mentos na área, estudos desse tipo, na CI, podem ser signicativos para a
sua consolidação como ciência pós-moderna.
reFerênciaS
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
ciência da inFormação, Design da inFormação
e ciência cogniTiVa: um ESTudo de
InTerdiSciplinaridade
Mariana Cantisani Padua
mariana.cantisani@gmail.com
Natália Nakano
natinakano@gmail.com
Maria José Vicentini Jorente
mjjorente@yahoo.com.br
inTrodução
De acordo com o relatório da Sociedade da Internet de 2014, so-
mos quase 3 bilhões de usuários de Internet que criamos e consumimos
informação em websites, blogs, vídeos e tweets, os quais podem ser transmi-
tidos e acessados por meio dessa plataforma. As interações permitidas pela
Internet extrapolam as mídias tradicionais, como televisão, rádio e jornal,
e atingem todos os setores da sociedade: os governos podem usar a Internet
para disponibilizar serviços e cobrar impostos, possibilitar que os cidadãos
requeiram e utilizem serviços, bem como vigiar seus governantes online;
os empresários ganharam novo espaço para vender seus bens e serviços; os
prossionais do entretenimento têm um meio global para compartilhar e
divulgar seus espetáculos; os novos artistas têm um espaço para serem des-
cobertos e crescerem na rede; e as pessoas não especializadas tornaram-se
produtores de informação de todos os tipos.
Nesse contexto de volume massivo de ambientes de sistemas de in-
formação digital, diferentes ciências e disciplinas investigam questões sobre
a informação e o uxo informacional, do momento em que a informação é
criada até chegar àqueles que buscam por ela. De maneira transdisciplinar,
convergente à Ciência da Informação (CI) e foco desse estudo, discutimos
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p199-220
200 PADUA, M. C.; NAKANO, N.; JORENTE, M. J. V.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
o Design da Informação
3
(DI), disciplina que estuda soluções para proble-
mas de acesso, uxo e recuperação eciente em sistemas informacionais
digitais, com o objetivo nal de construção de conhecimento; abordamos
também o Design Humanístico, disciplina que reete sobre o papel das
emoções e das percepções no processo de interação e integração social, e a
Ciência Cognitiva (CC), que estuda o comportamento humano e os pro-
cessos mentais, bem como os pontos de intersecção dessas áreas com a CI.
Para Pinheiro e Loureiro (1995), a chamada explosão informacio-
nal caracterizou a contemporaneidade, tornando a informação essencial para
o progresso econômico, social e cultural. Vivemos um momento em que
muito se reete sobre a inovação e o desenvolvimento da sociedade do co-
nhecimento, porém, poucas discussões têm considerado a complexidade de
ordem tecnológica e das relações humanas envolvidas no processo de criação,
acesso, transferência, uso e recuperação da informação e do conhecimento.
Belkin (1978) examina a CI sob um ângulo cognitivo. Para o au-
tor, a CI deve incluir o entendimento sobre o processo cognitivo, em seus
estudos. A relação da CI com o âmbito cognitivo remete a uma das mais
recentes denições da CI, elaborada por Saracevic (1995). Tal compreen-
são marcou a evolução desse campo do conhecimento cientíco e apon-
ta que, além de conter no seu núcleo a Recuperação da Informação (RI)
como uma das causas principais que levaram ao surgimento da CI, a RI
relaciona-se também aos processos da comunicação humana.
Além da relação com as questões voltadas para os problemas da
efetiva comunicação do conhecimento, a CI possui um alto grau de rele-
vância e de integração com os conceitos estudados em CC. Em seu estudo,
Lima (2003) propõe uma representação gráca, onde sintetiza as ativida-
des prioritárias no processamento da informação e onde ocorrem as inter-
secções entre a CI e a CC, através dos seguintes processos: categorização,
indexação, RI e interação humano-computador (IHC).
Neste capítulo, assinalamos a interdisciplinaridade da CI com a
CC e o DI, no contexto da RI. Propomos apontar a importância de se
abordar os estudos dos processos de busca e recuperação da informação,
tendo em vista os princípios e teorias da CC e do DI, que foca no processo
3
O Design da Informação (DI) pode ser concebido nas suas dimensões cientíca, disciplinar e meto-
dológica. Este artigo trata de sua dimensão disciplinar, a qual se intersecciona com outras disciplinas.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva 201
de efetiva e satisfatória interação. São áreas do conhecimento com práticas
cientícas distintas, porém, as quais se inter-relacionam. Apesar de terem
sido estudadas sob diferentes quadros teóricos e diferentes tradições disci-
plinares, constituem um importante corpo prático e metodológico para o
desenvolvimento da presente discussão.
Impossível abordar a interdisciplinaridade entre essas áreas sem
discutir a necessária mudança do pensamento especialista que guia o atual
fazer cientíco para o pensamento complexo. No pensamento complexo
preconizado por Morin (2007), há uma valorização do conhecimento não
fragmentado, não especializado, de maneira que o ser humano possa en-
xergar o mundo, a humanidade e seus problemas de maneira contextuali-
zada, abrangente e completa. O conhecimento, então, deve ultrapassar as
barreiras das disciplinas e abarcar a interdisciplinaridade, a m de poder
dar conta dos problemas complexos do mundo contemporâneo.
Assim, dentro do contexto da complexidade e da interdisciplinari-
dade, este capítulo pretende discutir os pontos fundamentais de intersec-
ção entre a CI, o DI e a CC e suas possíveis respectivas contribuições no
processo de busca e recuperação da informação.
1. ciência da inFormação, complexidade e inTerdiSciplinaridade
Ao longo das últimas décadas, a CI desenvolveu-se e especializou-
-se, dando surgimento a diferentes subáreas de pesquisa, envolvendo uxos
de informação cientíca, RI, bibliometria, estudos de usuários, competên-
cia informacional, gestão do conhecimento, as possibilidades trazidas com
o hipertexto e a interconectividade digital (GONZÁLEZ DE GÓMEZ,
2000). Por outro lado, embora a área tenha se especializado, não signica
que tenha se mantido dentro dos limites da disciplina. Autores da área têm
reconhecido a interdisciplinaridade inerente da CI.
Saracevic (1995) aborda quatro áreas interdisciplinares à Ciência
da Informação, indicando relações recíprocas: Ciência da Computação,
Biblioteconomia, Comunicação e CC. Pinheiro (2012) assinala tam-
bém o fator de convergência que traz o envolvimento das Tecnologias da
Informação e Comunicação (TIC), em conjunto com a globalização de to-
202 PADUA, M. C.; NAKANO, N.; JORENTE, M. J. V.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
dos os setores da sociedade, propiciando a aproximação de diferentes cam-
pos do conhecimento e a realização de pesquisas inter e transdisciplinares.
De acordo com Pombo (2005), porque a palavra interdisciplinari-
dade tem sido usada com frequência e persistentemente, ela corre o risco
de ser banalizada e usada para objetivos diversos e distintos do que signica
praticar a interdisciplinaridade.
Para a autora, interdisciplinaridade é a “resistência à especialização”
e uma “nostalgia de um saber unicado” (POMBO, 2005, p. 6). Proposta
por Galileu e Descartes, a especialização possibilitava dividir o todo para
estudar as partes, de sorte a realizar uma análise cada vez mais especíca.
Tornou-se a tendência da ciência moderna, desde o século XIX, tendo sido
responsável por avanços indiscutíveis na ciência. Essa subdivisão supunha
que, para recompor o todo, bastaria juntar as partes. “A ideia subjacente
é a de que o todo é igual à soma das partes”, salienta Pombo (2005, p. 6).
No entanto, a especialização teve um custo para o desenvolvimen-
to da ciência – transformou os cientistas em sujeitos que sabem cada vez
mais acerca de cada vez menos. A divisão e a simplicação do conhecimen-
to em disciplinas com limites denidos foi importante e, portanto, preva-
leceu em um momento histórico de linhas de produção, quando as visões
industriais e mecanicistas do mundo serviram a sociedade, que ansiava e
necessitava de hiperespecialização.
Embora a especialização tenha sido importante para a sociedade e
para a ciência, ela também traz efeitos colaterais para as instituições, pois
os cientistas passam a competir por recursos, quando deveriam estar traba-
lhando conjuntamente e colaborativamente. Outro problema resultante de
especialização, e que depende de colaboração interdisciplinar, é a restrição
da inovação. De acordo com Pombo (2005), a inovação na ciência moder-
na ocorre em equipes interdisciplinares, raramente em isolamento.
Nesse cenário, a autora defende que a prática da interdisciplinari-
dade deve acontecer inevitavelmente, sob pena de estagnar a ciência ou até
mesmo impedir seu avanço. O que se percebe, então, é a necessidade de
uma transformação nas práticas cientícas, as quais devem abarcar o pen-
samento complexo e a interdisciplinaridade. Pombo (2005, p. 10) assevera:
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva 203
Perceber a transformação epistemológica em curso é perceber que lá,
onde esperávamos encontrar o simples, está o complexo, o innita-
mente complexo. Que quanto mais na é a análise, maior a complexi-
dade que se abre à nossa frente.
A Teoria da Complexidade, teoria norteadora das nossas pesquisas,
tem como pressuposto básico que o todo não é a soma das partes. Assim,
leva em conta que um sistema complexo é composto por diversas partes ou
elementos, e que cada uma dessas partes ou elementos tem suas próprias
qualidades e funcionalidades. Dessa maneira, armar que o todo não é a
soma das partes signica dizer que, quando essas partes ou elementos es-
tão interagindo, relacionando-se entre si e trocando informações, elas, em
conjunto, fazem emergir um novo fenômeno ou uma nova estrutura. Esse
fenômeno ou nova estrutura se apresenta com alguma funcionalidade ine-
xistente anteriormente, ou que era impossível de se conceber isoladamente.
De acordo com Morin (2005), essa integração sistêmica, ou seja,
a interação dos vários elementos de um sistema em movimento, cada um
com sua realidade distinta, é característica dos sistemas complexos. Se pen-
sarmos, por exemplo, no ser humano interagindo com a natureza, temos
realidades diferentes, como as dos insetos, dos animais, das plantas e dos
homens, interagindo e se relacionando, que podem vir a dar causa a um fe-
nômeno que inexiste, se considerarmos apenas um elemento isoladamente.
Nessa mesma linha de pensamento, consideramos o DI como uma
emergência necessária que surge da interação e relação entre a CI, a Ciência
da Computação, o advento da Internet e a CC. A visão sistêmica e o pensa-
mento complexo nos permitem perceber essa emergência, pois o DI abor-
da problemas de que essas outras áreas isoladamente não dão conta, tais
como os problemas de recuperação da informação em um grande volume
informacional criado pelas pessoas interagindo na Web Colaborativa.
Como exemplo, podemos mencionar que uma disciplina apenas
não consegue resolver os problemas de recuperação da informação na
web, atualmente: é preciso transcender os limites redutores das disciplinas.
Tanto a CI quanto o DI e a CC têm o indivíduo e os processos mentais
interagindo com a informação, nas complexas dimensões da mente, do
meio físico, social e cultural.
204 PADUA, M. C.; NAKANO, N.; JORENTE, M. J. V.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
A perspectiva especialista retirou o homem e sua cultura do cen-
tro da ciência, analisando os fenômenos independentemente do contexto
social e cultural em que o homem está inserido. O pensamento complexo
posiciona o homem no centro da ciência, não apenas das ciências sociais,
mas de todas as outras, pois o homem é tanto parte integrante do mundo
da ciência como parte interessada, uma vez que a ciência é feita pelo ho-
mem, para o homem solucionar os problemas da humanidade. Impossível,
dentro da complexidade, se ignorar o viés que tem o homem como rea-
lizador da pesquisa e para quem a ciência deve servir. O viés causado por
colocar o homem e seu entorno no centro da ciência não deve ser visto
como uma fraqueza ou não-ciência, todavia, como uma ciência que busca
eciência para aquele determinado grupo de homens e seu entorno.
Assim, a especialização, preconizada pelo positivismo de Comte e
em voga até os dias atuais deve ser suplementada, deve ganhar novos olhares
de outros estudiosos, para se poder entender a complexidade dos sistemas e
dos homens como seres complexos. Por conseguinte, mudanças no compor-
tamento dos especialistas, no sentido de realizar estudos e trabalhos de forma
compartilhada e colaborativa, devem ser desejadas e fomentadas.
A interdisciplinaridade não se congura apenas em um cruzamen-
to de disciplinas, mas uma nova maneira de pensar individual e coletiva-
mente os fazeres e métodos cientícos; abraçar a complexidade para enxer-
gar o todo. Trata-se de manter a mente aberta para outros conhecimentos
e reconhecer que as inovações e as conquistas somente ocorrem de forma
interdisciplinar, servindo-se de uns saberes e aplicando outros.
Nesse sentido, arma-se que o DI e a CI são disciplinas inerente-
mente complexas e interdisciplinares. Complexas, pois, assim como um
sistema complexo, são formadas e compreendem várias subdisciplinas; são
interdisciplinares, porque pretendem dar conta de desaos que extrapolam
os limites de uma disciplina em isolamento.
Conforme Pombo (2004, p. 92), a interdisciplinaridade pode
ocorrer em diferentes tipologias:
Dada a inexistência de uma teorização consistente que legitimasse a
ideia da interdisciplinaridade e lhe determinasse um verdadeiro pro-
grama de trabalhos, é difícil estabelecer o que poderia ser uma investi-
gação interdisciplinar. O que não impede a proliferação de práticas a
que se assistem, a realização de experiências de diversos tipos, o ensaio
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva 205
de modelos e métodos de trabalho que são claramente interdisciplina-
res, ou pelo menos, procuram sê-lo.
Como uma das tipologias de práticas interdisciplinares, que a autora
denomina Práticas de Importação, se dá quando uma disciplina faz sentir a
necessidade de transcender sua disciplinaridade e importa “[...] conceitos,
métodos, instrumentos provados noutras disciplinas.” (POMBO, 2004, p.
93). Assim, a CI pode importar do DI o que lhe convém para resolução dos
problemas complexos que uma disciplina isoladamente não consegue resol-
ver dentro dos seus limites. Assinala ainda Pombo (2004, p. 93):
Porque o objetivo é resolver um problema da disciplina que torna a
iniciativa do processo, a incorporação é feita segundo os interesses da
disciplina importadora, disciplina esta que submete os dispositivos im-
portados à sua própria lógica, os manipula, os transgura, os inscreve
na tradição teórica que é a sua. (POMBO, 2004, p. 93).
Já a tipologia das Práticas de Convergência dizem respeito a disciplinas
que “apreendem um mesmo objeto”. Tanto a CI, cujo objeto é a informação,
seus uxos e processos, quanto o DI têm em comum o mesmo objeto.
Com relação às Práticas de Comprometimento, a autora explica
que são aquelas práticas cujos problemas têm existido há muito tempo
e tomam esforços dos cientistas, sem, contudo, chegarem a uma solução
denitiva. Se, por um lado, jamais foram resolvidos, por outro lado, ne-
cessitam de soluções urgentes e esforços conjuntos, como, por exemplo,
problemas de ecologia e meio ambiente.
A CI abarca a interdisciplinaridade nas três tipologias identicadas
por Pombo, com o Design da Informação, Design Humanístico e a Ciência
Cognitiva. Segundo Pombo (2004, p. 97),
[a interdisciplinaridade] tem a forma de um esforço conjugado que
visa não apenas trocar informações ou confrontar métodos, mas fazer
circular um saber, explorar ativamente todas as suas possíveis comple-
mentaridades, explorar possibilidades de polinização cruzada e cujo
objetivo é encontrar soluções técnicas para a resolução de problemas
que resistem às contingências históricas em constante evolução.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Se transpusermos o contexto de interdisciplinaridade que ocorre na
prática de comprometimento, no momento digital em que nos encontra-
mos, o grande problema a ser resolvido é a eciente recuperação da infor-
mação em meio a um volume de informação que cresce exponencialmente.
Como resultado da evolução histórica que estamos vivendo, cau-
sada pela explosão informacional do pós-guerra mundial e o advento da
Internet, os processos de interação e integração social passam a ocorrer no
ciberespaço
4
, por meio do computador e das tecnologias da informação. O
computador e a tecnologia estão inseridos na CC como aparatos básicos que
permeiam o processo de interação entre pessoas e artefatos tecnológicos. De
acordo com Saracevic (1996), é papel da CI tratar a informação e a comuni-
cação do conhecimento, no contexto das tecnologias informacionais.
Segundo Saracevic (1996, p. 47),
[...] a ciência da informação é um campo dedicado às questões cientícas
e à prática prossional voltadas para os problemas de efetiva comuni-
cação do conhecimento e de seus registros entre os seres humanos, no
contexto social, institucional ou individual do uso e das necessidades de
informação. No tratamento destas questões são consideradas de parti-
cular interesse as vantagens das modernas tecnologias informacionais.
Considerando que a CI, o DI e a CC são campos integradores e in-
terdisciplinares, e que essas áreas do conhecimento estudam os processos de
tratamento da informação envolvendo criação, organização, gerenciamento,
representação, recuperação, apresentação, uso, disseminação e preservação da
informação, constata-se a importância do desenvolvimento de estudos que dis-
cutem as inter-relações e o papel de cada área, assim como suas contribuições
para o entendimento dos processos de busca e recuperação da informação.
Os processos de busca e recuperação da informação estão intima-
mente ligados com os processos mentais que dependem de fatores comple-
xos da mente, do meio físico, social e cultural. Assim, investigar os pro-
cessos mentais do ser humano, tais como a percepção, a compreensão e
o processamento de informações, é enfoque dos cientistas cognitivistas.
4
O termo ciberespaço foi cunhado em 1984, por William Gibson, em sua obra Neuromancer. Uma das
denições utilizadas pelo autor é: “[...] uma representação gráca de dados abstraída dos repositórios
de cada computador do sistema humano[...]”.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva 207
Segundo Damásio (2000), as emoções têm função social e papel decisivo
no processo de interação e integração social. As emoções são consideradas
adaptações individuais que integram o mecanismo com o qual os organis-
mos regulam sua sobrevivência orgânica e social.
De forma a estabelecer os fundamentos biológicos que ligam sen-
timento e consciência, Damásio (2000) distingue sentimento (experiência
mental) e emoção (conjunto de reações orgânicas). Acrescenta que
[...] a compreensão cabal da mente humana requer a adoção de uma
perspectiva do organismo... não só a mente tem de passar um cogitum
não físico para o domínio do tecido biológico, como deve também
estar relacionada com todo o organismo que possui cérebro e corpo
integrados e que se encontra plenamente interativo com um meio am-
biente físico e social. (DAMÁSIO, 2005, p. 282).
Trabalhos recentes na CC mostram que as pesquisas têm avança-
do, surgindo, por exemplo, teorias e modelos como a da auto-organiza-
ção ou Teoria da Autopoiesis, relacionada às teorias da Biologia do Conhecer
(MATURANA; VARELA, 2001). Tais correntes lidam com a consciência,
o conhecimento e suas relações com o organismo biológico, o sujeito indi-
vidual e a coletividade sociocultural. Em um nível básico, as emoções são
parte da regulação homeostática e constituem um poderoso mecanismo de
aprendizagem. Dessa forma, um modelo com ênfase nos estudos ligados
à emoção e percepção das pessoas deve implicar a escolha de uma tomada
de decisão satisfatória para a interação, quando realizada uma ação no uso
de um sistema ou artefato tecnológico. As escolhas dependem do contexto,
da qualidade e usabilidade de determinada interação gerada por meio da
cognição humana interligada com as emoções. O valor atribuído a um
objeto – utensílio e/ou aparato tecnológico – está diretamente associado à
experiência afetiva do usuário (NORMAN, 2004).
Com o objetivo de apontar a interdisciplinaridade entre a CI, a
CC e o DI, os estudos do neurocientista Damásio (2000; 2004) contri-
buem para pesquisas interdisciplinares em CC, neurolosoa, neurobiolo-
gia da mente e do comportamento, e seus desdobramentos: pesquisas nas
áreas da emoção, tomada de decisão, memória, comunicação, criativida-
de e consciência. Portanto, essas pesquisas estão direcionas à relação entre
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
consciência e a noção de tomada de decisão para criação de possibilidades
de interação com o meio e a seleção de cursos de ação.
Os aspectos relacionados à experiência de interação e processo de
tomada de decisão são também estudados pelo Design Humanístico. Assim,
Damásio atualmente realiza estudos direcionados ao Design Emocional
1
, con-
siderado neste estudo de uma forma totalitária como Design Humanístico.
Seus estudos contribuíram muito com a área, ao constatar que o ser humano
é biologicamente preparado para viver bem em sociedade e que fatores bio-
lógicos, sociais e culturais inuenciam suas ações.
Assim, consideram-se, portanto, as novas tendências do Design da
Informação e do Design Humanístico como disciplinas e metodologias es-
senciais para melhor entender os processos cognitivos efetuados pelos indi-
víduos enquanto interagindo com o uxo informacional, realizando tarefas
de busca e recuperação da informação de forma efetiva e satisfatória, a m
de construir conhecimento e, dessa maneira, colaborar para a formação de
cidadãos na sua plenitude.
Maturana e Varela (2001) reconhecem que um dos maiores pro-
blemas epistemológicos de nossa cultura é a extrema diculdade de lidar
com tudo aquilo que é subjetivo e qualitativo, assim como os processos
cognitivos concretizados pelos indivíduos.
A argumentação relacionada às bases biológicas da compreensão
humana é constituída por duas principais vertentes: o conhecimento não
se limita ao processamento de informações oriundas de um mundo ante-
rior à experiência do observador; e os seres vivos são autônomos, capazes
de produzir componentes, ao interagir com o meio: “[...] vivem no conhe-
cimento e conhecem no viver.” (MATURANA; VARELA, 2001).
Duas máximas colocadas pelos autores são apresentadas com as
seguintes frases: “Só podemos conhecer o conhecimento humano a partir
dele mesmo”; “Verdades absolutas criam barreiras a compreensão social
mútua” (MATURANA; VARELA, 2001, p.14).
Com o objetivo de examinar o fenômeno do conhecer e reetir so-
bre o processo de cada indivíduo para se fazer conhecer e descobrir como se
1
Design Emocional é o termo cunhado por Norman (2004) e, por isso, nós o utilizamos. No entanto,
preferimos o termo Design Humanístico, por considerar que todo design é emocional.
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Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva 209
dá esse processo, é necessário um ato de nos voltarmos sobre nós mesmos.
Essa questão primária do despertar de cada ser humano existe de modo cir-
cular e se renova a cada experiência vivida no cotidiano. É um encadeamento
entre ação e experiência. Essa inseparabilidade entre ser de uma maneira
particular e como o mundo nos parece ser aponta para que “[...] todo ato de
conhecer faz surgir um mundo” (MATURANA; VARELA, 2001, p. 31-32).
Um dos estágios mais importantes do processo cognitivo é o iní-
cio, como a informação produz conhecimento, como essa informação é
processada e como se adapta à realidade. Nesse sentido, o ato perceptivo
surge a partir do contato direto com a memória e da relação de encontro
do sujeito com o objeto. Para tanto, é necessário conhecer o indivíduo e
suas expectativas, para que se possa organizar as estratégias comunicativas
de recuperação da informação adequadamente.
Existe a necessidade de uma ampla discussão acadêmica, de sor-
te que conceitos multidisciplinares e interdisciplinares os quais denem
a inter-relação da CI, com as Ciência cognitiva e o Design da Informação
(DI), possam ser mais bem entendidos, principalmente quando aplicados
a cursos formadores de cientistas da informação, curadores de espaços in-
formacionais, arquivistas, bibliotecários e designers. O estudo em questão
procura averiguar o grau de compreensão de conceitos relacionados a essas
áreas do conhecimento, por meio da apresentação de dois modelos cogni-
tivos de busca e recuperação da informação.
Diante do exposto, podemos concluir que o esquema complexo
que envolve as investigações no processo de busca e recuperação da infor-
mação pode ser associado a questões investigadas pela CI, pela CC, pelo
Design da Informação e Design Humanístico. De acordo com Resmini e
Rosati (2011), a preocupação com a busca da informação, navegação e
orientação do usuário, que advém do conceito de waynding, foi adotada
por cientistas da informação desde o seu surgimento. Os autores armam
que a ideia de nos orientarmos construindo mapas cognitivos, caminhos,
marcos e nós, em nossas mentes, é basicamente trazer da concretude de
espaços físicos para a abstração do ciberespaço.
210 PADUA, M. C.; NAKANO, N.; JORENTE, M. J. V.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
2 Design da inFormação, Design humaníSTico e modeloS cogniTiVoS
Buscamos estudar, a partir do exposto, de que maneira os estudos
da Ciência Cognitiva, o Design da Informação e o Design Humanístico
convergem e interagem com a Ciência da Informação. Considerados sob a
ótica dos sistemas complexos, essas áreas interagem e relacionam-se, tendo
como foco de estudo e ponto de intersecção fundamental a otimização dos
processos de busca e recuperação da informação.
Os processos que envolvem a busca e a recuperação da informação
não são tidos como processos meramente cognitivos, mas humanísticos, ou
seja, buscamos compreender toda a qualidade atribuída ao desenvolvimento
das capacidades relacionadas ao ser humano, em toda a sua plenitude evolutiva.
Relacionada aos processos cognitivos, de acordo com os experi-
mentos de Damásio (2004), a tomada de decisão na busca e recuperação
da informação ou de um curso de ação referente a um problema pessoal
em que o sujeito está devidamente inserido, em seu meio social (comple-
xo, mutável e incerto), requer dois elementos: 1) amplo conhecimento de
generalidades; 2) estratégias de raciocínio que operem sobre esse conheci-
mento. Dessa forma, não podemos reduzir os processos decisórios a uma
suposta racionalidade pura, sem ter em vista as emoções, os sentimentos e
o contexto sociocultural.
O Design Humanístico, por sua vez, leva em consideração as emo-
ções, o contexto e a percepção dos indivíduos no desenvolvimento de proje-
tos de expressões estéticas e funcionais para nalidades diversas, enfatizando
as etapas de conceituação e as relações de signicação da linguagem visual.
Já o DI pode ser compreendido como a disciplina que busca pre-
parar informações para o emprego ecaz e eciente em ambientes físicos e
digitais, com os objetivos de:
1. Desenvolver documentos que sejam compreensíveis, precisos e rapida-
mente recuperáveis, além da sua transformação fácil em ações efetivas;
2. Projetar interações por meio de equipamentos que sejam naturais, fá-
ceis e agradáveis. Isso envolve resolver os problemas do design da inter-
face humano-computador.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva 211
3. Permitir que as pessoas consigam se orientar em um espaço tridimen-
sional com facilidade e conforto, sendo esse espaço principalmente o
espaço urbano, mas também o espaço virtual. (HORN, 1999, p. 15).
Podemos presumir que diferentes abordagens e paradigmas coexis-
tam em todos os domínios, de sorte que o DI surge como uma disciplina
capaz de prover metodologias para o desenvolvimento de projetos, visando
a organizar o conhecimento, estruturar a informação e guiara realização
da busca e recuperação da informação, em um sistema de informação com
a nalidade de construção do conhecimento.
Projetar experiências de interação e uso de informação em ambien-
tes informacionais que sejam ecazes requer não apenas uma consciência
das características cognitivas do indivíduo, mas uma compreensão clara
de como os agentes percorrerão os caminhos na realização dessa interação
com as informações.
A concepção dos processos de interação com os ambientes de in-
formação no DI tem evoluído de modelos simples e estáticos para modelos
complexos e dinâmicos (RUSSEL-ROSE; TATE, 2013). Norman (1988) é
engenheiro da computação e desenvolvedor da pesquisa pioneira conhecida
como engenharia cognitiva. O modelo proposto preocupa-se com a forma
como as pessoas interagem com a máquina; os processos envolvidos no mo-
mento de interação dos atores com os sistemas; a necessidade da interação
dos indivíduos com os artefatos digitais, para realizarem suas tarefas.
No modelo cognitivo, baseado na performance de tarefa, o agente
cria um modelo mental de metas, realiza uma sequência de ações, executa
as ações, tem uma percepção da tarefa, interpreta e avalia os resultados
(Figura 1).
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Figura 1 – Modelo cognitivo proposto por Norman (1988)
Fonte: RUSSEL-ROSE; TATE, 2013, p.25, tradução nossa.
Fundamental nesse modelo de Norman (1988) é que ele reconhe-
ce a importância do conhecimento do domínio: quanto maior o conheci-
mento do agente sobre o domínio, maior a ecácia das consultas, a preci-
são e a relevância dos resultados (RUSSEL-ROSE; TATE, 2013).
Recentemente, esse modelo evoluiu e tem sido considerado sob o
princípio de sistemas complexos, inserindo o indivíduo, a cultura e a socie-
dade, nos diferentes ambientes e contextos de uso, acesso, uxo e recuperação
da informação. O modelo cognitivo, proposto no Massachusetts Institute of
Technology (MIT), sob o termo Design Emocional (ou Design Humanístico),
atualmente apresenta em sua teoria três níveis de processamento das emoções,
levando em conta os mecanismos evolutivos, estímulos internos e externos e
atribuição de julgamentos. Tais mecanismos e manifestações comportamentais
geram tanto afetos positivos quanto negativos. O modelo do Design Emocional
ou Design Humanístico é mostrado na Figura 2.
De acordo com Norman (2004), os humanos são considerados
os seres mais complexos entre todos os animais. Seus estudos, que foram
realizados em conjunto com Andrew Ortony e William Revelle, professo-
res do Departamento de Psicologia da Northwestern University (Estados
Unidos), sugerem que as emoções estão associadas a três níveis de proces-
samento cerebral: (1) a automatic prewired layer, chamada de nível visceral;
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva 213
(2) a parte que contém os processos cerebrais, controla o comportamento
cotidiano, denominada nível comportamental; (3) e a parte contempla-
tiva do cérebro, o nível reexivo. Cada nível possui um diferente papel
no funcionamento, percepção e processamento da informação, nos seres
humanos. Por conseguinte, requer estratégias de design distintas. A Figura
2 apresenta os três níveis e de que forma estes interagem.
Figura 2 - Modelo do Design Emocional (Níveis de processamento da in-
formação) proposto por Norman (2004)
Fonte: Adaptado de Norman (2004)
Norman (2004) aponta que o design é responsável por sugerir
como o objeto deve ser usado, sem necessitar de um manual de instrução,
ou seja, as aordances
2
de um objeto devem explicitar suas funções, como,
por exemplo, quando um indivíduo visualiza e percebe as aordances que
permitem acionar uma maçaneta (uma maçaneta com forma elíptica deve
ser girada; uma maçaneta com forma de alavanca deve ser empurrada
para baixo). Csikszentmihalyi e Rochberg (1991; 1995), pesquisadores da
2
Aordance é o atributo de um objeto (digital ou físico) que permite às pessoas aferir como utilizá-lo.
De forma mais intuitiva, aordance pode ser concebida como quanto potencial a forma/interface de
um objeto tem, para que ele seja manipulado da maneira pela qual foi pensado para funcionar. Gibson
(1986), dene a Teoria das Aordances, armando que a percepção das aordances é holística, aquilo
que percebemos de um objeto são suas aordances, não suas propriedades ou dimensões. Aordance
pode, ainda, ser considerada uma ferramenta que visa a compreender como o indivíduo interage com
os objetos, e como ampliar de forma efetiva e ecaz essa interatividade.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Psicologia da Criatividade, realizaram estudos sobre a relação afetiva do
homem com os objetos que o cercam. De acordo com as pesquisas, não é
a forma do objeto que o torna especial, porém, a qualidade da interação
entre ele e o homem.
O Nível visceral é um nível inconsciente relacionado ao concei-
to de instinto, considerado “Design para a aparência”. A reação visceral é
desencadeada pela vericação sensorial inicial da experiência, é imediata e
muitas vezes está além do nosso controle. Trata-se de um nível biológico,
produzido pela natureza, ou seja, interpretado automaticamente.
O nível médio de processamento é o comportamental, no qual a
maior parte das ações são realizadas tendo em vista o “Design para a facilida-
de de uso”. É também um nível inconsciente, de comportamento automá-
tico, do qual, na maioria das vezes, não nos damos conta. Tem relação não
apenas com a facilidade de uso, mas também com o prazer de uso, o prazer
de realizar uma tarefa do início ao m, de forma uida e sem interrupções.
O terceiro nível é o reexivo, que está relacionado ao superego,
uma parte do cérebro que não tem controle sobre o que é realizado para
completar uma dada tarefa. É a experiência de associação e de familiarida-
de, de reetir como nos sentimos sobre a utilização de um produto.
O problema da eciente busca e RI é tratado por este estudo como
um problema complexo e interdisciplinar, ou seja, como ponto de inter-
secção entre a CI, a CC, DI e o Design Humanístico. Embora a CI tenha
interdisciplinaridade reconhecida com a Ciência da Computação, por so-
lucionar os problemas relacionados aos sistemas da Informação, é neces-
sário enxergar a complexidade e a interdisciplinaridade que emerge das
relações de interação do indivíduo com os sistemas. Especialmente a CC,
o DI e o Design Humanístico contribuem com as Teorias sobre percepção,
tomada de decisão, emoção e os processos da mente.
conSideraçõeS FinaiS
Atualmente, os uxos informacionais experimentam aumento ex-
ponencial, e nesse cenário, as Tecnologias de Informação e Comunicação
se consolidam como resposta às demandas criadas por esse aumento, mo-
dicando a maneira como a CI atua. A CI necessita agora lidar com a
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 199-218, 2017.
Ciência da Informação, Design da Informação e Ciência Cognitiva 215
complexidade da convergência dos processos associados à criação, arma-
zenamento, uso, reuso e preservação, acesso e recuperação da informação,
especialmente nos ambientes digitais.
Os modelos e conceitos de Design propostos neste estudo podem
ser utilizados na CI para o desenvolvimento de sistemas de informação in-
terativos com características humanísticas, que promovam o acesso e a re-
cuperação eciente da informação. Por esse motivo, na presente pesquisa,
destacamos o caráter singular da experiência emocional humana. Porém,
não se trata de uma fórmula denitiva: Cacciopo e Gardner (1999), im-
portantes teóricos no campo da psicologia das emoções, armavam que
não existem formas absolutas de desencadear reações emocionais nas pes-
soas, revelando que a relatividade da interpretação da experiência determi-
na a emoção, evidenciando a importância de compreender desde o desen-
volvimento, concepção e experiência nal dos indivíduos, no emprego dos
sistemas de informação.
Além disso, considerar os estudos do DI e da CC, de maneira in-
terdisciplinar, como a tipologia da Prática de Importação denominada por
Pombo, por exemplo, pode ampliar as possibilidades no desenvolvimento
e criação de sistemas de informação como um todo, não apenas no acesso
de recuperação da informação.
Por outro lado, tendo em vista a complexidade dos problemas
ocasionados pelo aumento no volume da informação, especialmente nos
ambientes digitais, foco e objeto de estudo de diferentes disciplinas, ou
seja, considerando-se o todo e ignorando-se a especialidade das disciplinas,
pode-se sugerir a discussão de que o DI tomado como disciplina esteja
inserido na CI, ao lado da Arquitetura da Informação e dos estudos de
Visualização de Dados, por exemplo.
Finalmente, com o intuito de aprimorar o desenvolvimento de
ambientes digitais e estruturar uma forma de lidar com a solução de pro-
blemas de busca e recuperação da informação, o presente estudo buscou
munir os cientistas da informação, designers e cientistas cognitivistas com
metodologias projetuais e teóricas, de sorte a solucionar os problemas in-
terdisciplinares e complexos.
216 PADUA, M. C.; NAKANO, N.; JORENTE, M. J. V.
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conhecimenTo e Sua repreSenTação:
conTribuiçõeS da concepção dialéTica
para Sua compreenSão
Leilah Santiago Bufrem
santiagobufrem@gmail.com
Fabio Assis Pinho
fabiopinho@ufpe.br
inTrodução
A diculdade de atingir o conhecimento “certo”, “pelas causas”,
conforme almejava Bacon, torna-se evidente no cotidiano, diante das in-
formações excessivas, descontextualizadas, anacrônicas, manipuladas ou
desencontradas, no dia a dia de nossa experiência vital. Como consequên-
cia da ampliação de ofertas tecnológicas disponíveis, no contexto denomi-
nado pós-modernidade, são colocadas à prova noções clássicas de verdade,
razão, identidade, objetividade e emancipação universal, questionando-se,
inclusive, aquilo que se costuma armar como “cienticamente compro-
vado”. De modo particular, na sociedade movida pelo capital, prossionais
que trabalham com a informação constatam as contradições presentes no
seu cotidiano, como, por exemplo, a informação que se tem nem sempre é
aquela que se quer, a informação que se quer não é a informação da qual se
precisa; a informação da qual se precisa não é aquela possível de ser obtida
e a informação que se pode obter custa mais do que se quer ou pode pagar
(GIANNETTI, 2014).
O ritmo das transformações conjunturais determinantes dos mo-
dos de apreensão e representação da realidade e as formas de organização
do conhecimento provocam a pertinência de reexões sobre sua comple-
xidade em diversas áreas do saber, tais como a losoa e a ciência da in-
formação. As diculdades, não somente para reconhecer, como para re-
presentar o conhecimento, afetam as atividades prossionais e justicam a
reexão sobre as linguagens documentárias construídas ou utilizadas pelos
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p221-238
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agentes do campo da organização do conhecimento. Elas podem pecar
pela redução dos signicados, revelando-se o dilema entre, por um lado,
a esperada abrangência universal, respeitando o contexto global e, por
outro, a particularização relativa aos contextos e peculiaridades locais. A
diculdade na concepção de linguagens documentárias universais decor-
re da necessidade de atualizações constantes e da apresentação de termos,
formato e interoperabilidade da estrutura ou sistema de organização do
conhecimento, de sua manutenção e atualização, bem como da necessária
inuência mútua entre a organização e a recuperação da informação, como
processos complementares.
Esses processos são ainda dicultados pelo poder e uso político das
informações, gerando um desequilíbrio capaz de impedir ou obscurecer a
construção do conhecimento, dado que ele não procede somente da infor-
mação, mas de condições socioeconômicas favoráveis para que ela ocorra.
Neste trabalho, apresentamos uma discussão sobre os conceitos de
conhecimento, representados por termos claros e distintos, mas cuja de-
nição se torna complexa, dadas as relações entre eles, porque os conceitos,
reconhecidos como resultantes de construções históricas, dependem dos
modos de processar informações e gerar conhecimentos para, se possível,
atingir a verdade.
Com esta primeira aproximação, procuramos, neste trabalho, in-
tegrar os conceitos analisados, na sua sucessão temporal, com respeito aos
demais e à totalidade, questionando: como se apresentam, em textos sobre
a gnosiologia, os conceitos de conhecimento, sob uma visão diacrônica,
reconhecendo as mudanças que sofreu e como ocorreram, por sucessão, ao
longo do pensamento ocidental; quais as concepções seminais construídas
sobre a possibilidade, origem e natureza do conhecimento e que aspec-
tos constituiriam uma teoria dialética sobre o conhecimento. Procuramos
destacar as possibilidades do conhecimento, não como um processo de
assimilação ou fusão com o real, mas como “produção de conceitos”, graças
à qual a apropriação de um campo teórico ou empírico se torna possível.
Essa perspectiva relacional, isto é, pela consideração dos fatos em função
uns dos outros, compõe um conjunto integrado para a elaboração do co-
nhecimento e, portanto, de sua representação.
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Conhecimento e sua Representação 223
Partimos do pressuposto de que os conhecimentos são constituí-
dos graças à natureza social do sujeito, marcada pela conjuntura em que se
produzem e desaada por informações contraditórias, incoerentes, excessi-
vas ou inverossímeis e pela aceleração do uxo de sua produção.
De certa forma, é necessário observar que a relação entre conheci-
mento e verdade é bastante delicada, pois há autores que divergem quanto
à concepção realista de verdade, especialmente com base na teoria foucaul-
tiana que implica a redução dos fenômenos sociais aos discursos acerca
desses fenômenos. Assim, a pergunta sobre em que sentido há verdades
objetivamente válidas, nas áreas de ciências sociais e humanas, na con-
cepção de Weber (2001, p. 82), não pode ser evitada, tendo em vista “a
contínua mudança e as acaloradas polêmicas” que, já no início do sécu-
lo XX, se travavam a respeito dos problemas aparentemente elementares
“de nossa disciplina, do método de trabalho, da formação dos conceitos
e da sua validade.” Verica-se, logo, que a ideia de complexidade presente
na noção de verdade já estava nos alicerces do pensamento cientíco de
Weber. Entretanto, nossa forma de analisar e interpretar o ato de conhecer
e a possibilidade de chegar à verdade vai às suas origens, na losoa clássi-
ca. Assim, não pretendemos xar, identicar e utilizar conceitos seguindo
os ditames da lógica da identidade, mas historicizar a compreensão sobre
o conhecimento e a busca pela certeza. Embora reconhecendo a recente
e inuente abordagem semântica da verdade, proposta por Alfred Tarski
(1943), o qual a percebe como espécie de correspondência, preferimos op-
tar pelo estudo das concepções históricas presentes na teoria do conheci-
mento, porque o critério correspondencial de verdade se funda na relação
entre linguagem e mundo, ou seja, quando a linguagem corresponde aos
fatos existentes se pode atribuir valor de verdade à proposição (ou sen-
tença, crença, juízo enunciado). Pode-se armar, todavia que, apesar de
seu apelo intuitivo, a denição da verdade como correspondência enfrenta
diculdades, segundo argumentam Moser e colaboradores, para os quais
é difícil denir exatamente em que consiste a relação de correspondência
entre uma armação (ou crença) e o mundo (2004, p. 74). Por outro lado,
a posição de Spinoza e dos racionalistas, de um modo geral, pode sugerir
que o verdadeiro conhecimento só seria alcançado na medida em que nos
colocássemos no ponto de vista do absoluto, isto é, se a losoa tem a pre-
tensão de conhecer a verdade, deve procurar ir às coisas em si mesmas, de
um modo absoluto. Nesse caso, seria uma contradição procurarmos chegar
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 221-238, 2017.
a um conhecimento apenas relativo, pois, se conhecer signica conhecer a
verdade, uma verdade relativa não seria verdade.
Diante desse cenário desaante, pretendemos rever diacronica-
mente concepções tradicionais concernentes à possibilidade e origem do
conhecimento, em movimento exploratório, sobre as principais posições
da teoria do conhecimento, bem como explicitaremos alguns traços ele-
mentares de algumas concepções.
Examinamos como se articulam esses conceitos enquanto elemen-
tos de conjuntos mais amplos na atual conguração social, para, então,
identicar aspectos distintivos da teoria dialética do conhecimento.
A análise aqui realizada volta-se aos modos de concepção do co-
nhecimento, procurando contribuir para a compreensão de seu processo
de organização e representação. A partir do referencial teórico, analisamos
e dispomos as posições tradicionais sobre o processo cognitivo, destacan-
do, a seguir, os aspectos distintivos da teoria dialética do conhecimento.
Na primeira parte do texto, serão revistas as concepções sobre o
conhecimento em visão diacrônica, enquanto, na segunda, será exposta
uma compreensão dialética do conhecimento, na concepção materialista,
para nalizar com as considerações nais sobre o tema.
2 concepçõeS Sobre o conhecimenTo em ViSão diacrônica
As posições históricas sobre o conhecimento, em resposta à pro-
blemática, são aqui sumariamente organizadas com base nas questões de
Hessen (2012) com respeito à possibilidade e à origem do conhecimento e
sua relação com a verdade.
Diante da questão sobre a possibilidade do conhecimento e, por-
tanto, de atingir a verdade, o dogmatismo seria aparentemente uma posi-
ção ingênua, uma vez que não coloca em dúvida essa possibilidade. Entre
seus pressupostos, destaca-se o de que o conhecimento se processa a partir
da realidade. Orientada pela tradição metafísica, direção visível desde que
considerados os conceitos como os de essência e verdade, implícitos na
concepção do conhecimento, essa forma de interpretar o ato de conhecer
originou-se na losoa clássica.
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Conhecimento e sua Representação 225
Em Platão (1988, Livro 7, p. 284), o conhecimento somente se
daria por meio da dialética – o conjunto de esforços de especulação e dos
resultados obtidos na investigação da verdade. Graças a aproximações su-
cessivas mediante as quais o homem se eleva pouco a pouco, em movi-
mento ascendente, chega-se ao conhecimento e à verdade. No diálogo A
República, Sócrates convida Glauco a comparar o mundo percebido pelos
sentidos com o domicílio carcerário da caverna e a luz do fogo que nele
esplende com a energia do sol. Subindo para o mundo superior, o homem
eleva sua alma para a região inteligível, libertando-se de uma aparente na-
tureza para entrar na posse daquela que seria a sua verdadeira (PLATÃO,
1988, Livro 7, p. 284).
A posição epistemológica de Platão tem sido considerada a mais
antiga das formas do racionalismo na história da losoa ocidental, pois
os sentidos apreendem objetos que são cópias imperfeitas daquelas essên-
cias que a alma contemplara – e isso possibilita que ela vá se lembrando
das ideias. Assim compreendido, o conhecimento seria, de fato, reconheci-
mento, reminiscência, retorno, embora todo o verdadeiro saber se distinga
pelas notas da “necessidade lógica e da validade universal”, jamais forne-
cidas pelos sentidos. O que devemos aos sentidos não seria uma episteme
(um saber), mas uma doxa (opinião). Ao tomar essa posição como um
pseudo-racionalismo, Popper (1974, p. 235) argumenta que o “[...] intui-
cionismo intelectual de Platão [seria a] crença imodesta nos dotes intelec-
tuais superiores de alguém e a reivindicação de ser um iniciado, de saber
com certeza e com autoridade.”
Ao fazer da razão o principal instrumento da investigação losó-
ca, Descartes (1968a) foi considerado o fundador do racionalismo moder-
no. Pela convicção de que a razão seria capaz de chegar ao conhecimento
da realidade, lançou como proposição básica o cogito (penso, logo existo).
Embora parta da dúvida universal (hiperbólica) como primeiro
movimento para se chegar ao conhecimento, Descartes (1968a, p. 55) pro-
clama o cogito, “Penso, logo existo”, como a “[...] primeira e mais verda-
deira (proposição) que se apresenta àquele que conduz o pensamento por
ordem.” Com o método “[...] para bem dirigir a própria razão e procurar
a verdade nas ciências”, o autor (1968a) expõe os fundamentos metodo-
lógicos que podem ser resumidos em dúvida sistemática, dedução e rejei-
ção das noções tradicionais. Descartes evita o grande número de preceitos
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componentes da lógica, mas recomenda a “[...] rme e constante resolução
de não deixar de observá-los uma única vez.” (1968, p. 27).
Ao seguirmos diacronicamente uma orientação losóca cuja
prioridade recaiu sobre a razão e que tem sua expressão mais remota na
losoa ocidental em Platão, inuenciando outras doutrinas e até o pensa-
mento contemporâneo, recuperamos uma das linhas de pensamento a que
se oporia a outra, como sua antítese: o empirismo.
Originado das reexões de Sexto Empírico (BURY, 1990), diri-
gidas contra a defesa dogmática da pretensão de conhecer a verdade ab-
soluta, o empirismo pauta-se na convicção de que a experiência é a única
fonte de conhecimento humano, levando seus seguidores à negação de um
patrimônio a priori da razão. Essa negação identica o intelecto a uma
tábula rasa, defendida no empirismo, espécie de folha em branco, na qual
a experiência escreve. Como consequência epistemológica, essa linha de
pensamento reconhece que toda a verdade, sem caráter absoluto, deverá ser
posta à prova e, portanto, corrigida ou modicada. O sujeito empírico, ou
metódico, nada armaria sobre fatos obscuros, mas seguiria os fenômenos,
ao modo dos céticos.
A valorização da pesquisa empírica leva Bacon (1999) a rejeitar a
aceitação à autoridade, decorrente especialmente da crença na losoa es-
colástica, iniciada por São Tomás de Aquino, pela qual todo o saber estaria
na obra de Aristóteles e de seus continuadores (magister dixit). Opondo-se
a essa atitude passiva, Bacon defende o método indutivo para a solução
de problemas, argumentando a necessidade de vericar e observar os fatos
isolados da experiência para chegar, de um modo rigoroso, aos conceitos,
às leis e às teorias cientícas.
Só há e só pode haver duas vias para a investigação e para a descoberta da
verdade. Uma, que consiste no saltar-se das sensações e das coisas parti-
culares aos axiomas mais gerais e, a seguir, descobrirem-se os axiomas in-
termediários a partir desses princípios e de sua inamovível verdade. [...]
A outra, que recolhe os axiomas dos dados dos sentidos e particulares,
ascendendo contínua e gradualmente até alcançar, em último lugar, os
princípios de máxima generalidade. (BACON, 1999, p. 29).
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Conhecimento e sua Representação 227
Derivado dos fatos da experiência e da observação, o conhecimento
cientíco seria alcançado a partir da formulação de hipóteses e repetição do
experimento com dados e evidências comprobatórios conducentes à formula-
ção das generalizações. Convicto de que a mente poderia chegar à verdade, se
seguisse esse método indutivo de investigação da causa do fenômeno, Bacon
contribuiu ao desenvolvimento da ciência, alertando para a insuciência da
formulação de teorias, sem a necessária experimentação. O empirismo mo-
derno, embora tenha recebido a inuência cartesiana, retomando o problema
crítico, considera que, ao invés da disputa por ideias quase losócas, deve-
-se questionar a capacidade de conhecer e, assim, descobrir até onde se pode
chegar. A prodigiosa quantidade de ideias que a mente humana utiliza na sua
ilimitada atividade é fruto “[...] da experiência, o fundamento de todo o nosso
saber e donde, em última análise, todo ele procede”, arma Locke (1956, L. I,
C. II, § 1). Continuador das ideias de Locke, David Hume foi quem tornou
o empirismo de Locke e Berkeley coerente consigo mesmo, isto é, cético, con-
forme Russell (1957), graças à sua habilidade de seguir uma linha de argumen-
tação liberta de muitos dogmas losócos e teológicos.
Nesse sentido, entendemos que a exposição dessas vertentes anta-
gônicas, o racionalismo e o empirismo, procura explicar a origem do co-
nhecimento e motiva a denúncia de Bachelard (1949) sobre o duplo mito
de uma racionalidade vazia e de um empirismo descosido.
Entre as correntes representadas pelo racionalismo e o empirismo,
uma mediação possível, segundo Hessen (2012), seria o intelectualismo.
Tal direção epistemológica tem origem na Grécia e, mais especicamente,
em Aristóteles, criador da lógica formal, ou a arte e o método de pensar
corretamente, expressa no Organom, um conjunto de textos sobre o tema.
Outra mediação possível para superar o mito denunciado por
Bachelard foi o kantismo. Embora a posição que atribui à razão a principal
fonte de conhecimento tenha sido precursora do criticismo de Kant
1
, esse
autor confere signicativo papel à experiência, partindo da distinção en-
tre três modos de conhecer: a sensibilidade (Sinnlichkeit), o entendimento
discursivo (Verstand) e a razão (Vernunft). A essa razão, Kant acrescenta o
adjetivo “pura”, reconhecendo que,
1
Esclarecemos que Kant não é dogmático, embora tenha sofrido inuência de teóricos dogmáticos em
relação ao papel da razão, na aquisição do conhecimento.
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[...] se é verdade que alguns conhecimentos derivam da experiência,
alguns há, no entanto, que não têm essa origem exclusiva, pois pode-
remos admitir que o nosso conhecimento empírico seja um composto
daquilo que recebemos das impressões e daquilo que a nossa faculdade
cognoscitiva lhe adiciona [...] (KANT, 1965, p. 5).
Aos conhecimentos não originados da experiência, Kant atribui
uma origem a priori, noção fundamental da doutrina concebida como sín-
tese entre o racionalismo e o empirismo. Ao distinguir os dois elementos
do ato cognitivo, a matéria, proveniente da experiência e a forma, derivada
do pensamento, Kant reconhece não existir conhecimento sem interven-
ção da experiência e tampouco sem as formas a priori. Desse modo, o
conhecimento tem duas origens: a primeira, a que recepciona as represen-
tações, ou seja, a sensibilidade; a segunda, a faculdade de conhecer um ob-
jeto, quer dizer, o entendimento. “Pela primeira, os objetos nos são dados e
pelo segundo, são concebidos.” Intuição e conceitos constituem, em Kant,
os elementos de todo o nosso conhecimento e, consequentemente, nem
conceitos, sem uma intuição de certa maneira correspondente a eles, nem
intuição sem conceitos podem fornecer um conhecimento. Na verdade,
a intuição não pode ser senão sensível, ou seja, contém somente o modo
como somos afetados por objetos. Já o entendimento é a faculdade de pen-
sar o objeto da intuição sensível. Assim concebidos os elementos, infere-se
que, sem sensibilidade, nenhum objeto nos seria dado e, sem entendimen-
to, nenhum objeto seria pensado. Pensamentos sem conteúdo são vazios,
intuições sem conceitos são cegas. [...] (KANT, 1965, p. 27).
A originalidade da noção kantiana reside na função atribuída ao
a priori, como condição de todo o conhecimento objetivo, embora não
se constitua um campo ou domínio à parte do conhecimento. O mérito
kantiano, na concepção de Fougeyrollas (1992, p. 195), foi ter superado o
ceticismo empirista e o dogmatismo racionalista. O processo de conheci-
mento cientíco, longe de se reduzir às sensações, conforme o empirismo,
ou aos conceitos, de acordo com a concepção dos racionalistas, engloba
uma colaboração permanente das sensações, as quais preenchem os con-
teúdos, e dos conceitos, que determinam as formas deste conhecimento.
A conguração das duas posições, racionalismo e empirismo, cujos
pontos de partida para alcançar o conhecimento seriam a razão ou os sen-
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Conhecimento e sua Representação 229
tidos, a observação ou as teorias e hipóteses, teria sido motivo para Hume
(2001) construir sua teoria sobre a ciência da natureza humana como um
esforço de continuidade à obra baconiana, partindo da experiência como
fundamento sólido para a reexão. Hume (2001) designou como trabalho
da mente a associação das imagens, realizada por meio de três normas ou
preceitos: da semelhança, da contiguidade e da causalidade. Por conta dis-
so, sua importante contribuição foi o fato de duvidar do próprio método
indutivista. As ideias relacionam-se umas com as outras por semelhança,
por contiguidade de tempo e lugar e por causalidade e, nessas relações, o
conhecimento obtido é chamado de demonstrativo, intuitivo ou dedutivo.
Outro marco na linha iniciada por Bacon foi o pensamento de
John Stuart Mill, representante do empirismo inglês, cujo principal obje-
tivo consistiu em renovar a lógica, tida como acabada e perfeita, desde a
construção aristotélica. Como representante do empirismo, de certa forma
ultrapassou Locke e Hume, ao reduzir também à experiência o conheci-
mento matemático. Mill destaca três operações a serem seguidas, na inves-
tigação cientíca: a indução, a racionalização e a vericação (GOODE;
HATT, 1969, p. 398).
O raciocínio indutivo inuenciou de modo especial a produção do
conhecimento cientíco, passando a ser visto como método por excelência
para as ciências naturais. Com o advento do positivismo por Comte, foi
enfatizada a sua importância ao ponto de ser proposto como método das
ciências humanas. O positivismo apresentou-se historicamente em forma
de uma teoria geral da ciência, por Augusto Comte, signicando, ao mes-
mo tempo, uma concepção global do devir do espírito humano.
O contraponto à crença no poder das ciências da natureza do sécu-
lo XVII era de que os conhecimentos gerados pelas ciências humanas e so-
ciais permitissem ao homem um domínio análogo sobre o mundo humano
e histórico. Percebe-se como um continuum o que seria chamado projeto
da modernidade, o qual, segundo Coelho Netto (1995), lançado no século
XVIII, rmou-se ao longo do XIX, marcado, neste, por processos como o
da Revolução Industrial, de um novo pensamento sobre o social (como o
de Karl Marx) e dos passos iniciais da psicanálise, apenas para citar os mais
evidentes. Mas a modernidade assumiu contornos mais nítidos, no início
do século XX, quando da primeira revolução russa, numa proposta de alte-
ração das relações sociais, após a qual a humanidade não voltou e não vol-
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tará a ser a mesma. A teoria transformadora do núcleo do conhecimento
humano se desvela, quando Einstein escreveu seus artigos revolucionários
sobre a teoria da relatividade, quando conceitos fundamentais, como o de
espaço e tempo, “[...] são revistos de cima para baixo. Deixam de existir
noções até então consideradas postulados, princípios não demonstrados.”
(COELHO NETTO, 1995, p. 25).
Com fortes tendências provenientes das correntes empirista e fun-
cionalista, o período da Segunda Guerra Mundial, decisivo para as ciências
sociais, especialmente nos Estados Unidos e, de modo indireto, porém
efetivo, para a Ciência da Informação, foi caracterizado pela busca de uma
nova sistematização. Entre os problemas epistemológicos que, segundo
Ianni (2013), precisariam ser mais bem explicitados para esclarecer a con-
trovérsia sobre a crise de paradigmas na sociologia, destaca-se o da relação
sujeito-objeto do conhecimento. Na sociologia, essa é sempre uma relação
complexa, com sérias implicações quanto ao objeto e método. As diversas
perspectivas teóricas mostram que a relação sujeito-objeto nem sempre se
resolve numa tranquila relação de exterioridade, como se o real e o pensado
se mantivessem incólumes.
Sucedem-se momentos lógicos da reexão sociológica, opondo-se
pares dicotômicos, como aparência e essência, parte e todo, singular e uni-
versal, qualidade e quantidade, sincrônico e diacrônico, histórico e lógico,
passado e presente, sujeito e objeto, teoria e prática. Nem sempre coinci-
dentes seus signicados, há conceitos sociológicos divergentes, de acordo
com as teorias que os aplicam.
Nessa conjuntura, o estruturalismo, termo nascido dos estudos da
psicologia da forma e da linguística, veio a signicar todo o método ou
processo que, em qualquer campo do conhecimento, leve em conta as re-
lações e inter-relações entre os elementos da cultura humana, considerada
como estrutura. Parte do princípio de que cada sistema seja um jogo de
oposições, presenças e ausências, constituindo-se numa estrutura, onde
todo e partes seriam interdependentes, de sorte que modicações num dos
elementos implicariam modicação de cada um dos outros componentes e
do próprio conjunto. O termo, em nossos dias, aplica-se para identicar as
correntes com bases conceituais na linguística de Saussure (2006) e na an-
tropologia de Lévi-Strauss (2008). Para chegar ao conhecimento, parte-se
de um fato concreto, elevando-se a seguir ao nível abstrato, por intermédio
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Conhecimento e sua Representação 231
da constituição de um modelo que represente o objeto de estudo e retor-
nando ao concreto, de maneira a relacioná-lo com a experiência do sujeito.
Na sua exigência mais geral, o estruturalismo tende não só a interpretar
em termos de sistema um campo especíco de pesquisa, como também
a mostrar como os diversos sistemas especícos se correspondem ou têm
entre si caracteres análogos. O sentido e o valor relativo de qualquer ele-
mento dependem de sua posição em relação aos demais. Assim, a proposta
de investigação estruturalista tem como regra principal de observação que
os fatos devem ser descritos sem que preconceitos teóricos alterem sua na-
tureza e sua importância.
O estruturalismo se opõe a qualquer tipo de idealismo, pois, em-
bora seu modelo conceitual se apresente como uma construção cientíca,
esta não poderia ser reduzida a um ato ou função subjetiva. De fato, a
questão consiste em explicar como esse subjetivo se torna um coletivo, ga-
rantindo o conhecimento objetivo. Dessa forma, conrma a objetividade
de todo sistema de relações.
Buscando ultrapassar o dualismo entre indivíduo e sociedade, de
modo a ampliar as opções metodológicas, a fenomenologia de Husserl de-
sempenhou importante papel para as ciências sociais. Elegendo o méto-
do fenomenológico como modo seguro e liberto de pressuposições para
todas as ciências, Husserl argumenta que a fonte de conhecimento seria
a consciência. Assim, toma como ponto de partida de sua losoa e da
metodologia dela decorrente os fenômenos da consciência, por entender
que somente eles poderão revelar o que as coisas realmente são. A inten-
cionalidade, característica da consciência, é um conceito-chave da fenome-
nologia (PEDRA, 1992), utilizado por Husserl de maneira bastante pre-
cisa, para indicar que a consciência é sempre consciência de alguma coisa.
Alguns nomes, como os de Merleau-Ponty, Paul Ricoeur, Karl Jaspers, L.
Binswanger, Paul Tillich e Alfred Schutz, receberam a inuência da feno-
menologia e, segundo Sutton (1993), isso se deve em parte ao desenvol-
vimento de métodos por ela inspirados, diante das perceptíveis limitações
nos estudos sociológicos e, em parte, pela similaridade dos fenômenos es-
tudados. A fenomenologia está associada à produção de conhecimento,
à medida que os estudos dos fenômenos encontram verdades provisórias
até que novas surjam, pois o conhecimento estará restrito à experiência da
consciência humana.
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
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Com base nessa visão diacrônica, a modo de síntese, constata-se
que, em relação à fonte do conhecimento, confrontam-se posições fun-
damentadas em princípios diversos, cujas correntes são dicilmente ca-
tegorizáveis. Nesse sentido, cairemos em simplicação se, diante das
contribuições dos pensadores cujas obras renovam nossa capacidade de
compreender o conhecimento, simplesmente armarmos que: o realismo
defende a existência de coisas reais, independentes da consciência; que o
racionalismo posiciona-se em favor da razão como a principal fonte de
conhecimento, da verdade e dos juízos verdadeiros decorrentes da necessi-
dade lógica e com validade universal; que, segundo o empirismo, a fonte
do conhecimento é a experiência, e a mente é uma tábula rasa; que o in-
telectualismo considera o pensamento e a experiência como partícipes na
formação do conhecimento (Nihil est in intellectu quod prius non fuerit in
sensu); que o apriorismo se fundamenta na existência de formas a priori da
consciência, receptoras de conteúdo da experiência; que, para o idealismo,
é impossível pensar em coisas reais, independentes da consciência; por m,
que, para o fenomenalismo, o conhecimento não se refere às coisas como
são, mas como se nos aparecem. Todas essas generalizações são limitadas
pois cada uma das concepções até aqui analisados reveste-se de signicados
diversos em cada contexto em que se apresentam. No entanto, a concepção
do conhecimento como uma construção social nos permite ir mais fun-
do do que a simples descrição de como ele tem sido compreendido. Essa
compreensão é ampliada pela análise dialética que, ao denir as relações
do geral com o particular, em sua concretização histórica, tem sido reco-
nhecida como metodologia stricto sensu, mais precisamente como esforço
epistemológico, no sentido de destacar os traços comuns ou, ao contrário,
diferenciados de um caso para outro, de todas as abordagens cientícas que
visam a prestar contas dos desenvolvimentos que se desenrolam no tempo
(BRUYNE; HERMAN; SCHOUTHEETE, 1977, p. 68).
3 uma compreenSão dialéTica do conhecimenTo
O pensamento dialético se inicia, como arma Goldmann (1958),
com uma frase talvez exagerada, quase um manifesto ou anúncio revolu-
cionário que se opera no pensamento losóco: ao Ego de Montaigne e
Descartes, Pascal contrapõe: “O eu é odioso.” Desde então, de Hegel a
Marx, “[...] os outros homens se farão cada vez mais, não seres que eu vejo
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Conhecimento e sua Representação 233
e ouço, mas seres com os quais ajo em comum.” (GOLDMANN, 1958, p.
14). Essa consciência social e histórica ultrapassa o eu individualista, cons-
tituindo-se em forma de superação de posições contraditórias com respeito
ao conhecimento e sua possibilidade. Se, para o racionalismo, o passado
é visto como um erro cuja utilidade seria iluminar o progresso da razão,
para o empirismo, ele consiste numa massa de fatos reais relacionados aos
possíveis futuros.
A superação das posições contraditórias do racionalismo e do em-
pirismo se obtém pela síntese, procedimento intelectual de superação dos
opostos, possível graças à dialética imposta pelo movimento do real. Como
raiz para a explicitação de um método capaz de orientar a elaboração e re-
presentação do conhecimento, a dialética do conhecimento não se constitui
em construção teórica especulativa. Pode-se armar que ela é uma aplicação
de um modo especial de analisar a realidade, conforme Prado Júnior (1973).
Seria um método que fornece os elementos e base necessários para a sistema-
tização teórica de seus procedimentos, assim como para a busca da compre-
ensão dos caminhos para o conhecimento e, portanto, de sua representação.
Ao argumentar que o “ideal” é o material transposto e traduzido na mente
humana, Marx comenta sua crítica ao aspecto misticador da dialética de
Hegel, declarando-se abertamente discípulo do autor:
A misticação que sofre a dialética nas mãos de Hegel de modo algum
obsta para que tenha sido ele que, pela primeira vez, tenha exposto de
maneira ampla e consciente as formas gerais do movimento daquela.
Nele a dialética está posta ao revés. É necessário dar-lhe volta, para
descobrir assim o núcleo racional que se oculta sob a envoltura mística.
(MARX, 1975, p. 19-20).
Entretanto, para compreender a importância e a lógica de funcio-
namento desse modo de representar, é necessário compreender a tensão
dialética que constitui a natureza “construtiva” do conhecimento, efetua-
da pelo pensamento e suas operações. Consistindo numa “representação”
mental do “concreto”, ela é elaborada a partir da percepção e intuição entre
os opostos (PRADO JÚNIOR, 1973, p. 2). Assim, o concreto, segundo
Marx (2011, p. 54),
[...] é concreto porque é a síntese de múltiplas determinações, portan-
to, a unidade da diversidade. Por essa razão, o concreto aparece no pen-
234 BUFREM, L. S.; PINHO, F. A.
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samento como processo de síntese, como resultado, não como ponto
de partida, não obstante seja o ponto de partida efetivo, e, em conse-
quência, também o ponto de partida da intuição e da representação.
O concreto pensado seria, na concepção de Durand (1995), uma
“representação”, construída a partir de conceitos previamente elaborados,
de um real que permanece distinto e independente do espírito pensante.
Fundamentado nessa concepção, Marx (2011, p. 54) distingue en-
tre os três tipos de concreto: o real concreto (das Real), ponto de partida
de toda intuição e toda representação e, como tal, pressuposto efetivo do
pensar cientíco; o concreto representado pela consciência imediata, por
meio de categorias que a análise mais atenta revela serem ainda meras abs-
trações (Abstrakta); o concreto como “processo da síntese, como resultado,
não como ponto de partida”, efetivamente conceituado – e “não mais in-
dividual, mas sim um todo, “uma rica totalidade, de muitas determinações
e relações”, expressando não mais momentos isolados apreendidos pelos
sentidos, mas o nexo concebido e conceituado (MARX, 2011, p. 54).
Assim compreendido, o conhecimento é atividade, isto é, processo
dinâmico e não apenas um reexo ou espelho de uma realidade externa.
Dessa maneira, não se identica com as concepções anteriores, como o
empirismo, cujo argumento principal se funda no predomínio da experi-
ência e da observação sensorial. Mas tampouco se adequa aos pressupostos
racionalistas, pois não prescinde do concreto, para que se processe, como
argumenta Sánchez Vásquez (2011, p. 209), ao armar que o conhecimen-
to “[...] é uma atividade, um processo mediante o qual se recorre a uma
série de operações e procedimentos.” Esse processo permite que os dados
iniciais (nível empírico) sejam transformados em um sistema de conceitos
(nível teórico). O conhecimento, “[...] elevando-se, assim, do concreto ao
abstrato, constitui, por isso mesmo, uma atividade cognoscitiva criadora.”
O conhecimento seria realizado, por conseguinte, sob um ponto
de vista relacional, pelo questionamento de como esses momentos “partici-
pam” uns dos outros; de como entre si se entrosam nas duas dimensões da
sucessão – transformação e simultaneidade – e de como cada qual tem um
sentido e papel que deriva desse seu entrosamento com os demais.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 221-238, 2017.
Conhecimento e sua Representação 235
4 conSideraçõeS FinaiS
O patrimônio histórico em que se fundamentam os estudos sobre
as relações entre conhecimento e verdade expressa ampla diversidade de
pontos de vista e pressupostos construídos pelos pensadores, aqui tratados
sob um viés diacrônico e exploratório. Das reexões sumariadas neste tra-
balho, pode-se apenas inferir que o conhecimento se verica, do concreto
e das sensações em espaço e tempo denidos, ou seja, sempre situado em
contexto no qual permeiam relações de forças, lutas e interesses políticos.
Se devemos perceber o conhecimento sob o ponto de vista relacional, isto
é, pela consideração dos fatos em sua relação uns com os outros, impõe-se
saber como isso ocorre e como se entrosam nas duas dimensões da sucessão
– transformação e simultaneidade – e de como cada qual tem um sentido
e papel que deriva desse seu entrosamento com os demais.
Em decorrência de sua historicidade, o conhecimento cientíco
não resulta da descrição da realidade em si, mas do resultado de um tra-
balho para a compreensão dessas relações e condições, o qual inclui um
esforço de objetividade relativa às informações e aos conhecimentos situ-
ados no espaço e no tempo. O mesmo esforço refere-se ao olhar de quem
organiza e representa o conhecimento, pois esse tipo de construção está
sempre dependente do referencial e do olhar, tanto daquele que organiza
para representar quanto daquele que seleciona para utilizar, assim como
dos elementos externos a eles, como fontes, instrumentos e inuências que
recebem e com os quais trabalham.
Ao considerarmos esses elementos que compõem o universo das
concepções aqui analisadas, é possível relacioná-los às circunstâncias sob as
quais ocorre o trabalho para organizar e representar o conhecimento. Além
disso, são reconhecidas as relações presentes a partir de uma construção
fundamentada nas interfaces entre campos do conhecimento e seus concei-
tos. Partindo-se de uma reexão crítica sobre os conceitos gerais que guiam
a representação e a recuperação da informação e do conhecimento, a apro-
priação da informação se realiza com a compreensão dos contextos e de sua
representação em acervos informacionais e digitais e em fontes de dados.
Assim, importa não apenas situar e reconhecer essas relações his-
toricamente construídas, mas analisá-las e interpretá-las, como resultado
de um conjunto de fatores que caracterizam e inuenciam a produção, or-
236 BUFREM, L. S.; PINHO, F. A.
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ganização e representação do conhecimento. Como a atividade do conhe-
cimento é a elevação, do concreto, ou ponto de partida de toda intuição
e de toda representação, para o abstrato, que expressa o nexo concebido
e conceituado, representar esse concreto pensado seria uma nova síntese
promovida pelo pensamento para expressá-lo em formas de representações.
Completa-se, com essa síntese, o ciclo dialético do conhecimento,
do real concreto para a síntese de múltiplas determinações, ou real pensado
e, deste, para a sua representação.
reFerênciaS
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
a inTerSeccionalidade e o reSpeiTo àS
peSSoaS na organização do conhecimenTo
Melodie J. Fox
melodie.j.fox@gmail.com
Daniel Martínez-Ávila
dmartinezavila@marilia.unesp.br
Suellen Oliveira Milani
suellenmilani@hotmail.com
1 inTrodução
Ao realizar uma busca no catálogo da biblioteca, o usuário terá
acesso aos substitutos documentais que os bibliotecários construíram para
representar cada livro, artigo, recurso multimídia que a biblioteca possui.
Nesses substitutos documentais, também denominados rótulos, o usuário
encontrará os dados descritivos do item que ele busca, como título, autor,
local de publicação, editora, ano de publicação, número de páginas etc., os
assuntos dos quais aquele item trata, por meio da notação de classicação
e os cabeçalhos de assunto atribuídos a ele e o local onde aquele item se
encontra naquela biblioteca ou em outra instituição, isto é, onde ele está
armazenado naquele ou em outro acervo físico ou digital.
Os assuntos são atribuídos a cada item do acervo, por meio dos
processos de classicação e indexação realizados pelo bibliotecário. Em um
primeiro momento, o bibliotecário analisa o item, de modo a identicar
do que ele trata, selecionando os termos que melhor descreveriam os seus
assuntos. Em seguida, ele utiliza os esquemas de classicação, listas de ca-
beçalhos de assunto e tesauros, os denominados instrumentos de organiza-
ção do conhecimento
1
para traduzir essas palavras, que ainda estão na lin-
1
A organização do conhecimento é um campo cientíco que busca “[…] apresentar um modelo
conceitual adequado às diversas práticas e atividades sociais vinculadas ao acesso do conhecimento, e
pretende operar como instrumento de tratamento da informação, e da gestão de uso da informação,
abarcador e integrador dos fenômenos e das aplicações vinculados à estruturação, à disposição, ao
acesso e à difusão do conhecimento socializado.” (BARITÉ, 2001, p. 39-40).
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p239-254
240 FOX, M. J.; MARTÍNEZ-ÁVILA, D.; MILANI, S. O.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
guagem natural do texto, em descritores padronizados. Essa padronização
visa a promover uma melhor recuperação da informação ao usuário, quan-
do este digitar uma palavra no campo de busca por assunto do catálogo.
Ao criar esses substitutos documentais, o bibliotecário está nome-
ando a informação. Há um poder implícito a essa ação de nomear, uma vez
que, ao criar substitutos documentais, o bibliotecário impõe um controle
à linguagem e, portanto, inuencia o acesso e o uso da informação e o co-
nhecimento dela oriundo. Esse controle imposto à linguagem não é baseado
nas características e necessidades de cada indivíduo, mas em um padrão que
englobe uma comunidade. Em síntese, quando representa o assunto de um
documento, o bibliotecário atribui um nome ou um rótulo ao seu conteúdo,
com o objetivo de que uma comunidade de usuários o acesse e se aproprie da
informação registrada nele. Os catálogos de bibliotecas não são instrumentos
neutros e, por serem construídos, não reetem passivamente todos os valores
de uma sociedade, mas os selecionam (OLSON, 2002).
A Classicação Decimal de Dewey e a Lista de Cabeçalhos de
Assunto da Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos são instrumen-
tos de organização do conhecimento e vêm sendo objetos de crítica, na
Biblioteconomia e Ciência da Informação, há muito tempo, visto que
ambos são globalmente usados. Apesar disso, a discriminação e a má-re-
presentação de grupos marginalizados nesses instrumentos não parecem
constituir um tópico de pesquisa em voga. Pouco se tem escrito sobre
os problemas enfrentados pela representação dos grupos marginalizados
unidimensionais, nos catálogos de bibliotecas, porém, quando pensamos
nos tipos de problemas que poderiam afetar grupos marginalizados mul-
tidimensionais, também conhecidos como grupos interseccionais, isto é,
grupos de pessoas que pertencem a mais de um grupo marginalizado (por
exemplo: mulheres negras), encontramos apenas os estudos empreendidos
por Fox (2016), Martínez-Ávila (2013), Hogan (2010), de la tierra (2008)
e Olson (2002) e tatiana de la tierra
2
(2008).
Tendo em vista a necessidade de reexões críticas sobre como os
instrumentos de organização do conhecimento têm amparado a represen-
tação de assunto relacionada diretamente aos grupos de pessoas marginali-
zadas, este capítulo propõe-se apresentar o conceito de interseccionalidade
2
tatiana de la tierra escreve seu nome em letras minúsculas como um recurso social para exigir voz e
visibilidade. Em respeito à sua luta, manteremos o seu sobrenome escrito dessa maneira.
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A Interseccionalidade e o Respeito às Pessoas 241
e alguns dos seus possíveis efeitos, na organização do conhecimento. O
objetivo é reetir sobre as especicidades com as quais o bibliotecário se
depara, ao representar assuntos referentes às pessoas pertencentes aos gru-
pos marginalizados, a partir dos instrumentos de organização do conheci-
mento mais utilizados no Brasil.
2 problemaS de repreSenTação de grupoS marginalizadoS noS
inSTrumenToS de organização do conhecimenTo
Os esquemas de classicação
3
, listas de cabeçalhos de assunto
4
e
tesauros têm sido criticados por serem produtos de seus tempos, reprodu-
zindo as visões de mundo, valores e preconceitos provenientes da época e
do local em que foram criados. Isso é facilmente observado nos instrumen-
tos usados para a representação de assunto, no que diz respeito às pessoas.
Também é sabido que a estrutura hierárquica mutuamente exclusiva é pre-
dominante nos instrumentos de organização do conhecimento; essa estru-
tura hirárquica é construída de maneira a oferecer uma base lógica para a
representação de assunto, todavia, não permite que um assunto pertença a
mais de uma classe, ao mesmo tempo; por exemplo: geralmente, as cópias
de um mesmo livro não estarão em prateleiras diferentes, no acervo da
biblioteca. Nesse sentido, ao classicar um assunto numa classe inadequa-
da ou atribuir a ele um termo da lista de cabeçalhos de assunto que esteja
incluído num contexto inadequado, o bibliotecário poderia subordinar,
dispersar, apagar ou guetizar um livro, provocando problemas de acesso de
assunto (OLSON; SCHLEGL, 2001).
As bibliotecas brasileiras públicas, universitárias e até as escolares
usam as notações traduzidas da Classicação Decimal de Dewey para organi-
zar o seu acervo por assunto. A versão em português da Lista de Cabeçalhos
de Assunto da Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos é gerenciada
3
O esquema de classicação, ou linguagem documental hierárquica, é composto por termos divididos em
categorias ou classes, onde cada assunto tem um lugar denido. Vale-se de uma linguagem codicada de
forma numérica, alfabética ou alfanumérica a qual pretende ser a descrição do conteúdo dos documentos.
4
A lista de cabeçalho de assunto, ou linguagem documental alfabética, contém cabeçalhos e subcabeçalhos
compostos por palavras em linguagem natural. Essas palavras buscam condensar o tema sobre o qual trata
o documento. Essa linguagem é pré-coordenada, isto é, as combinações entre as palavras ocorrem no mo-
mento da indexação. As linguagens pós-coodenadas, como os tesauros, possibilitam que os assuntos sejam
combinados no momento da busca no catálogo, por meio dos operadores booleanos (and, or ou not).
242 FOX, M. J.; MARTÍNEZ-ÁVILA, D.; MILANI, S. O.
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pela Fundação Biblioteca Nacional do Rio de Janeiro e é considerada um
instrumento defensável pelas bibliotecas brasileiras. Aliás, essa é a linguagem
pré-coordenada mais utilizada no Brasil. É importante frisar que possuímos
excelentes tesauros brasileiros, mas os tesauros apresentam uma aplicabilida-
de mais especializada e não serão discutidos neste momento.
Dewey reconheceu que, em sua Classicação Decimal, “[…] muitos
assuntos secundários foram incluídos em classes gerais às quais ele não per-
tenceria necessariamente […] A regra é atribuí-los às classes mais próximas
ou onde se julgar mais útil.” (DEWEY, 1876, p. 4). Esse atalho proposto
por Dewey pode promover aproximações de assuntos que não fazem sentido
para a comunidade representada, ou mesmo podem promover tensões entre
os assuntos. Por exemplo, a falta de publicações de livros que tenham como
assuntos principais uma comunidade geográca especíca – história da co-
munidade autónoma do País Basco não justicaria a criação de uma classe no
esquema de classicação, o que resultaria na colocação dos livros sobre esse
tema na classe história da Espanha. Em casos que envolvem comunidades
geográcas, podem ocorrer aproximações com termos mais amplos, como
referentes à região, nação ou continente ao qual elas pertencem.
Apesar das muitas críticas recebidas sobre a linha de raciocínio
e losoa subjacentes à criação e aplicação de sua lista de cabeçalhos de
assunto, a Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos vem mantendo
silêncio a esse respeito, ao longo de sua história. O famoso estudo de
Sanford Berman, de 1969, ressalta que a Lista de Cabeçalho de Assuntos
da Biblioteca do Congresso representa um ponto de vista branco, racista
e imperialista, o qual poderia promover desconforto numa biblioteca uni-
versitária africana. Mais tarde, em 1971, Berman escreveu o cuidadoso
livro Preconceitos e antipatias, onde identicou múltiplos termos e relações
sindéticas nas quais a Lista de Cabeçalhos de Assunto da Biblioteca do
Congresso foi ofensiva, preconceituosa ou excludente. Ele escreveu que
[…] a lista da LC [Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos] pode
“satisfazer” somente os provincianos, europeus e norte-americanos
chauvinistas, brancos, àqueles que ao menos se denominem cristãos
(e de preferência protestantes), confortavelmente acomodados nas
classes média ou alta, em grande parte domiciliados no subúrbio,
fundamentalmente leais à ordem estabelecida, e fortemente impregna-
dos pela transcendente e incomparável glória da civilização ocidental.
(BERMAN, 1971, p. 3).
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A Interseccionalidade e o Respeito às Pessoas 243
Em resposta aos comentários sobre as falhas e as consequências
das suas representações tendenciosas e estrutura enganosa, a Biblioteca do
Congresso dos Estados Unidos começou a receber ocialmente opiniões
a propósito das decisões que perpassam seus instrumentos. Até 1984, as
pessoas que faziam uso da Lista de Cabeçalhos de Assunto da Biblioteca do
Congresso para buscar informações ou livros especícos não estavam nem
ao menos cientes das regras e das instruções para sua aplicação. Contudo,
assim que o Manual de catalogação de assunto: cabeçalhos de assunto foi pu-
blicado, os catalogadores tiveram acesso às justicativas para a atribuição
de termos o que lhes permitiu adaptar os registros de acordo com os seus
usuários, ao invés de tomar decisões baseadas apenas no seu bom senso
ou numa noção uida de bem fazer sem um respaldo institucional. No
passado, a Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos apegou-se excessi-
vamente ao poder que detinha sobre a aplicação de cabeçalhos de assunto,
mas percebeu que os usuários e os prossionais que aplicavam a sua lista de
cabeçalhos de assunto poderiam fornecer o contexto necessário aos ajustes
dos cabeçalhos.
Uma interpretação alternativa às declarações de Berman (1971)
poderia ser a de que nem todo instrumento de organização do conheci-
mento será necessariamente considerado inadequado, dentro da sociedade
que o criou, porque as representações e a estrutura da Lista de cabeçalhos
de assunto da Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos não seriam
constrangedoras para um homem branco, racista e imperialista, anal esse
instrumento se baseou no reexo dos trabalhos (garantia literária
5
) e na in-
tenção (objetivos dos seus criadores e mantenedores) da comunidade que
pertence ao grupo dominante. No entanto, deveria ser sabido que é difícil
encontrar um grupo homogêneo de usuários, sem nenhum dissidente, em
uma determinada sociedade. Qualquer instrumento de organização do co-
nhecimento que seja considerado adequado por uma sociedade pode ser
inadequado para aqueles dissidentes ou outros grupos de usuários, os quais
5
O princípio da garantia literária pressupõe que a inclusão ou exclusão de descritores e seus relaciona-
mentos hierárquicos ou associativos em um instrumento de organização do conhecimento “[…] deve
ser feita mediante conrmação da existência de um ou mais materiais já existentes no acervo dessa ins-
tituição ou em seu catálogo que contenha o mesmo tópico de assunto. O princípio da garantia literária
não considera as estruturas de organização utilizadas pela Ciência nem elaboradas por especialistas ou
provenientes de estudos de usuários e usos. A garantia literária considera apenas os tópicos de assunto
atribuídos aos materiais presentes em seu acervo ou catálogo.” (MILANI, 2014, p. 24).
244 FOX, M. J.; MARTÍNEZ-ÁVILA, D.; MILANI, S. O.
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
poderiam pertencer tanto às minorias dessa sociedade quanto aos grupos
da parte dominante de outras sociedades.
Como um instrumento de organização do conhecimento geral-
mente é construído na linguagem do grupo dominante da sociedade que o
criou e/ou mantém, percebem-se muitos indícios de preconceitos em sua
terminologia. Um exemplo de terminologia preconceituosa é o caso do
cartão de biblioteca com o cabeçalho “Bibliotecas e os decientes sociais”
(alterado para “Serviço de biblioteca para os culturalmente decientes”),
usado para abarcar o tópico de assunto “Latina”, em 1972. O caso foi
reportado por Fina (1993). De acordo com o cartão do catálogo da biblio-
teca, ser latina signicaria ser deciente social ou cultural e, dessa maneira,
poderia estimular que um usuário com a sua identidade ainda em forma-
ção se sinta dessa maneira. No entanto, a pior parte são os assuntos com
os quais ela se agrupou, isto é, todo o conjunto de assuntos e livros inclu-
sos na classe “decientes sociais” que compartilharam da sua identidade.
Novamente, o que poderia ser ofensivo para o grupo dominante poderia
ser ofensivo também para diferentes grupos marginalizados. Não há ao
menos uma divisão entre “grupos do grupo dominante” e “outros grupos”,
mas há divisões entre os vários grupos marginalizados.
O estabelecimento das hierarquias entre os termos, nos instru-
mentos de organização do conhecimento, pode fomentar preconceitos e
homofobia em situações como “[…] quando um adolescente gay busca
um auxílio na literatura para entender a si mesmo e descobre que todo o
material sobre isso encontra-se subordinado à ‘perversão’. Neste caso, nós
estamos oprimindo mais um jovem.” (SMIRAGLIA, 2006, p. 186).
Um exemplo mais especíco dessa questão é fornecido por de la
tierra (2008), ao mencionar o conito de uma garota de dezessete anos,
que, ao solicitar materiais sobre homossexualidade na Biblioteca Pública de
Nova Iorque, encontra as seguintes notas: “ver Desvio” ou “ver Patologia”.
Aos vinte e um anos, Judy Grahn buscava informações sobre ho-
mossexualidade e lésbicas na biblioteca de Washington DC, para saber quem
ela deveria ser, entretanto, descobriu que os livros sobre esse assunto estavam
trancados: “Apenas professores, doutores, psiquiatras e advogados criminais
poderiam vê-los, consultá-los ou tocá-los.” (GRAHN, 1984, p. xi).
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
A Interseccionalidade e o Respeito às Pessoas 245
Wolf (1972) apresenta como a Classicação Decimal de Dewey e
a Classicação da Biblioteca do Congresso agrupou “coisas gays” junto a
crime e desordem sexual, prostitutição e pornograa, desordens de caráter,
estupradores, sedutores e pervertidos, por meio de contextos e referências.
Essa situação contrária ao núcleo familiar e ao sexo praticado apenas no ca-
samento era aceita e estabelecida como a norma. Em resposta, C. Summer
Spalding, na época diretor assistente da seção de catalogação da Biblioteca
do Congresso dos Estados Unidos, armou que a biblioteca não estabelece
o uso, apenas o reete.
Esse assunto é especialmente sensível e a biblioteca tem responsa-
bilidades sobre ele, como salienta Greenblatt (1990, p. 87):
Numa sociedade na qual o reconhecimento público da não aceitação
da orientação sexual e emocional de alguém gera desconforto na me-
lhor das hipóteses e perigo na pior das hipóteses, muitos recorrem aos
livros ao invés de recorrer às pessoas para obter informações relativas as
suas identidades que estão orescendo. Desse modo, a biblioteca tem
frequentemente sido uma das primeiras opções de fonte de informação
sobre esse assunto.
Vejamos o relato a seguir: em seu processo de assumir-se lésbica,
Julia Penelope buscou informações na Biblioteca Pública de Miami, no
Biscayne Park, e teve uma boa experiência. Ela escreveu: “[…] quando
descobri os livros sobre ‘homossexualidade’ […] [e]u li passagens que des-
creviam mulheres masculinizadas com cabelo curto […] e pensei comigo
mesma, ‘Essa sou eu!’ […] Eu soube quem eu era.” (PENELOPE, 1989, p.
59). Diante desse exemplo, ca clara a responsabilidade social do bibliote-
cário materializada nos processos de classicação e indexação: a construção
de pontes de assunto defensáveis entre o acervo da biblioteca e as necessi-
dades informacionais dos usuários e a maneira pela qual essas pontes são
construídas, isto é, o espaço que esse livro receberá na prateleira, quais
serão os livros vizinhos, quais termos de assunto serão atribuídos a esse li-
vro, como ele aparecerá no catálogo da biblioteca são escolhas que poderão
inuenciar como esse usuário enxerga a si mesmo.
Nesse sentido, fenômenos como a interseccionalidade devem ser
conhecidos pelos bibliotecários e discutidos no bojo da organização do
conhecimento, de sorte a oferecer subsídios para a negociação de espaços
246 FOX, M. J.; MARTÍNEZ-ÁVILA, D.; MILANI, S. O.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
para os usuários que não pertencem apenas a um grupo marginalizado,
mas a dois ou mais.
3 inTerSeccionalidade noS inSTrumenToS de organização do
conhecimenTo
A interseccionalidade, ou teoria interssecional, advém do movimen-
to feminista inter-racial e “[...] dá nome aos sistemas de opressão
6
interliga-
dos vivenciados pelas mulheres pertencentes às minorias.” (COMBAHEE...,
2003). Em outras palavras, as mulheres experienciam a opressão por serem
mulheres numa sociedade patriarcal e machista; as mulheres negras são opri-
midas por serem mulheres e, também, por serem negras, ou seja, sofrem
opressões por serem mulheres numa sociedade patriarcal, machista e racis-
ta. Por isso, poderíamos asseverar que as mulheres negras ou pertencentes a
outras minorias experienciam categorias de identidade múltiplas – mulher
e negra, mulher e lésbica, mulher e pobre, mulher negra e lésbica etc. – que
não podem ser separadas em categorias individuais ou abordadas separada-
mente. Isto é, não devemos pensar sobre temas atinentes às mulheres negras
apenas sob o ponto de vista das opressões sofridas pelas mulheres, nem po-
demos pensá-los somente sob o ponto de vista das opressões sofridas pelos
negros, pois nenhuma dessas categorias individuais promoveria a necessária
representatividade das mulheres negras.
Também denominada “risco duplo” ou “risco múltilplo” (KING,
1997), a interseccionalidade como movimento surgiu nos Estados Unidos,
no bojo do segundo movimento feminista, quando as mulheres negras e
pertencentes às outras minorias reivindicavam voz para falar sobre a sua
posição no tocante à discriminação dupla e sistemática que sofriam: racis-
mo e sexismo. Naquele momento, elas não se sentiam totalmente repre-
sentadas pelos discursos veiculados pelo feminismo branco (KING, 1997).
Por estar associada à categorização de grupos humanos, isto é, en-
contrar uma categoria num instrumento de organização do conhecimento
para colocar os livros sobre esse assunto, a interseccionalidade é de grande
interesse para a organização do conhecimento. O conceito mulheres negras
6
Young (1990, p. 40) explica que há muitas nuances de opressão, mas podemos sustentar que “[…]
pessoas oprimidas sofrem alguma restrição em relação a sua capacidade de desenvolver e exercer as suas
capacidades e expressar suas necessidades, pensamentos e sentimentos.”
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
A Interseccionalidade e o Respeito às Pessoas 247
compôs a primeira intersecção dos conceitos de gênero e de raça, e o valor
teórico dessa construção se estendeu a outras opressões, como classe, orienta-
ção sexual, idade, necessidades especiais, status de cidadania e muito outros.
A branquitude não é isenta de interseccionalidade, uma vez que,
conforme Alco (1998, p. 15), “[…] sempre foi dividida por classe, gê-
nero, sexo, etnia, idade e capacidade corporal.” Embora essas opressões
adicionais aumentem o senso de inclusão das populações marginalizadas,
elas acabam perpetuando alguns problemas endêmicos à categorização de
grupos de pessoas: essencialismo, fronteiras inconstantes dos grupos so-
ciais, grupos de denição como um todo e identidade versus biologia. Além
disso, como as opções de categorias de identidade aumentam, os grupos se
tornam menores e mais especícos, evidenciando problemas metodológi-
cos relacionados a como atender populações especícas. Por exemplo, tere-
mos mais obras sobre negros e sobre operários do que obras sobre operários
negros, por isso, é difícil justicar a criação desse espaço nos instrumentos
de organização do conhecimento e nas prateleiras das bibliotecas.
A interseccionalidade pode reforçar ou agravar a tensão que exis-
te acerca da categorização, isto é, as categorias disponíveis para classicar
os assuntos referentes às pessoas, como, por exemplo, as mulheres negras.
McCall (2005) encontra um espectro de atitudes em relação à categoriza-
ção na teoria feminista que sustenta estruturas de interseccionalidade. As
categorias podem ser rejeitadas (complexidade anticategórica) ou podem
ser utilizadas estrategicamente, para ns políticos (complexidade interca-
tegórica). As categorias podem, ainda, situar-se no meio (complexidade
intracategórica), o que signica que, na prática, as categorias são usadas
como espaços reservados para descrever locais interseccionais. Algumas
teóricas feministas, nomeadamente Spelman (1988) e Frye (1983), têm
investigado a categorização, porque esta “[…] leva à demarcação, a demar-
cação à exclusão e a exclusão à desigualdade.” (MCCALL, 2005, p. 1777).
Alguns autores acreditam que a eliminação de categorias levaria ao
tratamento igualitário dos termos, mesmo reconhecendo que as categorias
são políticas e linguisticamente inevitáveis. Spelman (1988), em particular,
tem questionado se os membros de um grupo biológico ou social real-
mente têm tanto assim em comum ou, como McCall (2005) argumenta,
que a linguagem cria realidades categóricas e não o inverso. Butler (1990)
e outros estudiosos pós-modernos e “pós-feministas” também têm ques-
248 FOX, M. J.; MARTÍNEZ-ÁVILA, D.; MILANI, S. O.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
tionado a estabilidade da mulher como uma categoria que enfraquece o
uso de mulheres como objeto de estudo, porque elas são irredutivelmente
complexas para categorizar (MCCALL, 2005). Por outro lado, sem cate-
gorias, as experiências das mulheres seriam apagadas, o que leva à adoção
de rótulos provisórios e estratégicos.
Na organização do conhecimento, a noção de opressão pode es-
tar ligada aos princípios de classicação, categorização e representação. Os
instrumentos de organização do conhecimento podem propiciar formas
de violência intelectual, ao veicular tendenciosidades (biases, em inglês).
As biases podem fomentar prejuízos às comunidades, ao evocar crenças e
princípios de quem construiu os instrumentos de organização do conhe-
cimento em questão. As tendenciosidades podem, ainda, reforçar precon-
ceitos ou promover desvios na representação de assunto, causando efeitos
danosos aos usuários da biblioteca que não pertencem às comunidades
dominantes (MILANI, 2014).
Os instrumentos de organização do conhecimento, como a
Classicação Decimal de Dewey, podem exercer um imperialismo cultural,
ao subordinar ou deslegitimar grupos, fazendo julgamentos morais, refor-
çando estereótipos ou desumanizando grupos. Por exemplo, livros sobre
mulheres e ciganos poderiam estar guardados na prateleira ao lado de li-
vros sobre “Costumes, Vestimenta e Folclore”, num acervo classicado pela
Classicação Decimal de Dewey. Outra maneira de apagar as diferenças en-
tre as comunidades de pessoas consiste em agrupar os usuários da biblioteca
em um grupo denominado “usuários”, “clientes” ou “o público” (OLSON,
1996). Se um pesquisador não encontra a informação desejada, porém, ela
se encontra em uma hierarquia que veicula um julgamento depreciativo ou
representada de uma forma degradante, isso pode ser enxergado como uma
verdade, e as consequências disso podem ser grandes. Enquanto objetos ina-
nimados, como tapetes ou esponjas do mar, não se importam onde ou como
estão classicados, os grupos de pessoas se importam. O emprego das classi-
cações e listas de cabeçalhos de assunto tem implicações sociais, conforme
demonstra o exemplo de Strottman (2007, p. 60):
Considere o impacto na auto-imagem e identidade social de um estu-
dante do Pueblo Picuris quando não puder encontrar Picuris Indians
nas coleções catalogadas segundo a 29ª edição da [Lista de Cabeçalhos
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
A Interseccionalidade e o Respeito às Pessoas 249
de Assunto da Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos], enquan-
to os índios de Acoma e Taos aparecem listados.
Outra complicação na organização do conhecimento ocorre em
relação aos casos de miscigenação. Furner (2007) descreve a atualização da
Tabela 5 da Classicação Decimal de Dewey, denominada “Grupos étnicos
e nacionais”, a qual apareceu pela primeira vez em sua 18ª edição. As ver-
sões anteriores listavam três “raças básicas” e as possíveis misturas daquelas
raças. Apesar de problemática, a 12ª edição eliminou completamente o
termo “raça”, substituindo-o por “grupo étnico.” Furner (2007, p. 156)
alerta que “[…] as populações humanas que eram tipicamente referencia-
das como ‘raças’ não estão mais disponíveis como tópico de assunto […]”
Outra área problemática no tocante às identidades interseccionais
é a noção de ordem das facetas, isto é, a ordem dos critérios empregados
para denir de qual assunto o livro trata (por exemplo: faceta de gênero, et-
nia, raça, orientação sexual etc.). As facetas permitem uma maior cobertura
dos tópicos, mas, na linearidade restrita das prateleiras das bibliotecas, as-
sim como na natureza implacável da hierarquia, uma identidade categórica
deve vir primeiro, determinando como os tópicos devem estar dispersos.
Em seu capítulo “Mulheres e Outros Outros”, Olson (2002) introduziu o
problema da interseccionalidade nas classicações de bibliotecas enquanto
uma questão de diferenciação na hierarquia, o que Aristóteles chamou de
dierentiae e igualdade:
A maneira pela qual o gênero age em conjunto com outros discursos de
poder está escondida nos esforços pelo tratamento igualitário […] Ao
considerar cada esforço como monolítico e paralelo, as diferenças deles
e entre eles são apagadas. Outro resultado do tratamento igualitário é o
privilégio de algumas diferenças frente às outras. As classicações de bi-
bliotecas são lineares e alinham os livros ordenadamente nas prateleiras
para que os usuários possam por eles navegar. Como resultado, não é
possível reunir todos os aspectos ou facetas de uma obra simultaneamen-
te. Obras são reunidas a partir de uma faceta e, então, subdivididas por
outra e assim por diante, criando uma hierarquia. Como resultado, uma
faceta é o ponto principal de agrupamento e as outras não são agrupadas
em apenas um lugar. (OLSON, 2002, p. 173).
250 FOX, M. J.; MARTÍNEZ-ÁVILA, D.; MILANI, S. O.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
Esse aspecto das classicações também foi mencionado por
Spelman (1988), que percebeu que a imagem do que diferencia um grupo
de outro ou o que os dois têm em comum varia de acordo com a forma
como as classes estão ordenadas. Se gênero vem primeiro e etnia vem de-
pois, todas as mulheres e homens estarão reunidos, mas não estarão ali reu-
nidos todos os hispano-americanos, afro-americanos, ásio-americanos etc.,
os quais estarão em ao menos dois lugares diferentes. Olson e Ward (1997,
p. 27) explicam o problema relacionado à universalização/dispersão em
relação às lésbicas: “Obras sobre lésbicas que abordam outras características
como raça ou etnia carão ainda mais dispersas – se as encontrarmos!” Isso
signica que os bibliotecários devem escolher qual faceta, qual aspecto da
identidade de um determinado grupo cará escondido ou será completa-
mente ignorado pelo sistema.
4 conSideraçõeS FinaiS
Escolher notações de classicação e cabeçalhos de assunto apro-
priados, durante a criação e manutenção dos instrumentos de organiza-
ção do conhecimento, assim como a própria atuação do bibliotecário, ao
atribuir rótulos aos assuntos dos livros de seu acervo, constituem aspectos
cruciais para que os usuários acessem e se apropriem da informação deseja-
da. Ao utilizar uma linguagem apropriada, reconhecida pelos grupos opri-
midos, o bibliotecário cria espaços para esses grupos em seu catálogo, em
sua biblioteca, a partir dos esquemas de classicação, listas de cabeçalhos
de assunto e os tesauros que são instrumentos políticos. Por outro lado, a
linguagem inapropriada poderia impedir o acesso e relegar o conhecimen-
to desses livros ao esquecimento. Essas escolhas afetarão a forma como as
pessoas pertencentes aos grupos marginalizados serão representadas nos
catálogos de bibliotecas e, consequentemente, a maneira como as pessoas
olharão para si mesmas, não entenderão a si mesmas, se sentirão totalmen-
te ignoradas pela biblioteca e pela sociedade, além da maneira pela qual
diferentes sociedades em todo o mundo perceberão essas representações,
por meio do acesso online aos catálogos.
O fenômeno da interseccionalidade é um problema complexo, o
qual afeta a classicação e a indexação em bibliotecas e os seus instrumen-
tos. Os casos de má-representação que envolvem a interseccionalidade nos
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 239-254, 2017.
A Interseccionalidade e o Respeito às Pessoas 251
instrumentos de organização do conhecimento parecem ocorrer pelos se-
guintes motivos: desenvolvimento de facetas lineares e hierárquicas, deci-
sões arbitrárias disfarçadas alegando a premissa de universalidade, e falhas
advindas do princípio da garantia literária.
Ressaltamos que essa foi uma primeira incursão em língua portu-
guesa sobre esse tema. Há a necessidade de mais investigações sobre as ma-
neiras pelas quais a compreensão sobre a interseccionalidade poderia trazer
subsídios para a reexão sobre a aplicação dos esquemas de classicação,
listas de cabeçalhos de assunto e tesauros utilizados pelos bibliotecários.
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caracTeríSTicaS da colaboração cienTíFica na
ciência da inFormação: um eSTudo a parTir da
compreenSão doS bolSiSTaS pQ1
Carla Mara Hilário
hilariopesquisa@gmail.com
Maria Cláudia Cabrini Grácio
cabrini@marilia.unesp.br
1 inTrodução
A colaboração cientíca é uma atividade acadêmico-social que
ocorre a partir da interação entre pesquisadores em diferentes níveis e que
atuam conjuntamente para a produção do conhecimento. É considerada
uma atividade que permite condições mais favoráveis à produção cientí-
ca, propiciando um compartilhamento do conhecimento. Além disso,
potencializa os recursos disponíveis e amplia as possibilidades de abord-
agens e ferramentas para atender ao objetivo proposto (BALANCIERI et
al., 2005, OLMEDA GÓMEZ; PERIANEZ-RODRIGUEZ; OVALLE-
PERANDONES, 2008).
Para Katz e Martin (1997, p. 7), a colaboração cientíca se dene no
“[...] trabalho conjunto de pesquisadores para atingir um objetivo comum
de produzir novos conhecimentos cientícos.” Os autores consideram, ain-
da, que trabalhos produzidos por dois ou mais autores tendem a ter mais
visibilidade no meio acadêmico, dado que se compõem da soma de conheci-
mentos. Além disso, a colaboração na Ciência propicia o compartilhamento
de informações entre eles próprios e possibilita o aprofundamento de abor-
dagens, produzindo trabalhos de melhor qualidade, colaborando de forma
mais efetiva e ágil para o avanço de um campo cientíco.
A formação dos grupos de pesquisadores decorre de interesses co-
muns e, geralmente, é motivada por elementos sociais internos e externos
ao ambiente cientíco, que tendem a variar de acordo com o campo cien-
tíco e o contexto social, desde o nível micro até o macro, ou seja, de gru-
htt
ps://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p255-270
256 HILÁRIO, C. M.; GRÁCIO, M. C. C.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 255-270, 2017.
pos de pesquisa, instituições, regiões geográcas, até países. Os elementos
internos são representados, principalmente, pelos fatores: natureza de cada
pesquisa, necessidade de conhecimentos especícos, forma de trabalho dos
pesquisadores, fase de desenvolvimento cientíco do campo, desejo/neces-
sidade de aumentar a produtividade e reconhecimento prossional. Como
elementos externos, consideram-se avaliações por agências de fomento à
pesquisa, políticas cientícas que regem o ambiente social, assim como a
Política e Economia (HILÁRIO, 2015).
Com base no exposto, este capítulo analisa a compreensão dos
pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa nível 1 (PQ1) do
CNPq, da área da Ciência da Informação, quanto a algumas características
da colaboração cientíca na área e em suas pesquisas. De forma especíca,
identicam-se e descrevem-se o número usual de colaboradores nas pes-
quisas destes bolsistas, quem consideram como seus principais colaborado-
res e quais os motivos que os levam a colaborar em suas pesquisas.
A atenção para a importância dos estudos de Colaboração
Cientíca tem aumentado em todas as áreas do saber. Apesar disso, as pes-
quisas têm focado o fenômeno da colaboração a partir da perspectiva da
análise dos seus resultados (produtos), por meio da análise das coautorias
presentes na produção cientíca de uma área ou campo cientíco e seu
impacto na comunidade, e não o comportamento e a atividade de cola-
boração cientíca em si. Nesse contexto, observa-se a existência de uma
carência de estudos que analisem a “colaboração cientíca” em si, ou seja,
como objeto de pesquisa, em lugar de procedimento metodológico em um
estudo metateórico.
Com base no exposto, busca-se, neste capítulo, contribuir para a
ampliação e o aprofundamento da compreensão e visualização do compor-
tamento colaborativo na área da Ciência da Informação no Brasil, oferecen-
do subsídios para reexões relativas às proposições de Políticas Cientícas,
no país, e para o entendimento das estruturas cognitivas e organizacionais
dos campos cientícos e dos seus processos de desenvolvimento em relação
a outros fatores sociais.
Para compreender as estruturas cognitivas e organizacionais dos
campos cientícos e de seus processos de desenvolvimento com respei-
to a outros fatores sociais, é necessário aliar distintas teorias aos estudos
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Características da Colaboração Cientíca na Ciência da Informação 257
métricos, entre as quais a Sociologia e a Filosoa da Ciência. Tais teorias
integram o campo dos Estudos Sociais da Ciência, bem como os seus fun-
damentos, pressupostos e implicações teóricas (HAYASHI, 2012).
Entende-se que analisar os resultados obtidos à luz da sociologia
da ciência permite compreender as causas e consequências de eventos que
ocorreram em momentos anteriores, no ambiente cientíco. Muitos des-
ses eventos tendem a inuenciar o comportamento cientíco de alguma
forma, como a história do desenvolvimento de determinados campos, o
seguimento de correntes teóricas especícas, quebras de paradigmas, surgi-
mento e validação de novas teorias, tendências temáticas e metodológicas
em um dado período e conitos de ideias. Podem-se levar em conta ainda
eventos que se deram no ambiente social externo à ciência, como questões
políticas e econômicas.
Sob o olhar dos estudos sociais da ciência, é possível identicar re-
lações implícitas e explícitas entre os agentes sociais e os fenômenos inter-
nos e externos à ciência, e visualizar o funcionamento do campo cientíco
sobre diferentes perspectivas. A análise proposta neste capítulo contribui
para a visualização das relações complexas entre pesquisadores, assim como
identicar a autonomia dos bolsistas PQ1 da CI, quanto ao processo de
formação de suas equipes e as motivações e necessidades especícas de suas
pesquisas.
2 paSSoS da peSQuiSa e análiSe de SeuS reSulTadoS
Inicialmente, no site do CNPq, identicaram-se os 21 pesquisa-
dores bolsistas de produtividade em pesquisa nível 1 (PQ1) da área da
Ciência da Informação, a partir da busca realizada em 1 de agosto de 2014.
Pela busca dos endereços eletrônicos prossionais desses pesquisadores nos
sites das instituições a que estão vinculados, localizaram-se os endereços
eletrônicos de 20 dos 21 pesquisadores. A seguir, construiu-se um questio-
nário, a m de investigar a compreensão dos pesquisadores da área estuda-
da quanto à temática colaboração cientíca.
Para a criação, o envio e a coleta dos questionários, utilizou-se
o software Survey Monkey, disponibilizado gratuitamente para questio-
nários com até 10 questões e 100 destinatários. O questionário original
258 HILÁRIO, C. M.; GRÁCIO, M. C. C.
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foi composto de 10 questões concernentes à compreensão e à prática da
colaboração cientíca para os pesquisadores da área analisada. Todavia,
neste capítulo, são tratadas três questões: número de colaboradores nas
pesquisas dos respondentes; principais colaboradores; motivos que levam
os pesquisadores a trabalhar em colaboração, na área da CI. A apresentação
e a análise das demais questões podem ser encontradas em Hilário (2015)
e Hilário e Grácio (2016).
Os questionários foram enviados aos 20 pesquisadores bolsistas
PQ1 da Ciência da Informação, dos quais foram localizados os endere-
ços eletrônicos. Com essa metodologia, obteve-se resposta de 10 (50%)
pesquisadores, usadas para descrever o comportamento cientíco dos bol-
sistas PQ1 da Ciência da Informação, em suas atividades cientícas em
colaboração.
Em seguida, os dados foram organizados em tabelas e analisados
com base na bibliograa sobre os estudos de colaboração, Sociologia e
Filosoa da Ciência e da Teoria da Auto-organização.
Iniciando a análise dos dados, na Tabela 1, observa-se o número
usual de colaboradores na área da Ciência da Informação, indicado pelos
participantes da pesquisa. Ressalta-se que, nessa questão, foi perguntado
sobre o número de colaboradores, sem apresentar um conceito ou indicar
se há ou não distinção entre os termos “colaboração cientíca” e “coauto-
ria”. Não especicar a concepção dos termos foi uma escolha consciente
das autoras, porque a proposta submetida aos respondentes do questio-
nário não visava ao julgamento de questões certas ou erradas. Destaca-se,
também, que esta e as demais questões apresentadas neste capítulo fazem
parte de um conjunto maior de questões que buscavam identicar o enten-
dimento espontâneo e não direcionado dos pesquisadores de áreas distintas
sobre a colaboração cientíca. Assim, suas respostas foram baseadas em
suas próprias compreensões sobre essa atividade.
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Características da Colaboração Cientíca na Ciência da Informação 259
Tabela 1. Número usual de colaboradores nas pesquisas dos bolsistas PQ1
da Ciência da Informação (Cálculo em relação ao total de 10 pesquisado-
res participantes).
Nº usual de colaboradores Nº PQ1 %
Pesquisa individual - -
1 a 2 colaboradores 3 30
3 a 4 colaboradores 2 20
5 a 6 colaboradores 3 30
7 ou mais colaboradores 2 20
Total 10 100
Fonte: Elaborada pelas autoras
Na Tabela 1, verica-se que a quantidade usual de colaboradores
varia consideravelmente entre os participantes da pesquisa, evidenciando a
característica diversicada da formação de equipes para a produção conhe-
cimento na área. Ademais, todos os pesquisadores dessa área apontam que
suas pesquisas envolvem colaboradores, embora não seja uma exigência do
CNPq para a concessão de bolsas. Isso signica que a prática da colabora-
ção cientíca para esses pesquisadores está associada às necessidades da na-
tureza da investigação, juntamente com as motivações particulares de cada
estudo, que podem apresentar demanda variada de recursos humanos.
Nota-se que as preferências foram divididas equitativamente, uma
vez que metade dos participantes, usualmente, trabalha em colaboração
com um a quatro pesquisadores, ao passo que a outra metade trabalha em
grupos maiores de colaboradores, envolvendo pelo menos cinco pesquisa-
dores, o que pode sugerir que atuam em vários subgrupos.
Ao examinar a produção cientíca dos pesquisadores responden-
tes, percebe-se que os dois pesquisadores com mais produção cientíca,
no período de 2010 a 2012, indicaram que trabalham com três a quatro
pesquisadores, enquanto os menos produtivos responderam que possuem
260 HILÁRIO, C. M.; GRÁCIO, M. C. C.
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de cinco a seis colaboradores em suas pesquisas. Os pesquisadores que in-
dicaram cinco ou mais colaboradores não são os mais produtivos e revelam
quantidade de publicações variadas. Esse fato dá indícios de que a produti-
vidade não está associada ao número de colaboradores nas pesquisas.
Esse resultado pode estar associado à forma variada de trabalho
desses pesquisadores, mesmo pertencendo a um mesmo campo cientíco e
com natureza da pesquisa similar. Tal característica pode ser decorrente de
dois comportamentos, não mutuamente excludentes, dos pesquisadores:
metodologias de pesquisa distintas, que levam à necessidade de aumentar
ou restringir o número de colaboradores; ou possível falta de concepção
clara e precisa sobre o papel do colaborador, em uma investigação.
Por esses resultados, diversos aspectos relacionados à natureza da
pesquisa devem também ser levados em conta, como: forma como o co-
nhecimento é construído na CI, ao considerar o fato de que o conheci-
mento não é adquirido imediatamente, mas é mediado por fatores sociais,
culturais e do ambiente cientíco; necessidade de discussões constantes,
para a validação dos resultados; e possibilidade de divisão de tarefas, para se
atingir o objetivo da pesquisa, entre outros. Todavia, não se pode desconsi-
derar a inuência da individualidade e subjetividade de cada pesquisador,
em sua forma de trabalhar, a qual está associada também a sua formação,
conhecimento e habilidades adquiridos por meio das experiências na vida
pessoal, social e acadêmica.
Em complemento à Tabela 1, sobre os o número usual de colabo-
radores, buscou-se identicar quem os Bolsistas PQ1 consideram como
colaboradores em suas pesquisas. A Tabela 2 apresenta a indicação dos
10 bolsistas PQ1 da CI que responderam ao questionário acerca dos seus
principais colaboradores, em suas pesquisas. Esclarece-se que os pesquisa-
dores foram questionados sobre quem eles consideravam como principais
colaboradores, tendo a opção de marcar mais de uma categoria. Ainda,
elucida-se que, pelos motivos acima mencionados sobre o conceito de co-
laboração, não foi igualmente exposta nenhuma denição ou conceito de
colaborador, cabendo aos pesquisadores a decisão de indicar aqueles que
entendiam se enquadrar nas funções de um colaborador, em suas pesquisas.
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Características da Colaboração Cientíca na Ciência da Informação 261
Tabela 2. Principais colaboradores em pesquisa, declarados pelos bolsistas
PQ1 da Ciência da Informação (Cálculo em relação ao total de 10 pesqui-
sadores participantes).
Principais colaboradores N° de PQ1 %
Alunos de graduação 5 50
Alunos de Pós-graduação 10 100
Docentes do mesmo departamento 6 60
Docentes de outros departamentos/
instituições
9 90
Docentes de instituições estrangeiras 4 40
Fonte: Elaborada pelas autoras.
Na Tabela 2, nota-se que todos os pesquisadores da área de Ciência
da Informação destacaram os alunos e orientandos de pós-graduação entre
os seus principais colaboradores. De acordo com Katz e Martin (1997), a co-
laboração frequentemente ocorre entre professores e alunos, embora alguns
autores não considerem a relação professor/aluno como colaboração (KATZ;
MARTIN, 1997). Dessa maneira, na área da CI, mesmo o docente pesquisa-
dor tendo conhecimento mais amplo e consolidado, toma seu aluno de pós-
-graduação como um colaborador, ao trazer um novo olhar para a área, ao ter
que necessariamente de agregar conhecimento em sua pesquisa de Mestrado
ou Doutorado, de sorte a expandir as fronteiras do conhecimento. Assim,
os resultados apontaram que, na área da Ciência da Informação, o processo
de produção do conhecimento é bilateral, entre orientadores e orientandos.
Identica-se, ainda, que, entre os 10 bolsistas PQ1 participantes
da pesquisa, 9 consideram que docentes de outros departamentos ou ins-
tituições também estão entre seus principais colaboradores. Com a menor
frequência, aparecem os pesquisadores de instituições estrangeiras como
principais colaboradores desses bolsistas, o que pode estar associado a di-
ferentes interesses e necessidades de pesquisa do Brasil, ao focar estudos
domésticos e especícos do contexto nacional.
Embora haja importantes trabalhos na literatura da área da CI que
discutam as funções e atividade do colaborador e do coautor, como sendo
atividades distintas, a exemplo de Katz e Martin (1997), Subramanyam
(1983), Vanz e Stumpf (2010), esse conhecimento não pode ser generaliza-
262 HILÁRIO, C. M.; GRÁCIO, M. C. C.
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do para todas as áreas ou campos cientícos, uma vez que não existem po-
líticas cientícas nem regras que ditem a função de cada atividade. Logo,
cabe aos estudiosos da temática investigar a compreensão, para, então, ex-
plicar o comportamento, de acordo com o que aquele campo entende por
colaboração cientíca e coautoria.
A indicação dos seus principais colaboradores pelos bolsistas PQ1 da
CI evidencia ainda mais a espontaneidade do processo de formação de equipes.
Embora haja uma tendência geral para esse processo, ainda há variação entre
aqueles que os respondentes apontaram como colaboradores, evidenciando a au-
to-organização no processo de escolha na constituição das suas equipes, ou seja, a
decisão de quando e com quem colaborar depende dos próprios indivíduos. Em
síntese, o processo de escolha pode estar condicionado tanto pelas características
e necessidades da pesquisa quanto pelas preferências e idiossincrasias do pesqui-
sador, as quais frequentemente envolvem as motivações que levam os pesquisa-
dores a trabalhar em equipes, listadas por Vanz e Stumpf (2010).
As motivações que impulsionam a realização de pesquisas colabo-
rativas são inúmeras e podem variar, de acordo com as áreas do conheci-
mento e até mesmo entre pesquisadores. Pensando nisso, Vanz e Stumpf
(2010) reúnem 17 motivos identicados na literatura cientíca que impul-
sionam a colaboração entre pesquisadores. Tais motivos listados pelas au-
toras serviram de base para a formulação da questão referente às principais
motivações para trabalhar em colaboração.
A Tabela 3 apresenta os motivos que movem os pesquisadores PQ1
da CI que responderam o questionário a realizar pesquisas em colaboração
cientíca, na qual se observa que todos os motivos arrolados em Vanz e
Stumpf (2010) foram indicados por pelo menos um pesquisador, o que
pode sugerir a validade da proposta das autoras.
Entre os principais motivos arrolados pelos pesquisadores PQ1 da
CI, destaca-se o treinamento de pesquisadores e orientandos, mencionado
por 9 dos 10 respondentes, motivo que evidencia que a colaboração fre-
quentemente ocorre entre professores e alunos, fato este que tem motivado
os estudos de genealogia cientíca, na área.
Enfatiza-se, ainda, que o desejo de aumentar a própria experiên-
cia, por intermédio da experiência de outros pesquisadores, consiste em
um motivo signicativo entre os respondentes, com indicação da maioria
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Características da Colaboração Cientíca na Ciência da Informação 263
(6) dos pesquisadores. Segundo Bourdieu (1976), essa motivação pode ser
caracterizada como a busca pela autoridade cientíca, denida pela capa-
cidade técnica e poder social do pesquisador; também vista como o “mo-
nopólio” da competência cientíca, compreendido como a capacidade de
falar e de agir legitimamente (isto é, com autoridade), que é socialmente
outorgada a um determinado agente.
Tabela 3. Principais motivos que levam os bolsistas PQ1 da CI a colaborar
(Cálculo em relação ao total de 10 pesquisadores participantes).
Motivo
Nº
PQ1
%
1
Desejo de aumentar a popularidade cientíca, a visibilidade e o re-
conhecimento pessoal
2 20
Aumento da produtividade 6 60
Racionalização do uso da mão-de-obra cientíca e do tempo dispen-
sado à pesquisa
3 30
Redução da possibilidade de erro 3 30
Obtenção e/ou ampliação de nanciamentos, recursos, equipamen-
tos especiais, materiais
4 40
Aumento da especialização na Ciência 1 10
Possibilidade de “ataque” a grandes problemas de pesquisa 4 40
Crescente prossionalização da ciência 3 30
Desejo de aumentar a própria experiência através da experiência de
outros cientistas
6 60
Desejo de realizar pesquisa multidisciplinar 5 50
União de forças para evitar a competição 1 10
Treinamento de pesquisadores e orientandos 9 90
Necessidade de opiniões externas para conrmar ou avaliar um
problema
5 50
Possibilidade de maior divulgação da pesquisa 4 40
Para manter a concentração e a disciplina na pesquisa até a entrega
dos resultados ao resto da equipe
1 10
Compartilhamento do entusiasmo por uma pesquisa c/ alguém 5 50
Fonte: Elaborado pelas autoras
264 HILÁRIO, C. M.; GRÁCIO, M. C. C.
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De modo geral, na área da Ciência da Informação, entre os prin-
cipais motivos que impulsionam a colaboração cientíca, identicam-se:
treinamento de pesquisadores e orientandos; aumento da produtividade
e o desejo de aumentar a própria experiência através da experiência dos
outros, ambos com seis indicações. Metade dos pesquisadores apontou
também, como motivo para colaborar: desejo de realizar pesquisa multi-
disciplinar; necessidade de opiniões externas para conrmar ou avaliar um
problema; e o compartilhamento do entusiasmo por uma pesquisa com
alguém. Entende-se que esses motivos, mencionados pela maioria dos pes-
quisadores da CI, têm relação com o aprimoramento e o enriquecimento
do conhecimento cientíco e com o aumento dos indicadores de ciência,
resultados compatíveis para uma área em desenvolvimento.
Nota-se que alguns fatores motivam mais que outros, fato decor-
rente da natureza intrinsecamente social da colaboração cientíca. Por se
tratar de uma atividade social, a interação com os pares tem papel funda-
mental na formação do pesquisador, sobretudo na produção do conheci-
mento e criação de novos conceitos. A relação com outros pesquisadores
tende a inuenciar sua postura cientíca e até mesmo suas perspectivas
em determinados estudos. Além disso, como em qualquer forma de inte-
ração humana, pode ser motivada por inúmeros fatores ao mesmo tempo,
principalmente quando envolve maior quantidade de indivíduos (KATZ;
MARTIN, 1997).
Com base no exposto, quando se tem em vista analisar a colabora-
ção cientíca, para se compreender efetivamente o comportamento cola-
borativo na ciência, é necessário adotar uma visão holística. De acordo com
Subramanyam (1983), o tipo e a magnitude da colaboração não podem ser
facilmente determinados pelos métodos usuais de observação, devido à na-
tureza complexa da interação humana, já que não se pode medir a natureza
e a magnitude da contribuição de cada colaborador, as quais podem ser
suscetíveis de alteração, durante o curso de um projeto de pesquisa.
3 a auTo-organização da colaboração cienTíFica na ciência da
inFormação
Wagner e Leydesdor (2005) sugerem que a colaboração cientíca
pode ser considerada uma rede de comunicações diferente das redes con-
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Características da Colaboração Cientíca na Ciência da Informação 265
vencionais, por ter sua própria dinâmica interna, de modo que a dinâmica
do sistema, durante o processo de interação, se assemelha a um sistema
complexo e auto-organizado, composto por pesquisadores que atuam em
grupos para produzir conhecimento.
Embora seja comum encontrar pesquisas individuais na área da
Ciência da Informação, conforme relata Hilário (2015), ao analisar a pro-
dução cientíca dos bolsistas PQ1, as pesquisas dessa área são constituídas,
em sua maioria, por autorias múltiplas. Esse fato possibilita que a ciência,
tal como uma sociedade, seja tratada como um sistema, uma vez que os
cientistas mantêm relações entre si, exercendo funções que conferem à es-
trutura e à funcionalidade do sistema.
Um sistema consiste em um conjunto de elementos ativos que
mantêm relações entre si e que lhe garantem sua própria identidade. Pode
ser concebido como uma entidade unitária, de natureza complexa e orga-
nizada, a qual desenvolve atividades (funções, processos, ações etc.), as-
sume padrões de comportamento e possui características, propriedades e
estruturas próprias (D’OTTAVIANO; BRESCIANI FILHO, 2004).
A organização é a produtora de um sistema e pode ser identicada
por suas características estruturais e funcionais, ao passo que o funciona-
mento do sistema é conferido pelo conjunto articulado de atividades dos ele-
mentos; esses elementos conduzem o processo de transformação, exercendo
funções de forma dinâmica, mas condicionada pela estrutura, que constitui
a capacidade de transformar, produzir, reunir, manter e gerar os comporta-
mentos desse sistema (D’OTTAVIANO; BRESCIANI FILHO, 2004).
Hilário (2015) arma que é possível identicar as características
da Teoria dos Sistemas, especialmente os dinâmicos, no contexto das redes
de colaboração na ciência, em função da variabilidade de estrutura das
redes cientícas, caracterizadas por estados que mudam com o tempo, o
que possibilita a retratação ou previsão de um determinado período, assim
como o mapeamento das redes de coautorias. Há relação também com
os fatores sociais e econômicos, os quais são externos ao sistema, mas que
tendem a afetá-lo, principalmente quanto à interação entre os elementos,
ideia que induz à complexidade sistêmica da ciência.
A Auto-Organização (AO) se caracteriza como um fenômeno
de transformação ou de criação de uma organização, que decorre funda-
266 HILÁRIO, C. M.; GRÁCIO, M. C. C.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 255-270, 2017.
mentalmente da interação das atividades predeterminadas, se as houver, e
com esta, atividades autônomas e espontâneas dos elementos internos e,
eventualmente, da fronteira do sistema, por meio de processos recorrentes
(D’OTAVIANO; BRESCIANI FILHO, 2004). Nesse contexto, no que se
refere às Redes de Colaboração Cientíca, a AO caracteriza a escolha dos
parceiros, vista neste estudo como uma atividade espontânea.
Destaca-se que a espontaneidade, no processo de interação en-
tre os indivíduos e em suas formas de agrupamento, é característica dos
sistemas auto-organizados secundários, conforme a teoria proposta por
Debrun (1996), visto que são os próprios pesquisadores os responsáveis
pelas decisões e orientação no processo de interação.
Para Debrun (1996), o processo de auto-organização secundária
se dá quando um sistema consegue passar, a partir das suas próprias ações,
exercidas sobre si mesmo, de determinado nível de complexidade – corpo-
ral, intelectual, existencial – para um nível superior. A interação se desen-
volve entre as partes de um organismo, sob a direção não hegemônica, e
sem poder de dominação ou controle, da “face-sujeito” desse organismo.
De acordo com o autor, a face-sujeito de um sistema auto-orga-
nizado é representada pelos elementos centrais do sistema, que têm como
função orientar a autotransformação do sistema, rumo a um nível de com-
plexidade superior. Assim, em um sistema social, por exemplo, a existência
de um elemento central indica a relação de inuência entre os indivíduos.
Em uma rede de colaboração cientíca, os indivíduos podem ser inuen-
ciados (sem hegemonia) em suas interações por esses elementos centrais.
No entanto, devem ser levados em conta os fatores externos ao sistema e
sua ideologia de conduta nas práticas cientícas, especialmente no proces-
so de interação para a construção do conhecimento.
Em um sistema de colaboração complexo e auto-organizado, a au-
toridade cientíca pode ser traduzida na posição que o pesquisador ocupa
no sistema, assim como em uma rede de colaboração cientíca. Os pesqui-
sadores mais centrais exercem uma relação de inuência entre os demais.
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Características da Colaboração Cientíca na Ciência da Informação 267
4 conSideraçõeS FinaiS
Os estudos sociais da ciência, associados à Teoria da Auto-
Organização, oferecem uma nova perspectiva para a compreensão do com-
portamento da ciência quanto ao processo de produção do conhecimento,
ao relacionar o contexto social do campo cientíco, as necessidades especí-
cas para a elaboração de pesquisas naquela área, além da individualidade
do pesquisador como construtor de discurso e formador de ideias.
Observa-se que a ciência consiste em um importante exemplo de
sistemas complexos, por que é constituída por um conjunto de pesquisa-
dores que formam o campo cientíco. Tais pesquisadores se relacionam en-
tre si e com outros pesquisadores de outros campos, de forma espontânea,
em processo de colaboração, mas também estão associados ao ambiente
externo à ciência, como aspectos sociais, políticos e econômicos, o qual
afeta e é afetado pela dinâmica da ciência, no sentido de motivar estudos
em determinadas temáticas, apropriando-se de avanços cientícos.
A autonomia e a espontaneidade da ciência, no processo de cola-
boração, podem ser identicadas a partir da variação no comportamento
dos cientistas em um mesmo campo cientíco, de modo que formação de
grupos se dá de forma espontânea e pode variar entre diferentes campos,
em função da tradição e dos costumes adquiridos historicamente no pro-
cesso de consolidação de cada campo, além da subjetividade do pesquisa-
dor, com sua organização cognitiva própria, que determina suas ações e
decisões em um ambiente social.
A importância do contexto social no processo de produção cientí-
ca tende a propor discussões quanto à função e o desempenho das Políticas
Cientícas e Instituições de avaliação da ciência, no Brasil, porque a me-
todologia adotada, a natureza da pesquisa e os fatores que envolvem neces-
sidades distintas em uma mesma área, ou até mesmo as características do
processo de produção cientíca em diferentes áreas, não fazem parte dos
critérios de análise adotados por esses órgãos.
Com base nos resultados obtidos nesta pesquisa, conclui-se que o
número usual de colaboradores na CI é variável. No entanto, a tendência
geral consiste na formação de equipes para a produção do conhecimento
cientíco. Nota-se que os alunos de pós-graduação e os docentes do mesmo
departamento destacam-se entre os principais colaboradores dos bolsistas
268 HILÁRIO, C. M.; GRÁCIO, M. C. C.
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PQ1 da CI, evidenciando a prevalência de colaboração endógena na área,
em função do alto número de indicações dos bolsistas relativos a essas duas
categorias de colaboradores. Ressalta-se, também, que as principais moti-
vações estão relacionadas ao aprimoramento e enriquecimento do conheci-
mento cientíco, bem como com as ações para o desenvolvimento da área.
Os resultados obtidos neste estudo sugerem a existência de um
padrão especíco de normas culturais, no campo analisado, como salienta
Merton (1973), que tende a orientar os pesquisadores no processo de intera-
ção e da produção do conhecimento. Todavia, o comportamento cientíco
dos pesquisadores que responderam ao questionário evidencia, ainda, que as
ações também são decorrentes de motivações individuais de cada um, além
das necessidades especícas de cada pesquisa, ao constatar variações nas for-
mas de agrupamento entre os pesquisadores do campo analisado.
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aS práTicaS documenTaiS e a propagação
da memória Social
Mariana Escher Toller
maryescher@hotmail.com
Maria Leandra Bizello
mleandra23@marilia.unesp.br
1 inTrodução
Quando nos referimos a políticas de informação, devemos ter em
mente que o termo “políticas de” remete-nos a uma ação ostensiva que
tem como objetivo alcançar um novo formato para determinados ns
(FERNANDES, 2011, p. 209). Buscando novas propostas de políticas
de informação, Bernd Frohmann (2009) pesquisa as práticas sociais que
respaldam documentos e informações, reetindo sobre as bases teórico-
-epistemológicas que servem de eixo para a compreensão de processos in-
formacionais. Para Michael Buckland, em “Information as ing” (1991),
a informação é tratada de diferentes formas: a informação como processo
1
,
a informação como conhecimento
2
e a informação como coisa
3
. O do-
cumento tem seu valor denido aos olhos do pesquisador, dependendo
apenas da necessidade da pesquisa. Um objeto, um cenário, uma conversa
ou um documento, todos contêm informações valiosas para quem busca a
informação. Segundo Buckland, a informação está em um ciclo, passando
de informação como conhecimento para informação como coisa, a par-
tir do momento em que é armazenada, seja sicamente, seja na nuvem.
Frohmann (2009) tem como objetivo estudar documento/documentação
1
A informação como processo é algo intangível, é o ato de informar. (BUCKLAND, 1991, p. 351).
2
A informação como conhecimento é quando a informação é passada por um novo processo ou
inconsolidada, também intangível. (BUCKLAND, 1991, p. 351).
3
A informação como coisa é atribuída a um objeto ou documento. Ela é tangível, seja material ou
digital (BUCKLAND, 1991, p. 351)
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p271-284
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 271-284, 2017.
sem regras, sem denições, reetir sobre o conceito de documento sem
fazer a pergunta “o que é documento”.
Como assinala Frohmann (2009), aprendemos com Briet (1951)
que objetos, como um antílope, podem ser documentos. A documenta-
lidade é concebida por uma instituição que entende o documento como
informação; como exemplo, Briet usa a transferência de um animal da
savana para o zoológico. A partir do momento em que o animal “migra”
para um zoológico, ele sofre uma recontextualização e passa a ser evidência
de uma natureza, tornando-se então um documento da existência de um
outro espaço.
Segundo Briet (1951), se um exemplar de uma nova espécie de
antílope for encontrado na África, for capturado e levado para um zoológi-
co na Europa, esse animal será transformado em documentação, seja vivo
e catalogado no zoológico, seja nos diversos materiais que podem derivar
dele: fotos, gravações sonoras, matérias em jornais e vídeos. Assim, o docu-
mento tem o ofício de ser prova e suporte de informação, sendo produzido
intencionalmente ou ter uma função atribuída. Dessa forma, todo objeto
pode ser um documento, mas isso não quer dizer que todo objeto o seja.
É o usuário que determina se o objeto é ou não suporte de informação.
Quando Briet arma que o documento vai além do escrito, abre
precedente para pensar a informação em diferentes suportes. Essas novas
políticas de informação e o que é ou não aceito como documento vão in-
uenciar as práticas documentárias e a sua relação com a memória.
2 políTicaS de inFormação
Frohmann (1995) faz uma importante observação sobre as polí-
ticas de informação: inuenciam a preservação documental, as quais são
entendidas, em geral como uma ação exclusiva do governo. Geram a reti-
rada de espaço de outros atores e os controles desses sobre os sistemas de
informação, caracterizando-a em um regime de informação.
Devemos compreender por regime de informação, segundo
Frohmann (1995), a composição de uma rede de atores (humanos e não
humanos) que se articula e estabiliza de forma com que negocia seus múl-
tiplos interesses para gerar, capturar, organizar, fazer circular, vender, dis-
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As Práticas Documentais e a Propagação da Memória Social 273
seminar informações. Para o autor, a vantagem de estudar os novos regi-
mes de informação está nos instrumentos e meios que estes dispõem para
constituir a informação como um valor e seus efeitos. Nesse sentido, o
governo, mesmo que se responsabilizasse por uma política de preservação
de memória documentária, lidaria com uma rede sistematizada de diversos
interesses, que desenvolveu meios estabilizados e estabilizadores de produ-
ção, captura, circulação e comercialização de documentos e informações
(FROHMANN, 1995).
Os regimes de informação geram, assim, processos de tombamen-
tos de documentos ociais e não ociais, criados para atender a órgãos
de preservação, preocupados com propósito de atingir a credibilidade de
transformar um bem em patrimônio, usando, para isso, as bases jurídicas
que normatizam a construção de documentos e a sua inserção em proces-
sos de tombamento.
Frohmann (1995), examinando as práticas documentárias, acaba
por analisar Foucault e sua teoria de rede, ponderando sobre o papel da do-
cumentação como ação de um processo que envolve indivíduos e circuitos
institucionais, em uma escrita disciplinar. Frohmann compreende as práti-
cas documentárias como ação que “[...] propicia à informação peso, massa,
inércia e estabilidade que materializam a mesma a tal ponto que podem
congurar profundamente a vida social.” (LARA; ORTEGA, 2008, p. 6).
Dessa forma, as práticas documentárias, para Frohmann, sofrem
reformulações embasadas na teoria de rede e passam para um domínio
aberto e não mais do Estado. O autor, porém, elucida algumas particula-
ridades sobre as descrições das práticas documentárias. A primeira delas é
a materialidade: os documentos existem de forma material, sua tangibili-
dade caracteriza as práticas documentais. A segunda é quão incorporadas
estão as práticas nas instituições. Muito do poder da informação dos do-
cumentos está ligado ao local institucional de sua produção “[...] em sua
discussão sobre a importância das instituições para a formação de modali-
dades enunciativas.” (FOUCAULT, 1972, p. 51-52 apud FROHMANN,
2004, p. 236). A terceira particularidade é a disciplina social: as práticas
documentárias requerem treinamento, ensino e correção, entre outras me-
didas disciplinares. A quarta é a historicidade: como qualquer produto, as
práticas nascem, crescem, entram em declínio e morrem, sob conjunturas
históricas únicas. Essas descrições das práticas mostram a relação entre al-
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gumas ou todas elas. Desse modo, as ideias de materialidade, instituições,
disciplina social e história propiciam um ótimo começo para a losoa da
informação a qual o início é a denição de práticas documentárias. Assim,
a losoa da informação ca a cargo de reetir sobre a pergunta “o que é
informação”, ao passo que as práticas documentárias se aproximam das
práticas com documentos (FROHMANN, 2004, p. 336-237).
De acordo com Frohmann (2004, p. 245), “[...] a atenção às prá-
ticas com documentos revela como documentos especícos, em épocas e
locais especícos e em áreas especícas do terreno social e cultural, tornam-
-se informativos.” Uma das diculdades para a losoa da informação em
atentar-se nas práticas documentárias é que essa losoa está subordinada
a uma losoa da documentação (FROHMANN, 2004, p. 246).
As práticas documentais estão presentes na história ao longo do
tempo e foram sendo modicadas para se adaptarem aos tipos de docu-
mento e informações, em cada tempo, chegando aos dias atuais. Sobre isso,
Frohmann (2004, p. 247) comenta:
A documentação reconhece como urgente o imperativo para o estudo
de práticas documentárias antigas, medievais ou do início da era mo-
derna assim como daquelas que surgem com os documentos eletrôni-
cos. O que fazemos com documentos eletrônicos, como essas práticas
se conguram, e o que elas fazem conosco, são eminentemente dignas
de estudo. Mas a forma digital de documentos contemporâneos não
criou nenhum imperativo losóco durante todo o tempo em que o
conceito de práticas documentárias esteve presente.
Segundo José Maria Jardim (1995), a particularidade da informa-
ção arquivística e os termos em que o documento é avaliado e selecionado
estão condicionados à lógica do seu administrador. Conforme a informa-
ção é menos empregada, ao longo do processo de decisão, maior é a chance
de eliminá-la ou de conservá-la em arquivos temporários. Para isso, é levada
em consideração a probabilidade de seu uso ocasional pela instituição ou,
ainda, a possibilidade de se tornar um documento de valor permanente.
Quando passar a fazer parte dos arquivos permanentes, esses documentos
são arquivados e as instituições arquivísticas públicas retêm a sua guarda,
justicando-se em dois aspectos: primeiramente, em função do uso des-
ses documentos para a pesquisa cientíca e, posteriormente, como teste-
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As Práticas Documentais e a Propagação da Memória Social 275
munha das ações do Estado e pela preservação dos direitos dos cidadãos.
Assim, essas práticas buscam a sua legitimação no discurso da preservação
do patrimônio histórico e democratização da memória (JARDIM, 1995,
p. 75). Destarte, o armazenamento e a preservação dessa documentação,
em um regime aberto de informação (como bibliotecas digitais), atuam
como ferramenta para a consolidação da memória coletiva.
3 memória
Com as mudanças da concepção de documento e de políticas in-
formacionais, a memória social foi se tornando cada vez mais signicati-
va como ferramenta para a escrita da história – uma memória que, para
Halbwachs (1990), é uma lembrança histórica que pode ser ampliada pelo
acesso às informações e deixa uma marca na sociedade, não só pelas mu-
danças nas instituições, mas pela tradição que subsiste em um grupo.
Conforme Maurice Halbwachs (1990), existem diferentes tipos de
memória, como a individual e a coletiva. A memória não é só um caso de
interiorização individual, mas também uma construção social e um fe-
nômeno coletivo. Sendo uma construção social, a memória é, em parte,
moldada pela família e pelos grupos sociais. Podemos assinalar, ainda, que
a memória individual se estrutura e se insere na memória coletiva, desde
que a memória individual não tenha cessado de concordar com a memória
coletiva e que ainda haja entre elas, pontos de contato. Dessa maneira,
a lembrança como parte da memória, que é recordada, pode ser recons-
truída sobre um fundamento comum. A lembrança frequentemente passa
por processos de modicação, por meio de imagens e informações que
nos são impostas; não é el ao passado, já que algumas lembranças reais
passam por um processo e se juntam a uma massa de lembranças adqui-
ridas posteriormente, transformando essas lembranças em uma memória
adquirida. Por conseguinte, para reconstruirmos uma lembrança apagada,
muitas vezes recorremos a discursos de terceiros, modicando a nossa me-
mória, resultando disso a oposição da memória individual e da coletiva.
Halbwachs (1990) propõe que, se uma lembrança é apagada da nossa me-
mória, é porque não fazemos mais parte do grupo que a conserva, e não é
suciente apenas reconstruirmos essa memória parte por parte, apoiando-
-nos em outras memórias ou documentos. A memória coletiva, portanto,
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está sempre fragmentada em diversas partes, pois permanece em diferentes
pessoas de um mesmo grupo, fundamentando-se em relato do outro, para
se reconstituir.
A memória (individual e coletiva) tornou-se uma das preocupa-
ções centrais, fonte de pesquisa e análise dos historiadores contemporâ-
neos. Ao tratar sobre a memória, Paul Ricoeur (2008) ressalta a memória
convocada a lembrar ou obrigada a não esquecer, como consequência de
políticas de memória provocadas no nível ético-político por grupos que,
com receio do esquecimento de certos fatos, atuam no presente de sorte a
buscar manter suas lembranças vivas, tentando evitar que a história se repi-
ta, como as vítimas da ditadura militar brasileira. Ricoeur (2008) enfatiza
igualmente a “memória manipulada” ou “memória instrumentalizada”, na
qual as lembranças são resultados de ações de pessoas que querem impedir
as recordações de alguns acontecimentos, de forma a apagar ou implantar
uma outra versão: por exemplo, quando a história dos vencidos é contada
pelos vencedores, como é o caso de povos colonizados que têm a sua his-
tória contada a partir da sua “descoberta” por outro povo, em um processo
em que a memória se torna uma ferramenta da história.
Marc Bloch arma que a história acaba sendo como um mecanis-
mo de tradição. Os fatos históricos são produtos da intervenção do histo-
riador, assim, o estudo da memória coletiva deveria priorizar as eventuali-
dades das ações sociais, não levando em conta os estudos empíricos sobre
os padrões de comportamento. Dessa maneira, para Bloch, a “verdade”,
por trás dos fatos históricos, não existe de forma absoluta, porém, até mes-
mo a manipulação dos fatos já é por si um fato que deve ser estudado. É
partindo de uma crítica à noção de “verdade”, no sentido da memória
coletiva, que está estruturado o argumento de Bloch, como o mesmo es-
creveu: “[...] deveria ser supéruo lembrar que [...] os testemunhos mais
insuspeitos em sua proveniência declarada não são, necessariamente, por
isso, testemunhos verídicos.” (BLOCH, 2001, p. 97).
Ao trazer as questões da sociedade atual sobre a memória, Andreas
Huyssen (2005), p. 22) evidencia que vivemos em um mundo acionado
pela memória, e o esquecimento é visto com receio e repetidamente ligado
a uma “inaptidão para comunicar”, com “[...] um fracasso evitável ou com
uma regressão indesejável.” De acordo com o autor, a memória seria crucial
para a coesão social e cultural da sociedade. Os estudos da memória, como
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As Práticas Documentais e a Propagação da Memória Social 277
fonte de construção social sobre o tempo vivido, traçaram um caminho
equidistante e de oposição à história (SILVA, 2002, p. 246).
Segundo Halbwachs, a história é a representação de um passado
“sob uma forma resumida e esquemática”, como
[...] o epitáo dos fatos de outrora, tão curto, geral e pobre de sentido
como a maioria das inscrições que lemos sobre os túmulos. A história
parece um cemitério em que o espaço é medido e onde a cada instan-
te é preciso encontrar lugar para novas sepulturas. (HALBWACHS,
1990, p. 74).
Nessa relação entre história e memória, a memória é a principal
fonte, mutável e translúcida, da história, enquanto esta é a narrativa do
passado construída a partir da memória, de hipóteses teóricas, metodo-
logias e evidências documentais. Mais do que uma simples ferramenta, a
memória passa a ser, dentro dessa nova perspectiva, uma das fontes usadas
pela história. Com efeito, uma das principais diferenças entre história e
memória é o fato de que a história trabalha com o fato colocado pela so-
ciedade, ao passo que, para a memória, a principal questão é trabalhar com
a reação que o fato acarreta no indivíduo (SILVA; SILVA, 2006, p. 275).
O historiador ca dividido entre presente e passado. É no presente
que se obtêm recursos e sua pesquisa se torna viável. Também é no presente
que se luta para dar voz ao passado, a m de que o presente tenha sentido.
Porém, o historiador também tem compromissos com o passado, não so-
mente, como era a visão da história positivista, para fornecer suas verdades,
mas para que não o distorçam por enganos, desejos de apagamento ou de
vingança.
Podemos apontar algumas distinções entre as memórias coletivas
e as memórias históricas: primeiro, a memória coletiva é uma corrente de
pensamento contínuo, não articial, que preserva o passado ainda vivo, ou
seja, que vive na consciência do grupo e se limita a ele. Ao contrário, a me-
mória histórica nasce dos muitos cortes temporais articiais e suas divisões
e está hierarquicamente colocada acima de determinados grupos. Outra
distinção está ligada à existência de muitas memórias coletivas (SILVA;
SILVA, 2006, p. 275).
278 TOLLER, M. E.; BIZELLO, M. L.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 271-284, 2017.
A memória, para Silva e Silva (2006), está nos alicerces da história
e, por muito tempo, se confundiu com documento, monumento ou ora-
lidade, tendo seu estudo aprofundado apenas no m da década de 1970,
com a Nova História. Halbwachs (1990, p. 41) opõe o universo da me-
mória (centrada na experiência vivida) ao da história (centrada na crítica).
Conforme Le Go, a memória é mítica e deformada; ela é
[...] desejável que a informação histórica, fornecida pelos historiadores
de ofício, vulgarizada pela escola [...] e pelo mass media, corrija esta
história tradicional falseada. A história deve esclarecer a memória e
ajudá-la a reticar os seus erros. (LE GOFF, 1996, p. 29).
A mudança da concepção tradicional que pretendia separar histó-
ria e memória deve-se a mudanças, tanto contextuais quanto epistemológi-
cas, ocorridas na França, a partir dos anos 1980. Procura ajustar os relatos
de memórias individuais à factualidade histórica, elaborando uma reexão
sobre o tempo, ou seja, está incumbida da função de percepção da relação
do presente da memória e do passado histórico, em função da compreen-
são de um futuro desse passado (POLLAK, 1989).
Numa perspectiva construtivista, não se trata mais de lidar com os
fatos sociais como coisas, mas de analisar como os fatos sociais se tornam
coisas, como e por quem eles são solidicados e dotados de duração e es-
tabilidade. Aplicada à memória coletiva, essa abordagem irá se interessar,
portanto, pelos processos e atores que intervêm no trabalho de constitui-
ção e de formalização das memórias. Ao contrário de Maurice Halbwachs,
Pollak acentua o caráter destruidor, uniformizador e opressor da memória
coletiva nacional. Por outro lado, essas memórias subterrâneas que prosse-
guem seu trabalho de subversão no silêncio e de maneira quase imperceptí-
vel aoram em momentos de crise, em sobressaltos bruscos e exacerbados.
A memória entra em disputa. Os objetos de pesquisa são escolhidos de pre-
ferência onde existem conito e competição entre memórias concorrentes
(POLLAK, 1989, p. 4).
A autoridade da história para as resistências da memória e o laço
que ambas criam em certos lugares (museus, arquivos, bibliotecas, escolas
e mídia de massa) são meios que a narrativa histórica encontra para usar a
memória. Esses ambientes não dominam, mas se utilizam de meios para se
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 271-284, 2017.
As Práticas Documentais e a Propagação da Memória Social 279
inltrarem na história. Não há história sem memória, como também não
há história sem documento (FERNANDES, 2011, p. 223).
3.1 práTica documenTal e a memória Social
Se a manutenção da história depende da conservação de arquivos
do presente, é no presente que os arquivos, os quais são julgados dignos de
serem mantidos e preservados, se tornam documentos históricos – e esse
ciclo precede a narrativa histórica. Para que hoje haja um arquivo, foram
necessários, primeiramente, uma seleção e arquivamento e, posteriormen-
te, um ato contínuo de manutenção de arquivo (SILVA; FERNANDES,
2009, p. 152-155).
Segundo Certeau (2007, p. 81 apud FERNANDES, 2011, p.
233),
[...] quando a tarefa da história começa, ela já tem de lidar com os ar-
quivos constituídos por uma combinação de grupos capazes e potentes
para selecionar e manter documentos, de lugares como o Arquivo e a
Biblioteca e de práticas e técnicas de impressão, de cópia, de comuni-
cação etc. (FERNANDES, 2011, p. 223).
Com os aumentos da produção e reprodução de documentos, há
também um aumento do interesse em preservar a memória social, que
leva as práticas documentais a pensarem em ciclos de vida de documentos,
de sorte que o valor de cada um, em um determinado período, caso não
seja reconhecido como um documento de valor permanente, em algum
momento, será eliminado, provendo assim buscas de informações mais
rápidas e precisas.
As práticas documentárias mostram que os documentos e obje-
tos informacionais não servem apenas para consulta, mas também são um
instrumento que estabelece no presente uma política de memória. Mais
do que a preservação da memória social em documentos, é colocada em
questão a memória que não pode ser desassociada dos documentos e dos
interesses institucionais e do Estado.
Segundo Jardim (1995), a partir do século XIX, no projeto de
Estado Nacional, começam a surgir concepções de memória e se conce-
280 TOLLER, M. E.; BIZELLO, M. L.
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bem tradições para uma nação que conserve um passado comum aos seus
cidadãos. O entendimento de patrimônio histórico/cultural faz parte desse
processo, no qual o Estado se organiza para criar um patrimônio comum
e uma identidade própria. Assim, vemos a função desses documentos, na
pesquisa cientíca, sem deixar de ser ainda prova das ações do Estado. A
criação desse patrimônio agrega princípios que norteiam as políticas pú-
blicas, com base nas quais são atribuídos qualicativos a determinados re-
gistros documentais. Esses princípios, para Menezes (1995, p. 189 apud
JARDIM, 1995), são historicamente “[...] produzidos, postos em circula-
ção, consumidos, reciclados e descartados”, referidos a dimensões cogni-
tivas, formais, afetivas e pragmáticas.” (JARDIM, 1995. p. 191). Assim,
arquivistas e historiadores trabalham em uma prática documental que dê
suporte a uma conservação da memória coletiva.
conSideraçõeS FinaiS
As práticas documentárias e as ações de informação evidenciam
que documentos e artefatos informacionais não são apenas utilizados
como recursos para consulta ou uso, mas também como forma de esclare-
cer o passado ou produzir algum documento no presente. Tanto as práticas
documentárias como as ações de informação mostram esses documentos
como resultado do conito entre passado/presente e memória/narrativa
histórica (FERNANDES, 2011, p. 223-225).
Frohmann (1995) nos coloca em um amplo espectro da história,
da memória, das ações informacionais e das práticas documentais. Mais
do que preservar a memória em documentos, confronta com as formas de
subjugação da memória, essa que não pode ser desenlaçada dos documen-
tos, instituições ou meios de que faz parte.
Assim, conclui-se que as ações informacionais e as práticas docu-
mentais são mais do que ferramentas que permitem a conservação da me-
mória, são parte fundamental da construção da narrativa histórica. Deve-
se pensar, por conseguinte, em dois âmbitos diferentes para a construção
da história: no presente, para a conservação de documentos e informações
pertinentes à memória e, no passado, em uma construção justa e transpa-
rente da história de um grupo ou da construção incessante da história da
qual todos fazemos parte.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
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eSTudo de gênero e FeminiSmo: uma análiSe
biblioméTrica da revistA estuDos feministAs
Gislaine Imaculada de Matos
gislaineisa@gmail.com
Ely Francina Tannuri de Oliveira
etannuri@gmail.com
1 inTrodução
Este artigo tem como objetivo geral analisar a produção cientíca
acerca do tema “Feminismo e Estudos de Gênero”, por meio da aplicação
de indicadores bibliométricos, aos artigos publicados entre 2001 e 2014,
no periódico Revista Estudos Feministas (REF), da UFSC, de modo a dar
visibilidade à frente de pesquisa do tema em questão.
Como objetivos especícos, pretende-se identicar e analisar as ten-
dências presentes na comunidade cientíca acerca dos temas abordados pelo
periódico estudado, criando um mapeamento de sua produção cientíca,
com base nos seguintes indicadores: autores mais produtivos, gênero dos
autores, origem geográca/institucional dos autores e indicadores de citação.
Justica-se esta pesquisa, na área em questão, pelo interesse acadê-
mico adicionado à curiosidade em descobrir como a temática “Feminismo
e Estudos de Gênero” vem sendo estudada e pesquisada no Brasil, visto a
escassa existência de pesquisas dessa natureza. Partindo dessa motivação,
observou-se que ainda existem questões obscuras, não explicitadas sobre
a temática, especicamente dentro da área de Ciência da Informação.
Segundo Beleli (2013), há debates na área acadêmica sobre a pertinência,
a importância e o reconhecimento da pesquisa a respeito do feminismo,
tema que se constitui em desao para os pesquisadores da área.
Utilizaram-se como fonte de dados as edições da Revista Estudos
Feministas (REF), disponível no Scientic Eletronic Library Online (SciELO),
desde 2001, totalizando uma massa documental de 249 artigos, durante o
período analisado (2001-2014). Assim, como fonte de dados, foi adotada a
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p285-298
286 MATOS, G. I.; OLIVEIRA, E. F. T.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
base de dados SciELO, destacando-se que, no ano de 2004, houve um “nú-
mero especial” que não está sendo contabilizado, pelo fato de ser um número
fora do padrão de publicação da revista – no estilo dossiê.
Nesse período, apresentaram-se 337 autores, os quais, por sua vez,
citaram 5.309 autores, produzindo uma média de, aproximadamente, 21
citações para cada um dos 249 artigos.
Após a coleta dos dados, estes foram organizados segundo os indi-
cadores em estudo, com o uso do Microsoft Excel, e apresentados em tabelas
e grácos, com a respectiva análise contextual, exposta no capítulo relativo
à análise dos dados.
2 FundamenToS TeóricoS
2.1 FeminiSmo e eSTudoS de gênero
Durante vários séculos, as mulheres foram excluídas sistematica-
mente da possibilidade de receber instrução prossional, de ter acesso ao
conhecimento, de votar, entre tantos outros impedimentos e limitações,
sendo que alguns deles seguem até os dias atuais, como, por exemplo, o
fato de que ainda são objetos de discriminação nos seus locais de trabalho,
além de vítimas frequentes da violência doméstica e sexual. A partir do
século XX, especialmente entre os anos 1930 e 1970, surgem movimen-
tos organizados por mulheres, incluindo os movimentos feministas, com a
formação de grupos de acadêmicas que começaram a problematizar a pro-
dução do conhecimento em função de um viés crítico, gerando os estudos
feministas (feminist studies) ou os estudos de mulheres (women studies).
No Brasil, o movimento feminista principiou no m do século
XIX, com a chamada “primeira onda”. Assim como em outros países, as
reivindicações tinham como objetivo principal o direito ao voto (sufrágio
feminino) e à vida pública (como o direito ao trabalho sem a permissão do
marido). Segundo Costa (2005, p. 6), com a conquista ao voto em 1932,
o eleitorado feminino passou a ser um público alvo dos partidos políticos.
O avanço do movimento fez do eleitorado feminino um alvo de inte-
resse partidário e de seus candidatos, que começaram a incorporar as
demandas das mulheres aos seus programas e plataformas eleitorais, a
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
Estudo de Gênero e Feminismo 287
criar Departamentos Femininos dentro das suas estruturas partidárias.
(COSTA, 2005, p. 16).
A chamada “segunda onda” começou nos anos 1970, quando os
movimentos reivindicatórios, em todos os setores e em âmbito mundial,
criaram ambientação favorável ao movimento feminista. As mulheres bra-
sileiras lutaram contra a ditadura militar, sendo que, em 1975, formou-se
o Movimento Feminista pela Anistia. Além disso, as feministas buscavam
nessa época o direito ao prazer e a se vestirem como queriam, sem julga-
mentos. Foi nos anos 1970 e 1980 que surgiu o biquini com “top corti-
ninha”, calcinha de lacinhos nas laterais, o “asa-delta” e o o dental, que
rapidamente viraram moda nas praias. Também lutavam contra a violência
sexual e pela valorização do trabalho das mulheres.
Na “terceira onda”, que se iniciou na década de 1990, segundo
Ribeiro (2014),
[...] começou-se a discutir os paradigmas estabelecidos nas outras on-
das, colocando em discussão a micropolítica. Apesar de que, as mu-
lheres negras estadunidenses, como Beverly Fisher, já na década de 70,
começaram a denunciar a invisibilidade das mulheres negras dentro da
pauta de reivindicação do movimento. No Brasil, o feminismo negro
começou a ganhar força no m dessa década, começo da de 80, lutan-
do para que as mulheres negras fossem sujeitos políticos.
Sobre a epistemologia feminista, Fox e Olson (2012, p.79) assina-
lam que os movimentos feministas possuem perspectivas distintas dentro
do próprio feminismo, como, por exemplo, os recortes de raça e classe, e
aconselham a usar o plural “movimentos feministas” ou “epistemologias
feministas”, de forma que toda a variedade de abordagens seja reconhecida.
Dessa maneira, citam-se aqui algumas vertentes feministas:
1. Feminismo radical: O feminismo radical considera que, para libertar
as mulheres, é necessário derrotar o patriarcado. Isso só seria possível se
as mulheres adquirissem o controle sobre a reprodução (PISCITELLI,
2002, p.4).
2. Feminismo negro: A mulher negra sofre dupla opressão (por ser mu-
lher e negra). Assim como o transfeminismo, o feminismo negro surge
288 MATOS, G. I.; OLIVEIRA, E. F. T.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
da ideia de que a mulher negra não é representada pelos outros femi-
nismos, produzindo um debate mais profundo sobre raça e gênero.
Inclui pautas como o genocídio da juventude negra, intolerância reli-
giosa e a valorização das religiões de matriz africana.
3. Transfeminismo: Voltado especialmente às questões de transgenerida-
de, o transfeminismo surge do feminismo negro, visto que as mulheres
trans- não se sentem contempladas pelos outros feminismos, trazendo
como um de seus conceitos centrais a interseccionalidade.
4. Feminismo interseccional (pós-moderno): Procura conciliar as de-
mandas de gênero com as de outras minorias, como classe social,
orientação sexual, raça, deciência física. Esse é o feminismo que mais
aceita a participação dos homens no movimento, contrariando as fe-
ministas radicais, que consideram os homens opressores por natureza.
São exemplos de feminismo interseccional os já citados transfeminis-
mo, feminismo negro e também o feminismo lésbico.
Por intermédio dos estudos feministas, surgiram os estudos de gê-
nero, com bastante inuência de pesquisadores estadunidenses, que de-
senvolveram um conjunto de conceitos relativos aos estudos feministas e
de gênero. No Brasil, tanto o movimento quanto os estudos feministas e
de gênero se intensicaram, na década de 1970, estando sempre articu-
lados com outros movimentos sociais e populares da época, os quais iam
desde a luta por moradia e melhores condições de vida das mulheres, até
a luta pela criação de creches nas fábricas e universidades, somados aos
movimentos políticos, incluindo anistia aos presos políticos, luta contra o
racismo, pelos direitos à terra dos grupos indígenas do país, do movimento
dos homossexuais e diferentes minorias.
Salienta Ribeiro (2014):
Simone de Beauvoir já havia desnaturalizado o ser mulher, em 1949, em
O Segundo Sexo. Ao dizer que “não se nasce mulher, torna-se”, a lósofa
francesa distingue entre a construção do “gênero” e o “sexo dado” e mos-
tra que não seria possível atribuir às mulheres certos valores e compor-
tamentos sociais como biologicamente determinados. A divisão sexo/
gênero funcionaria como uma espécie de base que funda a política femi-
nista partindo da ideia de que o sexo é natural e o gênero é socialmen-
te construído como algo que se impõe à mulher assumindo assim um
aspecto de opressão. Essa base fundacional dual foi o ponto de partida
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
Estudo de Gênero e Feminismo 289
para que a Butler questionasse o conceito de mulheres como sujeito do
feminismo, realizando assim uma crítica radical a esse modelo binário e
empreendendo uma tentativa de desnaturalizar o gênero.
Ainda sobre gênero, Bufrem e Nascimento (2012, p.201) enfati-
zam que, “[...] embora ainda utilizado como sinônimo de sexo, nas ciên-
cias sociais, o termo gênero expressa as diferenças construídas socialmente,
independentemente de qualquer base biológica.”
2.2 a revistA estuDos feministAs
A Revista Estudos Feministas (REF) é um periódico indexado, in-
terdisciplinar, de circulação nacional e internacional, que tem como obje-
tivo publicar artigos, ensaios e resenhas que apresentem reexões teóricas
consistentes e inovadoras, com bibliograa atualizada, ampliando as fron-
teiras dos debates acadêmicos no campo dos estudos feministas e de gênero
e instrumentando as práticas dos movimentos de mulheres. O exemplar
número zero da Revista Estudos Feministas foi publicado em 1992. Desde
então, a REF tornou-se uma referência obrigatória para todas(os) que tra-
balham no campo dos estudos de gênero e no feminismo.
Destaca-se a relevância do periódico em relação à comunidade
cientíca da área especíca em Feminismo e Estudos de Gênero, confor-
me é possível observar pelos conceitos A1 e A2 que obteve, na última
avaliação CAPES (2014), nas áreas de História, Educação, Antropologia/
Arqueologia, Letras/Linguística, Psicologia e Sociologia, conforme quadro
abaixo, que mostra os conceitos do Periódico Revista Estudos Feministas, na
atual classicação.
290 MATOS, G. I.; OLIVEIRA, E. F. T.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
Quadro 1 - Conceitos do Periódico Revista Estudos Feministas no último
evento de classicação Qualis CAPES (2014).
Periódicos
ISSN Título Área de Avaliação Classicação
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) ANTROPOLOGIA / ARQUEOLOGIA
A1
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) CIÊNCIA POLÍTICA E RELAÇÕES INTERNACIONAIS B1
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) CIÊNCIAS AMBIENTAIS B2
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS I B1
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) EDUCAÇÃO A1
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) GEOGRAFIA B4
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) HISTÓRIA A1
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) LETRAS / LINGUÍSTICA A2
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) PSICOLOGIA A2
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) SAÚDE COLETIVA B3
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) SERVIÇO SOCIAL B4
0104-026X Revista Estudos Feministas (UFSC. Impresso) SOCIOLOGIA
A2
Fonte: Plataforma Sucupira/Periódicos Qualis.
É considerada uma revista de Qualis A1 ou A2, em Antropologia,
Educação, História, Letras, Psicologia e Sociologia, portanto, em seis gran-
des áreas das Ciências Sociais e Humanas, garantindo-lhe, assim, uma po-
sição robusta dentro da área.
Considere-se ainda que a inuência do tema feminismo, na pro-
dução acadêmica brasileira, data desde a criação das primeiras universida-
des no Brasil. Todavia, foi somente nos anos 1980 que surgiram, nas uni-
versidades, núcleos de estudo sobre a mulher, sob a inspiração do modelo
norte-americano Women’s Studies.
Nessa mesma década, as proposições de encontros nacionais so-
bre saúde, sexualidade e direitos reprodutivos contribuíram para cria-
ção de Programas de Assistência Integral à Saúde da Mulher (PAISM).
Incrementa-se, na década seguinte, anos 1990, os estudos de gênero, quan-
do emergiam, especialmente nas Ciências Sociais e Humanas.
Desde esse tempo, multiplicam-se os grupos de pesquisa, grupos
de estudo e comunidades de bairro, os quais procuram estudar e se apro-
fundar na temática, não só teoricamente, mas liderando movimentos com-
postos por mulheres, com anseios e objetivos tanto reivindicatórios quanto
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
Estudo de Gênero e Feminismo 291
políticos e sociais mais amplos. Segundo Aquino (2006), sua pesquisa reve-
lou a existência de 131 grupos de pesquisa em 18 áreas do conhecimento,
com, pelo menos, uma linha de pesquisa em “gênero e saúde”.
2.3 aValiação da produção cienTíFica
De acordo com Mugnaini, Carvalho e Campanatti-Ostiz (2006),
“[...] para se entender a evolução de determinado campo da ciência, como
forma de expressão do conhecimento humano produzido, são utiliza-
das técnicas de medição. A ciência que mede a Ciência é denominada
Cientometria [...]”, que, apoiada em indicadores métricos, estabelece me-
didas e indicadores que permitem traçar um perl da produção do conhe-
cimento, quer em âmbito local, quer nacional ou internacional, de uma
área, grupo ou instituição. A partir da metade dos anos 1990, verica-se
um crescimento contínuo dos estudos que utilizam metodologias quanti-
tativas e indicadores que se prestaram a mensurar a produção cientíca, nas
mais diferentes áreas do conhecimento.
Considerando que, segundo Gracio e Oliveira (2011, p.251), “[...]
a produção cientíca é o conjunto de publicações geradas durante a rea-
lização e após o término das pesquisas por um pesquisador, grupo, ins-
tituição ou país, nas diferentes áreas e registradas em diferentes suportes
[...]”, a utilização de indicadores bibliométricos torna-se uma importante
ferramenta para avaliação da produção cientíca.
Spinak (1998, p.144) arma que
[...] a atividade cientíca deve ser analisada e interpretada dentro do
contexto social em que está inserida, uma vez que as avaliações de
desempenho cientíco devem levar em conta o contexto social, econô-
mico e histórico da sociedade em que se aplicam, não podendo, assim,
ser medida em escala absoluta.
Assim, o autor propõe utilizar indicadores bibliométricos para a
avaliação da atividade cientíca, com base na análise dos dados de forma
contextualizada, à luz da realidade de cada comunidade cientíca. Logo,
os indicadores devem ser gerados a partir das especicidades de cada grupo
onde serão usados.
292 MATOS, G. I.; OLIVEIRA, E. F. T.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
Dentro da imensa gama de indicadores bibliométricos, aqui serão
empregados os indicadores de produção e de citação. O primeiro avalia
quantitativamente a produção dos diversos países, autores ou instituições,
enquanto o segundo analisa quem são esses produtores do conhecimento,
nesse caso, quem os autores citam em suas pesquisas, isto é, em quem se
baseiam e se fundamentam.
3 apreSenTação e análiSe doS dadoS
Com a massa documental de 249 artigos e o total de 337 autores,
vericou-se que apenas 22 deles voltaram a publicar novamente no periódico
(menos de 7% do total), o que determinou a quantidade de autores mais
produtivos. Fez-se o corte naqueles que publicaram pelo menos dois artigos,
constituindo-se os 22 autores mais produtivos, focalizados na Tabela 1.
Tabela 1 - Autores mais produtivos da Revista Estudos Feministas (2001-2014)
Fonte: Elaborado pelas autoras
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
Estudo de Gênero e Feminismo 293
A temática Feminismo e Estudos de Gênero, por ser interdiscipli-
nar – como é possível observar no Quadro 1 do Qualis CAPES, onde o
periódico analisado pertence a áreas do conhecimento diversas –, ainda se
encontra em processo de consolidação. Isso pode ser evidenciado pelo per-
centual pouco signicativo de autores que voltam a publicar no periódico,
em relação à massa documental total, gerando publicações de diferentes
autores e de forma pulverizada.
Registrou-se também que, entre os 337 autores/as, mais de 76% da
autoria são de mulheres. Nos estudos de Velho e León (1998) e Bufrem e
Nascimento (2012), ca evidente o árduo caminho trilhado pelas mulheres,
em busca de igualdade de condições na ciência. Nas últimas quatro déca-
das, a presença feminina no ensino superior intensicou-se bastante, de sorte
que, já em meados dos anos 1980, indicadores cientícos apontaram que,
mesmo em “[...] países de condições econômicas, políticas e sociais tão diver-
sas como Estados Unidos, extinta União Soviética, Filipinas e Brasil [...]”, o
percentual entre homens e mulheres aproximava-se da equidade.
Com relação à origem geográca dos autores que publicaram na
Revista Estudos Feministas, cerca de 30% da autoria se referem a pesqui-
sadores/as estrangeiros/as, entre os quais a grande maioria de países da
América Latina. Em ordem decrescente de produtividade, seguem os
países: Estados Unidos, Argentina, Espanha, Portugal, Chile, México,
Canadá, Colômbia, França, Uruguai, Austrália, Equador e Itália.
Como o periódico em questão é de publicação brasileira, o núme-
ro de publicações estrangeiras é signicativo, o que deve provocar maior
visibilidade internacional, pelas diferentes línguas usadas nas produções
submetidas à Revista Estudos Feministas.
Outro indicador adotado foi o ide citação, por meio da análise
de citações. Seu fundamento principal é a consideração que um artigo
cientíco não é uma entidade solitária, mas está imerso na literatura sobre
o tema. A obra de um autor se constrói sobre a produção daqueles que o
precederam. Sua contribuição cientíca, por menor que seja, faz avançar o
conhecimento na área.
Foram citados 5.309 autores, em toda a massa documental, dos
quais 76% apareceram apenas uma, ao passo que o restante gurou mais
de duas vezes. Esses percentuais raticam a grande dispersão também em
294 MATOS, G. I.; OLIVEIRA, E. F. T.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
relação aos autores citados, como aconteceu nos autores que produzem sobre
a temática. Os que foram citados ao menos duas vezes compõem a Tabela 2.
Tabela 2 - Autores/as com pelo menos 17 citações na Revista Estudos
Feministas (2001-2014).
Fonte: Elaborado pelas autoras
Entre os autores mais citados, destacam-se Foucault, com 127 ci-
tações, o mais citado, Bourdieu, com 80, Giddens, com 20 e outros que
dão os fundamentos teóricos, losócos e sociológicos aos artigos. Por ou-
tro lado, Butler, vindo logo após Bourdieu, com 97 citações, Scott, com
61, Haraway, com 28, Badinter, com 22, e Beauvoir, com 17, são autoras
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
Estudo de Gênero e Feminismo 295
pioneiras no tema e que focam suas pesquisas especialmente na temática-
-chave do periódico: Feminismo e Estudos de Gênero.
O trabalho de Foucault mais utilizado foi o livro A história da
sexualidade, que é dividido em três tomos, em ordem crescente, a saber:
“A vontade de saber”, “O uso dos prazeres” e “O cuidado de si”. Já sobre
a lósofa estadunidense Judith Butler, podemos sublinhar sua relevância
nos estudos feministas e de gênero, especicamente na desconstrução do
binarismo de gênero.
Ainda em destaque, impossível não citar Bourdieu, o qual, além
de tratar de capital humano, social, cientíco, cultural, entre tantos temas
enriquecedores, como o uso social da ciência, na pesquisa feminista, con-
tribuiu com o livro A dominação masculina, tratando-a como uma forma
particular de violência simbólica, visto que as relações de poder do homem
sobre a mulher se mascaram e se inltram despercebidamente, no nosso
pensamento e concepção de mundo.
Simone de Beauvoir, com 17 citações, cujo nome é associado rapi-
damente com o feminismo, é importante inuência da relação entre femi-
nismo e existencialismo. Sua obra mais conhecida é O segundo sexo, publi-
cação de 1949, a qual foi recebida com bastante polêmica, na época, pois
não era comum abordar assuntos como sexualidades, aborto e identidades
de gênero, mesmo na França do pós-guerra.
4 conSideraçõeS FinaiS
Em relação ao gênero dos autores, não foi surpresa constatar que a
maioria é composta por mulheres, devido à prioridade de origem das dis-
cussões sobre gênero, associada ao movimento feminista, discussões estas
sempre com a participação feminina.
O aumento no número de artigos publicados sobre o tema, nos
últimos anos, demonstra o incremento e a frequência do contraponto no
debate. Além disso, a participação de autores estrangeiros e de diferentes
áreas corrobora a importância mundial dada ao estudo dessa temática, em-
bora o volume de trabalhos ainda não seja o suciente para fortalecer a
discussão e tornar o tema de consistência maior. Anal, conforme Bufrem
e Nascimento (2012, p.212), “[...] desde tempos imemoriáveis, homens
296 MATOS, G. I.; OLIVEIRA, E. F. T.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 285-298, 2017.
e mulheres são segregados, única e exclusivamente, em função de fatores
biológicos.”
A aplicação da análise de citação ao conjunto da obra de um grupo
de pesquisadores ou temática em um dado período de tempo produz in-
dicadores consistentes que sinalizam seu referencial teórico-metodológico.
Os estudiosos destacam a contribuição dos estudos de citação, dentre as
metodologias bibliométricas para a compreensão de um contexto e das
relações que acontecem em uma comunidade cientíca. É essa a grande
contribuição da análise de citação, a qual deverá ser aprofundada, porém,
ação impossível de ser feita no âmbito desse trabalho.
Essa pesquisa será ainda incrementada com outros indicadores,
posteriormente, como a análise de coautorias, mapeamento expandido da
origem institucional dos autores e a análise das temáticas mais frequentes,
que será realizada com o suporte do “Tesauro para Estudo de Gênero e
Sobre Mulheres” (disponível online).
Espera-se que esta análise bibliométrica sirva como instrumento
de avaliação para a própria comunidade cientíca em questão, além de es-
timular outras pesquisas com diferentes abordagens envolvendo a temática
Feminismo e/ou Estudos de Gênero, visto que essas análises e temáticas
envolvem tanto relações de poder, quanto a possível ruptura da tradição
do modelo binário de gênero, nas esferas da ciência, da política, das insti-
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
o programa de póS-graduação em ciência da
inFormação da uniVerSidade eSTadual pauliSTa
de marília: um ESTudo da AnáliSe de CiTação e
CociTação de AuToreS
Pollyana Ágata Gomes da Rocha Custódio
pollyanaagata@hotmail.com
Lidyane Silva Lima
lidyane_lima17@hotmail.com
Leilah Santiago Bufrem
santiagobufrem@GMAIL.COM;
inTrodução
A Ciência da Informação (CI), se levarmos em conta o contex-
to brasileiro, institucionaliza-se a partir da década de 1970. Esse período
marca o surgimento dos primeiros cursos de pós-graduação em CI, per-
mitindo que esta passasse a ser reconhecida como área do conhecimento
institucionalizada.
Nesse sentido, considera-se a importância de caracterizar a pro-
dução cientíca do conhecimento gerado nos cursos de pós-graduação da
área. Pesquisas desse teor são fundamentais em todas as áreas do conheci-
mento, para sustentar estudos que buscam a compreensão da conguração
da área e de suas comunidades cientícas.
A tarefa crítica à prática cientíca impõe-se, desse modo, no senti-
do de que sejam não somente reconhecidas as alternativas e enfoques que
se fazem presentes nos estudos, mas também que se possam aperfeiçoar os
processos de construção do conhecimento na área, porque, se na vida aca-
dêmica a pesquisa tem colaborado para o crescimento cientíco, devem ser
procuradas formas coerentes de intervenção na realidade, especialmente
em programas de formação acadêmica. Assim, ao ampliar a compreen-
são a respeito das possibilidades teóricas e concretas ao seu alcance, a m
https://doi.org/10.36311/2017.978-85-86497-29-2.p299-320
300 CUSTÓDIO, P. Á. G. R.; LIMA, L. S.; BUFREM, L. S.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
de avaliar e aperfeiçoar as formas de aquisição do saber, o pesquisador é
estimulado a transpor os limites do conhecimento já institucionalizado,
questionando-se sobre domínios e procedimentos de pesquisa.
Com essa concepção, a pesquisa pretende analisar a produção cien-
tíca do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI)
da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) de
Marília, representada pelas teses de Doutorado produzidas desde o perío-
do de sua criação, em 2005, até 2012, o que representa parte expressiva da
produção dessa área, possibilitando o dimensionamento do estágio de sua
evolução.
Justica-se a necessidade do estudo dessa produção, dada sua im-
portância como representação qualicada da área de CI, no Brasil, assim
como pelas possibilidades de contribuição das análises cientométrica e bi-
bliométrica, ao desvendar as relações entre o conhecimento construído na
área, seus desdobramentos históricos, tendências, perspectivas, referentes
teóricos e a literatura base e propulsora para novos estudos e debates den-
tro da área de CI.
Este capítulo está organizado em cinco seções: a primeira delas
trata da dimensão teórica, apresentando-se como referente à discussão do
surgimento da área da CI, analisada a partir dos antecedentes e da tra-
jetória histórica que inuenciaram o desenvolvimento da pesquisa, no
país. A segunda seção enfoca o Programa de Pós-Graduação em Ciência
da Informação (PPGCI), uma breve trajetória histórica, como foi se con-
gurando essa comunidade cientíca da UNESP de Marília. Na próxima
seção, expõem-se os procedimentos metodológicos utilizados durante a di-
mensão aplicada da pesquisa, percorridos desde o levantamento dos dados
até a análise dos resultados obtidos. Na seção seguinte, tem-se a análise dos
resultados obtidos e sua representação, por meio da exposição de gura e
tabela elaboradas pelas autoras, com base na coleta de pesquisa. Por m,
nas considerações nais, é feito um balanço geral das dimensões teórica e
aplicada da pesquisa e suas contribuições para área.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 301
ciência da inFormação, dimenSõeS inVeSTigaTiVaS e rumoS hiSTóricoS
A Ciência da Informação (CI), enquanto campo do conhecimento
interdisciplinar, graças à complexidade de seu objeto de estudo (informa-
ção), é afetada em suas dimensões teóricas e aplicadas por condições his-
tóricas e conjunturais. Com base na literatura da área, é possível notar que
a CI é resultante do panorama das conjunturas internacionais e nacionais.
Essa relação é perceptível não somente devido à incidência de ci-
tações aos autores considerados teóricos basilares que inuenciaram a li-
teratura periódica nacional, quanto pelo debate que vem se delineando
a respeito das posições de autores provenientes dos campos losócos e
sociológicos. Neles se vericam relações autorais e temáticas que congu-
ram a inuência de autores estrangeiros de todos os campos (ARBOIT;
BUFREM; FREITAS, 2010).
Como área de conhecimento formalizada, a CI apresenta múltiplos
desdobramentos, caracterizando-se como uma ciência com interfaces multi-
disciplinares, as quais se vericam principalmente se considerada a produção
cientíca do conhecimento gerado nos cursos de pós-graduação da área.
No contexto brasileiro, a CI institucionaliza-se a partir da década
de 1970. Antes disso, entretanto, muitos acontecimentos históricos contri-
buíram para evolução e maturidade do sistema de pós-graduação, no país,
nas mais variadas áreas de conhecimento.
De acordo com Medeiros (2015), os principais marcos que cola-
boraram para a expansão da pós-graduação, no Brasil, foram: a criação do
Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientíco e Tecnológico (CNPq)
e da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
(CAPES), em 1951. Acrescenta-se que, com base na criação e no surgi-
mento de novos cursos de pós-graduação, avaliação dos cursos existentes,
apoio do CNPq e da CAPES às pesquisas e a inter-relação dos programas,
consequentemente, houve o desenvolvimento da ciência, tecnologia e pes-
quisa qualicada em quaisquer áreas de conhecimento, inclusive na área
Ciência da Informação.
A CAPES é, na atualidade, o órgão responsável pela avaliação e re-
comendação dos cursos de pós-graduação, no país. Com isso, esses cursos
302 CUSTÓDIO, P. Á. G. R.; LIMA, L. S.; BUFREM, L. S.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
passam a ter a obrigatoriedade de prestação de informações à CAPES, a
respeito de toda a sua atividade acadêmica e de pesquisa.
Especicamente, a área da CI tem como marcos históricos: a
criação do IBBD (Instituto Brasileiro de Bibliograa e Documentação –
IBBD), em 1954, que passou a ser chamado de IBICT, a partir de 1976;
a criação do Curso de Pesquisa Bibliográca, em 1955, e, posteriormente,
o Curso de Especialização em Documentação e Informação, culminando,
em 1970, com o surgimento do primeiro curso de Mestrado em Ciência
da Informação no IBICT. A institucionalização da CI está relacionada
com o desenvolvimento da pesquisa cientíca na área. O então Instituto
Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) estabeleceu
um convênio com a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), em
1970, para a criação do primeiro Programa de Pós-Graduação em Ciência
da Informação, no Brasil, nível Mestrado. O primeiro Programa de Pós-
Graduação em Ciência da Informação implantado no país, em nível de
Doutorado, foi na Universidade de Brasília (UnB), em 1992.
Ressaltam Pinheiro e Loureiro (1995, p. 9):
O mestrado tem início semelhante a outros cursos de pós-graduação
brasileiros, contando com a participação de professores estrangeiros.
Entre os professores vindos do exterior, conhecidos e reconhecidos
internacionalmente, destacamos Frederick Wilfrid Lancaster, Tefko
Saracevic, LaVahn Marie Overmyer, Bert Roy Boyce, Jack Mills, John
Joseph Eyre, Ingetraut Dahlberg e Suman Datta. Até 1981, esses pro-
fessores também exerceram o papel de orientadores [...].
A consolidação da área deve-se à criação dos programas de pós-gra-
duação emergentes, desde o nal da década de 1990. Consequentemente,
houve um aumento signicativo da produção cientíca em CI, no Brasil, o
que permitiu a expansão e o renamento das pesquisas na área. Considerável
pesquisa internacional fundamentou essa consolidação, especialmente in-
uenciada pelos primeiros professores citados, abrangendo subcampos tais
como o comportamento informacional, a representação do conhecimento,
a recuperação da informação, os estudos métricos, possibilitando também
a criação dos primeiros periódicos cientícos e eventos para disseminar
resultados de pesquisa e experiências prossionais (BUFREM, 1996).
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 303
No âmbito da Ciência da Informação, do conjunto de abordagens
proposto por Hjørland (2002), destacam-se os estudos bibliométricos, por
sua signicativa contribuição para se evidenciar, visualizar e caracterizar um
domínio cientíco, propiciando perceber de forma detalhada sua dinâmica
e enriquecer aspectos da investigação, sobretudo aqueles relativos às associa-
ções e relações estabelecidas no domínio. Associados aos estudos epistemoló-
gicos e históricos, os estudos bibliométricos favorecem maior abrangência e
profundidade do objeto investigado, conforme aponta Hjørland.
De fato, tanto a bibliometria quanto a cientometria vêm adquirindo
importância, graças aos avanços de suas variadas técnicas e aplicação, razão
pela qual Bordons e Zulueta (1999), assim como outros sociólogos da ciên-
cia, reconhecem o aprofundamento possível no estudo da estrutura e dinâ-
mica das áreas cientícas, mediante distintos indicadores bibliométricos, em
especial o uso dos denominados mapas da ciência. Quanto aos historiadores
da ciência, percebe-se que se orientam por estudos diacrônicos, os quais lhes
permitem realizar análises sobre as ideias no decorrer do tempo. Porém, na
atualidade, o campo considerado estrela da aplicação dos estudos métricos
é a área de política cientíca, o que, segundo Bordons e Zulueta (1999),
explica o auge dos estudos métricos nas últimas duas décadas.
o programa de póS-graduação em ciência da inFormação da uneSp
O início da pós-graduação stricto sensu em Ciência da Informação,
no Brasil, pode ser representado com a implantação da Universidade
Federal do Rio de Janeiro, tida como pioneira no país, em 1970. Em se-
guida, em 1976, é inaugurada na Universidade de Brasília (UnB) e, após
uma lacuna de 22 anos, foi criada na Universidade Estadual Paulista de
Marília (UNESP/MAR.), em 1998.
Dessa maneira, o Programa de Pós-Graduação em Ciência da
Informação da Faculdade de Filosoa e Ciências da Universidade Estadual
Paulista, Campus de Marília, tem início a partir da proposta de criação do
curso de Mestrado Acadêmico, em 1998. Em 2001, foi autorizado pela
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
o início das suas atividades, com conceito 3. Após avaliação trienal (2004),
o curso de Mestrado Acadêmico adquire nota 4 e, desse modo, passa a ser
aprovado o curso de Doutorado, implantado em 2005.
304 CUSTÓDIO, P. Á. G. R.; LIMA, L. S.; BUFREM, L. S.
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Na última avaliação trienal (2012), promovida pela Coordenação
de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPES (2013), os cur-
sos de Mestrado e Doutorado Acadêmico do Programa de Pós-Graduação
em Ciência da Informação da Faculdade de Filosoa e Ciências da
Universidade Estadual Paulista de Marília atingiu o conceito 6, atribuído a
programas considerados padrão de excelência nacional.
A área de concentração do Programa de Pós-Graduação em
Ciência da Informação - “Informação, Tecnologia e Conhecimento”-, cuja
linha-mestra é o estudo crítico das metodologias utilizadas para tornar a
informação disponível e acessível, mormente com o uso das tecnologias
que propiciem a construção do conhecimento cientíco, tecnológico e so-
cial, na atualidade, oferece especial ênfase ao papel da gestão, organização,
produção, representação, mediação e uso da informação como matéria-
-prima para o desenvolvimento do conhecimento, como contribuição à
consolidação cientíca da área em nível nacional e internacional.
Essa área envolve três linhas de pesquisa: (1) Informação e
Tecnologia, (2) Produção e Organização da Informação e (3) Gestão,
Mediação e Uso da Informação. Os três eixos temáticos que compõem as
linhas do Programa têm sido constantemente discutidos, em sua coerência
intrínseca, relativamente à abrangência almejada pela área de concentração
- Informação, Tecnologia e Conhecimento - e tendo em vista os elementos
contextuais do Programa.
Atualmente, são seis os grupos de pesquisa sob o marco disciplinar
da Ciência da Informação, promovido pelo Departamento de Ciência da
Informação, cadastrados no CNPq: “Novas Tecnologias em Informação”,
“Análise Documentária”, “Formação e atuação prossional na área de
Informação”, “Informação e Sociedade”, “Informação, Conhecimento
e Inteligência Organizacional” e “Estudos Métricos em Informação”, os
quais têm atuado como importantes espaços de convergência e de diálogo
das atividades de pós-graduação e de graduação, por meio de reuniões de
pesquisa, promoção de eventos e delineamento de publicações.
Como pressuposto deste estudo, arma-se que a análise da produ-
ção do conhecimento gerado na área coopera para fornecer informações
sobre como tem se congurado o campo de conhecimento e, em conjun-
tura com os procedimentos cientométricos e bibliométricos, mais preci-
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 305
samente os estudos da análise de citação e cocitação de autores, busca-se
conhecer a dinâmica cientíca institucional.
Esse tipo de estudo permite caracterizar as tendências investiga-
tivas da área, tais como: a predominância temática, as correntes teóricas,
referentes teóricos, as relações de saberes existentes entre os autores e os
desdobramentos históricos, cujas contribuições carecem de ser evidencia-
das e avaliadas, para se enfrentar novos desaos.
Destaca-se que a análise de citações congura-se como um indi-
cador que se caracteriza pelas relações entre o citante e o citado e que, se-
gundo Sanz Casado (1994), permite conhecer os hábitos de informação de
determinados grupos de usuários, devido ao costume que têm os pesquisa-
dores de apoiar-se em trabalhos publicados anteriormente, para produzir
seus próprios trabalhos.
Os estudos de cocitação, agregados aos estudos de citação, apresen-
tam-se como um recurso da bibliometria para que seja possível reconhecer
a similaridade das associações cognitivas de um ou mais pesquisadores.
Argumenta-se que essas análises possibilitam o conhecimento dos autores
mais citados e a visualização das inter-relações conguradas na comunida-
de cientíca da área.
procedimenToS meTodológicoS
Inicialmente, foi levantado o conjunto de teses por meio de coleta
no portal de base de dados digital das dissertações e teses da própria insti-
tuição da UNESP. Tomaram-se como universo de pesquisa as 37 teses de
Doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da
UNESP de Marília, no período de 2005 a 2012.
Para cada tese, levantou-se o rol de referências bibliográcas e re-
alizou-se uma limpeza geral nos dados, ou seja, para cada conjunto de re-
ferências de cada tese, efetuou-se um processo de tratamento, no qual os
traços sublineares foram substituídos pelo nome dos autores e as autorias
múltiplas desdobradas, para que se contemplassem os nomes de todos os
autores citados, realizando-se uma padronização, para melhor compreen-
são e manuseio de dados das citações registradas, a m de se deixar so-
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e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
mente as informações (variáveis) a serem trabalhadas: autores citados e
cocitados das referências.
Para a análise de citação, foi elaborada uma lista contendo todos
os autores no universo selecionado, vericando-se os autores mais citados
pelo número de citações registradas em todo referencial utilizado nas pu-
blicações. Com base nesses registros, foi gerada uma tabela contendo a
relação dos autores mais citados.
Após o processo de levantamento e manipulação dos dados, para
análise de cocitação, foram tabulados os dados na planilha do software
Excel, contendo a frequência de citações do par de autores cocitados. A
matriz gerada foi exportada para o software Ucinet, que forma a rede de
cocitação, a qual permite a visualização estrutural entre os pesquisadores.
Para melhor visualização da rede, usou-se, no software Ucinet, a
ferramenta MDS (Multidimensional Scaling) como opção de layout, na me-
dida em que ela aproxima, na disposição visual, os autores mais similares
em relação às frequências relativas de cocitação. O software Ucinet e sua
ferramenta MDS foram usados com a intenção de renar os agrupamen-
tos, para que se tornassem mais compreensíveis as relações entre os autores.
apreSenTação e análiSe doS reSulTadoS
Adotou-se como critério, para seleção dos pesquisadores partici-
pantes do universo pesquisado, aqueles que foram citados pelo menos 15
vezes, no conjunto de referências. Foram destacados 34 autores mais cita-
dos, presentes nas 37 teses produzidas no período de 2005 a 2012.
A Tabela 1 apresenta os autores mais citados nas teses analisadas,
que totalizam, em conjunto, 997 citações.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 307
Tabela 1. Autores mais citados nas teses analisadas
Autores
Nº de
citações
Nº de teses em
que foi citado
GUIMARÃES, José Augusto Chaves (UNESP) 101 17
FUJITA, Mariângela Spotti Lopes (UNESP) 91 16
HJØRLAND, Birger (RSLIS) 49 20
SMIT, Johanna Wilhelmina (USP) 47 14
LARA, Marilda Lopez Ginez de (USP) 40 10
BARRETO, Aldo de Albuquerque (UNAMA) 39 15
CAMPOS, Maria Luiza de Almeida (UFF) 35 10
SARACEVIC, Tefko (Rutgers University) 34 19
TÁLAMO, Maria de Fátima Gonçalves Moreira (USP) 34 11
KOBASHI, Nair Yumiko (USP) 31 14
BELLOTTO, Heloísa Liberalli (USP) 30 10
BUCKLAND, Michael Keeble (University Berkeley) 29 19
SANTOS, Plácida L.V. Amorim da Costa (UNESP) 29 11
GOMES, Hagar Espanha (UFF) 28 12
LANCASTER, Frederick Wilfrid (University of Illinois) 28 11
VALENTIM, Marta Lígia Pomin (UNESP) 28 10
CABRÉ, Maria Teresa (UPF) 26 5
DAHLBERG, Ingetraut (University of Mainz) 26 11
GONZÁLEZ de GÓMEZ, Maria Nélida (UFF) 24 10
BOCCATO, Vera Regina Casari (UFSCar) 21 7
PINHEIRO, Lena Vânia Ribeiro (IBICT) 20 10
BARITÉ, Mario (Universidad de la República) 19 11
LE COADIC, Yves-François (CNAM) 18 16
MEY, Eliane Serrão Alves (UNIRIO) 17 7
RIBEIRO, Fernanda (FLUP) 17 6
308 CUSTÓDIO, P. Á. G. R.; LIMA, L. S.; BUFREM, L. S.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
DURANTI, Luciana (University of British Columbia) 16 7
ALMEIDA JÚNIOR, Oswaldo Francisco de (UNESP) 15 5
CAPURRO, Rafael (University of Stuttgart) 15 12
CERVANTES, Brígida Maria Nogueira (UEL) 15 4
JARDIM, José Maria (UFRJ) 15 5
MENEZES, Ulpiano Toledo Bezerra de (USP) 15 5
RABELLO, Rodrigo (UnB) 15 5
ROBREDO, Jaime (UnB) 15 13
SANTAELLA, Lucia (PUC-SP) 15 5
Fonte: Elaborado pelas autoras
Quanto à procedência dos pesquisadores, destaca-se que aproxi-
madamente 70% deles são provenientes de instituições brasileiras, indi-
cando que, em nível de Doutorado, os autores nacionais têm sido citados,
ao lado de pesquisadores internacionais consistentes na área, tais como
Lancaster, Capurro, Saracevic, Le Coadic, Hjørland, entre outros.
Recorreu-se à Plataforma Lattes para coletar os dados dos pesqui-
sadores contidos na tabela, considerados como os mais citados, para veri-
car se o pesquisador é bolsista produtividade, as temáticas mais trabalhadas
na área analisada, enfoque temático, liação institucional, atuação em li-
nha de pesquisa, como fonte de registro fornecida pelo próprio autor para
articulação da análise dos resultados.
O pesquisador mais citado, com 101 citações registradas, José
Augusto Chaves Guimarães, bolsista de Produtividade em Pesquisa 1B,
tem experiência na área da CI, com ênfase em Organização da Informação,
atuando principalmente nos seguintes temas: análise documental,
Organização do conhecimento, epistemologia da Ciência da Informação,
ética prossional em Ciência da Informação e documentação jurídica.
Em seguida, a pesquisadora Mariângela Spotti Lopes Fujita apa-
rece com 91 citações registradas. Ela é bolsista PQ 1C e atua sobretudo
na linha de pesquisa Produção e Organização da Informação, com enfo-
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 309
que na Indexação e Linguagens de Indexação, Análise Documentária e
Organização do conhecimento para recuperação da informação.
Ambos os pesquisadores mais citados pertencem à comunidade
cientíca em foco e atuam como docentes do Programa em análise.
Birger Hjørland aparece com 49 citações, no âmbito da Ciência
da Informação, sendo o primeiro da área a utilizar o conceito de domí-
nio. É por meio do estudo do domínio do conhecimento das comunida-
des discursivas que, segundo ele, se pode compreender as estruturas in-
formacionais, incluindo-se entre elas a terminologia, a representação do
conhecimento, os padrões de cooperação, as formas de linguagem e de
comunicação. Em 1995, em parceria com Hanne Albrechtsen, Hjørland
desenvolveu o paradigma da análise de domínio. A amplitude temática
propiciada por essa metodologia atinge diversas linhas teóricas da área da
Ciência da Informação, razão pela qual vem sendo empregada como um
processo metodológico em pesquisas na área.
Johanna Smith, que vem com 47 citações, tem experiência como
pesquisadora e professora na área de Ciência da Informação, atuando prin-
cipalmente nas temáticas: ciência da informação, arquivologia, arquivo fo-
tográco, vocabulário controlado e organização da informação.
Marilda Lara, com um total de 40 citações, bolsista Produtividade
em Pesquisa 1B, com enfoque em estudos sobre organização do conheci-
mento, apresenta em suas pesquisas novas relações entre terminologias e ci-
ência da informação, especicamente linguística documentária, linguagem
documentária, representação documentária, arquitetura da informação,
relações entre os estudos da linguagem e a ciência da informação, bases
culturais da organização da informação.
Em seguida, o pesquisador Aldo Barreto, bolsista Produtividade
em Pesquisa SR, obteve a frequência de 39 citações. Ele tem se direcio-
nado para estudos sobre a relação da informação com o conhecimento e
inovação na organização e na sociedade. Além de pesquisador colaborador
do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT),
atualmente é Pesquisador Sênior do CNPq, título concedido como “reco-
nhecimento a uma vida dedicada à pesquisa em ciência e tecnologia”.
310 CUSTÓDIO, P. Á. G. R.; LIMA, L. S.; BUFREM, L. S.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
A pesquisadora Maria Luiza de Almeida Campos, bolsista
Produtividade em Pesquisa 2, com formação e atuação prossional na área
da Ciência da Informação, com enfoque em estudos sobre Organização
e representação da Informação, líder do Grupo de Pesquisa “Ontologia e
Taxonomia”, atua também na linha de pesquisa sobre ‘Fluxos e Mediações
Sociotécnicas da Informação’.
Maria de Fátima Gonçalves Moreira Tálamo totaliza 34 citações;
bolsista Produtividade em Pesquisa 1D, possui Mestrado e Doutorado
Acadêmico em Ciências da Comunicação, pela Escola de Comunicações e
Artes da Universidade de São Paulo (ECA/USP), onde atua na pós-gradu-
ação em Ciência da Informação - Cultura e Informação. Tem desenvolvido
pesquisas em Organização do Conhecimento e Cultura, Comunicação e
Informação, principalmente, nas temáticas que envolvem os conteúdos de
gestão da informação e do conhecimento, análise documentária, linguísti-
ca documentária, domínios conceituais de especialidades, terminologias e
cultura e informação.
Nair Yumiko Kobashi, que aparece com 31 citações, bolsista
Produtividade em Pesquisa 1D, formada em Biblioteconomia, Mestre e
Doutora em Ciências da Comunicação pela Universidade de São Paulo,
tem desenvolvido atividades de pesquisa com ênfase em Organização, re-
presentação e recuperação da Informação, com foco nos seguintes temas:
Elaboração e avaliação de vocabulários controlados (Tesauros, taxonomias
e ontologias); Análise documentária; Indexação e resumos; Terminologia e
linguagens documentárias; Estudos métricos da informação (Bibliometria
e Cientometria).
Outros docentes do Programa de Pós-Graduação em Ciência da
Informação da UNESP de Marília também foram contemplados entre os
mais citados: Plácida Santos, Marta Valentim e Almeida Júnior, com res-
pectivamente 29, 29 e 15 citações.
Hagar Espanha totaliza 28 citações e sua trajetória acadêmica se
inicia com o Curso de Biblioteconomia pela Fundação Biblioteca Nacional
(1955), Especialização em Pesquisas Bibliográcas em Tecnologia pelo
Instituto Brasileiro de Bibliograa e Documentação (IBBD), em 1961,
e Mestrado em Ciência da Informação, pelo Instituto Brasileiro de
Bibliograa e Documentação (IBBD), em 1972. A livre-docência foi rea-
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 311
lizada em Bibliograa, pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Sua
vida acadêmica e prossional foi, marcadamente, no IBBD, tendo partici-
pado da criação do Curso de Biblioteconomia da UFF. A área de interesse,
desde sua passagem pelo IBICT, começa a ser teoria da classicação e,
mais recentemente, teoria da terminologia. Atualmente, procura difundir
a teoria geral da terminologia, a teoria do conceito de Dahlberg e a teoria
da classicação facetada, como áreas básicas para o desenvolvimento de
tesauros, desenvolvendo estudos de modelagem conceitual de hipertextos
de autoria, a partir daquelas teorias (PINHEIRO, 1995).
A pesquisadora Maria Nélida Gonzalez de Gomez, bolsista de
Produtividade em Pesquisa 1A, com formação e atuação prossional em
Ciência da Informação, desenvolve pesquisas nas temáticas de Filosoa da
Informação, Epistemologia da Informação, questões éticas e políticas da
informação, atuando também na linha de estudo de Informação, Cultura
e Sociedade.
José Maria Jardim, bolsista de Produtividade em Pesquisa 1D do
CNPq, pesquisador de renome dentro da Arquivologia, aborda principal-
mente as temáticas relacionadas à gestão de arquivos, políticas públicas de
informação, políticas de arquivos, governo eletrônico, ensino e pesquisa em
Arquivologia, direito à informação e gestão da informação governamental.
A pesquisadora Maria Lucia Santaella Braga, bolsista de
Produtividade em Pesquisa do CNPq, de forte inuência dentro de
seu campo de estudo, produziu mais de 300 artigos publicados em pe-
riódicos cientícos no Brasil e no Exterior, concentrando seus estu-
dos em Comunicação, Semiótica Cognitiva e Computacional, Estéticas
Tecnológicas e Filosoa e Metodologia da Ciência.
Com base na composição dos autores mais citados nas teses de
Doutorado do PPGCI da UNESP de Marília, vericou-se a incidência
de docentes do próprio programa, num total de cinco pesquisadores, que
reetem a dinâmica da comunidade cientíca local, condizendo com os
três eixos temáticos que compõem as linhas de pesquisa trabalhadas no
programa: (1) Informação e Tecnologia, (2) Produção e Organização da
Informação e (3) Gestão, Mediação e Uso da Informação.
Outra forte inuência do programa são os pesquisadores da USP,
totalizando seis, que dialogam com as temáticas mais trabalhadas no pro-
312 CUSTÓDIO, P. Á. G. R.; LIMA, L. S.; BUFREM, L. S.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
grama, como Organização do Conhecimento e Análise Documentária,
na linha de pesquisa 2, sobre Organização da Informação, observando-se
ainda um diálogo entre essas pesquisadoras que compõem o mesmo eixo
temático. O Programa de Pós-Graduação em CI da USP tem como área de
concentração a “Cultura e Informação” e apresenta três linhas de pesqui-
sa: (1) Apropriação Social da Informação; (2) Gestão de Dispositivos de
Informação e, assim como o programa da UNESP analisado, desenvolve o
eixo temático (3) Organização da Informação e do Conhecimento.
Em um universo mais amplo ou em outro universo especíco,
como, por exemplo, os demais programas de pós-graduação da área, pode-
-se observar outros fundamentos teórico-conceituais se explicitando, con-
forme a identidade de cada programa e enfoque temático trabalhado, as-
sim como se pode observar muitos autores constituindo bases comumente
para um eixo temático.
Ainda dentre o conjunto de pesquisadores, treze pesquisado-
res são Bolsistas Produtividade em Pesquisa do CNPq. No universo dos
pesquisadores brasileiros, destaca-se que os pesquisadores considerados
Produtividade em Pesquisa do CNPq compõem um grupo que constitui
um segmento altamente signicativo do pensamento cientíco no país, em
função do grande peso e relevância para o avanço do conhecimento dos
pesquisadores brasileiros (ALMEIDA, 2005).
Do conjunto de pesquisadores mais citados, a maioria é formada
por pesquisadores com investigações consistentes na área da Ciência da
Informação.
A partir do conhecimento da composição desses autores, veri-
ca-se cada par ou agrupamento de autores que aparecem juntos, em cada
tese, e sua frequência, estudo denominado análise de cocitação de autores,
o qual apresenta os pesquisadores mais cocitados.
A Figura 1, a seguir, apresenta a rede de cocitação entre pesqui-
sadores. A rede de cocitação compõe-se de agrupamentos oriundos da
frequência das citações registradas, que expressam como os pesquisadores
dialogam por meio de associações ou relações cognitivas, expressando a
dinâmica de uma determinada comunidade cientíca especíca ou global.
A rede de cocitações foi gerada no software Ucinet.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 313
Figura 1. Rede de cocitação entre os pesquisadores mais citados do PPGCI
Fonte: Elaborado pelas autoras
A espessura das ligações segue a proporção da intensidade obti-
da a partir da frequência de cocitações entre os pesquisadores, em geral.
Verica-se que as espessuras das ligações na rede são mantidas na mesma
intensidade, por representarem características de uma rede bem conectada.
A cor azul foi utilizada para representar autores brasileiros e a vermelha,
para pesquisadores internacionais.
Em relação à estrutura geral da rede, observa-se que as maiores
frequências de cocitação estão entre os pesquisadores Saracevic e Barite;
Hjørland e Barite; Guimarães e Barite; Hagar Espanha e Barite; Fujita e
Barite, e Dahlberg e Barite.
Essas relações podem ser explicadas, se considerado o trabalho do
pesquisador Mario Barite, intitulado “Organización del conocimiento: un
nuevo marco teórico-conceptual en Bibliotecología y Documentación”
(2001), no qual são relatadas as diculdades históricas para a construção
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
dos marcos conceituais do domínio, além do grau de abstração e
complexidade e das transformações proporcionadas pelas tecnologias que
vêm conferindo uma nova dimensão ao acesso à informação.
Assim, o pesquisador propõe dez premissas básicas para os estu-
dos acerca do domínio. Esses aspectos processuais e conjunturais passam
a ser também alvos de debate e reexão. Barite ressalta que, durante certo
período, prevaleceram aspectos empíricos de trabalho do prossional da
ciência da informação, tais como rotinas, métodos um tanto mecânicos,
submissão de regras e sistemas de catalogação e classicação de documen-
tos, que foram generalizados sob uma perspectiva positivista e pragmática
dos moldes de escola norte-americana.
Mais recentemente, porém, a conjugação entre aspectos teóricos e
práticos tem caminhado a um novo estado de evolução, com a atuação das
universidades e também com a prática prossional, isto é, somente me-
diante a aprendizagem de um conjunto de técnicas rotineiras de trabalho,
tem sido integrado um marco teórico e conceitual em Biblioteconomia e
Documentação. A existência de um marco teórico-conceitual pressupõe
um espaço consolidado como ciência, contribuindo para o desenvolvi-
mento e consolidação da Ciência da Informação (BARITE, 2001).
Com base na rede de cocitação, nota-se a presença de concep-
ções teóricas e metodológicas pertinentes à comunidade cientíca local,
do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da
UNESP, Campus de Marília, à qual a pesquisa se refere. No contexto local,
destaca-se a forte inuência dos autores internacionais clássicos e emer-
gentes como base para os estudos na área; em um universo mais amplo ou
outros especícos, seriam esperadas outras concepções teórico-conceituais
ou metodológicas se explicitando.
Sobressai a presença de pesquisadores internacionais na rede, mar-
cados em vermelho: Lancaster, Le Coadic, Saracevic, Barite, Buckland,
Hjørland, Dahlberg e Capurro.
Tefko Saracevic recebe ampla citação em função da autoria de tra-
balhos que tratam tanto de características conceituais da CI quanto de pro-
blemas contemporâneos de desempenho e recuperação de informação na
web. Dessa maneira, uma de suas contribuições com alto índice de citações
é resultado de um trabalho apresentado na “International Conference on
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 315
Conceptions of Library and Information Science: historical, empirical and
theoretical perspectives”, traduzido como “Ciência da informação: origem,
evolução e relações”, entre outros estudos.
As pesquisas de Frederick Wilfrid Lancaster relacionam-se com as-
pectos referentes aos processos de Indexação e representação documentária,
além de abarcar em seus estudos temas como os sistemas de recuperação da
informação e uxo da informação e a necessidade de se dar a importância
ao usuário. A publicação “Indexação e resumos: teoria e prática” (traduzi-
da) é considerada uma contribuição signicativa para área.
Destaca-se ainda Yves-François Le Coadic, cuja obra intitulada “A
Ciência da Informação” é requisito básico na ementa de qualquer curso
que se propõe o estudo da informação como um todo, desde sua origem,
apropriação e uso nal.
Por sua vez, Hjørland trabalha amplamente com a temática da
OC, no entanto, são suas pesquisas em Análise de Domínio as responsáveis
pelo seu alto índice de citação, dentro dos trabalhos do PPGCI.
Capurro, outro pesquisador de destaque na rede, apresenta em
seus trabalhos aspectos ligados a questões éticas e culturais em Ciência da
Informação e as novas perspectivas sociais que devem ser observadas com a
devida importância pelo prossional da Informação.
O estudo de Capurro e Hjørland, cujo objetivo foi traçar um pa-
norama sobre a situação presente do conceito de informação em Ciência
da Informação, na perspectiva também de suas relações interdisciplinares,
tem sido constantemente indicado na literatura em C.I, principalmente
por se referir às diferentes concepções de informação e termos cientícos.
Buckland é outro pesquisador que se destacou por seu trabalho
“Information as thing” (Informação como coisa), no qual aponta três sig-
nicados para a informação: informação como processo, informação como
conhecimento e, por m, informação como coisa, oferecendo uma base
para atividades classicatórias em diferentes contextos, o que sugere uma
visão realista e um estudo mais crítico, através de uma exploração tridi-
mensional que abrange (1) as características físicas de informação, (2) o
papel semântico e intelectual da informação e (3) o amplo papel social dos
registros. Essas características são encontradas especialmente interligadas
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
à linha mestra das metodologias de estudo do PPGCI/UNESP-Marília,
usadas para tornar a informação disponível e acessível.
Dahlberg, teórica da organização do conhecimento, na década de
1970, desenvolveu a teoria do conceito no campo das linguagens docu-
mentárias de abordagem alfabética, especicamente para a elaboração de
Tesauros (DAHLBERG, 1980). Posteriormente, Dahlberg emprega mais
símbolos do que os tesauros tradicionais, deixando mais evidentes os tipos
de relação e as decisões ligadas à política de indexação (CAMPOS, 2001).
A temática Organização do Conhecimento é altamente trabalhada
nas teses do PPGCI e, na rede, essa perspectiva pode ser percebida pela
presença de pesquisadores como Buckland e Barite.
Os estudos de Organização do Conhecimento (OC) sempre repre-
sentaram papel de destaque, no campo da Ciência da Informação, desde o
seu reconhecimento como ciência institucionalizada. A conjuntura atual de
ampliação de interesses temáticos no campo justica a presença de muitos
atores na rede com pesquisas centradas na Organização do conhecimento
e representação e recuperação da informação, tais como as de Dahlberg,
Fujita, Guimarães, Hjørland e Barite. Aceita, portanto, a armação de
Demo, segundo o qual a autêntica vida acadêmica seria “[...] um processo
permanente de construção cientíca, com vistas a formas mais competen-
tes de intervenção na realidade, unindo teoria e prática” (DEMO, 1994,
p. 10), a pesquisa seria então um meio de conhecimento para a prática. O
seu aperfeiçoamento é a razão pela qual acadêmicos e prossionais vêm
tomando consciência da necessidade de ampliar sua compreensão a res-
peito das possibilidades teóricas e concretas ao seu alcance, para avaliar e
aperfeiçoar sua prática.
Pode-se observar também a incidência de citação de ex-alunos do
próprio PPGCI, os quais que passaram para a função de pesquisadores e
formadores do conhecimento, caso de Cervantes, que tratou, em suas pes-
quisas, de aspectos relacionados à análise de assunto, para o aprimoramen-
to da representação de conceitos na construção de tesauros, e de Rabello,
com estudos históricos e conceituais acerca da inserção do Documento
dentro da CI.
Barreto e Smit apresentam, na rede, o eixo com temáticas comuns,
no contexto em que a informação e a comunicação precisam participar de
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
O Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação 317
uma sintonia, para que possam ser recuperadas e disseminadas em conso-
nância com o interesse do usuário ou por uma comunidade cientíca.
Entre os pesquisadores mais citados, observam-se que cinco - José
Augusto Chaves Guimarães, Mariângela Spotti Lopes Fujita, Plácida L.
Ventura Amorim da Costa Santos, Marta Lígia Pomin Valentim e Oswaldo
Francisco de Almeida Júnior - são docentes do PPGCI da UNESP de
Marília. A incidência desses pesquisadores como os mais citados deve-se ao
fato de que a maioria de suas pesquisas se concentram em aspectos gerais
da CI, tais como: gestão, organização, produção, representação, media-
ção e uso da informação como matéria-prima para o desenvolvimento do
conhecimento. Além disso, indica que, enquanto participantes das linhas
de pesquisa do PPGCI, produzem prioritariamente nos domínios em que
trabalham os alunos, muitos deles seus orientandos.
Com eixos e temáticas em comum, Plácida L. Ventura Amorim
da Costa Santos e Eliane Serrão Alves Mey são referências, quando se tra-
ta da dimensão teórica e metodológica da catalogação, tanto em fase de
seu desenvolvimento epistemológico até chegar aos padrões de catalogação
automatizada.
Também entre os mais citados, Marta Lígia Pomin Valentim e
Oswaldo Francisco de Almeida Júnior participam do eixo temático de ges-
tão, mediação e uso da informação, informação pública, disseminação e
fontes de informação.
Oito dos autores mais citados receberam 15 citações cada um, com
destaque para o pesquisador Jaime Robredo, com quinze citações recebi-
das, sendo treze o número de teses em que foi citado, e Rafael Capurro, das
quinze citações recebidas, doze são resultantes de teses diversicadas, o que
demonstra seu signicativo reconhecimento na área.
Portanto, com base nas disciplinas oferecidas pelo programa para
alunos de Doutorado, os autores mais citados estão contemplados na bi-
bliograa fundamental, tais como Buckland, Barite, Hjørland, Duranti,
entre diversos outros, no eixo temático de produção e organização da in-
formação, com destaque para Barreto, no eixo de gestão, mediação e uso
da informação, e as temáticas de catalogação e recursos informacionais e
comunicacionais digitais, no eixo em informação e tecnologia, com desta-
que para Santaella.
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Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
Em suma, “[...] mais do que apontar apenas quais os autores mais
citados, buscou-se identicar a maneira como vêm se dando essas citações:
considerando-se que tipo de obras, de que época, incidindo sobre quais
teorias, com que tipo de contribuição” (ARAÚJO, 2009, p. 20).
conSideraçõeS FinaiS
Com base no resultados da pesquisa, pode-se armar que o PPGCI
da UNESP de Marília tem proporcionado o desenvolvimento de referen-
ciais teórico-metodológicos inovadores nas temáticas relativas à organiza-
ção, produção, gestão, mediação, uso e aspectos tecnológicos da informa-
ção, como subsídios à consolidação cientíca da área, em nível nacional e
internacional.
Considera-se que esta pesquisa contribui aos estudos na área da
Ciência da Informação, para que se possa sinalizar o estágio atual da ciên-
cia: antecedentes, tendências e perspectivas, seus referentes teóricos e a lite-
ratura aceita como base e propulsora para novos estudos e avanços da área.
A possibilidade de identicar o conhecimento da literatura que se
tem mostrado relevante, na área, tais como os autores mais trabalhados e as
associações cognitivas entre os pesquisadores, permite aproximações e re-
presentações das concepções teóricas ou metodológicas, na área da Ciência
da Informação.
Do conjunto de autores mais citados, a maioria é formada por
pesquisadores com estudos consistentes em Ciência da Informação. Com
base na análise da rede, observa-se que os pesquisadores internacionais são
a base para a pesquisa, a maturidade teórica e o avanço da área, no Brasil,
embora os pesquisadores nacionais componham a maioria e sejam consi-
derados consistentes na área.
Com os resultados, foi possível conhecer e descrever a dinâmica
da pesquisa institucionalizada como apoio ao reconhecimento do domínio
cientíco dessa comunidade, por meio dos conceitos epistemológicos apre-
sentados, sob o enfoque analítico de seus referenciais.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 299-320, 2017.
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Sobre oS auToreS
alan raFael ValenTe
Graduado em Filosoa pela Universidade Estadual do Norte do Paraná - UENP
(2012- 2015). Realizou trabalho de Iniciação Cientíca, com bolsa de pesquisa,
em Filosoa da Ciência e da Informação. Atualmente, é mestrando no Programa de
Pós-Graduação em Filosoa da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho”. Tem experiência na área de Filosoa, com ênfase em Epistemologia e
Filosoa da Ciência, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria da infor-
mação e da ação, falsicacionismo popperiano e critérios de cienticidade.
ângela pereira rodrigueS moreira
Graduada em Matemática pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” (2009), Mestre em Filosoa pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de
Mesquita Filho” (2012) e Doutora em Filosoa pela Universidade Estadual de
Campinas (2016). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Lógica
Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: traduções entre lógicas,
dedução natural, lógica do muito, cálculo de sequentes, lógica proposicional do
‘quase sempre’ e lógica do ultraltro. Tem experiência na área de Matemática,
com ênfase em Lógica Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas:
traduções entre lógicas, dedução natural, lógica do muito, cálculo de sequentes,
lógica proposicional do “quase sempre” e lógica do ultraltro.
carla mara hilário
Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista “Júlio
de Mesquita Filho” (2012), Mestre em Ciência da Informação pela mesma
Universidade e Doutoranda do Programa de PPGCI da UNESP de Marília.
Realizou pesquisas na graduação com bolsas concedidas pelo CNPq e FAPESP.
Atua na área da bibliometria, indicadores cientícos e colaboração cientíca.
322 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
clauS emmeche
Graduado em Ciências Sociais pela Universidade de Copenhagen (1982), Mestre
em Biologia pela Universidade de Copenhagen (1985) e Doutor em Biologia
Teórica pela mesma Universidade (1989). Atualmente, é Professor Associado no
Departamento de Educação e no Centro de Filosoa da Natureza e Estudos da
Ciência na Universidade de Copenhagen (UCPH). Seus temas de interesse são
Filosoa de Ciência e interdisciplinaridade, estudos sociais e losócos da biolo-
gia, biossemiótica e estudos em biocomplexidades.
daniel marTínez-áVila
Graduado em Biblioteconomía y Documentación pela Universidad Carlos III de
Madrid (2005), Licenciado en Documentación pela Universidad Carlos III de
Madrid (2007), Mestrado em Investigación en Documentación pela Universidad
Carlos III de Madrid (2009) e Doutorado internacional pelo Programa Ocial
de Doctorado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2012).
Atualmente, é professor Assistente Doutor na Universidade Estadual Paulista
“Júlio de Mesquita Filho”. Tem experiência na área de Ciência da Informação,
com ênfase em Organização da Informação.
edna alVeS de Souza
Graduada em Filosoa pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” (2001), Mestre em Filosoa pela mesma Universidade (2005) e Doutora em
Filosoa pela Faculdade de Filosoa, Letras e Ciências Humanas da Universidade
de São Paulo (2014). Atualmente, realiza pesquisa de Pós-Doutorado no Programa
de Pós-Graduação em Filosoa da UNESP, na área de concentração em Filosoa
da Mente, Epistemologia e Lógica. Atua na área de epistemologia, em temas como
conhecimento, linguagem, verdade, êxito cientíco, epistemologia feminista.
ely Francina Tannuri de oliVeira
Livre Docente na área de “Estudos Bibliométricos”, desde setembro de 2013,
pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de |Mesquita Filho”, com Doutorado
e Mestrado em Educação pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” (2001 e 1995). Possui Graduação em Pedagogia pela Universidade Estadual
Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (1967) e Graduação em Matemática pela
Faculdade de Filosoa, Ciências e Letras de Osvaldo Cruz-SP (1973). É coorde-
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
Sobre os autores 323
nadora do Grupo de Pesquisa “Estudos Métricos da Informação” e bolsista pes-
quisadora do CNPq (2). Atua principalmente nos seguintes temas: metodologias
estatísticas, estudos métricos, indicadores bibliométricos, avaliação da produção
cientíca e redes de colaboração cientíca, indicadores absolutos e normalizados,
especialmente no âmbito dos Estudos Bibliométricos e Cientométricos.
Fabio aSSiS pinho
Graduado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal
de São Carlos (2002), Mestre (2006) e Doutor (2010) em Ciência da Informação
pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”. Atualmente, é pro-
fessor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação e no Programa de Pós-
Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Pernambuco.
É Líder do Grupo de Pesquisa “Organização e Representação do Conhecimento”
e secretário da ISKO - International Society for Knowledge Organization
(Brasil). Tem interesse nas linhas de pesquisa de Organização e Representação do
Conhecimento e Memória da Informação Cientíca e Tecnológica.
giSlaine imaculada de maToS
Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de
Mesquita Filho” - UNESP (2010), com nanciamento da FAPESP. Mestranda em
Ciência da Informação na UNESP; atualmente, é Bibliotecária/Documentalista
no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul
(IFMS) - Campus de Três Lagoas. Tem experiência em bibliometria e webometria.
hérculeS de araújo FeiToSa
Licenciado em Matemática pela Fundação Educacional de Bauru (1984), Mestre
em Fundamentos da Matemática pela Universidade Estadual Paulista - UNESP
- IGCE (1992) e Doutor em Lógica e Filosoa da Ciência pela Universidade
Estadual de Campinas - UNICAMP - IFCH (1998). Desde 1988, é professor
na UNESP, Faculdade de Ciências, Departamento de Matemática, Câmpus de
Bauru. No momento, é professor assistente doutor e é credenciado no Programa
de Pós-Graduação em Filosoa da UNESP. Sua experiência acadêmica tem ênfase
no ensino de Lógica e Fundamentos da Matemática e suas investigações cientícas
estão voltadas para lógica, traduções entre lógicas, modelos algébricos, quantica-
dores e lógicas não clássicas.
324 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
iTala maria loFFredo d’oTTaViano
Graduada em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas
(1966), Mestre (1974) e Doutora (1982) em Matemática pela Universidade
Estadual de Campinas, com Pós-Doutorado na Universidade da Califórnia -
Berkeley, na Universidade de Stanford e na Universidade de Oxford. Professora
Titular em Lógica e Fundamentos da Matemática do Departamento de Filosoa
da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Membro fundador do
Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência (CLE) da UNICAMP
e da Sociedade Brasileira de Lógica (SBL). Foi Diretora do CLE e Presidente da
SBL e do Latin-American Committee on Logic e da Association for Symbolic
Logic. Suas áreas de atuação são lógica e fundamentos da matemática, história e
losoa da ciência, álgebra de lógica, lógicas não-clássicas, lógica universal, teoria
da auto-organização e sistêmica. É membro eleita da Académie Internationale de
Philosophie des Sciences e da Academia Brasileira de Filosoa.
leilah SanTiago buFrem
Graduada em Filosoa pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1964),
graduada em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal do
Paraná (1963). Mestre em Educação pela Universidade Federal do Paraná (1981),
Doutora em Ciências da Comunicação pela Universidade de São Paulo (1991),
Pós-Doutora pela Universidad Autónoma de Madrid (1995). Professora Titular
aposentada do Curso de Gestão da Informação da Universidade Federal do Paraná.
Atualmente, é professora Permanente na qualidade de Professora Visitante Sênior
no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal
de Pernambuco e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da
Universidade Estadual Paulista (UNESP/Marília) e colaboradora no Programa de
Pós-Graduação em Educação da Universidade Federal do Paraná. Atua principal-
mente nos seguintes temas: ciência da informação, manuais didáticos, metodolo-
gia cientíca, educação e pesquisa em ciência da informação
lidyane SilVa lima
Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de
Mesquita Filho” (2012) e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade
Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (2015). Participante do Grupo de
Pesquisa “Estudos Métricos em Informação” da UNESP, foi bolsista CNPq em
projeto de Iniciação Cientíca na Graduação e no Mestrado. Atua nas áreas de:
Bibliometria, Avaliação da Produção Cientíca, Redes de cocitação e Indicadores
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
Sobre os autores 325
Bibliométricos em Ciência da Informação; Metodologia do Trabalho Cientíco e
Normalização de trabalhos segundo a ABNT.
luiz henriQue da cruz SilVeSTrini
Graduado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” (2002), Mestre em Filosoa pela mesma Universidade (2005) e Doutor em
Filosoa pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP - IFCH (2011).
Atualmente, é Professor Assistente Doutor na UNESP, Faculdade de Ciências,
Departamento de Matemática, campus de Bauru. É credenciado no Programa de
Pós-Graduação em Filosoa da UNESP - FFC - Marília. Atua principalmente nos
seguintes temas: lógica, linguagens formais - semântica, métodos de prova, teorias
da verdade, estruturas parciais, algoritmos, raciocínio indutivo, quanticadores e
tableaux analíticos.
marcelo reicher SoareS
Graduado em Matemática pela Universidade São Francisco (1983), Mestre em
Matemática pela Universidade de São Paulo (1989), Doutor em Matemática
pela Universidade de São Paulo (2000) e Pós-Doutor no Centro de Lógica,
Epistemologia e História da Ciência CLE-UNICAMP (2015). Atualmente, é
Professor Assistente Doutor na Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” - UNESP, como professor e orientador no Programa de Pós-Graduação
em Matemática em Rede Nacional PROFMAT. Atua em Funções Generalizadas
de Colombeau, Fundamentos e Lógica Matemática com ênfase em Análise Non-
Standard e Lógica algébrica.
marcoS anTonio alVeS
Graduado em Filosoa pela Universidade Católica de Pelotas - UCPel (1995),
Mestre em Filosoa pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” - UNESP (1999) e Doutor em Filosoa pelo Instituto de Filosoa e
Ciências Humanas/Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência - CLE
- da Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2012). Atualmente, é
Professor Assistente Doutor na UNESP/Câmpus de Marília. Vencedor do 1º
Prêmio Marcelo Dascal em Ciência Cognitiva e Filosoa da Mente, foi presidente
da Sociedade Brasileira de Ciência Cognitiva - SBCC - na gestão 2013-2015.
Atua em Epistemologia, Filosoa da Mente e da Informação, principalmente nos
326 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
seguintes temas: teorias da informação e da ação, problemas da relação mente-cor-
po, critérios de cienticidade.
maria cláudia cabrini grácio
Bacharel em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1986), Mestre
em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1991) e Doutora em
Lógica pela Universidade Estadual de Campinas (1999). Desde 1990, é docente da
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”. Desde junho de 2013,
é Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Tem
experiência nas áreas de Métodos Quantitativos e Lógica, atuando principalmente
nos seguintes temas: Estudos Métricos em Informação, Bibliometria, Estatística
Aplicada e Lógica estendida por quanticadores generalizados.
maria eunice Quilici gonzalez
Graduada em Física pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
(1977), Mestre em Epistemologia Lógica e Filosoa da Ciência pela Universidade
Estadual de Campinas (1984) e Doutora em Cognitive Science, Language And
Linguistics PHD - University of Essex (1989), Inglaterra. Atualmente, é profes-
sora adjunta (livre docente) da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho”. Docente no Programa de Pós-Graduação em Filosoa da UNESP. Tem
experiência na área de Filosoa, com ênfase em Epistemologia, Ciência Cognitiva
e Filosoa da Mente, atuando principalmente nos seguintes temas: auto-organiza-
ção, cognição situada e incorporada, teoria da informação e inteligência articial.
maria joSé VicenTini jorenTe
Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP). Licenciada
em Artes pela Fundação Armando Álvares Penteado (FAAP) e em Letras pela
Universidade de São Paulo (USP). Professora Assistente-Doutora em Regime de
Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa da UNESP, Departamento de Ciência
da Informação, foi coordenadora do Curso de Arquivologia da UNESP, campus
de Marília, de 2013 a 2015, e é vice-Presidente da Comissão de Comunicação
Social da UNESP de Marília. Investigadora nas áreas de Informação e Tecnologia,
Curadoria Digital, Mídias, Intersemiótica, Genética de Produtos de Criação,
Hipertextualidade, Design de Informação.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
Sobre os autores 327
maria leandra bizello
Graduada em História pela Universidade Estadual de Campinas (1989), Mestre
em Multimeios pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e Doutora
em Multimeios pela mesma Universidade. Fez Estágio Doutoral na Sorbonne
Nouvelle - Paris III (2006) e Pós-Doutorado em Ciência da Informação pela
Universidade do Porto. Atualmente, é professora do Curso de Arquivologia e
do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação na UNESP, campus
Marília. Atua principalmente nos seguintes temas: história, memória, cinema, de-
senvolvimentismo, fotograa, gestão de documentos em universidades e memória
cientíca.
mariana canTiSani padua
Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação na
UNESP. Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba.
Graduada em Design com habilitação em Comunicação Visual pela Pontifícia
Universidade Católica de Goiás /PUC-GO. Lecionou no Instituto Federal de
Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba/Cabedelo. Possui interesse de pesqui-
sa nas seguintes áreas: Design de Informação, Design de Interação, Museologia,
Expograa, Ciência da Informação, práticas que viabilizam o acesso à informação
(acessibilidade) e seu uso (usabilidade), arquitetura da informação pervasiva e ex-
periência do usuário (User eXperience - UX).
mariana claudia broenS
Graduada em Filosoa pela Universidade Federal do Paraná (1985) e em Direito
pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1983), Diplôme d’Études
Approfondies en Logique et Philosophie Anglo-Saxonne pela Université de
Nantes - França (1989) e Doutora em Filosoa pela Universidade de São Paulo
(1996). Atualmente, é professora adjunta (Livre Docente) da Universidade
Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” e atua, principalmente, nos seguin-
tes temas: Abordagem mecanicista da mente, Naturalismo, Auto-Organização,
Pragmatismo, Conhecimento Comum, Cognição Incorporada e Situada, Ética
naturalizada, Filosoa da Ação, Informação Ecológica.
328 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
mariana eScher Toller
Graduada em História pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” – UNESP/Assis (2014) e em Publicidade e Propaganda - Criação e
Produção pelo Centro Universitário Barão de Mauá (2009). Atualmente, é alu-
na do Mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” - UNESP/Marília.
mariana maTuloVic
Graduada em Matemática pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” (2004), Mestre em Filosoa, com área de concentração em Lógica, pela
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (2008) e Doutora em
Filosoa, com área de concentração em Lógica, pela Universidade Estadual de
Campinas, UNICAMP (2013). Fez Pós-Doutorado na Universidade Estadual
Paulista, UNESP/Marília, na área de concentração em Lógica, Filosoa da Mente
e Ciência Cognitiva. Atualmente, é professora da UNESP/Tupã. Tem experiência
na área de Matemática, com ênfase em Lógica, Cálculos, Teoria dos Números,
Teoria dos Conjuntos, Cálculo Vetorial, Geometria Analítica, Álgebra Linear e
Automação.
mariana ViTTi-rodrigueS
Graduada em Filosoa pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita
Filho” (2010) e Mestre em Filosoa pela mesma Universidade (2014). Atualmente,
é doutoranda na Universidade de Copenhagen, no departamento de Ciência da
Educação. Tem experiência na área de Filosoa, com ênfase em Epistemologia,
atuando principalmente nos seguintes temas: informação, sistemas complexos,
semiótica, lógica da descoberta.
melodie j. Fox
Graduada em Inglês na Universidade de St. omas, Mestre em Biblioteconomia
e Ciência da Informação na Universidade de Wisconsin-Milwaukee e Doutora em
Ciência da Informação pela mesma Universidade. Atualmente, é liada ao Bryant
& Statton College, campus de Milwalkee. É membro, desde 2015, da Associação
Nacional de Estudos Femininos (NWSA). Suas áreas de interesse são Organização
do conhecimento, estudos de gênero e feminismo.
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
Sobre os autores 329
naTália naKano
Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI)
da UNESP, campus de Marília. Mestre pelo mesmo programa, integrante do
Grupo de Pesquisa “Novas Tecnologias da Informação” (GPNTI) e membro do
Laboratório de Pesquisa em Design e Recuperação da Informação. Representante
discente eleita do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação.
Participa atualmente dos Projetos de Pesquisa, Descrição e Digitalização dos
Acervos Documentais do Pesquisador William Nava. Além dos estudos e pesqui-
sas em Ciência da Informação, possui experiência em ensino de Língua Inglesa.
paul bourgine
Diretor honorário da Rede Nacional Francesa de Sistemas Complexos (RNSC),
diretor do laboratório CREA da École Polytechnique e fundador do Instituto de
Sistemas Complexos, Paris. É cofundador das conferências CECOIA em Economia
e Inteligência Articial (1986), das conferências ECAL em Vida Articial (1990),
das conferências ECCE em Economia Cognitiva (2004) e das conferências ECCS
em Ciência dos Sistemas Complexos (2005). Atualmente, é pesquisador sênior na
École Polytechnique – Paris. Suas áreas de interesse são, entre outras: teoria dos
sistemas complexos, modelagem matemática, teoria dos jogos, biofísica.
pollyana ágaTa gomeS da rocha cuSTódio
Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação pela
Universidade Estadual Paulista (2014), Mestre em Ciência da Informação (PPGCI)
pela UNESP (2012) e graduada em Pedagogia com Habilitação em Administração
Escolar pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (2009).
Membro do Grupo de Pesquisa “Estudos Métricos em Informação”, desde 2008.
Tem experiência na área de Ciência da Informação, atuando na temática Estudos
Métricos em Produção do Conhecimento.
Suellen oliVeira milani
Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista “Júlio
de Mesquita Filho” (2014), Mestre em Ciência da Informação pela Universidade
Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2010) e graduada em Biblioteconomia
pela mesma Universidade. Foi bolsista FAPESP durante toda a sua trajetória
acadêmica. Cumpriu 12 meses de atividades na School of Information Studies
330 ALVES, M. A.; GRÁCIO, M.C.C.; MARTINEZ-ÁVILA, M. (Org.)
Marcos Antonio Alves, Maria Claudia Cabrini Grácio, Daniel Martínez-Ávila (Org.). Informação, conhecimento
e modelos. Coleção CLE, v. 78, pp. 321-330, 2017.
(University of Wisconsin-Milwaukee, Estados Unidos), com nanciamento
da CAPES. Atualmente, é estagiária de Pós-Doutorado no Programa de Pós-
Graduação em Ciência da Informação da UNESP. Atua como pesquisadora nos
Grupos de Pesquisa “Formação e atuação prossional em organização da informa-
ção” (UNESP) e “Representação em Arquivos e Bibliotecas” (UFPA)
William alFred picKering
Graduado em Filosoa pela University of the District of Columbia (1987), Mestre
em Linguística pela Georgetown University (1991) e Doutor em Linguística
pela Universidade Estadual de Campinas (2010). Foi bolsista de Pós-Doutorado
pela FAPESP, no Centro de Lógica, Epistemologia e História da Ciência (CLE-
UNICAMP) (2013-2015). Atualmente, é professor de inglês na FATEC,
Piracicaba, SP.
ISBN - 978-85-86497-29-2
INFORMAÇÃO, CONHECIMENTO E MODELOS
MARCOS ANTONIO ALVES, MARIA CLÁUDIA CABRINI GRÁCIO
DANIEL MARTÍNEZ-ÁVILA (ORG.)
INFORMAÇÃO, CONHECIMENTO E MODELOS
MARCOS ANTONIO ALVES, MARIA CLÁUDIA CABRINI GRÁCIO
DANIEL MARTÍNEZ-ÁVILA (ORG.)
O Centro de Lógica, Epistemologia e História da
Ciência (CLE), projetado e organizado em 1976 e implantado
oficialmente na Unicamp em 1977, tem como membros,
docentes e pesquisadores de vários Institutos e Faculdades da
UNICAMP e outras Universidades brasileiras e estrangeiras.
Criado com o objetivo central de desenvolver
atividades nas áreas de Lógica, Epistemologia e História da
Ciência e pesquisas interdisciplinares, o CLE mantém intenso
intercâmbio acadêmico com pesquisadores e instituições do
Brasil e do exterior; organiza regularmente seminários e
encontros científicos; coordena trabalhos de pesquisa; assessora
cursos de pós-graduação de natureza interdisciplinar; mantém
acervo bibliográfico e acervo de documentação que
proporcionam subsídios a pesquisadores e estudantes; e promove
a publicação de dois periódicos e uma coleção de livros:
Manuscrito: Revista Internacional de Filosofia, criada em 1977;
Cadernos de História e Filosofia da Ciência, criado em 1980; e a
Coleção CLE, criada em 1987. e Journal of Non-Classical
Logic, o primeiro periódico de circulação internacional dedicado
ao estudo das lógicas não clássicas, criado pelo CLE em 1982,
fundiu-se a partir de 1992 com o Journal of Applied Non-
Classical Logics, publicado pela Hermès, Paris. Além dos
recursos financeiros provenientes da UNICAMP, o CLE recebe
subsídios de inúmeras instituições nacionais e internacionais de
apoio à pesquisa.
A Coleção CLE dirige-se especialmente ao público
brasileiro e latino-americano interessado nas áreas de Lógica,
Epistemologia, Metodologia e História das Ciências. ... uma
coleção de livros, com títulos anuais, cujo objetivo é a publicação
de pesquisas originais, monografias e teses nessas áreas do
conhecimento.
